Как семантический поиск может управлять запросами с длинным хвостом?

При оптимизации веб-контента общеизвестно, что ключевые слова по-прежнему имеют значение. Конкуренция за ранжирование по отдельным ключевым словам является жесткой, а цифровой контент публикуется с поразительной скоростью. С каждым изменением в алгоритмах Google новые правила определяют, как лучше ранжировать контент, и бренды, которые изначально думали, что будет достаточно эффективного размещения целевого ключевого слова как можно чаще, обнаружили, что этого недостаточно.

Ключевые слова с длинным хвостом не новы, когда речь идет об улучшении контента и ответах на запросы пользователей. Google представил ключевые слова с длинным хвостом и семантический поиск как жизненно важные факторы SEO почти десять лет назад. Сегодня эти факторы вышли за рамки SEO и охватили любой аспект онлайн-общения. Базы знаний, поиск по веб-сайтам или даже чат-боты интерпретируют слова и пытаются предоставить результаты пользователям. Но чем сложнее формулировка, тем труднее дать правильные ответы. Однако пользователи используют более разговорный тон и формулировку при поиске, и потребность понимать длинные запросы и отвечать на них выше, чем когда-либо.

Инструменты поиска и диалоговые платформы облегчают запросы пользователей, но они часто основаны на базовом поиске по ключевым словам и часто уделяют мало внимания длинным запросам. Следовательно, возможности теряются.

Но насколько важны длинные запросы и какую роль в этом играет семантический поиск?

Что такое длинные поисковые запросы?

Поисковые запросы с длинным хвостом — это более длинные и целенаправленные ключевые фразы, которые пользователи обычно используют, когда:

• задавая очень краткий вопрос, в котором они добавляют много деталей, или
• используя голосовой поиск, так как вербально мы склонны выражать себя, используя гораздо больше слов.

В SEO ключевые слова с длинным хвостом имеют низкий объем поиска, низкую конкуренцию, но высокие коэффициенты конверсии. Эти запросы связаны с последними этапами воронки продаж.

Мы называем их длиннохвостыми, потому что, когда они представлены на графике объемами поиска, они находятся на длинном хвосте кривой поискового спроса. Фактически, термин «ключевое слово с длинным хвостом» взят из книги «Длинный хвост» Криса Андерсона. В этой книге Андерсон показывает, что даже там, где есть небольшой рынок, просторы Интернета могут сделать ваше нишевое ключевое слово прибыльным.

Почему ключевые слова с длинным хвостом важны?

В настоящее время веб-пользователи взаимодействуют с поиском любого данного веб-сайта так же, как они взаимодействовали бы с панелью поиска Google. Это означает, что только 20% поисковых запросов в Интернете формулируются с использованием коротких ключевых слов, в то время как 80% поисковых запросов на веб-сайтах состоят из 3 или более слов, также называемых длинными ключевыми словами.

Привыкшие находить информацию в Google, используя естественный язык, а не только целевые ключевые слова, посетители веб-сайтов теперь ожидают, что сайты, которые они посещают, предлагают такой же уровень понимания. Онлайн-компании должны активизировать свою поисковую игру и иметь возможность давать правильные ответы на любой запрос пользователя, независимо от его сложности или длины, а не просто возвращать страницу «нет результата», увеличивая разочарование среди пользователей.

Предпосылка вполне ясна: технология поиска должна уметь расшифровывать длинные ключевые слова, чтобы понимать, что на самом деле говорят клиенты, и показывать им то, что они хотят.

Следующий шаг: НЛП с длинным хвостом и семантический поиск

Что означают длинные ключевые слова и Обработка естественного языка есть общее? Что ж, технология НЛП — это просто лучший способ расшифровать истинное намерение и значение ключевых слов с длинным хвостом. У людей разные способы выражения того, что они хотят, поскольку мы не говорим бинарно. Одно и то же слово или фраза могут иметь несколько значений и выражаться по-разному.

Благодаря технологии НЛП поисковая система веб-сайта может понимать значение сложных поисковых запросов, включая ключевые слова с длинным хвостом, и давать адекватные ответы веб-пользователям. Эта эволюция от простого поиска по ключевым словам к более внутреннему поиску, ориентированному на намерения, известна как семантический поиск.

В чем разница между поиском по ключевым словам и семантическим поиском?

С поиском по ключевым словам вы получите то, что просите. Итак, если слово является омографом и имеет разные значения, но пишется одинаково, оно появится в вашем поиске. Не будет различий между летучая мышь это животное и летучая мышь то есть спортивный инвентарь. Кроме того, если релевантный контент появляется на крылатых млекопитающих, строгий поиск по ключевым словам не найдет его и не сможет определить причинно-следственные связи между словами.

Семантический поиск изучает значения слов и учитывает намерение пользователя предоставить информацию и концепции, которые не были явно записаны в запросе.

Поэтому, когда предприятия хотят углубиться в обеспечение пользовательского опыта, связанного с тем, что они хотят сказать, будь то с помощью диалоговых платформ, chatbots или стратегий ключевых слов SEO, использование семантического поиска обеспечивает лучшее понимание того, что ищут пользователи.

Подробнее: Скачать техническое описание продукта Inbenta Search

Семантическая кластеризация: повышение качества обслуживания клиентов за счет выявления пробелов в содержании

Как вы можете предотвратить разочарование клиентов, когда они не получают адекватных результатов поиска по своему запросу? Семантическая кластеризация группирует семантически эквивалентные поисковые запросы, включающие слова, фразы и предложения, в кластеры на основе значения.

Семантическая кластеризация Inbenta может находить и группировать набор похожих вопросов без ответов, чтобы обеспечить целостное представление, чтобы помочь предприятиям заполнить пробелы в знаниях. Пользователи также могут определить, где у клиентов были неудачные запросы, на которые они не получили удовлетворительного ответа, и предупредить компанию о разработке материалов, которые отвечают на эти вопросы, уменьшая использование запросов в службу поддержки и повышая удовлетворенность клиентов.
Семантическая кластеризация может использоваться для оптимизации веб-поиска, а также используется лучшие чат-боты с ИИ для улучшения качества разговоров и обеспечения интерактивного взаимодействия с клиентами.

Почему вы должны использовать НЛП и семантический поиск на своих сайтах

Дайте ответы на все актуальные вопросы

Как вы теперь понимаете, использование семантической поисковой системы на вашем веб-сайте, основанной на технологии NLP, гарантирует, что она понимает все релевантные запросы, которые делают пользователи, независимо от того, состоят ли они из коротких или длинных ключевых слов.

Понимание всех видов запросов, независимо от того, как они сформулированы, означает, что инструмент поиска сможет ответить на эти запросы, предлагая посетителям вашего веб-сайта очень правильные результаты.

Инструмент поддержки для клиентов и агентов

С Inbenta Search пользователи могут использовать возможности семантического поиска, Символический ИИ и технология NLP с данными, полученными из инструментов взаимодействия с клиентами, таких как Salesforce и Zendesk, чтобы лучше понимать запросы клиентов и предоставлять быстрые, централизованные и актуальные ответы, которые отвлекают время и ресурсы от групп поддержки клиентов.

Агенты поддержки также могут извлечь выгоду из такого инструмента, используя его внутри компании, чтобы помочь им найти информацию или ответы на запросы в службу поддержки.

Улучшите путешествие вашего веб-посетителя

Анализируя ключевые слова с длинным хвостом для предоставления точных результатов поиска, Инбента Поиск помогает клиентам сэкономить время на поиск нужной информации. Это улучшает качество обслуживания клиентов, показатели NPS и увеличивает продажи за счет повышения конверсии.

Узнайте, как интеграция Inbenta Search на ваш веб-сайт может помочь вашему бизнесу процветать.

сообщение Как семантический поиск может управлять запросами с длинным хвостом? Появившийся сначала на Инбента.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/