Растущее влияние ИИ в крупных организациях создает серьезные проблемы в управлении платформами ИИ. К ним относится разработка масштабируемой и эффективной в эксплуатации платформы, соответствующей организационным стандартам соответствия и безопасности. Студия Amazon SageMaker предлагает полный набор возможностей для специалистов по машинному обучению (ML) и специалистов по обработке данных. К ним относится полностью управляемая среда разработки искусственного интеллекта с интегрированной средой разработки (IDE), упрощающая сквозной рабочий процесс машинного обучения. Возможности совместной работы, такие как совместное редактирование в режиме реального времени и совместное использование блокнотов внутри команды, обеспечивают бесперебойную командную работу, а масштабируемость и высокопроизводительное обучение позволяют работать с большими наборами данных. Благодаря встроенной безопасности, экономичности и ряду готовых инструментов, таких как Amazon SageMaker Автопилот, Amazon SageMaker JumpStartи Магазин функций Amazon SageMaker, SageMaker Studio — это мощная платформа для ускорения реализации проектов в области искусственного интеллекта и расширения возможностей специалистов по обработке данных любого уровня знаний.
Deutsche Bahn является ведущей транспортной организацией в Германии с доходом 56.3 млрд евро (в 2022 г.), штатом в 336,884 221,343 сотрудников (в том числе 130 XNUMX сотрудника в Германии) и деятельностью, охватывающей XNUMX стран. Они предлагают широкий спектр услуг, включая общественный и региональный транспорт, грузовые перевозки и железнодорожную инфраструктуру. Благодаря комплексному функционированию дорожного движения и железнодорожной инфраструктуры, а также экономически и экологически разумному соединению всех видов транспорта Deutsche Bahn перевозит людей и товары. Deutsche Bahn находится в авангарде внедрения искусственного интеллекта, используя SageMaker Studio в качестве ключевой платформы искусственного интеллекта. В Deutsche Bahn выделенная группа по платформе искусственного интеллекта управляет платформой SageMaker Studio и эксплуатирует ее, а несколько групп по анализу данных внутри организации используют платформу для разработки, обучения и выполнения различных операций по аналитике и машинному обучению.
Основная цель команды платформы искусственного интеллекта — обеспечить беспрепятственный доступ к сервисам Workbench и SageMaker Studio для всех команд и проектов Deutsche Bahn, уделяя особое внимание специалистам по данным и инженерам машинного обучения. Эта платформа помогает Deutsche Bahn реализовать широкий спектр вариантов использования, начиная от технического обслуживания железных дорог, прогнозирования и будущих приложений в области генеративного искусственного интеллекта.
Управляемая платформа искусственного интеллекта, созданная на базе SageMaker Studio, полностью согласуется с общегрупповой стратегией платформы Deutsche Bahn. Он соответствует требованиям соответствия компании, позволяет команде быстро инициировать проект путем предоставления домена SageMaker и снижает накладные расходы на обслуживание благодаря всеобъемлющей операционной модели. Основные преимущества включают высокую масштабируемость службы, во многом благодаря автоматизации и модели самообслуживания, а также привлекательную модель ценообразования, основанную в первую очередь на потреблении ресурсов.
«SageMaker Studio предоставила нам общую платформу, которая является масштабируемой, совместимой с безопасностью и удовлетворяет потребности специалистов по обработке и анализу данных из нескольких групп по анализу данных в организации БД. До этого каждая команда управляла и эксплуатировала свои собственные блокноты JupyterLab, что было неэффективно и экономически выгодно. В течение 8 недель мы привлекли более 120 разработчиков, предоставили 25 доменов SageMaker и быстро начали использовать эту платформу».
– Эммануэль Дросос, владелец продукта в DB Systel.
В этой статье мы рассмотрим, как Deutsche Bahn масштабировала и управляла своей платформой искусственного интеллекта с помощью SageMaker Studio для нескольких команд, обеспечивая при этом надежную безопасность и контроль.
Обзор решения
Архитектура Deutsche Bahn состоит из центральной учетной записи платформы, управляемой командой платформы, отвечающей за управление инфраструктурой и операциями SageMaker Studio. Ресурсы SageMaker Studio сгруппированы по Домены SageMaker, каждый из которых состоит из связанных Эластичная файловая система Amazon (Amazon EFS), список авторизованных пользователей и различные параметры безопасности, приложений, политик и Виртуальное частное облако Amazon (Amazon VPC). В Deutsche Bahn специалисты по обработке данных из различных команд используют домены SageMaker для своей деятельности в области машинного обучения; У каждой команды есть выделенный домен SageMaker, который они используют для разработки и тестирования моделей машинного обучения, а также для совместной работы с использованием таких функций, как совместное использование блокнотов.
С точки зрения инфраструктуры, VPC предоставленный в учетной записи платформы AI, как показано на следующем рисунке, не имеет исходящего подключения к Интернету для обеспечения безопасности и соответствия требованиям. Для обеспечения высокой доступности предусмотрено несколько идентичных частных изолированных подсетей. Домены SageMaker Studio развертываются только в режиме VPC, который создает эластичный сетевой интерфейс для связи между учетной записью службы SageMaker (учетной записью службы AWS) и VPC учетной записи платформы. Конечные точки, такие как SageMaker API, SageMaker Studio и блокнот SageMaker, обеспечивают безопасную и надежную связь между VPC учетной записи платформы и доменом SageMaker, управляемым AWS в сервисной учетной записи SageMaker.
Каждая группа по анализу данных может запросить один или несколько доменов SageMaker через внутренний портал самообслуживания компании. Этот процесс заказа домена SageMaker организуется с помощью отдельного рабочего процесса (через Шаговые функции AWS). В ходе этого процесса оркестрации группе Azure Active Directory (AD) для группы анализа данных предоставляется имя группы AD, соответствующее имени домена. Оркестровка приводит к конвейеру непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD), развертывающему Комплект для разработки облачных сервисов AWS (AWS CDK), состоящее из домена SageMaker для соответствующей команды.
В дополнение к домену SageMaker, настраиваемый Управление идентификацией и доступом AWS (IAM) роль (роль-исполнения-SageMaker), Простой сервис хранения Amazon (Amazon S3) Корзина (корзина данных), ключ, управляемый клиентом (CMK), и другие ресурсы AWS предоставляются в процессе развертывания с помощью приложения AWS CDK, как показано на следующем рисунке. В группу AD входят ученые, которым нужен доступ к домену SageMaker их команды. Имя группы AD соответствует имени домена SageMaker и в основном используется в процессе авторизации.
Разделение клиентов реализовано на уровне доменов SageMaker с использованием режима аутентификации IAM. Роль IAM для конкретного домена (SageMaker-execution-role) прикрепляется к каждому домену, который соответствует принципу наименьших привилегий и принимается на себя группой аналитики данных во время процесса входа в систему. Эта роль дает специалистам по данным в команде возможность выполнять различные действия, такие как выполнение заданий по обработке, задания по настройке гиперпараметров, задания по преобразованию и эксперименты, а также создание моделей. Эти действия ML выполняются SageMaker от имени пользователя с использованием разрешения роли передачи IAM. Однако некоторые действия, такие как создание сегментов S3, изменение ролей IAM, обновление доменов SageMaker и подготовка больших экземпляров, ограничены по соображениям безопасности, соответствия требованиям и контроля затрат. Соответствующая политика IAM гарантирует, что группа аналитики данных имеет доступ только к соответствующему сегменту S3 и CMK для своего авторизованного домена, как показано на следующем рисунке. Кроме того, роль SageMaker-execution-role позволяет членам команды брать на себя роли в других учетных записях в организации Deutsche Bahn из SageMaker Studio, предоставляя им гибкость в доступе к таким ресурсам, как Сервис реляционной базы данных Amazon (Amazon S3), другие корзины S3 и Амазонка Афина. Политика IAM использует aws:RequestTag и aws:ResourceTag для детального управления доступом во время действий SageMaker, таких как обработка заданий, обучение и создание моделей. Эти теги также помогают отслеживать сопутствующие расходы для домена. Для получения дополнительной информации см. Действия, ресурсы и ключи условий для Amazon SageMaker.
CMK шифрует как содержимое файловой системы домена SageMaker, хранящееся в Amazon EFS, так и содержимое корзины S3 (корзины данных), предназначенной для хранения данных для заданий обработки и преобразования SageMaker. Кроме того, политики на основе ресурсов, такие как политика корзины и политика CMK, обеспечивают дополнительный уровень безопасности, ограничивая как доступ только авторизованным членам команды ИИ, так и разрешенные действия с этими ресурсами.
У команды AI нет Консоль управления AWS доступ к аккаунту команды AI-платформы. Чтобы получить доступ к SageMaker Studio, как показано на следующем рисунке, специалисты по анализу данных из группы аналитики данных используют сгенерированный заранее назначенный URL-адрес, аутентифицируясь через Амазон Когнито на основе пользовательского приложения для входа в систему. После входа пользователя в это пользовательское приложение он получает токен доступа OAuth, который содержит такую информацию, как имя группы AD. После входа в пользовательское приложение пользователь запрашивает доступ к домену SageMaker через пользовательский интерфейс, вызывая Шлюз API Amazon вызов для создания заранее заданного URL-адреса. API Gateway вызывает PreSignUrlGenerator. AWS Lambda функцию и использует Авторизатор Amazon Cognito для проверки токена доступа OAuth в заголовке запроса. Функция PreSignUrlGenerator проверяет права доступа пользователя для запрошенного домена SageMaker, сравнивая имя AD в токене доступа с запрошенным доменом SageMaker. После успешной авторизации функция PreSignUrlGenerator создает профиль пользователя SageMaker при первом входе в систему и генерирует заранее заданный URL-ответ. Затем пользовательское приложение для входа перенаправляет пользователей в запрошенный домен SageMaker.
CDK AWS
Решение Deutsche Bahn использует AWS CDK в качестве инфраструктуры как кода (IaC) для предоставления домена SageMaker вместе с такими ресурсами, как корзины S3 и CMK. На следующем рисунке показаны стеки и связанные ресурсы, используемые для развертывания SageMaker. Стек инфраструктуры отвечает за настройку таких важных ресурсов, как VPC, подсети и несколько конечных точек SageMaker. Такие ресурсы, как VPC, подсети и политики управления сервисами (SCP), управляются центральной облачной командой через другой стек (но он показан здесь для простоты). SageMakerStudioStack в первую очередь отвечает за подготовку домена SageMaker, выделенного сегмента данных, CMK и выделенной роли IAM SageMaker-execution-role. Примечательно, что каждый домен SageMaker предоставляется через отдельный SageMakerStudioStack.
В решении используется специально созданная конструкция L3 (домен SageMaker Studio), как показано на следующем рисунке, для ресурса домена SageMaker. В SageMaker Studio есть конфигурация жизненного цикла функция, которая позволяет выполнять определенную инициализацию во время запуска приложений JupyterLab или KernelGateway.
Deutsch Bahn использует конфигурацию жизненного цикла, показанную на следующем рисунке, для автоматического обнаружения и отключения простаивающих экземпляров в домене SageMaker, сокращая ненужные затраты. Из-за ограничений исходящего подключения группа аналитики данных использует изображения, размещенные внутри компании, и сторонние библиотеки из внутренних артефактов компании. Сценарий настройки жизненного цикла для KernelGateway настраивает менеджеры пакетов pip и conda для перенаправления загрузок во внутреннее расположение артефактов. На момент написания этой статьи не существовало конструкции AWS CDK для ресурса конфигурации жизненного цикла; поэтому они используют собственный ресурс CDK для подготовки сценария LifeCycleConfig и управления им. Пользовательские ресурсы в AWS CDK дают возможность выделять ресурсы и управлять ими, не поддерживаемые напрямую. AWS CloudFormation или конструкции AWS CDK.
Установка
Пример приложения AWS CDK демонстрирует, как различные компоненты, включая домен SageMaker, конфигурацию жизненного цикла, Amazon Cognito и роль IAM с наименьшими привилегиями, работают вместе. В приложении класс SagemakerStudioStack управляет предоставлением домена SageMaker, роли IAM (роль выполнения sagemaker), которую берут на себя пользователи, CMK, конфигурации жизненного цикла, профиля пользователя SageMaker, корзины S3 для обработки данных и группы пользователей Amazon Cognito. Демо-приложение AWS CDK предоставляет краткий обзор ключевых компонентов, таких как домен SageMaker, конфигурация жизненного цикла, аутентификация через Amazon Cognito и роль IAM с минимальными привилегиями. С другой стороны, SagemakerLoginStack отвечает за развертывание пула пользователей Amazon Cognito, функции Lambda и шлюза API для создания предварительно назначенных URL-адресов. CognitoUserStack в первую очередь ориентирован на развертывание пользователя в пуле пользователей Amazon Cognito.
Вы можете запустить следующие команды для компиляции, синтеза и развертывания приложения. Вам следует изменить учетную запись, пользователя и пароль в примере кода для вашего приложения. Пароль должен содержать не менее 8 символов, включая прописные буквы и цифры. Параметр user — это пользователь домена SageMaker, подлинность которого будет аутентифицирована Amazon Cognito.
- Загрузите исходный код с сайта Репо GitHub.
- Загрузите учетную запись AWS. В следующем коде измените номер учетной записи и регион по мере необходимости:
- Установите пакеты и скомпилируйте код:
- Синтезируйте приложение AWS CDK:
- Разверните приложение со всеми стеками в выбранной вами учетной записи и регионе:
- Загрузите приложение Postman, чтобы выполнить вызов API.
Если у вас нет учетной записи Postman, создайте бесплатную учетную запись со своей электронной почтой. Если у вас уже есть учетная запись, войдите в свою учетную запись.
- На Файл Меню, выберите Импортировать и импортировать JSON-файл среды почтальона включен в репозиторий GitHub.
- На Среды на вкладке Postman найдите среду под названием SageMaker.
- Добавьте следующие переменные среды, которые вы увидите как часть выходных данных развертывания стека из
SagemakerLoginStack
:
Используйте следующие параметры (получите значения из выходных данных во время развертывания cdk):
-
- доменное имя – Параметр имени домена, который вы передали при развертывании cdk, например team1.
- ID клиента – Идентификатор клиента Amazon Cognito.
- секрет клиента – Секрет клиента Amazon Cognito.
- SageMaker-presigned-api – URL-адрес шлюза API, созданного AWS CDK, который генерирует заранее заданный URL-адрес.
- конечная точка cognito-signin – URL-адрес конечной точки домена Amazon Cognito, где клиентское приложение (в данном случае Postman) проходит аутентификацию, предоставляя учетные данные пользователя (демо-пользователя).
Следующим шагом является создание токена OAuth2.
-
- На Авторизация вкладку, выберите среду SageMaker и выберите Создать новый токен доступа.
Все значения на этой вкладке должны быть предварительно заполнены.
-
- Обновите переменные среды и выберите Получить новый токен доступа.
- В открывшемся всплывающем окне войдите в Amazon Cognito, используя имя пользователя (демо-пользователь) и пароль, которые вы использовали ранее.
После успешной аутентификации генерируется новый токен доступа.
- Выберите Использовать токен.
- Выберите
GeneratePresignedUrlDemo
в коллекциях Postman SageMaker и выберите Отправить. - Убедитесь, что вы выбрали правильную среду (SageMaker) в раскрывающемся списке.
При этом осуществляется вызов REST API к шлюзу API и создается заранее назначенный URL-адрес для доступа к домену SageMaker. Этот URL-адрес можно увидеть в теле ответа.
- Скопируйте этот URL-адрес и введите его в окно браузера.
С вашим профилем пользователя будет запущен новый домен SageMaker.
Это демонстрационное приложение поддерживает такие функции SageMaker, как задания обучения, задания обработки и конечные точки модели. Обратите внимание, что такие функции, как Холст Amazon SageMaker, SageMaker JumpStart и SageMaker Feature Store не активированы.
Убирать
Выполните следующие шаги, чтобы очистить ресурсы:
- На консоли SageMaker на панели навигации выберите Домен, Профиль пользователяи Apps.
- Удалите все запущенные приложения (KernelGateway или JupyterLab) из этого решения.
- Удалите все профили пользователей SageMaker, которые вы создали на этапе входа в систему.
- На консоли Amazon EFS: удалить файловую систему EFS создан для этого поста.
- Выполните следующую команду, чтобы удалить ресурсы, созданные с помощью AWS CDK:
Заключение
В сообщении рассказывается, как Deutsche Bahn эффективно использовала SageMaker Studio для обновления своей платформы искусственного интеллекта, в результате чего появилось масштабируемое, автоматизированное и управляемое решение для поддержки своих разнообразных групп по анализу данных. Эта архитектура включает учетную запись центральной платформы, процесс самостоятельного заказа домена и предоставление инфраструктуры с помощью AWS CDK. Процесс развертывания включает в себя конвейер CI/CD, обеспечивающий бесперебойную доставку доменов SageMaker.
В целом трансформация, осуществленная SageMaker Studio, позволила Deutsche Bahn создать надежную платформу для своих инициатив в области искусственного интеллекта, обслуживающую более 100 разработчиков и управляющую 20 доменами SageMaker в рамках одной учетной записи AWS.
Наконец, мы выражаем нашу искреннюю признательность Нико Зегерту (d-fine) и Филиппу Фоллмеру (Deutsche Bahn), чей неоценимый вклад сыграл важную роль в формировании этой архитектуры.
Для дальнейшего чтения обратитесь к следующим ресурсам:
___________________________________________________________________________________________
Об авторах
Прасанна Туладхар — архитектор облачной инфраструктуры в AWS Professional Services в Мюнхене, Германия. Специализируясь на облачной инфраструктуре, миграции рабочих нагрузок и DevOps на платформе AWS, он помогает клиентам достигать своих бизнес-целей. Вне работы он любит бегать трусцой, ходить в походы и проводить время с семьей.
Эммануэль Дросос является владельцем продукта платформы искусственного интеллекта в DBSystel, дочерней компании Deutsche Bahn (DB) в Германии. Обладая страстью к инновациям и технологиям, Эммануэль возглавляет инициативы, направленные на использование возможностей облака для управления платформой искусственного интеллекта в DB (Deutsche Bahn). AI.Platform — одна из общегрупповых платформ разработки DB. Он включает в себя сервисы и инструменты искусственного интеллекта для разработки моделей искусственного интеллекта (машинного обучения), а также сервисы искусственного интеллекта, которые можно использовать напрямую. Простой, интегрированный и масштабируемый. Он тесно сотрудничает с другими клиентами DB, чтобы раскрыть весь потенциал платформы искусственного интеллекта, позволяя им эффективно и результативно достигать своих бизнес-целей. Помимо своей профессиональной деятельности, Эммануэль любит путешествовать и является страстным любителем природы и пеших прогулок.
Вишванатх Бхат — архитектор DevOps в компании AWS Professional Services в Германии. Он помогает клиентам получить все преимущества облака и достичь своих бизнес-целей с помощью облака AWS. В свободное от работы время он любит купаться в альпийских озерах, ходить в походы, читать или играть в футбол.
Кумудхан Черараджан — консультант по DevOps в компании AWS Professional Services, расположенной в Швейцарии. Он с энтузиазмом помогает клиентам внедрять процессы и услуги, которые повышают их эффективность при переходе в облако. Когда он не работает, он любит играть в крикет и музыку.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/supercharge-your-ai-team-with-amazon-sagemaker-studio-a-comprehensive-view-of-deutsche-bahns-ai-platform-transformation/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 10
- 100
- 11
- 12
- 120
- 13
- 130
- 16
- 20
- 2022
- 237
- 25
- 350
- 7
- 8
- a
- способность
- в состоянии
- О нас
- ускоряющий
- доступ
- Учетная запись
- Учетные записи
- Достигать
- действия
- активный
- активно
- Ad
- дополнение
- Дополнительно
- адреса
- принять
- Принятие
- После
- против
- AI
- Платформа AI
- Услуги искусственного интеллекта
- Нацеленный
- Выравнивает
- Все
- позволяет
- вдоль
- уже
- причислены
- Amazon
- Амазон Когнито
- Создатель мудреца Амазонки
- Студия Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- аналитика
- и
- и инфраструктура
- API
- приложение
- Применение
- Приложения
- признательность
- Программы
- архитектура
- МЫ
- AS
- связанный
- предполагать
- предполагается,
- At
- привлекательный
- Auth
- подлинности
- проверяет подлинность
- Аутентификация
- разрешение
- уполномоченный
- Автоматизированный
- автоматически
- автоматизация
- свободных мест
- AWS
- Профессиональные услуги AWS
- Лазурный
- основанный
- BE
- было
- от имени
- польза
- Преимущества
- между
- миллиард
- тело
- Начальная загрузка
- изоферменты печени
- Приносит
- принес
- браузер
- построенный
- встроенный
- бизнес
- но
- by
- призывают
- под названием
- CAN
- возможности
- заботится
- случаев
- случаев
- общественное питание
- обслуживает
- центральный
- определенный
- проблемы
- символы
- выбор
- Выберите
- класс
- чистым
- клиент
- тесно
- облако
- облачная инфраструктура
- код
- сотрудничать
- совместный
- Коллекции
- Общий
- Связь
- Компании
- сравнив
- Соответствие закону
- уступчивый
- компоненты
- комплексный
- краткий
- состояние
- Конфигурация
- связи
- связь
- Состоящий из
- состоит
- Консоли
- строить
- конструкции
- консультант
- потребление
- содержит
- содержание
- (CIJ)
- взносы
- контроль
- соответствующий
- соответствует
- Цена
- рентабельным
- Расходы
- страны
- Создайте
- создали
- создает
- Создающий
- Полномочия
- крикет
- решающее значение
- изготовленный на заказ
- клиент
- Клиенты
- подгонянный
- данным
- Анализ данных
- обработка данных
- База данных
- Наборы данных
- преданный
- поставка
- демонстрация
- демонстрирует
- изображенный
- развертывание
- развернуть
- развертывание
- развертывание
- уничтожить
- обнаруживать
- развивать
- застройщиков
- развивающийся
- Развитие
- различный
- непосредственно
- каталог
- Разное
- приносит
- домен
- Имя домена
- доменов
- Dont
- вниз
- загрузок
- управлять
- два
- в течение
- каждый
- Ранее
- фактически
- затрат
- эффективный
- эффективно
- сотрудников
- уполномоченный
- расширение прав и возможностей
- Наделяет
- позволяет
- позволяет
- впритык
- Конечная точка
- Инженеры
- обеспечивать
- обеспечивает
- обеспечение
- Enter
- энтузиазмом
- Окружающая среда
- существенный
- EUR
- Каждая
- пример
- Эксперименты
- опыта
- Больше
- продлить
- дополнительно
- содействовал
- семья
- Особенность
- Особенности
- фигура
- Файл
- First
- Трансформируемость
- поток
- Фокус
- фокусируется
- после
- следующим образом
- футбол
- Что касается
- Передний край
- Бесплатно
- от
- полный
- полностью
- функция
- далее
- будущее
- шлюз
- порождать
- генерируется
- генерирует
- порождающий
- генеративный
- Генеративный ИИ
- Germany
- получить
- GitHub
- Go
- Цели
- товары
- есть
- гранты
- группы
- Рост
- рука
- Ручки
- Есть
- he
- помощь
- помощь
- помогает
- здесь
- High
- высокая производительность
- Выделенные
- его
- состоялся
- Как
- Однако
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- Настройка гиперпараметра
- идентичный
- Личность
- Idle
- if
- иллюстрирует
- изображений
- в XNUMX году
- Импортировать
- in
- В других
- включают
- включены
- включает в себя
- В том числе
- включает в себя
- Увеличение
- individual
- повлиять
- информация
- Инфраструктура
- инициирование
- инициативы
- Инновации
- устанавливать
- инструментальный
- интегрированный
- интеграции.
- Умный
- Интерфейс
- в нашей внутренней среде,
- внутренне
- Интернет
- в
- неоценимый
- Запускает
- изолированный
- IT
- ЕГО
- Джобс
- путешествие
- JPG
- JSON
- Основные
- ключи
- озера
- большой
- запустили
- слой
- ведущий
- Лиды
- изучение
- наименее
- уровень
- Используя
- библиотеки
- Жизненный цикл
- такое как
- нравится
- Список
- расположение
- журнал
- Войти
- машина
- обучение с помощью машины
- техническое обслуживание
- основной
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- управлять
- управляемый
- управляемого
- управление
- Менеджеры
- управляет
- управления
- Соответствует
- Участники
- миграция
- ML
- режим
- модель
- Модели
- Режимы
- БОЛЕЕ
- движется
- с разными
- Музыка
- имя
- природа
- Навигация
- необходимый
- потребности
- сеть
- Новые
- Новый доступ
- следующий
- нет
- особенно
- в своих размышлениях
- ноутбук
- номер
- номера
- OAuth
- цель
- целей
- of
- предлагают
- Предложения
- on
- ONE
- только
- Откроется
- работать
- работает
- операционный
- операция
- Операционный отдел
- or
- организовал
- оркестровка
- организация
- организационной
- организации
- Другое
- наши
- выходной
- внешнюю
- за
- Всеобъемлющая
- накладные расходы
- надзор
- обзор
- собственный
- владелец
- пакет
- пакеты
- хлеб
- параметр
- параметры
- часть
- pass
- Прошло
- страсть
- страстный
- Пароль
- Люди
- Выполнять
- разрешение
- Разрешения
- перспектива
- трубопровод
- Платформа
- Платформы
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Играть
- сборах
- политика
- бассейн
- сообщения
- Портал
- После
- потенциал
- мощностью
- мощный
- цены
- модель ценообразования
- в первую очередь
- первичный
- принцип
- частная
- привилегия
- привилегии
- процесс
- обработка
- Продукт
- профессиональный
- Профиль
- Профили
- Проект
- проектов
- обеспечивать
- при условии
- приводит
- обеспечение
- обеспечение
- что такое варган?
- быстро
- рельс
- Железнодорожный
- ассортимент
- ранжирование
- Reading
- реального времени
- реализовать
- причины
- Получать
- переориентировать
- снижает
- снижение
- относиться
- область
- региональный
- соответствующие
- складская
- запросить
- Запросы
- Требования
- ресурс
- Полезные ресурсы
- те
- ответ
- ответственный
- ОТДЫХ
- ограниченный
- ограничение
- в результате
- доходы
- правую
- надежный
- Роли
- роли
- Run
- Бег
- sagemaker
- образец
- Масштабируемость
- масштабируемые
- масштабируется
- Ученые
- скрипт
- бесшовные
- легко
- Secret
- безопасный
- безопасность
- посмотреть
- выбранный
- Самообслуживание
- отдельный
- обслуживание
- Услуги
- набор
- установка
- формирование
- разделение
- должен
- показанный
- закрывать
- выключать
- подпись
- просто
- простота
- упрощение
- одинарной
- сгладить
- Решение
- Источник
- исходный код
- напряженность
- специализация
- конкретный
- Спектр
- стек
- Стеки
- стандартов
- и политические лидеры
- ввод в эксплуатацию
- Шаг
- Шаги
- диск
- магазин
- хранить
- Стратегия
- студия
- подсеть
- вспомогательный
- успешный
- такие
- перегружать
- поддержка
- Поддержанный
- Поддержка
- Убедитесь
- SWIFT
- Швейцария
- синтезировать
- система
- принимает
- команда
- Члены команды
- команды
- командная работа
- Технологии
- Тестирование
- который
- Ассоциация
- Источник
- их
- Их
- тогда
- Там.
- следовательно
- Эти
- они
- сторонние
- этой
- Через
- время
- в
- вместе
- знак
- инструменты
- трек
- трафик
- Train
- Обучение
- трансформация
- перевозки
- трансфер
- Путешествие
- срабатывание
- настройка
- ui
- отпереть
- ненужный
- обновление
- на
- URL
- us
- годный к употреблению
- использование
- используемый
- Информация о пользователе
- пользователей
- использования
- через
- VALIDATE
- Наши ценности
- разнообразие
- различный
- с помощью
- Вид
- Виртуальный
- объем
- законопроект
- we
- Web
- веб-сервисы
- Недели
- ЧТО Ж
- были
- когда
- который
- в то время как
- КТО
- чья
- широкий
- Широкий диапазон
- будете
- окно
- в
- Работа
- рабочий
- Трудовые ресурсы
- работает
- работает
- письмо
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет