Microsoft cilja na lokalne razvijalce s programom Windows AI Studio

Microsoft cilja na lokalne razvijalce s programom Windows AI Studio

Microsoft takes aim at local devs with Windows AI Studio PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Ignite Kar zadeva Microsoft, naj bi bila umetna inteligenca neizogibna za njegove stranke – tudi tiste, ki želijo ohraniti razvoj in uvajanje programske opreme omejeno na osebne računalnike pred njimi in njihovimi uporabniki. Dobrodošli v Windows AI Studio.

O Windows AI Studio je namenjen razvijalcem, ki se želijo pridružiti generativnemu svetu razvoja aplikacij AI, vendar bi raje delali lokalno kot nujno vlagali v vire v oblaku.

Načrt, ki naj bi se pojavil v naslednjih nekaj tednih kot razširitev kode Visual Studio Code, je združiti razvojna orodja in modele AI iz Azure AI Studio za natančno nastavitev in uvajanje malih jezikovnih modelov (SLM) za lokalno uporabo v aplikacijah Windows .

Zdi se nam, da je cilj omogočiti ne le lokalni razvoj kode za strojno učenje, temveč tudi njeno testiranje in izvajanje na lokalnih strojih Windows.

Microsoft Ignite na prvi pogled

Seveda si tudi Microsoft želi, da razvijalci razmislijo o možnosti Azure, in je poudaril možnost hibridnih scenarijev, kjer se lahko modeli izvajajo v njegovem javnem oblaku, lokalno ali kot kombinacija obeh.

According to Microsoft: “Prompt Flow makes it easier than ever to implement this hybrid pattern by switching between local SLMs and cloud LLMs.”

Navsezadnje je Windows AI Studio bolj orodje za ustvarjanje delovnega prostora, kjer lahko razvijalci kodirajo generativne aplikacije AI. Vodena nastavitev delovnega prostora vključuje uporabniški vmesnik konfiguracije modela in navodila za natančno nastavitev SLM-jev, kot je Phi in večji modeli, kot sta Llama 2 in Mistral.

Microsoft described the upcoming Visual Studio Code extension as “a familiar and seamless interface to help you get started with AI development. The guided interface allows you to focus on what you do best, coding, while we do all the heavy lifting by setting your developer environment with all the tools needed.”

That heavy lifting in Visual Studio Code consists of selecting the model – currently, only Llama 2 variants and Microsoft’s Phi are available, although this is preview stuff – and configuring it before the developer dives in for fine-tuning with their own data set.

Obstajajo tudi načrti za poudarjanje najsodobnejših modelov, optimiziranih posebej za Windows GPE in NPE, vendar Microsoft ni navedel posebnega časovnega okvira za to funkcijo. ®

Časovni žig:

Več od Register