Сохраните дату: присоединяйтесь к AWS на конференции NVIDIA GTC, 19–22 сентября.

Зарегистрируйтесь бесплатно для NVIDIA GTC, чтобы узнать от экспертов о том, как искусственный интеллект и эволюция 3D-интернета глубоко влияют на отрасли и общество в целом. Мы подготовили несколько сессий AWS, чтобы дать вам рекомендации по использованию сервисов AWS на базе технологий NVIDIA для достижения ваших целей. Эластичное вычислительное облако Amazon Инстансы (Amazon EC2) на базе графических процессоров NVIDIA обеспечивают масштабируемую производительность, необходимую для быстрого обучения машинному обучению (ML), экономичных логических выводов ML, гибких удаленных виртуальных рабочих станций и мощных вычислений HPC.

AWS является глобальным алмазным спонсором конференции.

Доступные сеансы

Масштабирование обучения глубокому обучению на Amazon EC2 с использованием PyTorch (представлено Amazon Web Services) [A41454]
По мере роста размеров и сложности моделей глубокого обучения их необходимо обучать с использованием распределенных архитектур. В этом сеансе мы рассмотрим детали алгоритма PyTorch с полностью сегментированными параллельными данными (FSDP), который позволяет обучать модели глубокого обучения в масштабе.

• Вторник, 20 сентября, с 2:00 до 2:50 по тихоокеанскому времени.
• Докладчики: Шубха Кумбадаконе, старший специалист по GTM, AWS ML, AWS; и Лесс Райт, инженер-партнер, Meta

Руководство разработчика по выбору подходящих графических процессоров для глубокого обучения (представлено Amazon Web Services) [A41463]
Как разработчик глубокого обучения или специалист по данным, выбор правильного графического процессора для глубокого обучения может быть сложной задачей. В AWS вы можете выбрать один из нескольких вычислительных инстансов EC2 на базе GPU NVIDIA в зависимости от ваших требований к обучению и развертыванию. В этом сеансе мы углубимся в то, как выбрать правильный экземпляр для ваших нужд.

• Доступно по запросу
• Докладчик: Шашанк Прасанна, старший защитник разработчиков, AI/ML, AWS

Проектирование в реальном времени в облаке с помощью NVIDIA Omniverse на Amazon EC2 (представлено Amazon Web Services) [A4631]
На этом занятии мы обсудим, как, развернув NVIDIA Omniverse Nucleus — механизм совместной работы Universal Scene Description (USD) — на вычислительных инстансах EC2 по требованию, Omniverse сможет масштабироваться для удовлетворения потребностей глобальных команд.

• Доступно по запросу
• Докладчик: Келлан Картледж, архитектор пространственных вычислительных решений, AWS

Убийственное приложение 5G: превращение дополненной и виртуальной реальности в реальность [A41234]
Расширенная реальность (XR), которая включает в себя дополненную, виртуальную и смешанную реальности, последовательно рассматривается как одно из ключевых приложений-убийц для 5G, потому что XR требует сверхнизкой задержки и большой пропускной способности для предоставления пользователям возможностей, эквивалентных проводным. В этой сессии мы расскажем, как Verizon, AWS и Ericsson сотрудничают, чтобы объединить технологии 5G и XR с графическими процессорами NVIDIA, RTX vWS и CloudXR для создания инфраструктуры для коммерческих услуг XR в различных отраслях.

• Вторник, 20 сентября, с 1:00 до 1:50 по тихоокеанскому времени.
• Спикеры: Дэвид Рэндл, глобальный руководитель GTM для пространственных вычислений, AWS; Вероника Йип, менеджер по продуктам и менеджер по маркетингу продуктов, NVIDIA; Баладжи Рагхавачари, исполнительный директор Tech Strategy, Verizon; и Питер Линдер, руководитель отдела маркетинга 5G в Северной Америке, Ericsson

Ускорение и масштабирование GNN с помощью библиотеки Deep Graph и графических процессоров [A41386]
Графики играют важную роль во многих приложениях, включая поиск лекарств, рекомендательные системы, обнаружение мошенничества и кибербезопасность. Графовые нейронные сети (GNN) — это современный современный метод вычисления вложений графов в этих приложениях. В этой сессии обсуждаются последние улучшения библиотеки Deep Graph на графических процессорах NVIDIA в цикле выпуска DGL 0.9.

• Среда, 21 сентября, с 2:00 до 2:50 по тихоокеанскому времени.
• Докладчик: Да Чжэн, старший научный сотрудник, AWS

Об авторе

Джереми Сингх является менеджером по партнерскому маркетингу для партнеров по хранению данных в партнерской сети AWS. В свободное время он любит путешествовать, ходить на пляж и проводить время со своей собакой Болином.