Za sodobna podjetja, ki imajo opravka z ogromnimi količinami dokumentov, kot so pogodbe, računi, življenjepisi in poročila, je učinkovita obdelava in pridobivanje ustreznih podatkov ključnega pomena za ohranjanje konkurenčne prednosti. Vendar so lahko tradicionalni načini shranjevanja in iskanja dokumentov dolgotrajni in pogosto povzročijo veliko truda pri iskanju določenega dokumenta, zlasti če vključujejo rokopis. Kaj pa, če bi obstajal način za inteligentno obdelavo dokumentov in omogočanje iskanja po njih z visoko natančnostjo?
To je omogočeno s Amazonovo besedilo, storitev inteligentne obdelave dokumentov AWS, skupaj z zmožnostmi hitrega iskanja Opensearch. V tej objavi vas bomo popeljali na pot do hitre gradnje in uvedbe rešitve za indeksiranje iskanja dokumentov, ki bo vaši organizaciji pomagala bolje izkoristiti in pridobiti vpoglede iz dokumentov.
Ne glede na to, ali delate v oddelku za človeške vire in iščete posebne klavzule v pogodbah zaposlenih, ali kot finančni analitik, ki brska po gori računov, da bi izluščil podatke o plačilih, je ta rešitev prilagojena, da vam omogoči dostop do informacij, ki jih potrebujete, z izjemno hitrostjo in natančnostjo.
S predlagano rešitvijo so vaši dokumenti samodejno zaužiti, njihova vsebina je razčlenjena in nato indeksirana v zelo odziven in razširljiv indeks OpenSearch.
Pokrivali bomo, kako tehnologije, kot je Amazon Texttract, AWS Lambda, Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) in Storitev Amazon OpenSearch se lahko integrira v delovni tok, ki nemoteno obdeluje dokumente. Nato se poglobimo v indeksiranje teh podatkov v OpenSearch in pokažemo zmožnosti iskanja, ki vam postanejo na dosegu roke.
Ne glede na to, ali vaša organizacija dela prve korake v dobo digitalne preobrazbe ali je uveljavljen velikan, ki želi pospešiti iskanje informacij, je ta vodnik vaš kompas za krmarjenje po priložnostih, ki jih ponujata AWS Intelligent Document Processing in OpenSearch.
O Izvajanje ki se uporablja v tej objavi, uporablja Konstrukti Amazon Texttract IDP CDK – Komponente AWS Cloud Development Kit (CDK) za definiranje infrastrukture za poteke dela Intelligent Document Processing (IDP) – ki vam omogočajo gradnjo prilagodljivih potekov dela IDP za specifične primere uporabe. Konstrukti in vzorci IDP CDK so zbirka komponent, ki omogočajo definicijo procesov IDP na AWS in so objavljeni v GitHub. Glavni uporabljeni koncepti so AWS Komplet za razvoj v oblaku (CDK) konstrukti, dejanski skladi CDK in Korak funkcije AWS. Delavnica Uporabite strojno učenje za avtomatizacijo in obdelavo dokumentov v velikem obsegu je dobro izhodišče za več informacij o prilagajanju delovnih tokov in uporabi drugih vzorčnih delovnih tokov kot osnove za lastne.
Pregled rešitev
V tej rešitvi se osredotočamo na indeksiranje dokumentov v indeks OpenSearch za hitro iskanje in pridobivanje informacij in dokumentov. Dokumenti v formatu PDF, TIFF, JPEG ali PNG so shranjeni v storitvi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vedro in nato indeksirano v OpenSearch s tem potekom dela Funkcije korakov.
O OpenSearchWorkflow-Decider pogleda dokument in preveri, ali je dokument ena od podprtih vrst mime (PDF, TIFF, PNG ali JPEG). Sestavljen je iz enega AWS Lambda Funkcija.
O DocumentSplitter iz dokumentov ustvari največ 2500-stranski kos. To pomeni, da čeprav Amazon Texttract podpira dokumente z do 3000 stranmi, lahko posredujete dokumente z veliko več stranmi in postopek še vedno dobro deluje ter postavi strani v OpenSearch in ustvari pravilne številke strani. The DocumentSplitter je implementiran kot funkcija AWS Lambda.
O Država zemljevida obdeluje vsak kos vzporedno.
O TextAsync opravilo pokliče Amazon Texttract z uporabo asinhronega Vmesnik aplikacijskega programiranja (API) sledi najboljše prakse s storitvijo Amazon Simple Notification Service (Amazonska SNS) obvestila in OutputConfig za shranjevanje izhoda Amazon Texttract JSON v strankino vedro Amazon S3. Sestavljen je iz dveh funkcij Amazon Lambda: ena za predložitev dokumenta v obdelavo in druga za sprožitev obvestila Amazon SNS.
Ker TextAsync lahko izdela več izhodnih datotek s stranmi, TextAsyncToJSON2 postopek jih združi v eno datoteko JSON.
Kontekst funkcij koraka je obogaten z informacijami, po katerih bi moralo biti mogoče iskati tudi v indeksu OpenSearch v SetMetaData korak. Vzorčna izvedba dodaja ORIGIN_FILE_NAME
, START_PAGE_NUMBER
in ORIGIN_FILE_URI
. Dodate lahko poljubne informacije, da obogatite izkušnjo iskanja, na primer informacije iz drugih zalednih sistemov, posebne ID-je ali informacije o klasifikaciji.
O GenerateOpenSearchBatch vzame ustvarjeni izhod Amazon Texttract JSON, ga združi z informacijami iz konteksta, ki ga je nastavil SetMetaData, in pripravi datoteko, ki je optimizirana za paketni uvoz v OpenSearch.
v OpenSearchPushInvoke, se ta paketna uvozna datoteka pošlje v indeks OpenSearch in je na voljo za iskanje. Ta funkcija AWS Lambda je povezana z aws-lambda-opensearch zgraditi iz Rešitve AWS knjižnico z uporabo primerkov m6g.large.search, OpenSearch različice 2.7 in konfigurirano storitev Amazon Elastic Block Service (Amazon EBS) velikosti nosilca na General Purpose 2 (GP2) z 200 GB. Konfiguracijo OpenSearch lahko spremenite glede na svoje zahteve.
Konec TaskOpenSearchMapping korak počisti kontekst, ki bi sicer lahko presegel Funkcije koraka Kvota of Največja vhodna ali izhodna velikost za nalogo, stanje ali izvedbo.
Predpogoji
Za uvedbo vzorcev potrebujete račun AWS, AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), potrebna sta trenutna različica Python in Docker. Potrebujete dovoljenja za uvajanje predlog AWS CloudFormation, pritisnite na Registar elastičnih zabojnikov Amazon (Amazon ECR), ustvari Amazon Identity and Access Management (AWS IAM), funkcije Amazon Lambda, vedra Amazon S3, funkcije Amazon Step, gruča Amazon OpenSearch in Amazon Cognito skupina uporabnikov. Prepričajte se o svojem Okolje AWS CLI je nastavljeno z ustreznimi dovoljenji.
Zavrtite lahko tudi a AWS Cloud9 primerek z vnaprej nameščenimi AWS CDK, Python in Docker za začetek uvajanja.
Walkthrough
Deployment
- Ko nastavite predpogoje, morate najprej klonirati repozitorij:
- Nato pojdite na cd v mapo repozitorija in namestite odvisnosti:
- Razmestite sklad OpenSearchWorkflow:
Uvedba traja približno 25 minut s privzetimi konfiguracijskimi nastavitvami iz vzorcev GitHub in ustvari potek dela Step Functions, ki se prikliče, ko je dokument postavljen v vedro/predpono Amazon S3 in se nato obdeluje, dokler se vsebina dokumenta ne indeksira. v gruči OpenSearch.
Sledi vzorčni rezultat, vključno z uporabnimi povezavami in informacijami, pridobljenimi izcdk deploy OpenSearchWorkflow
ukaz:
Te informacije so na voljo tudi v konzoli AWS CloudFormation.
Ko je nov dokument postavljen pod OpenSearchWorkflow.DocumentUploadLocation, se za ta dokument začne nov potek dela Funkcije korakov.
Če želite preveriti status tega dokumenta, OpenSearchWorkflow.StepFunctionFlowLink ponuja povezavo do seznama izvajanj StepFunction v upravljalni konzoli AWS, ki prikazuje status obdelave dokumenta za vsak dokument, naložen v Amazon S3. Vadnica Ogled in odpravljanje napak na konzoli Step Functions ponuja pregled komponent in pogledov v konzoli AWS.
Testiranje
- Najprej preizkusite z vzorčno datoteko.
- Ko izberete povezavo do delovnega toka StepFunction ali odprete konzolo za upravljanje AWS in obiščete stran storitve Step Functions, si lahko ogledate različne priklice delovnega toka.
- Oglejte si trenutno tekoče vzorčno izvajanje dokumentov, kjer lahko spremljate izvajanje posameznih delovnih nalog.
Iskalnik
Ko je postopek končan, lahko preverimo, ali je dokument indeksiran v indeksu OpenSearch.
- Da bi to naredili, najprej ustvarimo uporabnika Amazon Cognito. Amazon Cognito se uporablja za preverjanje pristnosti uporabnikov glede na indeks OpenSearch. Izberite povezavo v izhodu iz uvedbe cdk (ali si oglejte Oblikovanje oblaka AWS izpis v konzoli za upravljanje AWS) imenovan OpenSearchWorkflow.CognitoUserPoolLink.
- Nato izberite Ustvarite uporabnika gumb, ki vas usmeri na stran za vnos uporabniškega imena in gesla za dostop do nadzorne plošče OpenSearch.
- Po izbiri Ustvarite uporabnika, lahko nadaljujete na nadzorno ploščo OpenSearch s klikom na OpenSearchWorkflow.OpenSearchDashboard iz rezultatov uvedbe CDK. Prijavite se s predhodno ustvarjenim uporabniškim imenom in geslom. Ko se prvič prijavite, morate spremeniti geslo.
- Ko ste prijavljeni v nadzorno ploščo OpenSearch, izberite Stack Management razdelek, ki mu sledi Indeksni vzorecs za ustvarjanje iskalnega indeksa.
- Privzeto ime za indeks je referati-indeks in ime indeksnega vzorca indeks prispevkov* se bo ujemalo s tem.
- Po kliku Naslednji koraktako, da izberete Časovni žig kot Časovno polje in Ustvari vzorec indeksa.
- Zdaj v meniju izberite Odkrijte.
V večini primerov morate spremeniti časovno obdobje glede na vaš zadnji zaužitje. Privzeto je 15 minut in pogosto v zadnjih 15 minutah ni bilo nobene dejavnosti. V tem primeru se je spremenilo na 15 dni za vizualizacijo zaužitja.
- Zdaj lahko začnete iskati. Roman je bil indeksiran, iščete lahko po katerem koli izrazu, kot je kliči me Ishmael in si oglejte rezultate.
V tem primeru izraz kliči me Ishmael se prikaže na strani 6 dokumenta pri podanem enotnem identifikatorju vira (URI), ki kaže na lokacijo datoteke Amazon S3. To omogoča hitrejše prepoznavanje dokumentov in iskanje informacij v velikem korpusu dokumentov PDF, TIFF ali slikovnih dokumentov v primerjavi z ročnim preskakovanjem po njih.
Deluje v obsegu
Da bi ocenili obseg in trajanje procesa indeksiranja, je bila implementacija testirana s 93,997 dokumenti in skupno vsoto 1,583,197 strani (povprečno 16.84 strani/dokument in največja datoteka s 3755 stranmi), ki so bili vsi indeksirani v OpenSearch. Obdelava vseh datotek in njihovo indeksiranje v OpenSearch je trajala 5.5 ure v vzhodni regiji ZDA (N. Virginia – us-east-1) ob uporabi privzetih Kvote storitve Amazon Texttract. Spodnji graf prikazuje začetni test ob 18:00, ki mu sledi glavni zaužitje ob 21:00 in vse opravljeno do 2:30.
Za predelavo, tcdk.SFExecutionsStartThrottle je bil nastavljen na an executions_concurrency_threshold
=550, kar pomeni, da so delovni tokovi sočasne obdelave dokumentov omejeni na 550, presežne zahteve pa so postavljene v čakalno vrsto Amazon SQS Čakalna vrsta Fist-In-First-Out (FIFO), ki se naknadno izprazni, ko se trenutni delovni tokovi končajo. Prag 550 temelji na kvoti storitve Texttract 600 v regiji us-east-1. Zato sta globina čakalne vrste in starost najstarejšega sporočila meritvi, ki ju je vredno spremljati.
V tem preizkusu so bili vsi dokumenti naloženi v Amazon S3 hkrati, zato je Približno število vidnih sporočil ima strmo povečanje in nato počasen upad, ker ni zaužitih novih dokumentov. The Približna starost najstarejšega sporočila povečuje, dokler niso obdelana vsa sporočila. Amazon SQS MessageRetentionPeriod je nastavljen na 14 dni. Za zelo dolgotrajno obdelavo zaostankov, ki bi lahko presegla 14 dni obdelave, začnite z obdelavo manjše podmnožice reprezentativnih dokumentov in spremljajte trajanje izvajanja, da ocenite, koliko dokumentov lahko posredujete, preden presežete 14 dni. Meritve Amazon SQS CloudWatch izgledajo podobno za primer uporabe obdelave velikih zaostankov dokumentov, ki se zaužijejo naenkrat in nato v celoti obdelajo. Če je vaš primer uporabe stalen pretok dokumentov, obe meritvi, Približno število vidnih sporočil in Približna starost najstarejšega sporočila bo bolj linearen. Parameter praga lahko uporabite tudi za mešanje stalne obremenitve z obdelavo zaostankov in dodelitev zmogljivosti glede na vaše potrebe obdelave.
Druga metrika, ki jo morate spremljati, je zdravje gruče OpenSearch, ki jo morate nastaviti glede na Najboljše operativne prakse za storitev Amazon OpenSearch. Privzeta uvedba uporablja primerke m6g.large.search.
Tukaj je posnetek ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) za gručo OpenSearch. Brez napak, konstantna hitrost indeksiranja podatkov in zakasnitev.
Izvedbe delovnega toka funkcij korakov prikazujejo stanje obdelave za vsak posamezen dokument. Če vidite usmrtitve v ni uspelo državo, nato izberite podrobnosti. Dobra metrika za spremljanje je AWS Samodejna nadzorna plošča CloudWatch za funkcije korakov, ki razkriva nekatere od Korak Funkcije meritev CloudWatch.
Na tem grafu nadzorne plošče AWS CloudWatch vidite uspešne izvedbe funkcij korakov skozi čas.
In ta prikazuje neuspele usmrtitve. Te je vredno raziskati v pregledu funkcij koraka konzole AWS.
Naslednji posnetek zaslona prikazuje en primer neuspele izvedbe, ker je izvorna datoteka velikosti 0, kar je smiselno, ker datoteka nima vsebine in je ni bilo mogoče obdelati. Pomembno je, da filtrirate neuspele procese in vizualizirate napake, da se lahko vrnete na izvorni dokument in preverite glavni vzrok.
Druge napake lahko vključujejo dokumente, ki niso tipa mime: application/pdf, image/png, image/jpeg ali image/tiff, ker Amazon Texttract ne podpira drugih vrst dokumentov.
strošek
Skupni stroški vnosa 1,583,278 strani so bili razdeljeni med storitve AWS, uporabljene za implementacijo. Naslednji seznam služi kot približne številke, ker se vaši dejanski stroški in trajanje obdelave razlikujejo glede na velikost dokumentov, število strani na dokument, gostoto informacij v dokumentih in regijo AWS. Amazon DynamoDB porabil 0.55 $, Amazon S3 3.33 $, OpenSearch Service 14.71 $, Step Functions 17.92 $, AWS Lambda 28.95 $ in Amazon Texttract 1,849.97 $. Upoštevajte tudi, da se razporejena gruča storitve Amazon OpenSearch Service zaračunava po urah in bo imela višje stroške, ko bo delovala v določenem časovnem obdobju.
spremembe
Najverjetneje želite spremeniti izvedbo in jo prilagoditi svojemu primeru uporabe in dokumentom. Delavnica Uporabite strojno učenje za avtomatizacijo in obdelavo dokumentov v velikem obsegu predstavlja dober pregled o tem, kako manipulirati z dejanskimi poteki dela, spreminjati tok in dodajati nove komponente. Če želite dodati polja po meri v indeks OpenSearch, si oglejte SetMetaData opravilo v delovnem toku z uporabo set-manifest-meta-data-opensearch Funkcija AWS Lambda za dodajanje metapodatkov v kontekst, ki bo kot polje dodano v indeks OpenSearch. Vse informacije o metapodatkih bodo postale del indeksa.
Čiščenje
Izbrišite vzorčne vire, če jih ne potrebujete več, da se izognete prihodnjim stroškom z naslednjim ukazom:
v istem okolju kot cdk deploy
ukaz. Pazite, da s tem odstranite vse, vključno z gručo OpenSearch in vsemi dokumenti ter vedro Amazon S3. Če želite ohraniti te podatke, varnostno kopirajte vedro Amazon S3 in ustvarite posnetek indeksa iz vaše gruče OpenSearch. Če ste obdelali veliko datotek, boste morda morali najprej izprazniti vedro Amazon S3 s konzolo za upravljanje AWS (tj. potem, ko ste naredili varnostno kopijo ali jih sinhronizirali z drugim vedro, če želite obdržati podatke), ker funkcija čiščenja lahko prekine in nato uniči sklad AWS CloudFormation.
zaključek
V tej objavi smo vam pokazali, kako razmestiti rešitev celotnega sklada za vnos velikega števila dokumentov v indeks OpenSearch, ki so pripravljeni za uporabo v primerih uporabe iskanja. Razpravljali so o posameznih komponentah implementacije, kot tudi o premislekih o velikosti, stroških in možnostih modifikacije. Vsa koda je dostopna kot OpenSource na GitHubu kot Vzorci IDP CDK in kot IDP CDK konstrukti za ustvarjanje lastnih rešitev iz nič. Kot naslednji korak lahko začnete spreminjati potek dela, dodate informacije dokumentom v iskalnem indeksu in raziščete Delavnica IDP. Spodaj komentirajte svoje izkušnje in ideje za razširitev trenutne rešitve.
O Author
Martin Schade je Senior ML Product SA pri ekipi Amazon Texttract. Ima več kot 20 let izkušenj z internetnimi tehnologijami, inženiringom in arhitekturnimi rešitvami. AWS se je pridružil leta 2014, ko je najprej usmerjal nekatere največje stranke AWS k najučinkovitejši in razširljivi uporabi storitev AWS, kasneje pa se je osredotočil na AI/ML s poudarkom na računalniškem vidu. Trenutno je obseden z pridobivanjem informacij iz dokumentov.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- ChartPrime. Izboljšajte svojo igro trgovanja s ChartPrime. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/implement-smart-document-search-index-with-amazon-textract-and-amazon-opensearch/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $3
- $GOR
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 20
- 20 let
- 200
- 2014
- 216
- 220
- 25
- 30
- 3000
- 32
- 33
- 7
- 700
- 8
- 820
- 84
- 9
- a
- O meni
- dostop
- dostopen
- Dostop
- Po
- Račun
- Akumulirajte
- natančnost
- čez
- dejavnost
- dejanska
- dodajte
- dodano
- dodajanje
- Dodaja
- po
- proti
- starost
- AI / ML
- vsi
- dodeliti
- omogočajo
- Prav tako
- Amazon
- Amazon Cognito
- Storitev Amazon OpenSearch
- Amazonovo besedilo
- Amazon Web Services
- an
- Analitik
- in
- kaj
- API
- se prikaže
- približno
- SE
- okoli
- AS
- At
- Preverjanje pristnosti
- avtomatizirati
- Samodejno
- samodejno
- Na voljo
- povprečno
- izogniti
- AWS
- Oblikovanje oblaka AWS
- AWS Lambda
- Konzola za upravljanje AWS
- nazaj
- Backend
- backup
- baza
- temeljijo
- BE
- ker
- postanejo
- pred
- počutje
- spodaj
- BEST
- najboljše prakse
- Boljše
- pozor
- Block
- tako
- izgradnjo
- Gumb
- by
- poziva
- CAN
- Zmogljivosti
- kapaciteta
- primeru
- primeri
- Vzrok
- CD
- spremenite
- spremenilo
- spreminjanje
- preveriti
- izbiri
- Razvrstitev
- Cloud
- Grozd
- Koda
- zbirka
- združuje
- komentar
- Podjetja
- v primerjavi z letom
- Kompas
- konkurenčno
- deli
- računalnik
- Računalniška vizija
- koncepti
- sočasno
- konfiguracija
- konfigurirano
- povezane
- premislekov
- vsebuje
- Konzole
- stalna
- gradnjo
- Posoda
- vsebina
- ozadje
- naprej
- pogodbe
- popravi
- strošek
- stroški
- bi
- skupaj
- pokrov
- ustvarjajo
- ustvaril
- ustvari
- kritično
- Trenutna
- Trenutno
- po meri
- stranka
- Stranke, ki so
- prilagodljiv
- prilagodite
- Armaturna plošča
- nadzorne plošče
- datum
- Dnevi
- ponudba
- Zavrni
- privzeto
- opredeliti
- opredelitev
- izkazati
- odvisnosti
- Odvisno
- razporedi
- razporejeni
- uvajanje
- globina
- uniči
- Podrobnosti
- Razvoj
- Dialog
- drugačen
- digitalni
- Digitalni Transformation
- odkriti
- razpravljali
- prikazovanje
- potop
- do
- Lučki delavec
- dokument
- Dokumenti
- opravljeno
- izsušena
- 2
- trajanje
- e
- vsak
- East
- Edge
- učinkovite
- učinkovito
- prizadevanje
- Zaposlen
- opolnomočiti
- omogočajo
- Inženiring
- ogromno
- obogatiti
- obogatena
- Vnesite
- okolje
- Era
- napake
- zlasti
- ustanovljena
- oceniti
- Tudi
- vse
- Primer
- presega
- presega
- presežek
- izvedba
- Razširi
- izkušnje
- raziskuje
- ekstrakt
- ni uspelo
- FAST
- hitreje
- Polje
- Področja
- Slika
- file
- datoteke
- filter
- končna
- finančna
- Najdi
- konec
- konice prstov
- konča
- prva
- prvi koraki
- prvič
- Pretok
- Osredotočite
- osredotočena
- sledi
- sledili
- po
- za
- format
- iz
- polno
- Celoten sklad
- v celoti
- funkcija
- funkcije
- Prihodnost
- splošno
- ustvarila
- ustvarja
- pridobivanje
- velikan
- GitHub
- dana
- Go
- dogaja
- dobro
- graf
- vodi
- plezalni pas
- Imajo
- ob
- he
- Zdravje
- Pomaga
- visoka
- več
- zelo
- uro
- URE
- Kako
- Kako
- Vendar
- HTML
- HTTPS
- človeškega
- Človeški viri
- i
- Ideje
- identifikator
- identificirati
- identiteta
- ID-ji
- if
- slika
- izvajati
- Izvajanje
- izvajali
- uvoz
- Pomembno
- in
- vključujejo
- Vključno
- Povečajte
- Poveča
- Indeks
- indeksirane
- kazalniki
- individualna
- Podatki
- Infrastruktura
- začetna
- sproži
- vhod
- vpogledi
- namestitev
- primer
- integrirana
- Inteligentna
- Inteligentna obdelava dokumentov
- v
- preiskuje
- sklican
- IT
- pridružil
- Potovanje
- jpg
- json
- Imejte
- Ključne
- velika
- Največji
- Zadnja
- Latenca
- pozneje
- UČITE
- učenje
- Knjižnica
- kot
- Verjeten
- LINK
- Povezave
- Seznam
- obremenitev
- kraj aktivnosti
- prijavljen
- prijava
- Long
- več
- Poglej
- si
- POGLEDI
- stroj
- strojno učenje
- je
- Glavne
- vzdrževati
- vzdrževanje
- Znamka
- IZDELA
- upravljanje
- ročno
- več
- Stave
- največja
- Maj ..
- me
- pomeni
- Meni
- Sporočilo
- sporočil
- Metode
- meritev
- Meritve
- morda
- moti
- Minute
- mix
- ML
- sodobna
- spremenite
- monitor
- spremljanje
- več
- Najbolj
- Mountain
- več
- Ime
- Imenovan
- krmarjenje
- Nimate
- potrebe
- Novo
- Naslednja
- št
- Obvestilo
- Obvestila
- roman
- Številka
- številke
- of
- ponudba
- pogosto
- najstarejši
- on
- enkrat
- ONE
- odprite
- opensource
- Priložnosti
- optimizirana
- možnosti
- or
- Da
- Organizacija
- poreklo
- Ostalo
- drugače
- ven
- izhod
- več
- pregled
- lastne
- Stran
- strani
- vzporedno
- parameter
- del
- mimo
- Geslo
- Vzorec
- vzorci
- Plačilo
- za
- performance
- Obdobje
- Dovoljenja
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- prosim
- Točka
- točke
- bazen
- mogoče
- Prispevek
- vaje
- Pripravlja
- predpogoji
- darila
- prej
- Postopek
- Predelano
- Procesi
- obravnavati
- proizvodnjo
- Izdelek
- Programiranje
- predlagano
- zagotavlja
- objavljeno
- Namen
- Push
- dal
- Postavlja
- Python
- Hitri
- hitro
- Oceniti
- pripravljen
- okolica
- Poročila
- Skladišče
- predstavnik
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- vir
- viri
- odziven
- povzroči
- Rezultati
- ohranijo
- vloge
- koren
- Run
- tek
- SA
- Enako
- razširljive
- Lestvica
- skaliranje
- praska
- brez težav
- Iskalnik
- iskanje
- Oddelek
- glej
- iskanju
- izbiranje
- višji
- Občutek
- poslan
- služi
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- nastavitve
- nastavitev
- shouldnt
- Prikaži
- je pokazala,
- Razstave
- Podoben
- Enostavno
- Velikosti
- počasi
- manj
- pametna
- Posnetek
- So
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- vir
- specifična
- hitrost
- Spin
- po delih
- sveženj
- Začetek
- začel
- Začetek
- Država
- Države
- Status
- dinamičnega ravnovesja
- Korak
- Koraki
- Še vedno
- shranjevanje
- trgovina
- shranjevanje
- predloži
- Kasneje
- uspešno
- taka
- Podprti
- Podpira
- Preverite
- sistemi
- prilagojene
- Bodite
- meni
- ob
- Naloga
- Naloge
- skupina
- Tehnologije
- predloge
- Izraz
- Pogoji
- Test
- Testiran
- besedilo
- da
- O
- Graf
- informacije
- Vir
- Država
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- zato
- te
- jih
- ta
- čeprav?
- Prag
- skozi
- s
- čas
- zamudno
- do
- vzel
- Skupaj za plačilo
- tradicionalna
- Preoblikovanje
- sprožilo
- Navodila
- dva
- tip
- Vrste
- pod
- brez primere
- dokler
- naložili
- us
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniki
- uporablja
- uporabo
- izkorišča
- POTRDI
- vrednost
- različica
- zelo
- ogledov
- Virginia
- Vizija
- vizualizirati
- Obseg
- prostornine
- želeli
- je
- način..
- we
- web
- spletne storitve
- Dobro
- so bili
- Kaj
- kdaj
- ki
- bo
- z
- potek dela
- delovnih tokov
- deluje
- Delavnica
- Delavnice
- vredno
- let
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet