Год в сфере искусственного интеллекта: массивные модели и как их использовать

Переиздано Платоном

Читают: 0

Мир искусственного интеллекта и машинного обучения движется очень быстро. На самом деле настолько быстро, что удивительно думать, что всего десять лет назад модель AlexNet доминировала в конкурентной борьбе ImageNet и запустила процесс, который сделал глубокое обучение настоящим технологическим движением. Сегодня, после многих лет заголовков об играх, мы видим постоянно растущие инновации, применимые к реальному миру.

Только за последние пару лет модели AI/ML, такие как GPT-3 и AlphaFold, предоставили возможности, которые катализировали новые продукты и компании, и это расширило наше понимание того, что могут делать компьютеры.

Имея это в виду, мы решили пересмотреть наше покрытие AI/ML в Будущее за первую половину года, а также наверстать упущенное — но точно не все - основных достижений отрасли за это время. Как вы увидите, некоторая комбинация больших языковых моделей, генеративных моделей и базовых моделей является основным источником внимания, и мы просто скользим по поверхности с точки зрения понимания того, что они могут делать и как мир за пределами крупных исследований лаборатории могут использовать свою мощность.

Ассоциация Будущее Фокус: Как воспользоваться преимуществами достижений AI/ML

Как использовать массивные модели искусственного интеллекта (например, GPT-3) в вашем стартапе Эллиот Тернер / Гиперия

AlphaFold, GPT-3 и как увеличить интеллект с помощью ИИ Нико Групен / Корнелл

AlphaFold, GPT-3 и как увеличить интеллект с помощью ИИ (часть 2) Нико Групен / Корнелл

Data50: лучшие в мире стартапы по обработке данных Дженнифер Ли, Сара Ванг и Джейми Салливан / a16z

Новые архитектуры для современной инфраструктуры данных by Мэтт Борнштейн, Дженнифер Ли и Мартин Касадо / a16z

Десятилетие глубокого обучения: как развивался опыт запуска ИИ с Ричардом Сочером (Q&A) / you.com

7 методов построения надежных моделей ИИ Бина Амманат (отрывок из книги) /Делойт

Две вещи, которые нам понадобятся для следующего AlphaFold с Дафной Коллер (Q&A) / Инситро

Отраслевой фокус: изображения, слова и прочее кодирование

Соревновательное программирование с AlphaCode / Deepmind

Обучение ИИ переводу сотен разговорных и письменных языков в режиме реального времени / Мета ИИ

Языковая модель Pathways (PaLM): масштабирование до 540 миллиардов параметров для достижения прорыва в производительности / Google Research

ДАЛЛ-Э 2 / OpenAI

Imagen: модели распространения текста в изображение / Google Research

Эти типы достижений и более глубокое понимание того, как их использовать, — вот почему мы стремимся расширить наше освещение AI / ML и, в частности, как мы увидим его применение в реальных условиях в течение следующего года. несколько лет. Из биотехнология в телевидение, мы готовы к серьезному переосмыслению того, что возможно и как программное обеспечение может помочь людям воплотить в жизнь их самые смелые идеи. Если вы работаете над чем-то захватывающим и новым в сфере AI/ML и хотите поделиться своими мыслями о том, куда мы движемся, пожалуйста отправьте нам поле.

Опубликовано: 27 июня, 2022

Технологии, инновации и будущее глазами тех, кто его создает.

Спасибо за регистрацию.

Проверьте свой почтовый ящик на наличие приветственной записки.

Мнения, выраженные в «сообщениях» (включая статьи, подкасты, видео и социальные сети), принадлежат лицам, цитируемым в них, и не обязательно являются взглядами AH Capital Management, LLC («a16z») или ее соответствующих аффилированных лиц. Определенная информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Хотя информация взята из источников, считающихся надежными, a16z не проводила независимую проверку такой информации и не делает никаких заявлений о неизменной точности информации или ее уместности в данной ситуации.

Этот контент предоставляется только в информационных целях и не может рассматриваться как юридическая, деловая, инвестиционная или налоговая консультация. Вы должны проконсультироваться со своими советниками по этим вопросам. Ссылки на любые ценные бумаги или цифровые активы предназначены только для иллюстративных целей и не представляют собой инвестиционную рекомендацию или предложение предоставить инвестиционные консультационные услуги. Кроме того, этот контент не предназначен и не предназначен для использования какими-либо инвесторами или потенциальными инвесторами, и на него нельзя полагаться ни при каких обстоятельствах при принятии решения об инвестировании в какой-либо фонд, управляемый a16z. (Предложение инвестировать в фонд a16z будет сделано только в меморандуме о частном размещении, договоре о подписке и другой соответствующей документации любого такого фонда, и их следует читать полностью.) Любые инвестиции или портфельные компании, упомянутые, упомянутые или описанные не являются репрезентативными для всех инвестиций в транспортные средства, управляемые a16z, и нет никаких гарантий, что инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь аналогичные характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами, управляемыми Andreessen Horowitz (за исключением инвестиций, в отношении которых эмитент не предоставил разрешение на публичное раскрытие информации a16z, а также необъявленных инвестиций в публично торгуемые цифровые активы), доступен по адресу https://a16z.com/investments/.

Диаграммы и графики, представленные в данном документе, предназначены исключительно для информационных целей и не должны использоваться при принятии любого инвестиционного решения. Прошлые показатели не свидетельствуют о будущих результатах. Содержание говорит только на указанную дату. Любые прогнозы, оценки, прогнозы, цели, перспективы и / или мнения, выраженные в этих материалах, могут быть изменены без предварительного уведомления и могут отличаться или противоречить мнениям, высказанным другими. Посмотри пожалуйста https://a16z.com/disclosures для дополнительной важной информации.

Отметка времени: 27 июня 2022Июль 16, 2022