Programska oprema za optično prepoznavanje znakov (OCR) pomaga pretvoriti formate dokumentov, ki jih ni mogoče urejati, kot so PDF-ji, slike ali papirni dokumenti, v strojno berljive formate, ki jih je mogoče urejati in iskati. Programska oprema OCR zajame besedilo iz dokumentov in ga pretvori v datoteko Word, Excel ali navadno besedilo.

OCR Programska oprema lahko pomaga tudi pri avtomatiziranem zajemanju podatkov iz skeniranih dokumentov/slik in digitalizaciji podatkov v priročnih formatih, ki jih je mogoče urejati in se prilegajo delovnim potekom organizacije.

Skeniranje in obdelava dokumentov, kot so računi, potrdila in slike, za dragocene podatke je tradicionalno ročni postopek, poln napak in zamud. Programske rešitve OCR pomagajo podjetjem prihraniti čas in vire, ki bi jih sicer porabili za vnos podatkov in ročno validacijo/preverjanje.

Vse več organizacij se avtomatizira delovni tokovi obdelave dokumentov za brezpapirno uporabo in izkoriščanje digitalnih rešitev v oblaku, ki izboljšujejo poslovne rezultate.

Oglejmo si najbolj priljubljeno programsko opremo za OCR v letu 2022 in tudi nekaj brezplačne programske opreme za OCR.

---

Avtomatizirajte ročni vnos podatkov z Nanonetovo programsko opremo OCR, ki temelji na umetni inteligenci. Takoj zajemite podatke iz dokumentov. Zmanjšajte čas obračanja in odpravite ročni napor.

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

Kazalo

• Kaj je OCR in kaj počne programska oprema OCR?
• Najboljša programska oprema OCR za vaše podjetje
  • Nanoneti
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Dokument AI
  • Besedilo AWS
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Kako se Nanonets razlikuje kot programska oprema OCR?
• Ali obstaja kakšna brezplačna programska oprema OCR?

Kaj je OCR in kaj počne programska oprema OCR?

OCR or Optično prepoznavanje znakov je tehnologija, ki identificira in prepozna besedilo v skeniranih dokumentih, fotografijah ali slikah. Programska oprema OCR izkorišča to tehnologijo za ekstrahirajte podatke iz datotek PDF ali skenirane dokumente tako, da jih pretvorite v strojno berljive besedilne podatke, ki jih je mogoče urejati in priročneje shraniti za nadaljnjo obdelavo. Za podroben razlagalec OCR in njegovi primeri uporabe se nanašajo na to vodi.

OCR se uporablja tudi v različnih drugih primerih uporabe, kot je npr ekstrahiranje tabel iz datotek PDF, ekstrahiranje besedila iz slik or pridobivanje besedila iz datotek PDF ali drugih formatih, ki jih ni mogoče urejati.

Danes se programska oprema OCR uporablja za avtomatiziran vnos podatkov, prepoznavanje vzorcev, storitve pretvorbe besedila v govor, indeksiranje dokumentov za iskalnike, kognitivno računalništvo, rudarjenje besedila, ključne podatke in strojno prevajanje med različnimi drugimi aplikacijami. Ta orodja lahko pretvorijo vse skenirane dokumente, datoteke PDF ali vrste slik v datoteke xml, xlsx ali csv.

Najboljša programska oprema OCR za vaše podjetje

Oglejmo si nekaj najboljših programov OCR, ki so na voljo na trgu.

Nanoneti

Nanonets je programska oprema OCR, ki temelji na AI in avtomatizira zajemanje podatkov za inteligentna dokumentna obdelava računov, potrdila, osebne izkaznice in drugo. Nanonets uporablja napredno OCR, strojno učenje obdelave slik, in Deep Learning za pridobivanje ustreznih informacij iz nestrukturiranih podatkov. Je hiter, natančen, enostaven za uporabo, uporabnikom omogoča izdelavo modelov OCR po meri iz nič in ima nekaj čednih integracij Zapier. Digitalizirajte dokumente, ekstrahirajte podatkovna polja in se integrirajte s svojimi vsakodnevnimi aplikacijami prek API-jev v preprostem, intuitivnem vmesniku.

Kako se Nanonets razlikuje kot programska oprema OCR?

Prednosti:

• sodobna UI
• Obdeluje velike količine dokumentov
• razumno ceno
• Enostavnost uporabe
• Kognitivni zajem podatkov – kar ima za posledico minimalen poseg
• Ne potrebuje lastne ekipe razvijalcev
• Algoritem/modele je mogoče usposobiti/ponovno usposobiti
• Odlična dokumentacija in podpora
• Veliko možnosti prilagajanja
• Široka izbira možnosti integracije
• Deluje z neangleškimi ali več jeziki
• Skoraj ni potrebna naknadna obdelava
• Brezhibna dvosmerna integracija z več računovodskimi programi
• Odličen API za OCR za razvijalce

Slabosti:

• Ne prenesem zelo visoko konice volumna
• Uporabniški vmesnik za zajem tabele je lahko boljši

---

Začnite z Nanonetsovimi vnaprej usposobljenimi OCR ekstraktorji oz zgraditi svoje modeli OCR po meri. Lahko tudi načrtuj predstavitev če želite izvedeti več o našem OCR primeri uporabe!

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture je stabilna, razširljiva programska oprema za slikanje dokumentov in ekstrakcijo podatkov, ki samodejno pretvori dokumente katere koli strukture, jezika ali vsebine v uporabne in dostopne poslovne podatke.

Prednosti:

• Zelo dobro prepozna slike
• Enostaven za shranjevanje tiskanega rezultata v sistem
• Dobro se integrira s sistemi ERP
• Avtomatizira pridobivanje podatkov iz dokumentov (do določene mere)

Slabosti:

• Začetna nastavitev je lahko težavna in zapletena
• Avtomatska obdelava računov ni nastavljeno
• Brez pripravljenih predlog
• Težko prilagoditi
• Ni razpoložljivih sredstev
• Lahko bi imela boljšo integracijo z rešitvami RPA
• Nizka natančnost s slikami/dokumenti nizke ločljivosti
• Paketna preverjanja se zadržijo, tudi če je napaka samo v določenem razdelku
• Sporočila o napakah elementov vrstic se pojavijo tudi za elemente, ki jih je treba preskočiti
• RESTful API ni na voljo v različici on-prem

---

ABBYY Finereader

ABBYY Fine Reader PDF je OCR programska oprema s podporo za urejanje datotek PDF. Program omogoča pretvorbo slikovnih dokumentov v elektronske formate, ki jih je mogoče urejati.

Prednosti:

• Tipkovnici prijazen OCR urejevalnik za ročne popravke
• Izjemno pregleden vmesnik
• Izvozi v več formatov
• Edinstvena funkcija za primerjavo dokumentov

Slabosti:

• Nima indeksiranja celotnega besedila za hitro iskanje
• Zahteva krivuljo učenja
• Cene so lahko previsoke
• Nezmožnost ogleda zgodovine sprememb dokumenta
• Več datotek ni mogoče združiti v eno
• Morda bo potrebna naknadna obdelava
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil na začetku osupljiv
• Počasen za obdelavo velikih datotek

---

Potrebujem programsko opremo OCR za ekstrakcija slike v besedilo or  Ekstrakcija podatkov PDF? Iščem spreobrnitev PDF v tabeloali PDF v besedilo? Preverite Nanonets v akciji!

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

Kofax Omnipage

Omnipage je močan PDF OCR programska oprema, ki lahko upravlja avtomatizacijo za obsežne poslovne naloge OCR. To orodje je specializirano za ekstrakcijo tabele, ujemanje vrstičnih postavk in pametno ekstrakcijo.

Prednosti:

• Ima robusten nabor orodij za izboljšanje slik
• Zelo natančno

Slabosti:

• UI ni intuitiven
• Konfiguracija za avtomatizacijo AP ni enostavna
• Integracijo API-ja je mogoče izboljšati

---

IBM Datacap

Datacap poenostavi zajem, prepoznavanje in klasifikacijo poslovnih dokumentov, da iz njih izvleče pomembne informacije. Datacap ima močan motor OCR, več funkcij in prilagodljiva pravila. Deluje na več kanalih, vključno s skenerji, mobilnimi napravami, večnamenskimi zunanjimi napravami in faksom.

Prednosti:

• Konfigurira kompleksne aplikacije pri zajemanju podatkov
• Mehanizem skeniranja
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Zelo malo spletne podpore
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil bolj intuitiven
• Namestitev je lahko okorna
• Počasi
• Ustvarjanje prilagojenega toka ni preprosto
• Paketne potrditve zahtevajo čas

---

Začnite uporabljati Nanoneti za avtomatizacijo. Preizkusite različne modele OCR oz zahtevajte predstavitev danes. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonetov nanašajo na vaš izdelek.

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

Google Dokument AI

Ena od rešitev v paketu Google Cloud AI, the Dokument AI (dokument) je konzola za obdelavo dokumentov, ki uporablja strojno učenje za samodejno razvrščanje, ekstrahiranje, obogatitev podatkov in odklepanje vpogledov v dokumente.

Prednosti:

• Enostavno vzpostaviti
• Zelo dobro se integrira z drugimi Googlovimi storitvami
• Shranjevanje informacij
• Hitrost

Slabosti:

• Moduli AI nimajo ustrezne dokumentacije
• Prilagajanje obstoječih modulov in knjižnic je težko
• Ni primerno za Python ali druge kodirne jezike
• Zastarela dokumentacija API-ja
• Drago
• Ni primerno za uvedbe hibridnega oblaka
• Ni primerno za primere uporabe, ki zahtevajo prilagojene algoritme AI

---

Besedilo AWS

Besedilo AWS samodejno izvleče besedilo in druge podatke iz skeniranih dokumentov s pomočjo strojnega učenja in OCR. Uporablja se tudi za prepoznavanje, razumevanje in pridobivanje podatkov iz obrazcev in tabel. Za več informacij si oglejte to podrobna razčlenitev AWS Texttract.

Prednosti:

• Model obračunavanja po uporabi
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Ni mogoče trenirati
• Različna natančnost
• Ni namenjeno ročno napisanim dokumentom

---

Želite strganje podatkov iz PDF dokumenti, pretvori tabelo PDF v Excel or avtomatizirati ekstrakcijo tabele? Oglejte si Nanonets Strgalo za PDF or Razčlenjevalnik PDF za strganje PDF podatkov oz razčleni datoteke PDF v merilu!

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

Docparser

Docparser je programska oprema za obdelavo dokumentov in OCR v oblaku, ki lahko avtomatizira opravila in delovne tokove majhne vrednosti za podjetja.

Prednosti:

• Enostavna namestitev
• Zapierjeva integracija

Slabosti:

• Webhooki občasno odpovejo
• Za razumevanje pravil razčlenjevanja je potrebno nekaj usposabljanja
• Ni dovolj predlog
• Območni OCR approach – can't handle unknown templates
• Uporabniški vmesnik bi lahko bil boljši
• Počasno nalaganje strani
• Dokumentacija bi lahko bila boljša

---

Adobe Acrobat DC

Adobe ponuja celovit urejevalnik PDF z vgrajeno funkcijo OCR.

Prednosti:

• Stabilnost/združljivost.
• Enostavnost uporabe

Slabosti:

• Drago
• Ni ekskluzivna programska oprema za OCR
• Močno na sistemu
• Zavzame veliko prostora na trdem disku
• Težko se integrira s storitvami, kot sta Sharepoint ali Dropbox
• Zahteva licenco Adobe Creative Cloud.

---

Klippa

Klippa ponuja rešitve za avtomatizirano upravljanje dokumentov, obdelavo, klasifikacijo in ekstrakcijo podatkov za digitalizacijo papirnih dokumentov v vaši organizaciji.

Prednosti:

• Hitra nastavitev
• Velika podpora
• Odličen API za razvijalce
• Jasna in jedrnata dokumentacija API-ja
• Dobro se povezuje z računovodskimi programi
• Konkurenčne cene
• integracije

Slabosti:

• OCR prepoznavanje je lahko boljše
• Omejene prilagoditve predloge
• Omejene prilagoditve bele oznake
• Množične prilagoditve niso podprte
• DDV pogosto ni pravilno prikazan
• Aplikacija se pogosto zruši
• Modela OCR ni mogoče usposobiti
• Postopek izbire ni preprost, saj je na voljo veliko možnosti

---

Nanoneti API za OCR ima veliko zanimivega primeri uporabe tkapa bi lahko optimizirala vašo poslovno uspešnost, prihranila stroške in spodbudila rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonetov nanašajo na vaš izdelek.

Odkrij več

Načrtujte predstavitev

---

Druge pomembne omembe vključujejo zelofi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Tukaj je kratka primerjava vse zgoraj navedene programske opreme OCR v nekaterih ključnih funkcijah in parametrih programske opreme OCR:

Kako se Nanonets razlikuje kot programska oprema OCR?

Programska oprema Nanonets OCR je enostavno in prilagodljivo za postavitev, kar potrebuje približno 1 dan. Avtomatizacija ročaji nestrukturirani podatki brez večjih težav in tudi AI obvlada skupne podatkovne omejitve z lahkoto. Informacije iz dokumenti z nepopolnostjo in madeži se izvleče zelo enostavno. Obvlada večstranski računi in identificira večvrstične postavke z lahkoto; nekaj, česar večina starih in sodobnih orodij OCR ne uspe. Nanoneti prilagodi glave stolpcev kar mu omogoča učinkovitejšo obdelavo zapletenih računov. AI Nanonets zagotavlja tudi a visoka natančnost med obdelavo dokumentov, ki zahtevajo minimalno predelavo ali revizijo.

Prednosti uporabe Nanonetov presegajo večjo natančnost, izkušnje in razširljivost. Tukaj je 8 razlogov, ki poudarjajo edinstveno prednost Nanonetov:

1. Usposabljanje in delo s podatki po meri – Večina programske opreme OCR je precej stroga glede vrste podatkov, s katerimi lahko dela. Nanonets ni vezan na takšne omejitve. Nanonets uporablja vaše lastne podatke za usposabljanje modelov, ki so najbolj primerni za izpolnjevanje posebnih potreb vašega podjetja.
2. Enostaven za uporabo in prilagodljiv – Prilagoditev nanonetov vašim specifičnim poslovnim potrebam je enostavna in enostavna. Od ustvarjanja modelov OCR po meri in njihovega ponovnega usposabljanja do dodajanja novih polj in integracij upravljanja, Nanonets zmore vse.
3. Nenehno se uči in izpopolnjuje – Podjetja se pogosto soočajo z dinamično spreminjajočimi se zahtevami in potrebami. Da bi premagali morebitne ovire, vam programska oprema Nanonets OCR omogoča enostavno ponovno usposabljanje vaših modelov z novimi podatki. To omogoča, da se vaš model OCR prilagodi nepredvidenim spremembam.
4. Prilagodite, prilagodite, prilagodite – Nanoneti lahko zajamejo poljubno število polj besedila/podatkov in jih predstavijo na poljubni način. Zajete podatke je mogoče predstaviti v tabelah ali vrstičnih postavkah ali kateri koli drugi obliki po vaši izbiri s pravili preverjanja po meri. Vedno si zapomnite, da Nanonets ni vezan na predlogo vašega dokumenta!
5. Ne zahteva skoraj nobene naknadne obdelave – Medtem ko večina programske opreme OCR preprosto zgrabi in izpiše podatke, Nanonets izvleče le ustrezne podatke in jih samodejno razvrsti v inteligentno strukturirana polja, kar olajša ogled in razumevanje. To odpravlja veliko časa, porabljenega za pregledovanje in preverjanje.
6. Z lahkoto obravnava pogoste podatkovne omejitve – Nanonets izkorišča tehnike globokega učenja in odkrivanja predmetov za premagovanje običajnih podatkovnih omejitev, ki med drugo programsko opremo OCR močno vplivajo na prepoznavanje in ekstrakcijo besedila. Nanonets AI lahko prepozna in obravnava ročno napisano besedilo, slike z nizko ločljivostjo, slike z novimi ali napisanimi pisavami in različnimi velikostmi, slike s senčnim besedilom, nagnjenim besedilom, naključnim nestrukturiranim besedilom, šumom slike, zamegljenimi slikami in še več. Tradicionalna programska oprema OCR preprosto ni opremljena za delovanje pod takimi omejitvami; zahtevajo podatke na zelo visoki stopnji zvestobe, kar v scenarijih resničnega življenja ni običajno.
7. Deluje z neangleškimi ali več jeziki – Ker se Nanonets osredotoča na usposabljanje s podatki po meri, je na edinstvenem mestu za izgradnjo enega samega modela, ki bi lahko iz dokumentov izvlekel besedilo v katerem koli jeziku ali več jezikih hkrati.
8. Ne potrebuje lastne ekipe razvijalcev – Ni vam treba skrbeti glede najemanja razvijalcev in pridobivanja talentov za prilagoditev Nanonets API za vaše poslovne zahteve. Nanonets je bil zgrajen za integracijo brez težav. Nanonet lahko brez težav integrirate z večino CRM, ERP, vsebinske storitve ali programsko opremo RPA.

Ali obstaja kakšna brezplačna programska oprema OCR?

Poleg zgoraj omenjenih profesionalnih vrhunskih rešitev OCR obstaja brezplačna programska oprema OCR, ki do neke mere opravi delo. Te brezplačne rešitve, ki delujejo na odprtokodnih motorjih OCR (kot je Tesseract), pomagajo pretvoriti fotografije, PDF-je, TIFF-je ali skenirane dokumente v formate digitalnega besedila, ki jih je mogoče urejati. Čeprav morda ne bodo mogli obdelati zapletenih poslovnih dokumentov v velikem obsegu, so primerni za črpanje besedila iz preprostih dokumentov z enostavnim oblikovanjem.

Te brezplačne rešitve OCR so na voljo kot spletne aplikacije, samostojna programska oprema, ki jo je treba namestiti na različne platforme, ali kot stranska funkcija v popolni storitvi za urejanje dokumentov. Upoštevajte, da brezplačna programska oprema OCR redno ne uspe obdelati ročno napisanih dokumentov, tabel z več stolpci, dolgih vrstic ali slik/skenov nizke kakovosti.

Tukaj je nekaj brezplačnih optično prepoznavanje znakov orodja za vašo pozornost:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• simpleOCR
• GOCR
• Urad Lens
• angleški OCR
• Preprost zaslon OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR z uporabo programa Microsoft OneNote
• OCR z Google Dokumenti

---

Posodobitev maja 2022: ta objava je bila prvotno objavljena januarja 2021 in je bila od takrat posodobljena z najnovejšimi ugotovitvami in viri.

Tukaj je diapozitiv povzemanje ugotovitev v tem članku. Tukaj je nadomestna različica te objave.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/