Amazon персонализировать рада сообщить об автоматическом обучении решениям. Обучение решениям имеет основополагающее значение для поддержания эффективности модели и обеспечения соответствия рекомендаций меняющемуся поведению и предпочтениям пользователей. Поскольку структура данных и тенденции со временем меняются, переобучение решения с использованием новейших соответствующих данных позволяет модели обучаться и адаптироваться, повышая ее точность прогнозирования. Автоматическое обучение создает новую версию решения, уменьшая дрейф модели и сохраняя рекомендации актуальными и адаптированными к текущему поведению конечных пользователей, включая новейшие элементы. В конечном счете, автоматическое обучение обеспечивает более персонализированный и увлекательный опыт, который адаптируется к меняющимся предпочтениям.
Amazon Personalize ускоряет цифровую трансформацию с помощью машинного обучения (ML), упрощая интеграцию персонализированных рекомендаций в существующие веб-сайты, приложения, системы электронного маркетинга и многое другое. Amazon Personalize позволяет разработчикам быстро внедрить настраиваемый механизм персонализации, не требуя знаний в области машинного обучения. Amazon Personalize предоставляет необходимую инфраструктуру и управляет всем конвейером машинного обучения, включая обработку данных, определение функций, использование соответствующих алгоритмов, а также обучение, оптимизацию и размещение настроенных моделей на основе ваших данных. Все ваши данные зашифрованы, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность.
В этом посте мы проведем вас через процесс настройки автоматического обучения, чтобы ваши решения и рекомендации сохраняли свою точность и актуальность.
Обзор решения
A Решение относится к комбинации рецепта Amazon Personalize, настраиваемых параметров и одной или нескольких версий решения (обученных моделей). Когда вы создаете собственное решение, вы указываете рецепт, соответствующий вашему варианту использования, и настраиваете параметры обучения. В этом посте вы настраиваете автоматическое обучение в параметрах обучения.
Предпосылки
Чтобы включить автоматическое обучение для ваших решений, сначала необходимо настроить ресурсы Amazon Personalize. Начать с создание группы набора данных, схемы и Наборы данных представляющие ваши элементы, взаимодействия и пользовательские данные. Инструкции см. Начало работы (консоль) or Начало работы (AWS CLI).
После завершения импорта данных вы готовы создать решение.
Создать решение
Чтобы настроить автоматическое обучение, выполните следующие действия:
- В консоли Amazon Personalize создайте новое решение.
- Укажите имя вашего решения, выберите тип решения, которое вы хотите создать, и выберите рецепт.
- По желанию добавьте любые теги. Дополнительную информацию о маркировке ресурсов Amazon Personalize см. Маркировка ресурсов Amazon Personalize.
- Чтобы использовать автоматическое обучение, в Автоматическое обучение раздел, выберите включать и укажите частоту тренировок.
Автоматическое обучение включено по умолчанию: обучение проводится один раз каждые 7 дней. Вы можете настроить частоту обучения в соответствии с потребностями вашего бизнеса: один раз каждые 1–30 дней.
- Если ваш рецепт генерирует рекомендации по продуктам или сегменты пользователей, при желании используйте Колонки для обучения раздел, чтобы выбрать столбцы, которые Amazon Personalize учитывает при обучении версий решения.
- В Конфигурация гиперпараметра ., при необходимости настройте любые параметры гиперпараметров в соответствии с вашим рецептом и потребностями бизнеса.
- Укажите дополнительные конфигурации, затем выберите Следующая.
- Просмотрите сведения о решении и убедитесь, что ваше автоматическое обучение настроено должным образом.
- Выберите Создать решение.
Amazon Personalize автоматически создаст вашу первую версию решения. А версия решения относится к обученной модели ML. Когда для решения создается версия решения, Amazon Personalize обучает модель, поддерживающую версию решения, на основе рецепта и конфигурации обучения. Начало создания версии решения может занять до 1 часа.
Ниже приведен пример кода для создания решения с автоматическим обучением с использованием AWS SDK:
После создания решения вы можете подтвердить, включено ли автоматическое обучение, на странице сведений о решении.
Вы также можете использовать следующий пример кода, чтобы с помощью AWS SDK подтвердить, что автоматическое обучение включено:
Ваш ответ будет содержать поля performAutoTraining
и autoTrainingConfig
, отображая значения, которые вы установили в CreateSolution
вызов.
На странице сведений о решении вы также увидите версии решения, созданные автоматически. Тип обучения Столбец указывает, была ли версия решения создана вручную или автоматически.
Вы также можете использовать следующий пример кода, чтобы вернуть список версий решения для данного решения:
Ваш ответ будет содержать поле trainingType
, который указывает, была ли версия решения создана вручную или автоматически.
Когда версия решения будет готова, вы сможете создать кампанию для вашей версии решения.
Создать кампанию
A кампания развертывает версию решения (обученную модель) для генерации рекомендаций в реальном времени. С помощью Amazon Personalize вы можете оптимизировать свой рабочий процесс и автоматизировать развертывание последней версии решения в кампаниях посредством автоматической синхронизации. Чтобы настроить автоматическую синхронизацию, выполните следующие действия:
- В консоли Amazon Personalize создайте новую кампанию.
- Укажите название вашей кампании.
- Выберите только что созданное решение.
- Выберите Автоматически использовать последнюю версию решения.
- Установить минимальное количество подготовленных транзакций в секунду.
- Создайте свою кампанию.
Кампания готова, когда ее статус ACTIVE
.
Ниже приведен пример кода для создания кампании с syncWithLatestSolutionVersion
установлен в true
с помощью AWS SDK. Вы также должны добавить суффикс $LATEST
до solutionArn
in solutionVersionArn
когда вы устанавливаете syncWithLatestSolutionVersion
в true
.
На странице сведений о кампании вы можете увидеть, включена ли для выбранной кампании автоматическая синхронизация. Если эта функция включена, ваша кампания будет автоматически обновляться для использования самой последней версии решения, независимо от того, была ли она создана автоматически или вручную.
Используйте следующий пример кода, чтобы с помощью AWS SDK подтвердить, что syncWithLatestSolutionVersion
включен:
Ваш ответ будет содержать поле syncWithLatestSolutionVersion
под campaignConfig
, отображая значение, которое вы установили в CreateCampaign
вызов.
Вы можете включить или отключить опцию автоматического использования последней версии решения в консоли Amazon Personalize после создания кампании путем ее обновления. Аналогичным образом вы можете включить или отключить syncWithLatestSolutionVersion
UpdateCampaign
с помощью AWS SDK.
Заключение
Благодаря автоматическому обучению вы можете уменьшить дрейф модели и поддерживать актуальность рекомендаций, оптимизируя рабочий процесс и автоматизируя развертывание последней версии решения в Amazon Personalize.
Дополнительную информацию об оптимизации взаимодействия с пользователем с помощью Amazon Personalize см. Руководство для разработчиков Amazon Personalize.
Об авторах
Ба'Карри Джонсон — старший технический менеджер по продукту, работающий с AWS AI/ML в команде Amazon Personalize. Имея опыт работы в области компьютерных наук и стратегии, она увлечена инновациями в продуктах. В свободное время она любит путешествовать и исследовать природу.
Аджай Венкатакришнан — инженер-разработчик программного обеспечения в команде Amazon Personalize. В свободное время он любит писать и играть в футбол.
Пранеш Анубхав — старший инженер-программист в Amazon Personalize. Он увлечен разработкой систем машинного обучения для обслуживания клиентов в больших масштабах. Вне работы он любит играть в футбол и является страстным болельщиком «Реала».
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-automatic-training-for-solutions-in-amazon-personalize/
- :имеет
- :является
- $UP
- 1
- 100
- 12
- 130
- 14
- 7
- 8
- a
- О нас
- ускоряет
- точность
- приспосабливать
- адаптируются
- Добавить
- дополнительный
- После
- AI / ML
- алгоритмы
- выравнивать
- Все
- причислены
- Amazon
- Amazon персонализировать
- Amazon Web Services
- an
- и
- анонсировать
- любой
- Приложения
- соответствующий
- МЫ
- AS
- At
- автоматический
- автоматизировать
- Автоматический
- автоматически
- Автоматизация
- AWS
- фон
- поддержка
- основанный
- BE
- поведения
- бизнес
- by
- призывают
- Кампания
- Кампании
- CAN
- случаев
- изменение
- изменения
- Выберите
- кли
- код
- Column
- Колонки
- сочетание
- полный
- компьютер
- Информатика
- Конфигурация
- настроить
- настройка
- подтвердить
- считает
- Консоли
- содержать
- Создайте
- создали
- Создающий
- создание
- Текущий
- изготовленный на заказ
- Клиенты
- подгонянный
- данным
- Дней
- По умолчанию
- развертывание
- развертывает
- проектирование
- подробнее
- Застройщик
- застройщиков
- Развитие
- Интернет
- цифровое преобразование
- отображать
- эффективность
- легкий
- Email Marketing
- включить
- включен
- позволяет
- зашифрованный
- привлечение
- Двигатель
- инженер
- повышение
- Весь
- Каждая
- развивается
- возбужденный
- существующий
- ожидаемый
- опыт
- опыта
- Исследование
- Особенности
- поле
- Поля
- окончание
- First
- после
- Что касается
- частота
- от
- фундаментальный
- порождать
- генерирует
- данный
- большой
- инструкция
- he
- ее
- его
- хостинг
- час
- HTML
- HTTPS
- идентифицирующий
- осуществлять
- импортирующий
- in
- В том числе
- информация
- Инфраструктура
- Инновации
- инструкции
- интегрировать
- взаимодействие
- в
- введение
- IT
- пункты
- ЕГО
- JPEG
- JPG
- всего
- хранение
- последний
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- Список
- любит
- машина
- обучение с помощью машины
- поддерживать
- сделать
- Создание
- менеджер
- управляет
- вручную
- Маркетинг
- согласование
- смягчать
- смягчающим
- ML
- модель
- Модели
- БОЛЕЕ
- самых
- должен
- имя
- необходимо
- Необходимость
- потребности
- Новые
- новое решение
- Новые
- of
- on
- ONE
- оптимизирующий
- Опция
- Опции
- or
- на открытом воздухе
- внешнюю
- за
- страница
- параметры
- страстный
- паттеранами
- для
- воплощение
- Олицетворять
- Персонализированные
- трубопровод
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- игры
- После
- предпочтения
- частная
- процесс
- обработка
- Продукт
- Менеджер по продукции
- приводит
- быстро
- ранжирование
- готовый
- реальные
- Реал Мадрид
- реального времени
- последний
- рецепт
- Рекомендация
- рекомендаций
- относиться
- понимается
- актуальность
- соответствующие
- представляющий
- Полезные ресурсы
- ответ
- возвращают
- образец
- Шкала
- Наука
- SDK
- Раздел
- безопасный
- посмотреть
- сегментами
- выберите
- выбранный
- старший
- служить
- Услуги
- набор
- она
- Аналогичным образом
- So
- Футбольный
- Software
- разработка программного обеспечения
- Инженер-программист
- Решение
- Решения
- Начало
- и политические лидеры
- Статус:
- Шаги
- Стратегия
- упорядочить
- упорядочение
- Костюм
- Убедитесь
- синхронизации.
- системы
- с учетом
- взять
- команда
- Технический
- который
- Ассоциация
- их
- тогда
- этой
- Через
- время
- в
- Train
- специалистов
- Обучение
- поезда
- Сделки
- трансформация
- Путешествие
- Тенденции
- правда
- напишите
- В конечном счете
- под
- Обновление ПО
- обновление
- использование
- прецедент
- Информация о пользователе
- Пользовательский опыт
- через
- ценностное
- Наши ценности
- версия
- версии
- с помощью
- хотеть
- законопроект
- we
- Web
- веб-сервисы
- веб-сайты
- когда
- будь то
- который
- в то время как
- будете
- без
- Работа
- рабочий
- работает
- письмо
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет