Bančništvo na robu: 3 načini robnega računalništva povečajo delovanje BFSI

Bančništvo na robu: 3 načini robnega računalništva povečajo delovanje BFSI

Časovni žig: 15. november 2023 4:16
Bančništvo na robu: 3 načini robnega računalništva napolnijo operacije BFSI PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Predstavljajte si škatlo, ki sedi v samem središču odprtega polja, okoli nje pa ni ničesar. Vaša naloga je, da stopite do te škatle, se dotaknete njenega vrha in se odpravite nazaj. Enostavno. Nekega dne opaziš majhno drevo, ki raste med tabo in škatlo. Naslednji dan grm. Potem dežuje, nastane ribnik, požene plevel, zraste trava. Kmalu postane vaša preprosta naloga težja, počasnejša in tisto, kar je bilo odprto polje, je zdaj gosta, prepletena džungla trte in ovir. Še vedno lahko pridete do škatle, vendar traja dlje. Ko bi le obstajal lažji način.

Inovacija je paradoks, ki hkrati zmanjšuje in povečuje kompleksnost. Kot tista preprosta škatla, ki je nekoč samostojno ležala na polju, se računalništvo še naprej razvija z več aplikacijami in večjo funkcionalnostjo, kar ima za posledico gosto in natrpano goščavo, ki jo upočasnjuje ogromna količina podatkov. To je kje
robno računalništvo prihaja postopek decentralizacije računalniških virov na rob omrežja, kjer se generirajo podatki, namesto da bi se zanašal na centralizirane strežnike ali strežnike v oblaku. Z drugimi besedami, to namišljeno škatlo vzame s sredine igrišča in jo premakne bližje ter omogoči lažji dostop, zaradi česar je vse hitrejše in preprostejše.

Pridobivanje prednosti v panogah, bogatih s podatki

Glede na
nedavne številke, bo svet do leta 460 vsak dan ustvaril več kot 2025 eksabajtov podatkov. (Eksabajt je 1,000 bajtov na šesto potenco – in za nadaljnji kontekst, vse besede, ki so jih kdaj izgovorili ljudje, se lahko prilegajo petim eksabajtom.) Nekatere industrije ustvarijo več podatkov kot drugi, vendar so bančništvo, finančne storitve in zavarovanje (BFSI) ponavadi blizu vrha glede na pogostost teh panog v našem vsakdanjem življenju, od raziskovanja in nakupa izdelkov do izvajanja rutinskih bančnih opravil. Če k temu dodamo še funkcije, ki jih institucije BFSI izvajajo same (nadzor, analiza, shranjevanje, itd.), nam ostane cel kup podatkov

V tradicionalnem podjetniškem računalništvu se podatki generirajo pri njihovem izvoru (tj. v vašem računalniku), prenesejo po prostranem omrežju (WAN), da se obdelajo v lokalnem omrežju (LAN), in nato usmerijo nazaj k izvoru. To je sistem, ki je dobro deloval, dokler ga ni zadušila količina, kar je enako, kot če bi samo zgradili dvopasovno avtocesto v večje metro območje, kjer je število prebivalcev eksplodiralo. Centralizirani podatkovni strežniki niso mogli slediti tempu in prezasedenost omrežja je povzročila večje motnje. IT arhitekti so se odločili, da namesto da bi skušali podatke približati podatkovnemu centru, bodo podatkovni center premaknili na robove, kjer so bili ustvarjeni – in rodilo se je robno računalništvo.

Za BFSI je ta poteza sprememba igre – zmanjša zakasnitev, izboljša sprejemanje odločitev v realnem času in zagotovi varnost podatkov, ki je ključnega pomena za hitre in varne finančne transakcije. Zdaj se lahko vsa obdelava in analiza, ki bi običajno potekala v centraliziranem podatkovnem centru, zgodi bližje izvoru, kot so terminali na prodajnih mestih (POS) ali bankomati. To je preprost koncept, ki pa lahko bistveno zmanjša obremenitev pasovne širine omrežja. Tukaj so trije drugi načini, kako robno računalništvo optimizira operacije BFSI

1. Boljša uporabniška izkušnja (CX)

Boljši CX lahko različnim ljudem pomeni različne stvari, vendar se za stranke BFSI običajno zmanjša na bliskovito hitrost in popolno natančnost, saj se te industrije ukvarjajo s financami, življenjem in preživetjem ljudi. Pomislite, kdaj ste nazadnje šli v trgovino in uporabili debetno/kreditno kartico. Še bolje, razmislite o tem, da bi se med prazniki postavili na čelo dolge vrste, da bi morali neskončno čakati, ko naprava obdela vašo kartico. Večina ljudi ne želi čakati dlje, kot je potrebno za dokončanje nakupa ali transakcije, tudi če to pomeni le nekaj kratkih minut. Z robnim računalništvom avtorizacija v realnem času povzroči hitrejše zaključke (in zadovoljnejše stranke). Poleg tega lahko tehnologija hiperavtomatizacije ali inteligentne avtomatizacije dodatno optimizira interakcije s strankami s stvarmi, kot je avtomatizacija rutinskih poizvedb ali zagotavljanje prilagojenih finančnih nasvetov.

Poleg hitrosti,
Deloitte je ugotovil, da se lahko robno računalništvo uporabi za pomoč podjetjem BFSI, kot so banke, da "izkoristijo podatkovno analitiko" za ustvarjanje "personalizirane in ustrezne vsebine, dostavljene prek njihovih prednostnih digitalnih kanalov" – strankam ponujajo geografsko ciljana obvestila in prilagojena priporočila na podlagi prejšnjega vedenja. In v državah v razvoju ali krajih s slabo povezljivostjo robno računalništvo plačilnim terminalom omogoča shranjevanje podatkov o transakcijah in njihovo lokalno obdelavo, dokler povezljivost ni ponovno vzpostavljena, kar dramatično izboljša finančno dostopnost in vključenost.

2. Izboljšano odkrivanje goljufij in varnost podatkov

Podjetja BFSI upravljajo zelo občutljive podatke strank in podjetij, slabi akterji pa nenehno iščejo slabosti, ki jih lahko izkoristijo. S premestitvijo podatkovnih centrov bližje viru podatkov na robu se zakasnitev minimizira, s čimer se zmanjšajo možne točke napada, podobno kot vojaški poveljniki ohranjajo svoje frontne črte naučenih, da preprečijo sovražnikove vdore.

Z ustvarjanjem te tesnejše zanke za prenos informacij naprej in nazaj lahko podjetja BFSI spremljajo transakcije v realnem času, zaznajo anomalije in se hitreje odzovejo na goljufivo dejavnost.

IBM je dober primer povezanih z bankomati, pri čemer poudarja, da so varnostne kamere samo v pomoč
po prišlo je do kraje in je še vedno potreben človeški pregled. Toda z robnim računalništvom je mogoče video vire samodejno analizirati brez človeškega posredovanja in bankomate, v katere je prišlo do posegov, je mogoče izklopiti, preden pride do goljufije.

Ta poenostavljen pretok podatkov omogoča podjetjem BFSI, da izvajajo spremljanje transakcij v realnem času in odkrivanje anomalij ter aktivirajo hiter odziv na goljufive dejavnosti.

3. Avtonomni IoT

McKinsey definira internet stvari (IoT) kot fizični predmeti, vgrajeni s senzorji, ki komunicirajo z računalniškimi sistemi, kar omogoča digitalno spremljanje ali nadzor fizičnega sveta, kot je vaš pametni termostat ali Apple Watch. Za podjetja BFSI predstavlja IoT, ki ga poganja robno računalništvo, izjemne priložnosti za izboljšanje neštetih procesov, zlasti v zavarovalništvu. Po zadnjih podatkih iz
Statista, naj bi se globalno število uporabnikov na trgu pametnega doma (tj. naprav IoT v domu) v naslednjih štirih letih povečalo za 86 % in do leta 670 doseglo več kot 2027 milijonov gospodinjstev.

Lastniki stanovanj uporabljajo naprave IoT za spremljanje svojih domov na različne načine, od varnostnih kamer do detektorjev vode, robno računalništvo pa je mogoče integrirati za lokalno obdelavo teh podatkov. Na primer, če pametni senzor zazna nenavadno aktivnost nivoja vode, lahko analizira podatke na robu in v realnem času pošlje opozorilo lastniku stanovanja ali zavarovalnici, s čimer se izogne ​​scenariju, ko bi lahko puščanje poškodovalo območje za tedne ali mesece pred odkrivanjem. Zavarovalnice lahko ponudijo popuste lastnikom stanovanj, ki

deliti podatke iz teh naprav IoT, ki pomaga pri oceni tveganja in naredi politike stroškovno učinkovitejše.

Zaokrožitev robnega računalništva: še 3 stvari, ki si jih morate zapomniti

Za podjetja BFSI, ki se zanimajo za uporabo robnega računalništva, imejte v mislih naslednje:

▪ Robno računalništvo je dodatek, ne nadomestek – bodite izbirčni in premišljeni glede moči robnega računalništva. Dober prvi korak bi bila analiza obstoječih podatkov o strankah, da bi ugotovili ponavljajoče se vedenje, ki bi mu lahko koristila zmanjšana zakasnitev. 

▪ Posvojite a
metodologijo ničelnega zaupanja za večjo varnost – zagotavljanje, da mora biti vsak uporabnik overjen, avtoriziran in nenehno potrjevan, preden se mu odobri dostop do občutljivih podatkov.

▪ Uporabite "hub-and-kraka” pristop za hierarhično organizacijo vaše robne infrastrukture – kar pomeni, da morajo biti najzmogljivejši robni strežniki postavljeni najdlje od osrednjega sistema, tako da mora osrednji strežnik obravnavati le znane podatke z visoko prioriteto.

▪ Izkoristite hiperavtomatizacijo in inteligentno avtomatizacijo na robu – implementacija inteligentne avtomatizacije lahko poveča učinkovitost robnega računalništva z avtonomnim upravljanjem rutinskih nalog, optimiziranjem obdelave podatkov in hitrim izboljšanjem zmožnosti odločanja.

Približevanje robnemu računalništvu s temi smernicami lahko povzroči, da se zdi, da je ta škatla na odprtem polju bližja kot kdaj koli prej, kar podjetjem BFSI omogoča pot do boljših uporabniških izkušenj, izboljšanega odkrivanja in preprečevanja goljufij, varnih plačil IoT ter drugih novih in vznemirljivih primerov uporabe.

Časovni žig:

Več od Fintextra