Google только что выпустила две открытые модели искусственного интеллекта, которые могут работать на ноутбуках

В прошлом году Google объединила свои подразделения искусственного интеллекта в Google DeepMind и заявила, что планирует ускорить разработку продуктов, чтобы догнать Microsoft и OpenAI. Поток релизов за последние несколько недель соответствует этому обещанию.

Две недели назад Google объявила о выпуск самого мощного ИИ на сегодняшний день, Gemini Ultra и реорганизовала свои предложения искусственного интеллекта, включая чат-бота Bard, под брендом Gemini. Неделю спустя, они представили Gemini Pro 1.5, обновленная модель Pro, которая во многом соответствует производительности Gemini Ultra, а также включает огромное контекстное окно — объем данных, которые вы можете запросить — для текста, изображений и аудио.

Сегодня компания анонсировала две новые модели. Модели под названием Gemma намного меньше Gemini Ultra и весят 2 и 7 миллиардов параметров соответственно. Google заявил, что эти модели строго текстовый— в отличие от мультимодальных моделей, которые обучаются на различных данных, включая текст, изображения и аудио —превосходят модели аналогичного размераи его можно запускать на ноутбуке, настольном компьютере или в облаке. Перед обучением Google удалил наборы данных с конфиденциальными данными, такими как личная информация. Они также настроили и провели стресс-тестирование предварительной версии обученных моделей, чтобы свести к минимуму нежелательное поведение.

По словам Google, модели были построены и обучены с использованием той же технологии, что и в Gemini, но, напротив, они выпускаются под открытой лицензией.

Это не значит, что они с открытым исходным кодом. Скорее, компания предоставляет веса моделей, чтобы разработчики могли их настраивать и точно настраивать. Они также выпускают инструменты для разработчиков, которые помогут обеспечить безопасность приложений и сделать их совместимыми с основными платформами и платформами искусственного интеллекта. Google заявляет, что эти модели можно использовать для ответственного коммерческого использования и распространения – как это определено в условиях использования – для организаций любого размера.

Если Gemini нацелена на OpenAI и Microsoft, Джемма, скорее всего, имеет в виду Meta. Meta выступает за более открытую модель для выпусков ИИ, в первую очередь за свою большую языковую модель Llama 2. Хотя Meta иногда путают с моделью с открытым исходным кодом, она не опубликовала набор данных или код, используемый для обучения Llama 2. Другие, более открытые модели, такие как Институт искусственного интеллекта Аллена (AI2) последние модели ОЛМо, включите обучающие данные и код. Релиз Gemma от Google больше похож на Llama 2, чем на OLMo.

«[Открытые модели] стали довольно широко распространены в отрасли», — Джанин Бэнкс из Google. сказал на брифинге для прессы. «И это часто относится к моделям с открытыми весами, где разработчикам и исследователям предоставляется широкий доступ к настройке и точной настройке моделей, но в то же время к условиям использования — таким вещам, как перераспределение, а также право собственности на те варианты, которые разрабатываются — различаются в зависимости от конкретных условий использования модели. Итак, мы видим некоторую разницу между тем, что мы традиционно называем открытым исходным кодом, и решили, что имеет смысл называть наши модели Gemma открытыми моделями».

Тем не менее, Llama 2 пользуется влиянием в сообществе разработчиков, а открытые модели от французского стартапа Mistral и других повышают производительность до современных закрытых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI. Открытые модели могут иметь больше смысла в контексте предприятия, где разработчики смогут лучше их настроить. Они также бесценны для исследователей искусственного интеллекта, работающих с ограниченным бюджетом. Google хочет поддержать такие исследования кредитами Google Cloud. Исследователи могут подать заявку на получение кредита на сумму до 500,000 XNUMX долларов США для более крупных проектов.

Насколько открытым должен быть ИИ, до сих пор является предметом споров в отрасли.

Сторонники более открытой экосистемы считают, что выгоды перевешивают риски. По их словам, открытое сообщество может не только внедрять масштабные инновации, но и лучше понимать, выявлять и решать проблемы по мере их возникновения. OpenAI и другие выступают за более закрытый подход, утверждая, что чем мощнее модель, тем опаснее она может быть в дикой природе. Средний путь может позволить создать открытую экосистему искусственного интеллекта, но более жестко регулировать это.

Ясно одно: как закрытый, так и открытый ИИ развиваются быстрыми темпами. В течение года мы можем ожидать большего количества инноваций от крупных компаний и открытых сообществ.

Изображение Фото: Google

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/