Архитектура чат-ботов: руководство по пониманию структуры чат-ботов

Содержание:

– Что такое чат-бот?
– Как работают чат-боты?
– Что такое архитектура чат-бота?
– Какая архитектура нужна для самого простого чат-бота?
– Архитектура корпоративного уровня
– Как архитектура chатбот работает
– Другие соображения по архитектуре корпоративного уровня
– Почему важно разобраться с архитектурой чат-бота

Мы все чаще отказываемся от голосовых вызовов в пользу текста и графики. 

Общение через Chatbot набирает популярность по двум основным причинам. Это просто и мгновенно. 

Здесь мы рассмотрим, как работают чат-боты, как создать бота и все, что вам нужно знать, чтобы понять структуру архитектуры чат-бота. 

Но прежде чем мы углубимся, давайте перейдем к основам.

Что такое чатбот?

Чат-бот — это программа, которая имитирует разговор между человеком и компьютером. Когда задали вопрос, а чат-бот отвечает с помощью базы знаний. 

Программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) используется для имитации разговора или чата на естественном языке. Это осуществляется через платформу обмена сообщениями на веб-сайте, в мобильном приложении или по телефону. 

Чат-боты позволяют общаться между человеком и машиной. Они предназначены для работы независимо от помощи человека и отвечают на вопросы, используя обработку естественного языка (NLP). Это ветвь искусственного интеллекта, которая дает компьютерам возможность понимать текст и произносимые слова почти так же, как человек.

Чат-боты бывают разных форм и форм. 

Как работают чат-боты?

Чат-боты позволяют пользователю легко находить ответы на вопросы и запросы с помощью текста, аудио или и того, и другого — без необходимости вмешательства человека.

Боты — это автоматизированное решение, позволяющее вашему бизнесу одновременно обрабатывать несколько запросов клиентов. Согласно статистике, бизнес обязательно должен быть доступный 24 / 7. 

Чат-боты быстро интегрировали больше правил и обработки естественного языка, а последние типы способны обучаться, поскольку они постоянно сталкиваются с большим количеством человеческого языка.

Сегодняшние чат-боты с искусственным интеллектом используют передовые инструменты искусственного интеллекта, чтобы определить, чего пытается достичь пользователь.

В основном есть две категории чат-ботов, как указано ниже.

Чат-боты на основе правил

Эти боты могут понимать только ограниченное количество вариантов, на которые они были запрограммированы. Они предлагают следующие преимущества: 

• Их проще построить, потому что они работают по алгоритму «верно-ложно», чтобы понять запрос клиента и дать соответствующий ответ.
• Их легче внедрить, так как они не требуют длительной подготовки.
• Ответы, которые они выдают, легче контролировать, поскольку они настраиваются брендом/компанией.

Однако у них есть серьезные недостатки:

• Они полагаются на предопределенные правила и не могут понять смысл
• Они работают на основе кнопок. Это означает, что чат-бот показывает ряд опций, из которых пользователь должен выбрать, из-за чего действительно трудно узнать истинное намерение пользователя, поскольку оно может быть не представлено в опциях.

Чат-боты на базе искусственного интеллекта

Эти чат-боты сложны, потому что они оснащены искусственный интеллект (ИИ). Используя обработку естественного языка (NLP) и семантику, они отвечают на открытые запросы. Чат-боты с искусственным интеллектом могут определять язык, контекст и намерения и реагировать соответствующим образом. Это гораздо более сложный тип чат-бота.

В этой области мы находим два разных подхода:

Вероятностные чат-боты

Этот тип бота использует сквозное машинное обучение для создания моделей на основе исторических журналов разговоров, а не путем обнаружения намерений и поиска соответствующего ответа в базе знаний. Несмотря на то, что они не придерживаются фиксированного сценария и с ними вполне естественно взаимодействовать, у них есть несколько недостатков:

• По мере того, как они учатся на собственном опыте и на данных из разговоров, может появиться множество предубеждений. Контроль над исходящими разговорами ограничен, и бренды могут нести ответственность в случае неадекватного поведения бота.
• Для реализации и запуска вероятностного чат-бота требуется много обучающих данных, поскольку чем больше данных он получает, тем лучше он работает, что делает внедрение долгим и болезненным.
• Решения, принимаемые чат-ботом, происходят в так называемом «черном ящике», что означает отсутствие какой-либо прозрачности в отношении того, как чат-бот пришел к решению, и его поведение трудно изменить или настроить.   

Детерминированные чат-боты

Этот тип чат-бота использует другой тип ИИ, и использует обработку естественного языка для расчета веса каждого слова, анализа контекста и значения, стоящего за ними, для вывода результата или ответа. 

Эти чат-боты могут сопоставлять намерения с ответом на основе смысла.

У них есть свои преимущества и недостатки:

• Они выводят только контент, наполненный брендом, что упрощает контроль за тоном голоса и имиджем бренда компании.
• Они не учатся на основе вероятности, но могут подсказать, какие новые актуальные темы следует включить.
• Они следуют детерминированному дереву решений, чтобы направлять клиентов к желаемому результату. Это дерево может быть очень сложным, но оно находится под наблюдением и контролем компании и не допускает диких, нежелательных ответов. 
• Всякий раз, когда в базе знаний нет релевантной части контента, чтобы ответить пользователю, они попросят его переформулировать или передать дело живому агенту, создавая плавный переход и уменьшая трение. 

Если вы думаете о создании собственного чат-бота, важно понимать архитектуру чат-бота, чтобы увидеть, как все сочетается друг с другом. Вы также, конечно, должны быть хорошо знакомы с автоматизация тестирования.

Что такое архитектура чат-бота?

Чтобы понять структуру чат-ботов, нам нужно взглянуть на архитектуру, используемую для их создания. Тип архитектуры, который вам понадобится для вашего чат-бота, зависит от того, для чего он вам нужен. 

Какой бы чат-бот вы ни использовали, процесс общения в основном одинаков.

Программисты используют Java, Python, PHP и другое программное обеспечение для создания бота, который отвечает на запросы. Большинство разговоров начинаются с приветствия или вопроса, после чего пользователь проходит ряд вариантов и получает ответ.

Базовая архитектура чат-бота подробно описана ниже.

Механизм понимания естественного языка

Это первый шаг процесса. Пользователь вводит сообщение, и NLU читает его, чтобы понять намерение пользователя. Затем запускается механизм правил, чтобы определить наилучший ответ.

Вам нужно будет потратить некоторое время на обдумывание своего повествования и, в частности, Стратегия тестирования качества.

База знаний

Это библиотека информации о продукте, услуге, теме или о чем-то еще, что требуется вашему бизнесу. Он может включать часто задаваемые вопросы, руководства по устранению неполадок, информацию об отмене услуги или о том, как запросить замену. 

И знания, и база данных передают чат-боту информацию, необходимую ему для предоставления подходящего ответа пользователю.

Хранилище данных 

Здесь хранятся журналы аналитики и разговоров. По мере того, как ваш чат-бот будет набираться опыта, вы захотите разработать более конкретную и продвинутую аналитику для получения действенной информации. 

На каждом этапе необходимо систематизировать свой бизнес установить цель чат-бота. 

Какая архитектура нужна для самого простого чат-бота?

Малый бизнес и маркетинговые кампании обычно начинаются с чат-бота первого уровня. Обычно они могут быть построены на только одна платформа. Они отлично справляются с простыми вопросами, которые составляют 70–80% общих вопросов. Такие чат-боты отвечают на простые вопросы, такие как «Во сколько вы работаете?»

Когда пользователю требуется более сложная информация, например диагностика проблемы, чат-боту необходимо увеличить масштаб. 

Если кто-то спросит, например: «Что не так с тормозами моего велосипеда?»

Для этого потребуется более высокий уровень чат-бота.

Все становится намного сложнее, поскольку возможности чат-бота начинают расти, поэтому стоит тщательно планировать, особенно с Wireframing. 

HTTP и чат-интерфейсы

Чат-боты 2-го уровня полускриптовые и имеют виджет живого чата. Здесь вы можете напрямую поговорить со службой поддержки клиентов с первой страницы. 

Брокер сообщений

Именно здесь издатель, например интерфейс чата, добавляет сообщение в очередь. Клиенты получают доступ к чат-боту через платформы обмена сообщениями, такие как Messenger, Slack, WhatsAppи онлайн-чат.

Платформа живого агента

Если бот не может правильно определить намерение пользователя, агент-человек может беспрепятственно вмешаться. В некоторых случаях они решат проблему и вернут конец разговора боту.

Бот также может вызывать данные клиентов из системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), например, для смены пароля или поиска заказа.

Архитектура уровня предприятия

Если вы хотите вывести свою игру с чат-ботом на новый уровень, вам нужно будет использовать методы, позволяющие вести сложный разговор. Вам также необходимо установить, как масштабируйте свое программное обеспечение возможность.  

Конечно, каждый бизнес индивидуален. Здесь мы собрали некоторые общие технологии, рабочие процессы и шаблоны, необходимые для создания бота с архитектурой корпоративного уровня.

Существует множество соображений дизайна, выходящих за рамки основной функциональности. Важно составить программу планирование тестирования программного обеспечения в любой чат-бот, который вы выберете.

Разговорного бота можно разделить на «мозг» и набор окружающих требований или «тело».

Как работает архитектура чат-бота

Чат-боты работают с использованием трех методов классификации:

• Сопоставление с образцом
• Алгоритмы
• Искусственные нейронные сети

Сопоставители шаблонов

Боты используют сопоставление с образцом для анализа текста и выдачи подходящего ответа. Стандартной структурой этих шаблонов является язык разметки искусственного интеллекта (AIML).

Например:

Кто такой Джо Байден?

Джо Байден - президент США 

Чат-бот знает ответ, потому что его или ее имя является частью связанного шаблона. Но для получения более продвинутой информации, выходящей за рамки связанного шаблона, чат-боту потребуется использовать алгоритмы. 

Алгоритмы

Алгоритмы сокращают количество классификаторов и создают более управляемую структуру. В следующем примере каждому классу присваивается оценка.

Ввод: «Здравствуйте, доброе утро».

Термин: «Привет» (нет совпадений)

Срок: «Хорошо» (класс: Привет)

Срок: «утро» (класс: Привет)

Классификация: Приветствие (оценка = 2) 

С помощью уравнения находят совпадения слов для данного предложения, и это определяет класс с наибольшим совпадением.

Движок НЛП

 Этот движок вычисляет выходные данные из входных данных, используя взвешенные соединения. Каждый шаг, используемый в обучающих данных, изменяет веса для повышения точности. Предложения разбиваются на отдельные слова, а затем каждое слово используется в качестве входных данных для сопоставления содержимого базы данных сети. Затем эти слова постоянно проверяются.

Другие соображения по архитектуре корпоративного уровня

Кроме того, архитектура чат-бота также должна учитывать следующие элементы.

Безопасность 

Безопасность, управление и защита данных должны иметь высокий приоритет. Это особенно важно для предприятий, которые хранят конфиденциальные данные миллионов клиентов.

Вам следует подумать о том, как пользователь может оставаться анонимным, если он не хочет, чтобы его личные данные были раскрыты. Если они хотят получить доступ к личной информации, они должны иметь возможность сделать это безопасным способом.

Также важно создать меры безопасности, чтобы никто не мог взломать конфиденциальные системы без полномочий.

Качество

Это где Тестирование действительно должен быть тщательным. Любая небольшая ошибка, такая как опечатка или неработающая гиперссылка, скорее всего, будет замечена тысячами пользователей в месяц. 

Небольшая ошибка может иметь огромное влияние на репутацию вашего бизнеса.

Почему важно разобраться с архитектурой чат-бота 

Чат-боты оптимизируют взаимодействие между людьми и услугами и, следовательно, улучшают качество обслуживания клиентов. Они также предлагают брендам возможность улучшить процесс взаимодействия и в то же время снизить стоимость обслуживания клиентов.

---

Кейт Пристман — руководитель отдела маркетинга, глобальное тестирование приложений

Кейт Пристман — руководитель отдела маркетинга Global App Testing, надежного и ведущего поставщика комплексных услуг. тестирование программных приложений решение задач обеспечения качества. Кейт имеет более чем 8-летний опыт работы в области маркетинга, помогая брендам добиваться исключительного роста. Она обладает обширными знаниями в области развития бренда, создания потенциальных клиентов и спроса, а также маркетинговой стратегии, что позволяет максимально эффективно влиять на бизнес. Вы можете связаться с ней на LinkedIn.

сообщение Архитектура чат-ботов: руководство по пониманию структуры чат-ботов Появившийся сначала на Инбента.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/