10 лучших программ оптического распознавания символов для строительства в 2024 году (бесплатные и платные инструменты)

Программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR) помогает преобразовывать нередактируемые форматы документов, такие как PDF-файлы, изображения или бумажные документы, в машиночитаемые форматы, которые можно редактировать и осуществлять поиск.

Приложения OCR обычно используются для захвата текста из PDF-файлов и изображений и преобразования текста в редактируемые форматы, такие как Word, Excel или обычный текстовый файл. OCR также используется для оцифровки файлов и документов, чтобы сделать их доступными для поиска.

OCR программное обеспечение, использующее возможности AI/ML, также может помочь автоматизировать сбор данных из отсканированных документов/изображений. Обработка документов на основе искусственного интеллекта может оцифровать данные в удобных, редактируемых форматах, которые вписываются в рабочие процессы организации.

Управление строительством — это узкоспециализированный и сложный процесс, требующий координации многих движущихся частей с участием людей, ресурсов и команд, при этом работая в строгих сроках для завершения строительного проекта вовремя и в рамках бюджета. Учитывая строгие сроки реализации строительных проектов, многие строительные бригады обращаются к технологиям для ускорения определенных процессов. В частности, строительная отрасль обращается к программному обеспечению OCR, чтобы быстро оцифровать и преобразовать все свои документы в редактируемый формат.

Строительство ОКР Программное обеспечение может сканировать и обрабатывать все типы строительной документации, такие как формы заявок на строительство, планы проектов, чертежи, технические чертежи, акты завершения строительства и т. д.

Хорошее программное обеспечение для оптического распознавания символов должно быть в состоянии автоматизировать рабочий процесс обработки документов всей строительной документации, чтобы уменьшить ручную работу, исключить ошибки и сэкономить время.

Вот некоторые из лучших программ для оптического распознавания символов для строительства в 2024 году. Мы также проверим несколько бесплатных программ для оптического распознавания символов.

---

Автоматизируйте ввод данных вручную с помощью программного обеспечения оптического распознавания символов Nanonet на базе искусственного интеллекта. Мгновенно собирайте данные из документов и автоматизируйте рабочие процессы с данными. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Что такое OCR в строительстве?

OCRили Оптическое распознавание символов, становится все более важным в строительной отрасли. Эта технология полезна при управлении всеми типами строительной документации, такой как формы заявок на строительство, планы проектов, чертежи, технические чертежи, акты завершения строительства и т. д.

Технология оптического распознавания символов предполагает использование программного обеспечения, которое может распознавать и читать печатный или рукописный текст или изображения и преобразовывать их в цифровую форму. Технология оптического распознавания символов существует уже несколько десятилетий, но последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения сделали ее более точной и надежной, чем когда-либо прежде. Технология оптического распознавания символов особенно полезна в строительных проектах, где ежедневно используется несколько различных типов документов, и при оцифровке она значительно сократит время обработки.

Одним из самых больших преимуществ технологии оптического распознавания символов является то, что она помогает уменьшить количество ошибок и повысить точность ввода данных. Когда люди вводят данные вручную, они склонны совершать такие ошибки, как опечатки, орфографические ошибки и транспозиции. Эти ошибки могут иметь серьезные последствия, особенно в строительных проектах, где точность имеет решающее значение для того, чтобы проект оставался в срок и в рамках бюджета. Технология оптического распознавания символов может помочь устранить эти ошибки путем автоматизация процесса ввода данных и снижение необходимости вмешательства человека.

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания символов для строительства в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ OCR для строительства, доступных на рынке.

1. наносети

Nanonets предоставляет решение OCR на базе искусственного интеллекта для строительных проектов, которое может точно извлекать данные из всех типов строительной документации и преобразовывать их в структурированные цифровые данные. Это может помочь менеджерам строительных проектов соблюдать сроки и бюджет, а также уменьшить количество ошибок при вводе данных вручную.

Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработка изображенийи глубокое обучение извлекать соответствующую информацию из неструктурированных данных. Он быстрый, точный, простой в использовании, позволяет пользователям создавать собственные модели оптического распознавания символов с нуля и имеет несколько удобных интеграций с Zapier. Оцифровывайте документы, извлекайте поля данных и интегрируйте их с повседневными приложениями через API в простом, интуитивно понятном интерфейсе.

[Встраиваемое содержимое]

Чем отличается Nanonets от программного обеспечения для оптического распознавания текста?

Плюсы:

• Современный пользовательский интерфейс
• Обрабатывает большие объемы документов
• По разумным ценам
• Простота в использовании
• Извлечение данных с нулевым выстрелом или с нулевым обучением
• Когнитивный сбор данных - в результате минимальное вмешательство
• Не требует собственной команды разработчиков
• Алгоритмы/модели можно обучать/переобучать
• Отличная документация и поддержка
• Много вариантов настройки
• Широкий выбор вариантов интеграции
• Работает с неанглийскими или несколькими языками
• Полная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
• Отличный API OCR для разработчиков

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Начните работу с предварительно обученными экстракторами OCR Nanonets или Построй свой собственный пользовательские модели OCR. Вы также можете запланировать демонстрацию чтобы узнать больше о нашем OCR случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

ABBYY FlexiCapture — это программа оптического распознавания символов, которая помогает строительным фирмам извлекать чертежи и другие документы, связанные со строительством. Программное обеспечение может извлекать данные из различных типов документов, включая акты завершения строительства и чертежи, и преобразовывать их в структурированные цифровые данные.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить результаты на бумажном носителе в системе.
• Хорошо интегрируется с ERP-системами
• Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени)

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Автоматическая обработка счетов не настроен
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность при использовании изображений/документов с низким разрешением.
• Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
• Сообщения об ошибках позиции появляются даже для позиций, которые следует пропустить.
• RESTful API недоступен в локальной версии.
• Не Программное обеспечение для оптического распознавания символов Mac Результаты

---

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF — это OCR программное обеспечение с поддержкой редактирования PDF-файлов. Программа позволяет конвертировать графические документы в редактируемые электронные форматы. Это может быть особенно полезно для извлечения данных из чертежей.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
• Исключительно понятный интерфейс
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Цены могут быть запредельными
• Невозможность просмотра истории изменений документа
• Не могу объединить несколько файлов в один
• Может потребоваться некоторая постобработка
• Поначалу пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
• Медленно обрабатывает большие файлы

---

Нужна программа OCR для извлечение изображения в текст or Извлечение данных PDF? Глядя на конвертировать PDF в Excelили PDF в текст? Проверьте Nanonets в действии!

График Demo

---

4. Кофакс Омнипейдж

Омнипейдж — мощный Распознавание PDF-файлов программное обеспечение, которое может выполнять автоматизацию больших объемов корпоративных задач OCR. Этот инструмент специализируется на извлечении таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

Плюсы:

• Имеет надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

• UI не интуитивно понятный
• Конфигурация AP Automation не проста
• Интеграция API может быть улучшена
• Альтернативы для Kofax

---

5. IBM Датакап

Datacap упрощает сбор, распознавание и классификацию деловых документов для извлечения из них важной информации. Datacap имеет мощный механизм оптического распознавания символов, множество функций, а также настраиваемые правила. Он работает по нескольким каналам, включая сканеры, мобильные устройства, многофункциональные периферийные устройства и факс.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Замедлять
• Создать индивидуальный поток непросто
• Пакетные фиксации требуют времени

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

6. ИИ для документов Google

Одно из решений в наборе Google Cloud AI, Документ ИИ (ДокАИ) Является обработка документов консоль, которая использует машинное обучение для автоматической классификации, извлечения, обогащения данных и раскрытия информации в документах.

Плюсы:

• Простота установки
• Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
• Хранение информации
• Скорость

Минусы:

• У модулей AI отсутствует надлежащая документация
• Настройка существующих модулей и библиотек сложна
• Не подходит для Python или других языков программирования
• Устаревшая документация по API
• Дорогостоящий
• Не подходит для развертывания гибридного облака
• Не подходит для случаев, когда требуются специальные алгоритмы ИИ.

---

Текст AWS автоматически извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и OCR. Он также используется для идентификации, понимания и извлечения данных из форм и таблиц. Для получения дополнительной информации проверьте это подробная разбивка AWS Text.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

Хотите, чтобы очистить данные из PDF документы, конвертировать PDF-таблицу в Excel or автоматизировать извлечение таблицы? Проверьте Нанонеты PDF-скребок or парсер PDF для очистки данных PDF или анализировать PDF-файлы в масштабе!

График Demo

---

8. Документпарсер

Docparser — это облачный обработка документов и программное обеспечение OCR, которое может автоматизировать малоценные задачи и рабочие процессы для бизнеса.

Плюсы:

• Простая настройка
• Интеграция Zapier

Минусы:

• Веб-перехватчики иногда выходят из строя
• Требуется некоторое обучение, чтобы понять правила синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• UI мог бы быть лучше
• Медленно загружаются страницы
• Документация могла быть лучше

---

9. Adobe Акробат DC

Adobe предоставляет комплексный редактор PDF со встроенной функцией распознавания текста.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста
• Тяжело в системе
• Занимает много места на жестком диске
• Сложно интегрировать с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox.
• Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

---

10. Клиппа

Klippa предоставляет решения для автоматизированного управления документами, обработки, классификации и извлечения данных для оцифровки бумажных документов в вашей организации.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Отличный API для разработчиков
• Четкая и краткая документация по API
• Хорошо связывается с бухгалтерскими программами
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Распознавание OCR может быть лучше
• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• НДС часто отображается неправильно
• Приложение часто вылетает
• Не могу обучить модель OCR
• Процесс выбора не прост, так как есть много вариантов

---

Нанонеты API распознавания текста много интересного случаи использования которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

Другие примечательные упоминания включают Верифи, Реадирис, Инфррд, Россум & Гипатос. Также ознакомьтесь с ведущим альтернативы нанонетам.

Вот краткое сравнение всего перечисленного выше программного обеспечения OCR по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения OCR:

Почему Nanonets является наиболее полным программным обеспечением для распознавания текста в строительстве?

Программное обеспечение Nanonets OCR легко и гибко настроить, требуя всего около 1 дня. интеллектуальная платформа автоматизации ручки неструктурированные данные без особого труда, и ИИ также обрабатывает общие ограничения данных легко. Nanonets может легко помочь автоматизировать все типы строительной документации, такие как формы заявок, чертежи, формы заполнения и чертежи.

Преимущества использования Nanonets OCR в строительстве выходят далеко за рамки большей точности, опыта и масштабируемости.

1. Сбор и ввод данных – Nanonets OCR можно использовать для точного сбора данных из строительной документации, такой как чертежи и спецификации, за считанные секунды. Извлеченные данные можно напрямую подключить к любому программному обеспечению для управления проектами, что снижает необходимость ручного ввода данных и повышает точность.
2. Документация и хранение – Nanonets OCR позволяет легко создавать цифровые и редактируемые копии всех типов строительной документации. Эти документы затем можно легко хранить и извлекать при необходимости.
3. Контроль качества – Nanonets OCR может обеспечить несколько этапов утверждения, прежде чем документ будет принят в систему или отправлен на утверждение. Это помогает выявить ошибки на ранней стадии или и. сокращение ресурсов и затрат, необходимых для переделки.

Есть ли бесплатное программное обеспечение для распознавания текста в строительстве?

Помимо профессиональных передовых решений OCR, упомянутых выше, существует бесплатное программное обеспечение OCR, которое в некоторой степени выполняет эту работу. Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания символов с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают конвертировать фотографии, PDF-файлы, TIFF или отсканированные документы в редактируемые цифровые текстовые форматы. Хотя они, возможно, не смогут обрабатывать сложные медицинские записи или страховые документы в больших масштабах, они подходят для извлечения текста из простых документов с простым форматированием.

Эти бесплатные решения OCR поставляются либо в виде веб-приложений, автономного программного обеспечения, которое необходимо установить на различных платформах, либо в качестве дополнительной функции в полноценной службе редактирования документов. Обратите внимание, что бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не обрабатывает рукописные документы, таблицы с несколькими столбцами, длинные позиции или изображения / сканированные изображения низкого качества.

Вот несколько бесплатных оптическое распознавание символов инструменты для вашего рассмотрения:

---

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/