Простое руководство по обучению Llama 2 с помощью AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970155Отметка времени: 1 мая 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Развертывание модели диаризации говорящего Hugging Face (PyAnnote) в Amazon SageMaker в качестве асинхронной конечной точки | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968300Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Распределенное обучение и эффективное масштабирование с помощью библиотек Amazon SageMaker Parallel Model и Data Parallel | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965236Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Повысьте производительность вывода для моделей Mixtral и Llama 2 с помощью новых контейнеров Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962694Отметка времени: 8 Апрель, 2024
Критические ошибки поставили платформу искусственного интеллекта Hugging Face в «рассол» Исходный кластер: Темное чтение Исходный узел: 1961779Отметка времени: 5 Апрель, 2024
Новые выпуски, листинги и предварительные продажи криптовалют сегодня — MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money Исходный кластер: ВнутриБиткойны Исходный узел: 1961600Отметка времени: 4 Апрель, 2024
Масштабируйте LLM с помощью PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1960833Отметка времени: 1 Апрель, 2024
Точная настройка кода Llama на Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1957363Отметка времени: 18 Марта, 2024
Спеша создавать приложения ИИ, не забывайте о безопасности Исходный кластер: Регистр Исходный узел: 1956946Отметка времени: 17 Марта, 2024
Gemma теперь доступна в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956059Отметка времени: 13 Марта, 2024
Более 100 моделей выполнения вредоносного кода на обнимающемся лице Исходный кластер: МетаНьюс Исходный узел: 1953757Отметка времени: 4 Марта, 2024
Ускорение крупномасштабного обучения нейронных сетей на процессорах с помощью ThirdAI и AWS Graviton | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1953126Отметка времени: 29 февраля, 2024
Платформа искусственного интеллекта Hugging Face пронизана 100 моделями выполнения вредоносного кода Исходный кластер: Темное чтение Исходный узел: 1952538Отметка времени: 29 февраля, 2024
Выполнение выводов машинного обучения для незапланированного и скачкообразного трафика с помощью многомодельных конечных точек Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1949509Отметка времени: 19 февраля, 2024
Code Llama 70B теперь доступен в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1948531Отметка времени: 16 февраля, 2024
Как BigBasket улучшила систему оформления заказов с помощью искусственного интеллекта в своих физических магазинах с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947388Отметка времени: 13 февраля, 2024
Развертывание больших языковых моделей для использования в сфере здравоохранения на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1945494Отметка времени: 6 февраля, 2024
Роль ЦП в устойчивом искусственном интеллекте и машинном обучении Исходный кластер: Регистр Исходный узел: 1942396Отметка времени: 29 января, 2024
Сократите время вывода для моделей BERT, используя поиск по нейронной архитектуре и автоматическую настройку модели SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1938762Отметка времени: 19 января, 2024