8 лучших программ оптического распознавания символов для логистики в 2024 году

Программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR) играет ключевую роль в преобразовании форматов документов, таких как PDF-файлы или физические документы, которые трудно редактировать, в редактируемые и доступные для поиска форматы, которые могут читаться машинами. Эти приложения, обычно используемые для извлечения текста из PDF-файлов и изображений, преобразуют его в редактируемые форматы, такие как Word, Excel или обычные текстовые файлы.

Используя возможности AI/ML, OCR программное обеспечение также может автоматизировать извлечение данных из документов/изображений и преобразовывать их в редактируемый формат, подходящий для рабочих процессов. 

Логистика является важной функцией в цепочке поставок, включающей планирование, выполнение и контроль перемещения товаров и материалов из одного места в другое. Логистические процессы традиционно были ручными и бумажными, что приводило к неэффективности, ошибкам и задержкам в операциях. Однако с появлением новых технологий, таких как автоматизированные поисковые системы, роботизированная автоматизация процессов (RPA), интеллектуальная обработка документов и OCR (оптическое распознавание символов), автоматизация логистики становится все более осуществимым.

Программное обеспечение OCR для логистики должно автоматизировать рабочий процесс обработки документов таких документов, как заказы на поставку, счета-фактуры на перевозку, транспортные этикетки, коносаменты и т. д., чтобы уменьшить ручную работу, исключить ошибки и сэкономить время.

Вот некоторые из лучших логистических услуг Программное обеспечение OCR в 2024 году.

---

Мгновенно собирайте данные из всех документов, связанных с логистикой, и автоматизируйте рабочие процессы с данными с помощью Nanonets. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Что такое OCR в логистике?

Одно из основных препятствий, с которыми сталкивается логистический сектор, связано с управлением логистическими документами. Заказы на покупку, счета-фактуры, коносаменты и различные другие документы требуют пристального внимания, однако ручная обработка может отнимать много времени, вызывать ошибки и требовать ресурсов. В этом лабиринте документов необходимость преобразующего решения неоспорима. Одним из решений является оцифровка данных документов с помощью специализированных программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR).

Одним из самых больших преимуществ технологии оптического распознавания символов является то, что она помогает уменьшить количество ошибок и повысить точность ввода данных. Когда люди вводят данные вручную, они склонны допускать такие ошибки, как опечатки, орфографические ошибки и транспозиции. Эти ошибки могут иметь серьезные последствия, особенно в логистике, где точность имеет решающее значение для своевременной доставки товаров и в рамках бюджета. Технология оптического распознавания символов может помочь устранить эти ошибки путем автоматизация процесса ввода данных и снижение необходимости вмешательства человека.

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания символов для логистики в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ OCR для логистики, доступных на рынке.

1. наносети

Nanonets предоставляет логистическим организациям решение OCR на базе искусственного интеллекта, которое может точно извлекать данные из заказов на поставку, счетов-фактур и коносаментов и преобразовывать их в структурированные цифровые данные. Это может помочь логистическим организациям повысить точность данных о пациентах и ​​уменьшить количество ошибок при ручном вводе данных.

Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработка изображенийи глубокое обучение извлекать соответствующую информацию из неструктурированных данных.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Построй свой собственный пользовательские модели OCR или запланировать демонстрацию чтобы узнать больше об OCR Nanonets случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

ABBYY FlexiCapture — это программа оптического распознавания символов, которая помогает страховым компаниям оцифровывать бумажные заказы на покупку, счета-фактуры и коносаменты. Программное обеспечение может извлекать данные из различных типов документов, включая формы предложений и документы клиентов, и преобразовывать их в структурированные цифровые данные.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить результаты на бумажном носителе в системе.
• Бесшовная интеграция ERP-систем
• Автоматизирует извлечение данных

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность при использовании изображений/документов с низким разрешением.

---

3. ABBYY FineReader

OCR программное обеспечение, поддерживающее редактирование файлов PDF. Программа может конвертировать графические документы в редактируемые электронные форматы.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Удобный для клавиатуры редактор OCR
• Экспорт в несколько форматов
• Уникальная функция сравнения документов

Минусы:

• Отсутствует полнотекстовое индексирование для быстрого поиска
• Требуется обучение
• Может быть дорогим
• Невозможность просмотра истории изменений документа

---

Вам нужно программное обеспечение OCR для извлечения данных из логистических документов? Посмотрите Нанонетс в действии!

График Demo

---

Текст AWS извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и оптического распознавания символов. Он также может идентифицировать и извлекать данные из форм и таблиц.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов 

---

5. IBM Датакап

IBM Datacap упрощает сбор, распознавание и классификацию бизнес-документов для извлечения из них важной информации. Datacap имеет мощный механизм оптического распознавания символов и настраиваемые правила. Он может работать со сканерами, мобильными устройствами, многофункциональными периферийными устройствами и факсами.

Плюсы:

• Настраивает сложные приложения для сбора данных
• Механизм сканирования
• Простота в использовании

Минусы:

• Очень мало онлайн-поддержки
• UI мог бы быть более интуитивным
• Настройка может быть громоздкой
• Создать индивидуальный поток непросто

---

6. Кофакс Омнипейдж

Kofax Omnipage — это Распознавание PDF-файлов решение, способное автоматизировать большие объемы работ. Он специализируется на извлечении данных из таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

Плюсы:

• Надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

---

Начните использовать Наносети для автоматизации. Попробуйте различные модели OCR или запроса демо-версии прямо сейчас Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

7. Документпарсер

Облачный обработка документов и программное обеспечение OCR. Docparser может автоматизировать малоценные задачи и рабочие процессы.

Плюсы:

• Простота настройки
• Может интегрироваться с Zapier

Минусы:

• Вебхуки иногда выходят из строя
• Требуется обучение для понимания правил синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• Медленно загружаются страницы

---

8. Adobe Акробат DC

Acrobat DC представляет собой комплексный редактор PDF со встроенной функцией оптического распознавания символов.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста

---

Почему Nanonets является наиболее полным программным обеспечением для оптического распознавания символов в логистике?

Программное обеспечение Nanonets OCR прост в использовании и настройке. Ассоциация интеллектуальная платформа автоматизации может справиться неструктурированные данные и ИИ также может справиться с любым ограничения данных без труда.

Преимущества использования Nanonets OCR в логистике выходят далеко за рамки большей точности, опыта и масштабируемости.

1. Сбор и ввод данных – Nanonets OCR можно использовать для точного сбора данных из заказов на поставку, счетов-фактур, отгрузочных этикеток и коносаментов за считанные секунды. Извлеченные данные можно напрямую подключить к любому программному обеспечению для управления логистикой, что снижает необходимость ручного ввода данных и повышает точность.
2. Документация и хранение – Nanonets OCR позволяет легко создавать цифровые и редактируемые копии всех типов товаросопроводительных документов. Эти документы затем можно легко хранить и извлекать при необходимости.
3. Контроль качества – Nanonets OCR может обеспечить несколько этапов утверждения, прежде чем документ будет принят в систему или отправлен на утверждение. Это помогает выявить ошибки на ранней стадии и сократить ресурсы и затраты, необходимые для доработок.

---

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/