Junij 8, 2023
Brett Petersen, vodja globalnih operacij @ Inbenta
"Želim poslati knjigo v Francijo"
"Želim rezervirati ladjo v Francijo"
Povsem iste besede, uporabljene v drugačnem vrstnem redu, imajo lahko dramatičen vpliv na pomen stavka. Človeški jezik je poln homonimov ali besed z dvojnim pomenom. Medtem ko lahko povprečna oseba zlahka zazna pomen besed z uporabo kontekstnih namigov, tega ne moremo reči za vso tehnologijo Chatbot, ki je zasnovana za pritegnitev vaših strank.
Na primer, ali lahko vaš Chatbot razlikuje med samostalnikom in glagolom? Resničnost je taka, da se mnogi Chatboti trudijo razumeti kontekst in pomen zaradi svoje konfiguracije ali morda nimajo zmožnosti razumevanja naravnega jezika (NLU). To je pomembno, ker podjetja vedno pogosteje uvajajo klepetalnice, da odvrnejo vprašanja strank od dragih operacij klicnega centra. Ta ista podjetja želijo tudi ohraniti pozitivno uporabniško izkušnjo s smiselnimi interakcijami s storitvami za stranke.
Po podatkih Forrester Consulting je 50 % potrošnikov izjavilo, da se pogosto počutijo razočarane zaradi svojih interakcij s klepetalnimi roboti in skoraj 40 % teh interakcij je bilo označenih kot negativnih. Še bolj prepričljivo je, da lahko ena negativna izkušnja Chatbota odžene 30 % strank.1
Številne od teh negativnih interakcij izhajajo iz prve generacije klepetalnih robotov, ki niso imeli tehnoloških prebojev – in, kar je pomembno, zmožnosti razumevanja pomena in konteksta –, ki so zdaj na voljo prek današnjih pogovornih orodij AI. Ti podedovani roboti so bili zasnovani za zbiranje kontaktnih informacij ali pa delujejo kot virtualna čakalnica, ki stranke zadrži, dokler jih ne vzpostavi stik z živim agentom. Klepetalni roboti druge generacije so dodali strojno učenje (ML) za programiranje pogovorov s strankami z vnaprej določenimi vprašanji in odgovori ali celo delovnimi tokovi, specifičnimi za panogo, vendar te rešitve niso mogle odgovoriti na zapletena vprašanja, odgovoriti na dolge poizvedbe ali vključiti strank v smiseln način. K frustraciji strank prispeva tudi nezmožnost teh klepetalnikov, da bi razumeli kontekstualni pomen vprašanja, zaradi česar morajo stranke poiskati posrednika v živo, ki bi olajšal transakcijo ali rešil težavo.
Dobra novica je, da se današnje pogovorne rešitve umetne inteligence odlikujejo pri smiselnih pogovorih s strankami prek orkestracije obdelave naravnega jezika (NLP), strojnega učenja (ML) in leksikonov, ki postajajo pametnejši z vsako interakcijo. Klepetalni roboti, ki uporabljajo NLP, lahko razlagajo človeški jezik tako, da poizvedbe razdelijo na besede skupaj z dejanskim namenom besed v kontekstu stavka. Ta semantični proces NLP združuje in povezuje koncepte za razumevanje naravnega jezika. NLP rešitve so tudi pogovorne, saj lahko obdelajo odgovore in postavljajte pojasnjevalna vprašanja, kar ima za posledico bolj pozitivno interakcijo s strankami, večje zadovoljstvo strank in zmožnost ustvarjanja hitrejših rešitev.
Danes je mogoče pogovorna orodja AI uspešno uporabiti v različnih primerih uporabe. Klepetalni roboti se na primer pogosto uporabljajo za podporo strankam, ker lahko delujejo kot agent, ki je na voljo za samodejno reševanje težav, odgovarjanje na pogosto zastavljena vprašanja ali posodabljanje računa, 24/7/365. Klepetalni roboti, ki lahko učinkovito opravijo celo te preproste naloge, lahko zagotovijo precejšnjo donosnost naložbe. Pravega Chatbota lahko uporabite tudi na svojem spletnem mestu, da vam pomaga avtomatizirati dražjo in navzkrižno prodajo izdelkov na podlagi pogovorov strank ali iskalnih izrazov. Nazadnje, klepetalnice lahko interno uporabljajo kadrovski in IT oddelki za pomoč pri usposabljanju, vključevanju in odgovarjanju na vprašanja zaposlenih.
Če se pravilno uporabljajo, lahko Chatboti pomembno pozitivno vplivajo na uporabniško izkušnjo. Po podatkih Forrester Consulting je 61 % vprašanih kupcev dejalo, da je bolj verjetno, da se bodo vrnili k blagovni znamki po pozitivni izkušnji s Chatbotom, 56 % pa bi jih po pozitivni izkušnji v prihodnosti iskalo Chatbote. 1
Zaključek: podjetja, ki želijo uspešno uvesti Chatbot, ki pusti pozitiven učinek na uporabniško izkušnjo, potrebujejo rešitev, ki lahko razume kontekst in pomen poizvedb strank. Poznavanje razlike je lahko tako veliko kot rezervacija ladje in pošiljanje knjige.
Citati:
Oglejte si naše podobne članke
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- EVM Finance. Poenoten vmesnik za decentralizirane finance. Dostopite tukaj.
- Quantum Media Group. IR/PR ojačan. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.inbenta.com/en/blog/does-your-chatbot-know-the-difference-between-a-noun-and-a-verb/
- : je
- 1
- 12
- 2023
- 8
- a
- sposobnost
- Sposobna
- Po
- Račun
- Zakon
- dejanska
- dodano
- dodajanje
- po
- Agent
- AI
- vsi
- skupaj
- Prav tako
- an
- in
- odgovor
- odgovori
- SE
- AS
- At
- avtomatizirati
- Na voljo
- povprečno
- stran
- temeljijo
- BE
- ker
- zadaj
- počutje
- med
- Knjiga
- Rezervacija
- bote
- blagovne znamke
- Breaking
- preboji
- vendar
- by
- klic
- klicni center
- CAN
- ne more
- Zmogljivosti
- primeri
- center
- chatbot
- klepetalnice
- združuje
- pogosto
- Podjetja
- prepričljiv
- dokončanje
- kompleksna
- koncepti
- konfiguracija
- svetovanje
- Potrošniki
- kontakt
- ozadje
- kontekstualno
- pogovorni
- pogovorni AI
- pogovorov
- drago
- bi
- Cross
- stranka
- Izkušnje s strankami
- Zadovoljstvo kupcev
- Za stranke
- Pomoč strankam
- Stranke, ki so
- oddelki
- razporedi
- razporejeni
- zasnovan
- Razlika
- drugačen
- ne
- podvojila
- dramatično
- pogon
- diski
- vsak
- Zgodnje
- enostavno
- učinkovito
- Zaposlen
- sodelovati
- Tudi
- Primer
- Excel
- izkušnje
- olajšati
- hitreje
- februar
- občutek
- končno
- označeno
- za
- Forbes
- Forrester
- iz
- razočaran
- frustracije
- Prihodnost
- zbiranje
- ustvarjajo
- generacija
- dobili
- Globalno
- dobro
- veliko
- Imajo
- ob
- Glava
- pomoč
- več
- držite
- hr
- HTTPS
- človeškega
- vpliv
- Pomembno
- in
- nezmožnost
- Inbenta
- vedno
- Industrija
- Podatki
- Poizvedbe
- namen
- interakcije
- interakcije
- interno
- v
- naložbe
- vprašanje
- Vprašanja
- IT
- Vedite
- Vedeti
- Pomanjkanje
- jezik
- učenje
- Legacy
- Verjeten
- Povezave
- v živo
- Long
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževati
- Izdelava
- več
- kar pomeni,
- smiselna
- pomene
- ML
- več
- naravna
- Obdelava Natural Language
- skoraj
- Nimate
- negativna
- novice
- nlp
- Samostalnik
- zdaj
- of
- pogosto
- on
- Na krovu
- ONE
- operacije
- or
- orkestracijo
- Da
- naši
- ven
- oseba
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- pozitiven
- mogoče
- primarni
- Postopek
- obravnavati
- Izdelki
- Program
- zagotavljajo
- Dajanje
- poizvedbe
- vprašanje
- vprašanja
- Reality
- Odzove
- odgovorov
- Rezultati
- vrnitev
- Pravica
- soba
- Je dejal
- Enako
- Zadovoljstvo
- Iskalnik
- Seek
- prodaja
- stavek
- Storitev
- LADJE
- Dostava
- pomemben
- Podoben
- Enostavno
- pametnejši
- Rešitev
- rešitve
- specifična
- Stem
- Boj
- precejšen
- Uspešno
- podpora
- anketiranih
- Naloge
- tehnološki
- Tehnologija
- povej
- Pogoji
- da
- O
- Prihodnost
- njihove
- te
- jih
- ta
- skozi
- do
- današnje
- orodja
- Vlak
- transakcija
- razumeli
- razumevanje
- dokler
- posodobitve
- uporaba
- Rabljeni
- uporabo
- uporablja
- raznolikost
- Virtual
- Čakam
- želeli
- način..
- Spletna stran
- so bili
- ki
- medtem
- pogosto
- z
- v
- besede
- bi
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet