8 лучших программ оптического распознавания символов для производства в 2024 году

Программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR) играет важную роль в преобразовании нередактируемых форматов документов, таких как PDF-файлы, бумажные документы или изображения, в машиночитаемые форматы, предлагающие возможности редактирования. Приложения OCR, широко используемые для извлечения текста из PDF-файлов и изображений, легко преобразуют его в редактируемые форматы, такие как файлы Word или Excel.

Используя возможности AI/ML, OCR программное обеспечение также может автоматизировать извлечение данных из документов/изображений и преобразовывать их в редактируемый формат, подходящий для рабочих процессов.

Производство — чрезвычайно сложный процесс, который требует координации множества движущихся частей с участием людей, ресурсов и команд, при этом работая в строгие сроки. OCR дает производителям возможность обеспечить высокий уровень качества и безопасности продукции. OCR может отслеживать коды дат, код партии и проверку партии, а также даты истечения срока годности и многие другие подобные точки данных, которые потребуют более раннего вмешательства человека. С помощью программного обеспечения OCR производители могут быстро оцифровать и преобразовать всю такую ​​информацию в редактируемый формат для гораздо более быстрой обработки.

Технология оптического распознавания символов имеет множество вариантов использования в производстве. Вот несколько основных случаев использования программного обеспечения для оптического распознавания символов:

1. Проверьте и подтвердите даты на продукте.
2. Убедитесь, что на этикетках есть весь необходимый текст.
3. Отсканируйте возвратные бланки.
4. Прочитайте идентификационные номера (т. е. ISBN).
5. Чтение кодов партий, кодов партий и т. д.
6. Считайте и подтвердите серийный номер деталей, движущихся по производственной линии.

Хорошее производственное программное обеспечение OCR должно быть в состоянии автоматизировать рабочий процесс обработки документов всей производственной документации и изделий, чтобы уменьшить ручную работу, исключить ошибки и сэкономить время.

Вот некоторые из лучших производителей Программное обеспечение OCR в 2024 году.

---

Мгновенно собирайте данные из всех производственных документов и автоматизируйте рабочие процессы с данными с помощью Nanonets. Сократите время выполнения работ и исключите ручной труд.

График Demo

---

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания символов для производства в 2024 году

Давайте посмотрим на некоторые из лучших доступных программ OCR для производства.

1. наносети

Nanonets предоставляет производителям решение OCR на базе искусственного интеллекта, которое может точно извлекать данные из всех типов производственных документов и изделий и преобразовывать их в структурированные цифровые данные. Это может помочь производителям соблюдать сроки и бюджет, а также сократить количество ошибок при вводе данных вручную.

Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработка изображенийи глубокое обучение извлекать соответствующую информацию из неструктурированных данных.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

Минусы:

• Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

---

Построй свой собственный пользовательские модели OCR или запланировать демонстрацию чтобы узнать больше об OCR Nanonets случаи использования!

График Demo

---

2. ABBYY Флексикаптюр

ABBYY FlexiCapture — это программа оптического распознавания символов, которая помогает производителям извлекать коды партий, даты и другие документы. Программное обеспечение может извлекать данные из различных типов документов, включая этикетки, даты проверки, номера ISBN и т. д.

[Встраиваемое содержимое]

Плюсы:

• Очень хорошо распознает изображения
• Легко хранить результаты на бумажном носителе в системе.
• Бесшовная интеграция ERP-систем
• Автоматизирует извлечение данных

Минусы:

• Первоначальная настройка может быть сложной и сложной.
• Нет готовых шаблонов
• Сложно настроить
• Нет доступных ресурсов
• Может быть лучшая интеграция с решениями RPA
• Низкая точность при использовании изображений/документов с низким разрешением.

---

3. Кофакс Омнипейдж

Kofax Omnipage — это Распознавание PDF-файлов решение, способное автоматизировать большие объемы работ. Он специализируется на извлечении данных из таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

Плюсы:

• Надежный набор инструментов для улучшения изображений
• Очень точный

Минусы:

---

Вам нужно программное обеспечение OCR для извлечения данных из производственных документов? Посмотрите Нанонетс в действии!

График Demo

---

4. ИИ для документов Google

Решение из пакета Google Cloud AI, Документ ИИ (ДокАИ) использует машинное обучение для автоматизации классификации, извлечения и обогащения данных в документах.

Плюсы:

• Простая настройка
• Хорошо интегрируется с другими сервисами Google.
• Хранение информации

Минусы:

• Не хватает надлежащей документации
• Кастомизация — это сложно
• Устаревшая документация
• Дорогостоящий
• Не подходит для пользовательских алгоритмов искусственного интеллекта.

---

Текст AWS извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и оптического распознавания символов. Он также может идентифицировать и извлекать данные из форм и таблиц.

Плюсы:

• Модель биллинга с оплатой по факту использования
• Простота в использовании

Минусы:

• Невозможно обучить
• Различная точность
• Не предназначен для рукописных документов

---

6. Документпарсер

Облачный обработка документов и программное обеспечение OCR. Docparser может автоматизировать малоценные задачи и рабочие процессы.

Плюсы:

• Простота настройки
• Может интегрироваться с Zapier

Минусы:

• Вебхуки иногда выходят из строя
• Требуется обучение для понимания правил синтаксического анализа.
• Недостаточно шаблонов
• Зональный OCR подход - не может обрабатывать неизвестные шаблоны
• Медленно загружаются страницы

---

7. Adobe Акробат DC

Acrobat DC представляет собой комплексный редактор PDF со встроенной функцией оптического распознавания символов.

Плюсы:

• Стабильность / совместимость.
• Простота в использовании

Минусы:

• Дорогостоящий
• Не эксклюзивное программное обеспечение для распознавания текста

---

8. Клиппа

Klippa — это автоматизированное решение для управления, обработки и извлечения данных для оцифровки бумажных документов в организации.

Плюсы:

• Быстрая установка
• Отличная поддержка
• Четкая и краткая документация по API
• Конкурентоспособные цены
• Интеграции

Минусы:

• Ограниченные настройки шаблона
• Ограниченные настройки White Label
• Массовые корректировки не поддерживаются
• Не могу обучить модель OCR

---

Посетите Нанонетс API распознавания текста«s случаи использования которые могут оптимизировать эффективность вашего бизнеса, Узнать как примеры использования Nanonets могут быть применены к вашему продукту.

График Demo

---

Почему Nanonets является наиболее полным программным обеспечением для оптического распознавания текста для промышленных предприятий?

Программное обеспечение Nanonets OCR прост в использовании и настройке. Ассоциация интеллектуальная платформа автоматизации может справиться неструктурированные данные и ИИ также может справиться с любым ограничения данных легко. Nanonets может легко помочь автоматизировать все типы строительной документации, такие как формы заявок, чертежи, формы заполнения и чертежи.

Преимущества использования Nanonets OCR в производстве выходят далеко за рамки большей точности, опыта и масштабируемости.

1. Сбор и ввод данных – Nanonets OCR можно использовать для точного сбора данных с этикеток, документов и спецификаций продуктов за считанные секунды. Извлеченные данные можно напрямую подключить к любому программному обеспечению для управления проектами, что снижает необходимость ручного ввода данных и повышает точность.
2. Документация и хранение – Nanonets OCR позволяет легко создавать цифровые и редактируемые копии всех типов производственных документов. Эти документы затем можно легко хранить и извлекать при необходимости.
3. Контроль качества – Nanonets OCR может обеспечить несколько этапов утверждения, прежде чем документ будет принят в систему или отправлен на утверждение. Это помогает выявить ошибки на ранней стадии и сократить ресурсы и затраты, необходимые для доработок.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/