Сегодня мы рады объявить об упрощенном Быстрая настройка опыт в Создатель мудреца Амазонки. Благодаря этой новой возможности отдельные пользователи могут запускать Студия Amazon SageMaker с предустановками по умолчанию за считанные минуты.
SageMaker Studio — это интегрированная среда разработки (IDE) для машинного обучения (ML). Специалисты по машинному обучению могут выполнять все этапы разработки машинного обучения — от подготовки данных до построения, обучения и развертывания моделей машинного обучения — в рамках единого интегрированного визуального интерфейса. Вы также получаете доступ к большой коллекции моделей и готовых решений, которые можно развернуть несколькими щелчками мыши.
Чтобы использовать SageMaker Studio или другие персональные приложения, такие как Холст Amazon SageMakerили сотрудничать в общие пространства, клиентам AWS необходимо сначала настроить Домен SageMaker. Домен SageMaker состоит из связанного Эластичная файловая система Amazon (Amazon EFS), список авторизованных пользователей и различные параметры безопасности, приложений, политик и Виртуальное частное облако Amazon (Amazon VPC). Когда пользователь подключается к домену SageMaker, ему назначается профиль пользователя, который он может использовать для запуска своих приложений. Аутентификация пользователя может осуществляться через Центр идентификации AWS IAM (преемник AWS Single Sign-On) или Управление идентификацией и доступом AWS (Я).
Настройка домена SageMaker и связанных с ним профилей пользователей требует понимания концепций ролей IAM, доменов, аутентификации и VPC, а также выполнения ряда шагов настройки. Для выполнения этих шагов по настройке специалисты по данным и разработчики обычно работают со своими командами ИТ-администраторов, которые предоставляют SageMaker Studio и настраивают правильные защитные ограждения.
Клиенты рассказали нам, что процесс адаптации иногда может занять много времени, что задерживает специалистов по данным и команды ML, которые не могут приступить к работе с SageMaker Studio. Мы прислушались и упростили процесс регистрации!
Представляем упрощенную настройку Quick Studio
Новый интерфейс установки Quick Studio для SageMaker предоставляет новые возможности адаптации и администрирования, которые упрощают настройку и управление SageMaker Studio отдельными пользователями. Специалисты по данным и администраторы машинного обучения могут настроить SageMaker Studio за считанные минуты одним щелчком мыши. SageMaker обеспечивает предоставление домену SageMaker настроек по умолчанию, включая настройку роли IAM, аутентификацию IAM и режим общедоступного Интернета. Администраторы ML могут в любое время изменить настройки SageMaker Studio для созданного домена и дополнительно настроить пользовательский интерфейс. Давайте посмотрим, как это работает.
Предпосылки
Чтобы использовать настройку Quick Studio, вам потребуется следующее:
- Аккаунт AWS
- Роль IAM с разрешениями на создание ресурсов, необходимых для настройки домена SageMaker.
Используйте опцию быстрой настройки Studio
Давайте обсудим сценарий, когда новый пользователь хочет получить доступ к SageMaker Studio. Пользовательский опыт включает в себя следующие этапы:
- В своей учетной записи AWS перейдите в консоль SageMaker и выберите Настройка для одного пользователя.
SageMaker начинает подготовку домена SageMaker. Обычно этот процесс занимает несколько минут. Имя нового домена начинается с префикса QuickSetupDomain-
.
Как только домен SageMaker будет готов, на экране появится уведомление о том, что «Домен SageMaker готов», и профиль пользователя в домене также будет успешно создан.
- Выберите Презентация рядом с созданным профилем пользователя и выберите Студия.
Поскольку SageMaker Studio запускается для этого профиля пользователя впервые, SageMaker создает новое приложение JupyterServer, что занимает несколько минут.
Через несколько минут Studio IDE загрузится, и вы увидите домашнюю страницу SageMaker Studio.
Компоненты установки Quick Studio
При использовании установки Quick Studio SageMaker создает следующие ресурсы:
- Новая роль IAM с соответствующими разрешениями для использования SageMaker Studio. Простой сервис хранения Amazon (Amazon S3) и SageMaker Canvas. Вы можете изменить разрешения созданной роли IAM в любое время в зависимости от вашего варианта использования или требований, специфичных для пользователя.
- Другая роль IAM с префиксом
AmazonSagemakerCanvasForecastRole-
, который включает разрешения для функции прогнозирования временных рядов SageMaker Canvas. - Домен SageMaker Studio и профиль пользователя для домена с уникальными именами. IAM используется в качестве режима аутентификации. Созданная роль IAM используется в качестве роли выполнения SageMaker по умолчанию для домена и профиля пользователя. Вы можете запустить любое доступное личное приложение, например SageMaker Studio и SageMaker Canvas, которые включены по умолчанию.
- Том EFS, который служит файловой системой для SageMaker Studio. Помимо Amazon EFS, новая корзина S3 с префиксом
sagemaker-studio-
создан для совместного использования записной книжки.
SageMaker Studio также использует VPC по умолчанию и связанные с ним подсети. Если VPC по умолчанию отсутствует или VPC по умолчанию не имеет подсетей, тогда выбирается один из существующих VPC, у которого есть связанные подсети. Если VPC нет, пользователю будет предложено создать его на консоли Amazon VPC. VPC со всеми подсетями в нем используется для настройки Amazon EFS.
Заключение
Теперь для начала работы с SageMaker Studio достаточно одного щелчка мыши. Настройка Quick Studio для отдельных пользователей доступна в все коммерческие регионы AWS, где в настоящее время доступен SageMaker.
Попробуйте эту новую функцию на консоли SageMaker и сообщите нам свое мнение. Мы всегда с нетерпением ждем ваших отзывов! Вы можете отправить его через свои обычные контакты службы поддержки AWS или опубликовать на Форум AWS для Sage Maker.
Об авторах
Викеш Пандей является специалистом по машинному обучению и архитектором решений в AWS, помогая клиентам из финансовой отрасли проектировать и создавать решения на основе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения. Вне работы Викеш любит пробовать разные кухни и заниматься спортом на открытом воздухе.
Анастасия Цевелека — специалист по архитектуре решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта в AWS. Она работает с клиентами в регионе EMEA и помогает им разрабатывать масштабные решения машинного обучения с использованием сервисов AWS. Она работала над проектами в различных областях, включая обработку естественного языка (NLP), MLOps и инструменты с низким кодированием/без кода.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- ЧартПрайм. Улучшите свою торговую игру с ChartPrime. Доступ здесь.
- Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-simplifies-the-amazon-sagemaker-studio-setup-for-individual-users/
- :имеет
- :является
- :куда
- $UP
- 100
- 150
- 7
- a
- доступ
- Учетная запись
- Администратор
- администрация
- AI
- Все
- причислены
- всегда
- Amazon
- Создатель мудреца Амазонки
- Студия Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- и
- анонсировать
- любой
- кроме
- приложение
- появляется
- Применение
- соответствующий
- Программы
- МЫ
- AS
- назначенный
- связанный
- At
- Аутентификация
- уполномоченный
- доступен
- AWS
- основанный
- BE
- строить
- Строительство
- by
- CAN
- холст
- возможности
- заботится
- случаев
- Выберите
- нажмите на
- сотрудничать
- лыжных шлемов
- коммерческая
- полный
- понятия
- Конфигурация
- состоит
- Консоли
- контакты
- Создайте
- создали
- создает
- В настоящее время
- Клиенты
- настроить
- данным
- По умолчанию
- развертывание
- развертывание
- Проект
- застройщиков
- Развитие
- различный
- обсуждать
- домен
- доменов
- легко
- в регионе EMEA
- включен
- позволяет
- Окружающая среда
- возбужденный
- выполнение
- существующий
- опыт
- Особенность
- несколько
- Файл
- финансовый
- финансовые отрасли
- Во-первых,
- Впервые
- после
- Что касается
- вперед
- от
- далее
- генеративный
- Генеративный ИИ
- получить
- получающий
- будет
- помощь
- помогает
- Главная
- Как
- HTML
- HTTPS
- Личность
- if
- in
- включает в себя
- В том числе
- individual
- промышленности
- интегрированный
- Интерфейс
- Интернет
- IT
- ЕГО
- JPG
- Знать
- язык
- большой
- новее
- запуск
- запустили
- изучение
- позволять
- Список
- грузы
- посмотреть
- машина
- обучение с помощью машины
- ДЕЛАЕТ
- управлять
- Минут
- ML
- млн операций в секунду
- режим
- Модели
- изменять
- имя
- имена
- натуральный
- Обработка естественного языка
- Откройте
- Необходимость
- необходимый
- Новые
- следующий
- НЛП
- нет
- ноутбук
- уведомление
- номер
- of
- on
- Вводный
- ONE
- or
- Другое
- внешний
- внешнюю
- страница
- Выполнять
- Разрешения
- личного
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- игры
- политика
- После
- подготовка
- представлены
- частная
- процесс
- обработка
- Профиль
- Профили
- проектов
- приводит
- обеспечение
- что такое варган?
- САЙТ
- готовый
- районы
- Требования
- требуется
- Полезные ресурсы
- правую
- Роли
- роли
- sagemaker
- Шкала
- сценарий
- Ученые
- экран
- безопасность
- Отправить
- Серии
- служит
- Услуги
- набор
- установка
- настройки
- установка
- разделение
- она
- просто
- упрощенный
- одинарной
- Решения
- скоро
- специалист
- Спорт
- и политические лидеры
- начинается
- заявив,
- Шаги
- диск
- студия
- подсеть
- Успешно
- такие
- поддержка
- система
- взять
- принимает
- команды
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- тогда
- Там.
- Эти
- они
- think
- этой
- Через
- время
- Временные ряды
- в
- заявил
- инструменты
- Обучение
- пытается
- типично
- ui
- под
- понимание
- созданного
- us
- использование
- прецедент
- используемый
- Информация о пользователе
- Пользовательский опыт
- пользователей
- использования
- через
- разнообразие
- с помощью
- Виртуальный
- объем
- хочет
- we
- Web
- веб-сервисы
- Что
- когда
- который
- КТО
- будете
- Работа
- работавший
- работает
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет