Preprosto prilagodite svoja obvestila, medtem ko uporabljate Amazon Lookout for Metrics

Z veseljem sporočamo, da lahko zdaj dodajate filtre opozorilom in med uporabo tudi urejate obstoječa opozorila Amazon Lookout za meritve. S tem zagonom lahko konfiguraciji opozoril dodate filtre, da boste prejemali samo obvestila za nepravilnosti, ki so vam najpomembnejše. Prav tako lahko spremenite obstoječa opozorila glede na vaše potrebe po obveščanju, ko se anomalije razvijajo.

Lookout for Metrics uporablja strojno učenje (ML) za samodejno spremljanje meritev, ki so najpomembnejše za podjetja, z večjo hitrostjo in natančnostjo. Storitev prav tako olajša diagnosticiranje temeljnega vzroka anomalij, kot so nepričakovani padci prihodkov, visoke stopnje zapuščenih nakupovalnih vozičkov, skoki neuspešnih plačilnih transakcij, povečanje števila novih prijav uporabnikov in še veliko več. Lookout for Metrics presega preprosto odkrivanje nepravilnosti. Razvijalcem omogoča, da vzpostavijo avtonomno spremljanje pomembnih meritev za odkrivanje anomalij in prepoznavanje njihovega temeljnega vzroka v nekaj klikih, z uporabo iste tehnologije, ki jo interno uporablja Amazon za odkrivanje anomalij v svojih meritvah – vse brez potrebnih izkušenj z ML.

Opozorilo je izbirna funkcija, ki vam omogoča nastavitev obvestil o anomalijah v naborih podatkov, ki se pošiljajo prek Amazon Simple notification Service (Amazon SNS) in AWS Lambda funkcije. Prej, ko ste nastavili opozorilo, ste bili obveščeni o vseh odkritih anomalijah nad oceno resnosti, ki ste jo izbrali, zaradi česar je bilo težko hitro prepoznati najpomembnejše anomalije za vaše podjetje. Z implementacijo filtrov in urejanj v sistemu opozarjanja lahko zdaj različne poslovne enote znotraj vaše organizacije določijo vrste opozoril, ki jih prejemajo. Vaši razvijalci lahko izkoristijo to funkcijo, saj lahko prejemajo opozorila o anomalijah, ki so povezane z razvojem njihove storitve, medtem ko lahko vaši poslovni analitiki in vodje podjetij sledijo anomalijam, povezanim s statusom njihovega podjetja, kot je lokacija, ki ni uspešna . Na primer, lahko nastavite opozorilo, da boste obveščeni, ko pride do povečanja ali padca vašega prihodka. Lahko pa vas zanima le določena lokacija trgovine in določen izdelek. Zmožnost filtriranja vam omogoča, da ste opozorjeni le, ko anomalija prihodka ustreza kriterijem, ki ste jih nastavili.

Pregled rešitev

V tej objavi prikazujemo, kako ustvariti opozorilo s filtri in kako konfigurirani filtri objavijo opozorila samo za anomalije, ki se ujemajo s kriteriji filtra. Filtri opozoril temeljijo na metrikah in dimenzijah, ki so prisotne v definiciji nabora podatkov za detektor nepravilnosti. Rešitev vam omogoča uporabo filtrov opozoril za prejemanje ciljno usmerjenih obvestil o anomalijah, odkritih v vaših podatkih. Naslednji diagram ponazarja arhitekturo rešitve.

Zagotavljanje virov z AWS CloudFormation

Uporabite lahko priloženo Oblikovanje oblaka AWS stack za nastavitev virov za sprehod. Vsebuje vire za nenehno ustvarjanje podatkov v živo in njihovo objavo v Amazon S3, ustvarjanje detektorja (imenovanega TestAlertFilters) in dodajte nabor podatkov (poimenovan AlertFiltersDataset) na detektor. Izvedite naslednje korake:

1. Izberite Izstrelite sklad:
   
2. Izberite Naslednji.
3. Vnesite ime sklada (npr. L4MAlertFiltersStack).
4. Vnesite vrednosti za detektor (TestAlertFilters) in nabor podatkov (AlertFiltersDataset).
5. Izberite Naslednji.
6. Pustite nastavitve za Konfigurirajte možnosti zlaganja na privzete vrednosti in izberite Naslednji.
7. Izberite potrditveno polje in izberite Ustvari sklad.

Aktivirajte detektor, ustvarjen s predlogo CFN

Za nastavitev detektorja izvedite naslednje korake:

1. Na konzoli Lookout for Metrics izberite Detektorji v podoknu za krmarjenje.
   
2. Izberite detektor TestAlertFilters In izberite Ogled podrobnosti.
   
3. Če želite aktivirati detektor, lahko izberete bodisi Aktivirajte na vrhu ali izberite Aktivirajte detektor pod Kako deluje.
   
4. Izberite Aktivirajte da potrdite, ali želite aktivirati detektor za neprekinjeno zaznavanje.
   

Potrditveno sporočilo kaže, da se detektor aktivira. Aktivacija lahko traja do 1 uro. Medtem lahko nadaljujemo s konfiguracijo opozoril.

Konfigurirajte svoje opozorilo

Zdaj konfiguriramo opozorilo za prejemanje obvestil o nepravilnostih, ki jih zazna detektor. Filtri opozoril so izbirne konfiguracije in med dodajanjem filtrov lahko izberete do 5 mer in 5 dimenzij. V tej objavi se popeljemo skozi ustvarjanje opozorila s filtri. Izvedite naslednje korake:

1. Na strani s podrobnostmi detektorja izberite Dodajte opozorila.
2. Potrdite ime svojega opozorila.
   Lookout for Metrics zapolni konfiguracijska polja z meritvami in dimenzijami, ki so bile posredovane med ustvarjanjem nabora podatkov. V tej izdaji je Ocena resnosti polje ni obvezno, kar je bilo prej obvezno polje. Privzeto začnemo z oceno resnosti 70, ki jo lahko spremenite ali odstranite.
3. Če želite dodati mero, izberite Dodajte merila In izberite Ukrep.
   
4. za Izmeri EQUALS, izberite revenue ukrep.
   
5. Izberite Dodajte merila še enkrat in izberi Dimenzije.
   
   Izberete lahko do 5 dimenzijskih filtrov. Za to objavo konfiguriramo dva.
6. za Dimenzije, izberite marketplace dimenzija.
   
7. za enako, dodajte vrednosti US in CA.
   
8. Dodaj category kot vaša druga dimenzija z vrednotami fashion in jewellery.
9. za Ocena resnosti, vnesite 20.
   
10. za Channel, izberite Amazonska SNS.
    
11. Izberite svojo temo SNS (za to objavo uporabljamo temo SNS, na katero smo že naročili naš e-poštni naslov za prejemanje opozorilnih obvestil).
12. Izberite svojo obliko (za to objavo izberemo mi Dolgo besedilo).
13. Pod Dostop do storitvetako, da izberete Uporabite obstoječo storitveno vlogo in izberite svojo vlogo.
14. Izberite Dodaj opozorilo.
    
    Ko je opozorilo uspešno ustvarjeno, se prikaže sporočilo.
15. Izberite opozorilo in izberite Ogled podrobnosti.
    

Ogledate si lahko filtre opozoril in druge podrobnosti. The Kriteriji filtra pojasnjuje, kako se konfigurirani filtri uporabljajo za filtriranje nepravilnosti pred objavo opozorilnih obvestil.

Če želite spremeniti konfiguracijo opozorila, izberite opozorilo na Opozorila stran in izberite Uredi.

Lahko pa odprete stran s podrobnostmi opozorila in izberete Uredi.

Preusmerjeni ste na Uredi stran, kjer lahko po potrebi spremenite konfiguracijo opozorila. Spremenite lahko iste konfiguracije, ki ste jih nastavili, ko ste ustvarili opozorilo, vendar med urejanjem ne morete spremeniti imena opozorila.

Preglejte in analizirajte rezultate

Ko Lookout for Metrics zazna anomalije v vaših podatkih, pošlje obvestilo, če so bila na tem detektorju konfigurirana opozorila. Če se podrobnosti skupine anomalij ujemajo s kriteriji filtra (filter meritev, filter dimenzij in ocena resnosti) opozorila, se objavi obvestilo.

Za ta primer smo ustvarili dve opozorili na detektorju, testAlertWithNoFilters in testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, in v naše podatke vbrizgal anomalije. Omogočili smo tudi e-poštno naročanje na temo SNS, ki se uporablja za objavo opozorilnih obvestil. Naslednji posnetki zaslona prikazujejo podrobnosti za vsako opozorilo.

Sledi primer obvestila o anomaliji za testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Sledi primer obvestila o anomaliji za testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Obvestila o tej anomaliji nismo prejeli prek testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA opozorilo, ker se podrobnosti skupine anomalij ne ujemajo s kriteriji filtra za dimenzijo marketplace. Za naše kriterije filtra na mero revenue, dimenzija marketplace mora biti enako US or CA, in dimenzijo category mora biti enako fashion or jewellery, s pragom resnosti 20.

Čeprav se odkrita anomalija ujema s kriteriji filtra za ukrep, oceno resnosti in category dimenziji, ne ustreza merilom za marketplace dimenzijo, zato opozorilo ni bilo objavljeno.

Na podlagi obvestil, ki smo jih prejeli, lahko potrdimo, da je Lookout for Metrics zaznal anomalije in preveril obvestila na podlagi filtra opozoril.

Čiščenje

Ko končate testiranje, lahko izbrišete sklad CloudFormation, ki ga je ustvarila predloga. Izbris sklada očisti vse vire, ustvarjene za namen tega preizkusa. Če želite izbrisati sklad, odprite konzolo AWS CloudFormation, izberite sklad L4MAlertFiltersStack, in izberite Brisanje.

Brisanje sklada ne izbriše vedra S3, ki ga je ustvarila predloga, ker ni prazno; ročno ga morate izbrisati.

zaključek

Zdaj lahko preprosto prilagodite izkušnjo obveščanja tako, da dodate filtre in uredite obstoječa opozorila, da zmanjšate hrup in se osredotočite na meritve, ki so najpomembnejše za vaše podjetje.

Če želite izvedeti več o tej zmožnosti, glejte Delo z opozorili. To možnost lahko uporabljate v vseh regijah, kjer je Lookout for Metrics javno dostopen. Za več informacij o razpoložljivosti regije glejte Regionalne službe AWS.

O avtorjih

Alex Kim je višji produktni vodja za storitve umetne inteligence AWS. Njegovo poslanstvo je ponuditi rešitve AI/ML vsem strankam, ki jim to lahko koristi. V prostem času uživa v vseh vrstah športa in odkrivanju novih restavracij.

Utkarsh Dubey je inženir za razvoj programske opreme v ekipi Lookout for Metrics. Njegovi interesi so izgradnja razširljivih porazdeljenih sistemov. V prostem času rad potuje in se druži s prijatelji.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/