Что такое автоматизация внутреннего аудита?

Внутренний аудит играет решающую роль в оценке внутреннего контроля компании, корпоративного управления и процессов бухгалтерского учета. Эти аудиты необходимы для обеспечения соблюдения законов и правил, а также для ведения точной и своевременной финансовой отчетности и сбора данных. Однако традиционный процесс внутреннего аудита часто отнимает много времени, является избыточным и подвержен сообщениям о неточностях и ошибках.

Чтобы решить эти проблемы и повысить операционную эффективность, организации обращаются к автоматизации внутреннего аудита. Используя возможности передовых технологий, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), аналитика данных и искусственный интеллект, предприятия могут революционизировать свои процедуры аудита. Внедрение автоматизации аналитики позволяет аудиторам записывать, отслеживать и контролировать как количественные, так и качественные процессы, что приводит к повышению точности и качества.

Поскольку автоматизация внутреннего аудита продолжает быстро развиваться, дальновидные организации уже используют прогностические модели, RPA и когнитивный интеллект в сочетании с традиционной аналитикой. Первые пользователи стали свидетелями значительного улучшения анализа рисков, качества и эффективности. Примечательно, что исследование Deloitte подчеркивает растущую тенденцию: 43% опрошенных аудиторов уже используют расширенную аналитику и автоматизацию в своих функциях внутреннего аудита.

Институт внутренних аудиторов 2022 Североамериканский пульс внутреннего аудита показывает, что если бы у CAE были дополнительные средства, 48% отдали бы приоритет увеличению штата, а 25% сосредоточились бы на технологиях. Интересно, что по мере увеличения достаточности финансирования процент выбирающих технологии вырос с 20% до 33%, а тех, кто выбрал персонал, снизился с 61% до 31%. Среди тех, кто инвестирует в технологии, больше всего интересовало программное обеспечение для анализа данных (68%) и программное обеспечение для управления аудитом (54%).

Технологии автоматизации внутреннего аудита

С годами процессы корпоративного учета постепенно интегрировались в крупные ERP (системы планирования ресурсов предприятия) и бухгалтерское программное обеспечение. Однако аудиторы часто используют технологии из различных источников для выполнения функций проверки, архивирования и экстраполяции, что приводит к повторяющимся и трудоемким задачам, которые варьируются от одного задания к другому. В качестве решения появился базовый набор автоматизированных функций, что привело к реинжинирингу аудиторских процедур, которые можно настроить в соответствии с потребностями различных клиентов и партнеров. Сегодня спектр программного обеспечения для автоматизации внутреннего аудита включает в себя широкий спектр цифровых технологий, начиная от базовой интеграции данных и аналитики и заканчивая передовыми когнитивными элементами, имитирующими поведение человека. Некоторые часто используемые инструменты включают следующее:

Программное обеспечение для управления аудитом: Это программное обеспечение помогает оптимизировать весь жизненный цикл аудита, от планирования до составления отчетов. Он объединяет данные из различных источников, чтобы обеспечить последовательную и надежную информационную основу для аудиторов. Это позволяет аудиторам управлять графиками аудита, эффективно распределять ресурсы и отслеживать ход аудита в режиме реального времени. Благодаря удобному интерфейсу аудиторы могут легко сотрудничать, назначать задачи и отслеживать статус каждой проверки. Это решение для автоматизации централизует данные, связанные с аудитом, облегчая беспрепятственный обмен данными между членами команды и повышая общую эффективность аудита.

Инструменты анализа данных: Предиктивная аналитика использует программное обеспечение с прогностическими моделями, такими как модели рисков соответствия, для прогнозирования будущих результатов и выявления потенциальных рисков. Программное обеспечение для визуализации данных представляет данные в визуальном контексте, используя информационные панели GRC (управление, риски и соответствие), улучшая понимание и анализ. Усовершенствованное программное обеспечение для анализа данных позволяет аудиторам быстро анализировать большие наборы данных, позволяя выявлять закономерности, аномалии и тенденции. Эта технология оказывается бесценной в обнаружении потенциальных случаев мошенничества или несоблюдения нормативных требований внутри организации, обеспечивая более глубокое понимание бизнес-операций и позволяя принимать решения на основе данных для усиления мер по управлению рисками и обеспечению соблюдения нормативных требований.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA): Роботизированная автоматизация процессов (RPA) меняет правила игры в области автоматизации внутреннего аудита. Он включает в себя развертывание программных ботов для автоматизации повторяющихся и основанных на правилах задач, таких как ввод данных и создание отчетов. RPA оптимизирует трудоемкие процессы, значительно повышая точность и экономя драгоценное время аудитора. Освобождая аудиторов от рутинных задач, RPA позволяет им сконцентрироваться на более стратегических и полезных действиях, что в конечном итоге повышает общее качество аудита.

Искусственный интеллект (AI): ИИ меняет ландшафт внутреннего аудита, предоставляя аудиторам интеллектуальные инструменты, которые революционизируют оценку рисков, обнаружение аномалий и прогнозное моделирование. Используя решения на основе ИИ, аудиторы могут анализировать исторические данные, чтобы выявлять потенциальные риски и эффективно расставлять приоритеты в своих усилиях. Интеграция генерации естественного языка позволяет преобразовывать структурированные входные данные в, казалось бы, неструктурированные повествования, упрощая отчетность и анализ. Обработка естественного языка позволяет обрабатывать неструктурированные данные, такие как текст, облегчая запросы данных и создание структурированной информации. Приложения машинного обучения еще больше расширяют возможности аудита, постоянно повышая предсказуемость и эффективность работы благодаря анализу данных. В конечном счете, приложения ИИ имитируют поведение человека, охватывая визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и языковой перевод, способствуя упреждающему выявлению возникающих рисков и реализации превентивных мер. Эта трансформация расширяет возможности управления рисками и создает существенную ценность для организаций, продвигая внутренний аудит в новую эру эффективности и результативности.

Технология Blockchain: Технология блокчейн предлагает значительные преимущества для внутреннего аудита, особенно в повышении прозрачности и точности аудиторского следа. Обеспечивая неизменную запись транзакций и действий, блокчейн обеспечивает целостность и достоверность важной аудиторской информации. Эта технология повышает надежность аудиторских доказательств, повышая надежность процесса аудита и облегчая беспрепятственную проверку финансовых записей и транзакций.

Облачные решения: Облачные решения бесценны для облегчения удаленных аудитов и беспрепятственного обмена данными между аудиторскими группами. Благодаря возможностям безопасного хранения и совместной работы облачные платформы позволяют аудиторам получать доступ к информации, связанной с аудитом, и работать с ней из любого места, что способствует гибкости и динамичности процесса аудита. Эта технология позволяет географически рассредоточенным аудиторским группам эффективно сотрудничать, способствуя созданию сплоченной и хорошо скоординированной службы внутреннего аудита.

Преимущества автоматизации внутреннего аудита

Автоматизация внутреннего аудита дает множество преимуществ, повышая эффективность и действенность различных аспектов жизненного цикла аудита. Одним из заметных преимуществ является более быстрый и полный сбор и очистка данных. Будь то внутренний или внешний аудит, аудиторы часто собирают доказательства из различных источников, таких как технологические документы, счета-фактуры, системные журналы или отчеты. Ручной сбор данных из неструктурированных источников может занимать много времени и быть обременительным. Однако с помощью интеллектуальных средств автоматизации, оснащенных технологией обработки естественного языка (NLP) и технологиями интеллектуальной обработки документов, аудиторы могут автоматизировать такие задачи, как преобразование неструктурированных данных в структурированные форматы, выполнение вычислений с извлеченными данными и объединение данных из разных источников в целевой файл. В результате аудиторы могут проверять всю совокупность, а не только выборку, что значительно сокращает время, необходимое для ручной проверки.

Еще одним ключевым преимуществом автоматизации внутреннего аудита является лучшая оценка рисков. В дополнение к статистическому анализу и визуализации интеллектуальные боты могут использовать алгоритмы машинного обучения для анализа собранных данных и выявления аномалий, таких как потенциальное мошенничество или подозрительные ИТ-журналы, на основе заранее определенных правил. Отмечая эти аномалии, аудиторы могут сосредоточиться на областях высокого риска среди населения, что позволяет более эффективно управлять рисками.

Кроме того, боты с поддержкой ИИ постоянно обучаются и адаптируются к наборам данных, со временем повышая точность обнаружения аномалий. Например, исследователи из Университета Рутгерса внедрили бота RPA для аудиторской фирмы, который эффективно выявлял аномалии, в том числе завышенные остатки по кредитам в транзакциях.

Автоматизация внутреннего аудита также способствует более частым проверкам, поскольку сокращение ручной работы позволяет аудиторам проводить проверки чаще. Эта адаптируемость к постоянно меняющейся бизнес-среде обеспечивает предприятиям более высокий уровень уверенности.

Интеллектуальные боты также могут способствовать непрерывному мониторингу установленных средств контроля в режиме реального времени, помечая проблемы для дальнейшего изучения аудиторами. Такой упреждающий подход позволяет аудиторам оперативно устранять потенциальные риски и обеспечивать соблюдение организацией нормативных требований.

С чего начать автоматизацию внутреннего аудита?

Начало работы с автоматизацией внутреннего аудита требует систематического подхода для обеспечения плавного и успешного внедрения. Вот основные шаги, чтобы начать процесс:

Шаг 1: Определение возможностей автоматизации Начните с определения процессов и задач службы внутреннего аудита, которые подходят для автоматизации. Ищите повторяющиеся, основанные на правилах и трудоемкие действия, которые можно оптимизировать с помощью автоматизации. Кроме того, рассмотрите области, которые требуют человеческого суждения, так как некоторые аспекты этих процессов могут быть автоматизированы, но при этом они должны контролироваться человеком.

Шаг 2: Определите концепцию и стратегию Четко сформулируйте концепцию автоматизации внутреннего аудита и определите стратегию ее реализации. Поймите цели, которых вы хотите достичь с помощью автоматизации, будь то повышение эффективности, точности, оценка рисков или предоставление более ценных сведений для организации. Сообщите о стратегии всем заинтересованным сторонам, включая аудиторские группы, руководство и ИТ-отдел.

Шаг 3: Создайте необходимую инфраструктуру Для поддержки автоматизации создайте надежную инфраструктуру, включающую необходимые технологии, инструменты и ресурсы. Убедитесь, что ваша команда обладает необходимыми навыками и обучением для эффективного использования автоматизации. Разработайте структуру управления, определяющую роли, обязанности и процессы утверждения инициатив по автоматизации.

Шаг 4: Выберите правильные инструменты автоматизации. Выберите подходящие инструменты автоматизации, которые соответствуют вашей стратегии автоматизации и конкретным потребностям ваших процессов внутреннего аудита. Они могут включать в себя роботизированную автоматизацию процессов (RPA), программное обеспечение для анализа данных, приложения для обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта (AI).

Шаг 5: Пилотная и тестовая автоматизация Прежде чем полностью автоматизировать все процессы внутреннего аудита, проведите пилотную или экспериментальную проверку концепции для тестирования выбранных инструментов автоматизации в контролируемой среде. Это помогает выявить любые потенциальные проблемы или корректировки, необходимые для успешного внедрения.

Шаг 6: Мониторинг и оптимизация После развертывания автоматизации постоянно контролируйте ее эффективность и собирайте отзывы от аудиторов и других заинтересованных сторон. Регулярно оценивайте влияние автоматизации на процессы и результаты аудита. Определите области для улучшения и внесите необходимые корректировки для оптимизации эффективности автоматизации.

Шаг 7: Расширяйте автоматизацию постепенно По мере роста уверенности и опыта в области автоматизации внутреннего аудита постепенно расширяйте ее внедрение, чтобы охватить больше процессов и задач. Этот поэтапный подход позволяет аудиторам эффективно адаптироваться к изменениям, одновременно реализуя преимущества автоматизации.

Заключение

Автоматизация внутреннего аудита выступает в качестве преобразующей силы в организациях, революционизируя традиционные процессы аудита и прокладывая путь к повышению эффективности, точности и стратегическому пониманию. Используя передовые технологии, такие как роботизированная автоматизация процессов, аналитика данных, искусственный интеллект и обработка естественного языка, аудиторы могут оптимизировать повторяющиеся задачи, получать более глубокое понимание из обширных наборов данных и заблаговременно выявлять потенциальные риски. По мере того, как группы внутреннего аудита внедряют автоматизацию, они получают все необходимое для того, чтобы сосредоточиться на более важных мероприятиях, вносить стратегический вклад в успех организации и с большей гибкостью ориентироваться в постоянно меняющемся бизнес-ландшафте. Интеграция технологий автоматизации позволяет службе внутреннего аудита выступать в качестве доверенного консультанта, обеспечивая надежное управление рисками, соблюдение нормативных требований и принятие обоснованных решений для устойчивого и конкурентного будущего.

Часто задаваемые вопросы

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/internal-audit-automation/