Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets

Редактирование метаданных PDF не должно быть сложным. Используйте программное обеспечение для распознавания PDF на основе искусственного интеллекта, чтобы редактировать, удалять или добавлять метаданные PDF за 5 минут. Кредитная карта не требуется.


Компании используют PDF-файлы для обмена и хранения информации. PDF-файлы хранят еще одну часть конфиденциальной информации вместе с содержимым — метаданные. В метаданных PDF хранится такая информация, как автор, имя автора, дата редактирования, ключевые слова, архитектура, система и т. д., по которым можно легко отследить исходного владельца документа.

Вот пример того, как метаданные PDF оставляют следы, чтобы отслеживать вас. Хакер Anonymous забыл удалить метаданные PDF при загрузке изображения. С форенсические следы, ФБР быстро выследило человека. Вот еще один пример того, как издатели могут использовать метаданные для определения важных данных PDF.

Источник

Метаданные PDF — это невероятно конфиденциальная информация, которую можно редактировать, просматривать и автоматически извлекать с помощью различных инструментов.

Как вы можете редактировать метаданные PDF в свою пользу?

Давайте посмотрим, что такое метаданные PDF, как их редактировать и как автоматизировать извлечение метаданных PDF с помощью интеллектуальная автоматизация.


Проще говоря, метаданные PDF — это информация о файле PDF. Наряду с содержимым внутри PDF метаданные PDF предоставляют дополнительную информацию о происхождении документов, создателе, дате создания, модификациях, системах и местоположении. Метаданные PDF могут предоставить ценную информацию, связывающую PDF с его автором.

Метаданные PDF на Mac
Метаданные PDF на Mac

Метаданные PDF хранят множество информации, как показано на рисунке.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Источник

Вот некоторые важные компоненты метаданных PDF:

  • Имя файла
  • Тип файла
  • Автор
  • Дата создания
  • Дата последнего изменения
  • Язык
  • Название
  • Система
  • Производитель
  • Ключевые слова

Теперь, когда мы знаем, что метаданные PDF существуют и где-то там. Но как вы можете проверить, какая информация хранится в метаданных вашего PDF-файла? Вот три способа просмотра метаданных PDF.

Просмотр метаданных PDF на Mac

  • Откройте документ с помощью Finder
  • Щелкните документ правой кнопкой мыши и выберите «Получить информацию».
  • Всплывающее окно покажет метаданные PDF
Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Средство просмотра метаданных Google Диска PDF

  • Загрузите документ на свой Google Диск
  • После загрузки выберите документ и щелкните значок информации.
  • Появится информационное диалоговое окно с метаданными PDF.
Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Просмотр метаданных PDF с помощью Python

Вы можете использовать следующий фрагмент кода для извлечения метаданных PDF или изображения с помощью Библиотека PyPDF2. Этот фрагмент кода не позволит вам редактировать метаданные PDF.

Установите PyPDF2, используя следующий код:

pip install PyPDF2

Вы можете установить PyPDF2 для текущего пользователя, если вы не суперпользователь (системный администратор или root):

pip install --user PyPDF2

Вам потребуется установить несколько дополнительных требований, чтобы использовать PyPDF2 для шифрования или расшифровки PDF-файлов AES. Шифрование RC4 поддерживается при стандартной установке.

pip install PyPDF2[crypto]

После этого запустите приведенный ниже фрагмент кода, чтобы извлечь данные из файла PDF.

# get_doc_info.py
from PyPDF2 import PdfFileReader
def get_info(path):
with open(path, 'rb') as f:
pdf = PdfFileReader(f)
info = pdf.getDocumentInfo()
number_of_pages = pdf.getNumPages()
print(info)
author = info.author
creator = info.creator
producer = info.producer
subject = info.subject
title = info.title
if __name__ == '__main__':
path = 'reportlab-sample.pdf'
get_info(path)

В дополнение к упомянутым выше параметрам вы также можете использовать бесплатные инструменты метаданных PDF, доступные в Интернете, такие как PDF2Go, Sejda и другие.  

Мы видели, как мы можем просматривать метаданные PDF. Но просто просматривать информацию не обязательно. Редактирование метаданных PDF имеет решающее значение для бизнеса. Вот несколько причин, по которым компании редактируют метаданные PDF.

Защитите конфиденциальную информацию

Предприятия отправляют много документов своим клиентам и своим сотрудникам. Было бы разумно редактировать и удалять метаданные везде, где это необходимо, чтобы предотвратить утечку данных.

В некоторых сценариях, например при работе с государственными учреждениями, необходимо удалить метаданные из файлов PDF.

Сотрудники тратят 50% своего времени на поиск документов.

метаданные PDF и PDF-файлы с возможностью поиска упростить поиск документов по мере необходимости и упростить управление документами. Если есть правильные ключевые слова, имена авторов или дополнительная информация, вам не нужно имя PDF для поиска, вы можете использовать ключевое слово для поиска документа.

Улучшить результаты поисковой системы

Метаданные PDF помогают сотрудникам быстро искать документы. Точно так же правильные метаданные PDF помогают поисковым системам, таким как Google, Bing и Yahoo, быстро находить документы. Метаданные PDF увеличивают вероятность попадания в результаты поиска благодаря сопоставлению запроса с метаданными.

Создавайте PDF-файлы с возможностью поиска за считанные минуты с помощью Nanonets.


Мы увидели, почему редактирование метаданных PDF так важно. Но как вы можете редактировать метаданные PDF?

Доступно множество инструментов метаданных PDF, но большинство из них не предоставляют автоматизированного решения для редактирования метаданных PDF. Эти инструменты отлично работают, если у вас есть 5-10 документов, но что, если вы имеете дело со 100 документами ежедневно?

В таком случае, автоматизированная обработка документов такие платформы, как Nanonets, могут редактировать метаданные PDF в больших масштабах с автоматизация рабочего процесса без кода. Вот как вы можете редактировать метаданные PDF с помощью автоматизированных рабочих процессов в Nanonets.

  • Документ Загрузить
  • Извлечение метаданных PDF
  • Редактировать PDF Meta с помощью правил
  • Отправить документы на утверждение
  • Экспортные документы

Документ Загрузить

Вы можете загружать документы на Nanonets, используя несколько вариантов импорта, таких как пересылка электронной почты, интеграция API, Google Диск и многое другое.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Модели Nanonets OCR извлекают необходимые данные из PDF-файлов, изображений или документов и преобразовывают их в формат по вашему выбору, например CSV, JSON и т. д. На этом этапе вы можете создать собственную модель OCR для извлечения нужных данных из PDF-файла. документы.

Редактировать PDF Meta с помощью правил

Получив метаданные, вы можете редактировать данные с помощью рабочих процессов на основе правил. Параметр «Улучшение данных» предоставляет несколько вариантов редактирования метаданных PDF. Вы также можете полностью удалить метаданные PDF.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Отправить документы на утверждение

Это дополнительный шаг, но вы можете отправить документы на окончательное рассмотрение с помощью автоматизированных рабочих процессов утверждения. Просто добавьте стейкхолдеров и правила, и все.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Экспортные документы

После тщательного просмотра документов в формате PDF вы можете синхронизировать их с существующими бизнес-системами. Сохраняйте их в базе данных, отправляйте по электронной почте, добавляйте в запись программного обеспечения и т. д. Nanonets предоставляет возможности бесшовной интеграции для выполнения аналогичных действий.

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Начните редактировать метаданные PDF в Nanonets с помощью нашего Бесплатная пробная версия вариант. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, свяжитесь с нашими экспертами по автоматизации для оказания помощи. Если вы хотите увидеть, как работает Nanonets, вы можете забронировать бесплатную консультацию с нашими экспертами по автоматизации. Мы будем рады помочь вам автоматизировать любые задачи по обработке PDF-файлов, которые у вас есть.


Наносети для интеллектуальной обработки PDF

Nanonets — это программное обеспечение для обработки PDF на основе искусственного интеллекта с мощным программным обеспечением для оптического распознавания символов в сочетании с функцией без кода. платформа управления рабочим процессом. Nanonets может автоматизировать такие процессы PDF, как:

И многое другое.

Графический интерфейс Nanonets не содержит кода интеллектуальная платформа автоматизации который может автоматизировать все ваши ручные процессы PDF с рабочими процессами на основе правил за 15 минут. Nanonets — это онлайн-программа для распознавания текста; поэтому вы можете использовать все функции своего браузера, ничего не загружая.

Нанонец ежегодно обрабатывает более 30 миллионов документов для 500+ предприятий. Nanonets — идеальный вариант для предприятий любого размера с прозрачными и платежными системами. ценовые планы. Помимо этого, вот несколько причин, по которым Nanonets станет вашей следующей платформой для обработки PDF:

[Встраиваемое содержимое]
  • 1 день установки
  • Бесплатная миграционная помощь
  • Попробуйте!
  • Поддержка 24 × 7
  • Интеллектуальная автоматизация без кода
  • Специализированный менеджер по работе с клиентами
  • Облачный и локальный хостинг
  • Платформа соответствия SOC2 и GDPR
  • Автоматизированный контрольный журнал
  • Платформа автоматических платежей
  • 5000+ интеграций
  • Нам доверяют более 500 предприятий
  • Работает с более чем 200 языками
  • Постобработка не требуется
  • Каптерра Рейтинг: 4.9
  • Рейтинг G2: 4.9

Хотите автоматизировать ручные процессы в своей организации? Мы хотели бы понять ваши проблемы и помочь вам исправить их быстро. Закажите бесплатную консультацию по звонку с нашими экспертами по автоматизации.

Получить демонстрацию продукта

Больше причин попробовать Nanonets!

Редактируйте метаданные PDF за 5 простых шагов с помощью Nanonets PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Заключение

Мы видели, что метаданные PDF почти так же важны, как и само содержимое PDF. Редактирование метаданных PDf обеспечивает дополнительный уровень безопасности, делает документы доступными для поиска и повышает вероятность результатов SERP.

Вместо того, чтобы использовать ручной подход для редактирования метаданных PDF, это утомительно. Вместо этого с помощью автоматизированного Распознавание PDF-файлов решение как Нанонеты помогает предприятиям экономить время, усилия и затраты в долгосрочной перспективе.


FAQ

Что такое метаданные в PDF?

Метаданные PDF содержат информацию о PDF, такую ​​как имя автора, система, информация об авторских правах, ключевые слова и т. д. Вы можете просмотреть метаданные PDF, используя свойства документа в Windows, Mac или на Google Диске.

Как извлечь метаданные из PDF?

Существует несколько способов извлечения метаданных из PDF-файлов. Вы можете использовать бесплатный онлайн-инструмент для просмотра метаданных PDF или Nanonets для извлечения метаданных PDF.

Можете ли вы изменить метаданные PDF?

Да, вы можете изменять метаданные PDF с помощью Nanonets. Вы можете использовать рабочие процессы, основанные на правилах Nanonets, для редактирования и изменения метаданных PDF.

Как экспортировать метаданные PDF?

После извлечения метаданных PDF вы можете легко экспортировать метаданные PDF из Nanonets. Выберите параметры «Экспорт», чтобы экспортировать метаданные PDF в CSV, xlsx, JSON и т. д.

Отметка времени:

Больше от ИИ и машинное обучение