Руки роботов могут сравниться с ловкостью людей с помощью новых умных технологий искусственного интеллекта, утверждает Nvidia – Расшифруйте

Исследователи Nvidia добились значительного скачка в ловкости роботов благодаря Eureka, агента искусственного интеллекта, который якобы может обучать ботов сложным навыкам, таким как трюки с вращением ручки, так же ловко, как и люди.

Новая методика, описанная в статье, опубликованной в четверг, основана на последних достижениях в области больших языковых моделей, таких как OpenAI GPT-4. Eureka использует генеративный искусственный интеллект для автономного написания сложных алгоритмов вознаграждения, которые позволяют роботам обучаться посредством обучения с подкреплением методом проб и ошибок. Этот подход оказался более чем на 50% более эффективным, чем программы, созданные людьми, говорится в документе.

«Эврика также научила четвероногих, ловких рук, рук-коботов и других роботов открывать ящики, пользоваться ножницами, ловить мячи и выполнять почти 30 различных задач», — говорится в официальном сообщении в блоге Nvidia. 

Eureka — это последняя демонстрация новаторской работы Nvidia по управлению ИИ с помощью языковых моделей. Недавно компания открыла исходный код SteerLM— метод, который позволяет ИИ-помощникам быть более полезными, обучая их обратной связи с людьми.

Подобно Eureka, SteerLM также использует достижения в области языковых моделей, но фокусирует их на другой задаче — улучшении настройки ИИ-помощника. SteerLM обучает помощников, заставляя их практиковаться в разговоре, как робот учится на деле. Система дает обратную связь по ответам помощника посредством таких атрибутов, как готовность помочь, юмор и качество.

Например, это похоже на то, как робот учится танцевать по видеороликам, помеченным как хорошие или плохие, вместо того, чтобы человек просматривал тысячи случайных танцев и выбирал, какие из них хороши, а какие нет (что обычно происходит в вашем случае). AI чатботы проходят обучение). Постоянно практикуясь и получая обратную связь, помощники учатся давать ответы, соответствующие потребностям пользователя. Это помогает сделать ИИ более полезным для реальных приложений.

Общей нитью является использование передовых нейронных сетей новыми творческими способами, будь то обучение роботов или чат-ботов. Nvidia расширяет границы как в аппаратном, так и в программном обеспечении.

Для «Эврики» ключевым моментом было объединение технологий моделирования, подобных тем, что были в Исаак Тренажерный зал с мастерством распознавания образов языковых моделей. Eureka эффективно «учится учиться», оптимизируя собственные алгоритмы вознаграждения в ходе нескольких обучающих прогонов. Он даже принимает человеческий вклад для уточнения своих вознаграждений.

Этот подход к самосовершенствованию до сих пор оказался весьма обобщающим, обучая роботов всех видов — с ногами, колесами, летающими и ловкими руками.

Eureka и SteerLM от Nvidia не просто ломают барьеры, они учат роботов и искусственный интеллект искусству ловкости и проницательного взаимодействия. С каждым поворотом пера и остроумной болтовней они рисуют будущее, в котором ИИ не просто имитирует, но и внедряет инновации вместе с нами.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones