Создайте API доставки еды для любого приложения/сервиса доставки еды

Так зачем создавать API доставки еды?

Не могли бы вы просто использовать API, предоставляемый лучшими приложениями для доставки еды, такими как Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless или UberEats?

Ну, это не так просто.

Начнем с того, что не существует стандартного формата API, которого придерживаются все платформы доставки. И, к сожалению, почти ни одна из платформ доставки еды не предоставляет общедоступный API — лучше всего заплатить, чтобы получить доступ.

Даже если вы задумаете продукт, который может революционизировать доставку еды или управление рестораном, вы застрянете без доступа к унифицированному открытому API доставки еды.

Но что, если бы была работа вокруг?

В этом посте мы покажем вам, как Nanonets может помочь вам создать своего рода API доставки еды, извлекая данные из электронных писем о доставке.

---

Создайте свой собственный API доставки еды с помощью Nanonets. Разбирайте электронные письма о доставке еды и автоматизируйте рабочие процессы.

График Demo

---

Примеры использования API доставки еды

API доставки еды можно использовать для поддержки различных сервисов, вот несколько примеров:

1. Предоставляйте аналитику данных и информацию ресторанам, чтобы они могли отслеживать тенденции в отношении типов заказов, популярных блюд, демографических данных клиентов и т. д. Приложения для доставки еды обычно не делятся такой информацией.
2. Оптимизируйте или управляйте парком доставки, который принимает заказы из нескольких ресторанов или приложений для доставки еды.
3. Мощные облачные кухни, которые могут масштабировать охват ресторана.
4. Создайте интегрированную платформу для ресторанов, чтобы получать и обрабатывать заказы на различных платформах доставки.
5. Позвольте темным магазинам или фулфилмент-центрам прогнозировать спрос и вовремя поставлять продукты в рестораны.
6. Извлечь телефонные номера или контактные данные из писем о доставке.

Использование Nanonets для создания пользовательского API доставки еды

Nanonets — это программное обеспечение для оптического распознавания символов на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует все виды рабочих процессов преобразования данных.

Nanonets может распознавать и извлекать данные из электронных писем, вложений электронной почты, PDF-файлов, изображений, документов, электронных таблиц и других источников данных. Затем извлеченные данные можно отправить или интегрировать в любое бизнес-приложение по вашему выбору.

Чтобы создать собственный API доставки еды, вы создадите пользовательский анализатор электронной почты с Nanonets для сканирования всех электронных писем с доставкой еды.

Это доставка еды электронный экстрактор будет извлекать определенные данные из электронных писем о доставке, отправленных различными приложениями (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless или UberEats). И эти данные можно использовать для поддержки вашего API.

---

Создайте свой собственный API доставки еды с помощью Nanonets. Разбирайте электронные письма о доставке еды и автоматизируйте рабочие процессы.

График Demo

---

Как анализировать электронные письма о доставке еды с помощью Nanonets

Выполните следующие действия, чтобы создать собственный анализатор электронной почты для доставки еды и отправлять данные куда угодно:

Регистрация

Подписаться чтобы начать работу с Nanonets.

Создать кастом доставка еды e-mail синтаксический анализатор

Загрузите несколько образцов скриншотов электронной почты или PDF-файлов. Отметьте данные или поля электронной почты, которые вы хотите извлечь, и обучите анализатор электронной почты. ИИ научится определять похожие данные на основе показанных вами примеров — чем больше, тем лучше.

Если обучиться на достаточном количестве примеров, парсер электронной почты может извлекать данные из любого электронного письма с доставкой еды — даже в формате электронной почты, который он до сих пор не видел!

Определите источник(и)

Настройте адрес получения Nanonets и автоматически перенаправляйте все электронные письма о доставке еды на этот идентификатор электронной почты.

Вы также можете настроить автоматический импорт файлов из облачных хранилищ, баз данных, веб-сайтов или подключаться к другим источникам через API.

Настройте автоматизированный рабочий

Настройте весь рабочий процесс, подключив пользовательский анализатор электронной почты к вашему адресу получения Nanonets. Все электронные письма, пересылаемые в ваш почтовый ящик Nanonets, теперь будут обрабатываться парсером электронной почты.

Вы также можете определить правила синтаксического анализа для преобразования/обработки извлеченных данных в соответствующие выходные форматы.

Наконец, определите место назначения, в которое вы хотите экспортировать уточненные данные. Вы можете экспортировать данные напрямую в CRM, ERP, внешние базы данных или подключение через API Nanonets.

Nanonets также можно подключить к любому приложению по вашему выбору через Zapier.

отнимать

Отвратительно, что нет единого API, который мог бы работать в приложениях для доставки еды.

Но вы все равно можете использовать свой собственный API доставки еды с помощью интеллектуального анализатора данных, такого как Nanonets, в сочетании с некоторыми интеграциями.

Нанонеты могут добиться этого, извлекая данные из электронных писем о доставке. Парсер электронной почты Nanonets можно использовать для извлечения информации из всех видов электронных писем, например экспорт электронной почты Outlook в Excel или извлечение данных из вложений электронной почты.