Как автоматизация логистики может увеличить ваш бизнес

Логистика играет решающую роль в цепочке поставок предприятий любого размера. Это включает в себя координацию движения и хранения товаров, услуг и информации таким образом, чтобы максимизировать эффективность и минимизировать затраты.

Однако управление логистикой может быть сложной и трудоемкой задачей, особенно для предприятий, которые полагаются на ручные процессы. Такие задачи, как ввод данных и обработка документов, также могут быть подвержены ошибкам, что может привести к потерям, задержкам и другим проблемам в цепочке поставок.

Здесь на помощь приходит автоматизация логистики. Используя технологии для автоматизации различных задач в логистическом процессе, предприятия могут значительно повысить эффективность и точность, сократить затраты и количество ошибок и повысить удовлетворенность клиентов.

В этой статье мы познакомим вас с автоматизацией логистики и с тем, какую пользу она может принести вашему бизнесу. Мы также рассмотрим, как Nanonets может помочь вам автоматизировать различные задачи в ваших логистических процессах.

Обзор автоматизации логистики

Автоматизация логистики относится к использованию технологий в логистическом процессе. Эти задачи могут включать ввод данных, обработку документов, распознавание отгрузочных этикеток, управление запасами, управление транспортировкой, складирование, отслеживание и отслеживание поставок, таможенное оформление, процессы оплаты и многое другое. Целью автоматизации логистики является повышение эффективности и точности логистических операций, обеспечение принятия решений на основе данных, снижение затрат и ошибок и повышение удовлетворенности клиентов.

Существует ряд различных технологий, которые могут помочь предприятиям автоматизировать различные задачи в процессе логистики. Сюда могут входить:

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): RPA — это тип программного обеспечения, которое можно запрограммировать для выполнения таких задач, как ввод данных, обработка документов и другие повторяющиеся задачи. RPA может помочь предприятиям быстро и легко автоматизировать эти задачи без необходимости сложного программирования.
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: ИИ и машинное обучение можно использовать для автоматизации таких задач, как прогнозирование спроса и управление запасами. Эти технологии могут анализировать данные и делать прогнозы или рекомендации, которые могут помочь предприятиям оптимизировать свои логистические процессы.
• Оптическое распознавание символов (OCR): OCR — это технология, использующая алгоритмы машинного обучения для извлечения данных из отсканированных документов и изображений. OCR можно использовать для автоматизации таких задач, как ввод данных, обработка документов, распознавание отгрузочных этикеток и многое другое.

Преимущества автоматизации логистики

В соответствии с Исследование от McKinsey & Company, управление цепочками поставок с использованием ИИ позволило ранним пользователям снизить затраты на логистику на 15 %, уровень запасов на 35 % и уровень обслуживания на 65 % по сравнению с более медленными конкурентами.

В целом преимущества автоматизации логистики включают:

• Улучшенная эффективность: Автоматизация таких задач, как ввод данных и обработка документов, может значительно сократить время, усилия и количество ручных ошибок, которые, как правило, являются рутинными для этих задач. Это может высвободить ресурсы, которые помогут компаниям сосредоточиться на других важных задачах.
• Повышенная точность: автоматизация задач может помочь свести к минимуму риск ошибок, таких как неверная интерпретация информации или перестановка чисел. Это может повысить точность логистического процесса и снизить риск потерь, задержек и других проблем.
• Снижение затрат: Автоматизация задач может помочь снизить трудозатраты и другие расходы, связанные с ручными процессами. Это может привести к экономии средств для бизнеса.
• Повышение удовлетворенности клиентов: Оптимизируя логистический процесс, предприятия могут улучшить сроки доставки и другие аспекты обслуживания клиентов. Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

OCR и наносети для автоматизации логистики

Nanonets — это платформа OCR на основе машинного обучения, которая может помочь предприятиям автоматизировать различные задачи в процессе логистики. Он предлагает API для интеграции с логистическими системами, а также удобный интерфейс для обучения и развертывания моделей машинного обучения.

Некоторые конкретные варианты использования Nanonets в автоматизации логистики включают:

• Извлечение данных из счетов-фактур и заказов на покупку: Наносети можно использовать для автоматизации процесса извлечения данных из счетов-фактур и заказов на поставку, таких как описания товаров и количества. Это может помочь предприятиям точно отслеживать свои запасы и расходы.
• Автоматическое распознавание отгрузочных этикеток: Наносети можно использовать для автоматизации процесса извлечения данных из этикеток доставки, таких как номера для отслеживания и информация о получателе. Это поможет упростить процесс доставки и снизить риск ошибок.
• Классификация и маршрутизация входящих документов: Наносети можно использовать для классификации и маршрутизации входящих документов, таких как счета-фактуры и заказы на покупку, на основе заранее определенных критериев. Это может помочь предприятиям эффективно обрабатывать и систематизировать эти документы.

Навынос

Технологии привнесли в сектор логистики множество инноваций, и сегодня их внедрение стало издержками ведения бизнеса. Хотя существует несколько систем автоматизации логистики, в которые можно инвестировать, самый простой и доступный способ начать — это автоматизация процесса ввода данных. Это само по себе может помочь сэкономить время и уменьшить количество ошибок, повышая удовлетворенность клиентов.

С помощью Nanonets вы можете легко извлекать данные из документов и управлять ими.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/