Samo manjšina organizacij sprejme GenAI po enem letu navdušenja

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Mere minority of orgs adopt GenAI after one year of hype PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Kljub velikemu porastu ozaveščenosti v zadnjem letu je le 10 odstotkov organizacij sprejelo generativno tehnologijo umetne inteligence v produkcijskih okoljih, je pokazala raziskava podjetja Intel.

Na splošno jih je 45 odstotkov naredilo nekaj korakov pri sprejemanju generativne umetne inteligence, bodisi s potiskanjem rešitev v proizvodnjo, razvojem modelov, vendar brez njihove uvedbe, ali začetkom zgodnjih pilotnih projektov. Ampak Raziskave ki ga je izvedel cnvrg.io v lasti Intel, je navedel številne težave, ki ovirajo prizadevanja svetovnih organizacij, da sprejmejo to tehnologijo.

Največja ovira za večino od 434 tehničnih strokovnjakov, ki so sodelovali v študiji, je bila osnovna infrastruktura, pri čemer jih je 46 odstotkov to navedlo kot razlog, da niso razvili velikih jezikovnih modelov (LLM). Skladnost in zasebnost (28 odstotkov), zanesljivost (23 odstotkov), visoki stroški implementacije (19 odstotkov) in pomanjkanje tehničnih znanj (17 odstotkov) so bili prav tako poudarjeni kot ključni vplivi na nizko stopnjo uporabe.

Ugotovitve na splošno odmevajo ugotovitve podobnih študij; v začetku tega leta, podjetje za digitalne storitve Nash Squared je pokazala, da ima samo 10 odstotkov organizacij v Združenem kraljestvu pomembno implementacijo umetne inteligence, medtem ko jih je približno tretjina vsaj začela pilotirati generativno umetno inteligenco.

Izvršna direktorica Nasha Bev White je dejala, da se organizacije zavedajo tveganj glede skladnosti in varnosti ter se počutijo nepripravljene na izzive, ki jih prinaša generativni AI posvojitev.

Tisto, kar odločevalcem ne bo pomagalo, da se zavežejo k načrtom umetne inteligence, je regulativna pokrajina, ki se ni ujemala z eksplozivno hitrostjo razvoja v zadnjem letu.

Evropska komisija je npr. danes začelo pričakovano dolge in naporne pogovore, da bi uskladilo ključne točke svojega zakona o AI. Ko bo dokončan, bodo tisti, ki želijo sprejeti umetno inteligenco v EU, jasneje razumeli pravila, ki urejajo njen razvoj in izvajanje, trdijo.

Najnovejše ugotovitve prihajajo po tem, ko je analitska hiša Gartner povedala El Reg da je za organizacije končnih uporabnikov naložba v generativno umetno inteligenco "najmanj pomemben" del naraščajoče svetovne porabe za IT.

Prodajalci trenutno vlagajo bistveno več v tehnologijo kot njihove stranke in, kot so mnogi opazili v preteklem letu, večina prodajalcev tehnologijo razprši po svojih portfeljih izdelkov, vendar še niso videli donosa te naložbe.

Navsezadnje se količina denarja, ki naj bi jo organizacije porabile za generativno umetno inteligenco, verjetno ne bo veliko spremenila, je dejal John-David Lovelock, ugledni podpredsednik analitik pri Gartnerju. Če večina prodajalcev dodaja AI v svoje izdelke, se bodo kupci namesto tega odločali glede na to, katera organizacija ima boljši AI, vendar to samo po sebi ne bo imelo velike vloge pri skupni porabi.

Tisti, ki se odločijo za naložbo v generativno umetno inteligenco, pa so glede na Intelovo raziskavo občutili koristi. Več kot polovica jih je izboljšala uporabniško izkušnjo, povečala učinkovitost in izboljšala zmogljivosti izdelkov, trdi poročilo, 47 odstotkov pa jih je menilo, da so s tem prihranili denar.

"Čeprav je bila generativna umetna inteligenca še vedno v zgodnjem razvoju, je bila leta 2023 ena od tehnologij, o kateri se je največ govorilo," je dejal Markus Flierl, generalni direktor Intel Cloud Services.

»Raziskava kaže, da organizacije morda oklevajo glede sprejetja GenAI zaradi ovir, s katerimi se soočajo pri uvajanju LLM. Z večjim dostopom do stroškovno učinkovite infrastrukture in storitev … pričakujemo večjo sprejetost v naslednjem letu, saj bo lažje natančno prilagoditi, prilagoditi in uvesti obstoječe LLM-je, ne da bi za obvladovanje kompleksnosti potrebovali talente AI.«

Nosim vse do banke. požirek ...

Industrija informacijske tehnologije in programske opreme, kar morda ni presenetljivo, vodita pri sprejemanju, medtem ko jim finančne storitve, obramba in zavarovanje tesno sledijo.

Raziskava McKinseyja ta teden vezan potencialni letni zaslužek bančništva z uvedbo generativne umetne inteligence na okoli 340 milijard dolarjev, med 9-15-odstotnim povečanjem dobička iz poslovanja – med največjimi dvigi v kateri koli panogi.

Pravni sektorji in sektorji za obvladovanje tveganj so prav tako nastavljeni za velike potencialne koristi, vendar je večji delež tega sestavljen iz tradicionalne umetne inteligence in analitike, je trdilo svetovalno podjetje.

Kljub temu ima večina industrij na nek način koristi. Programski inženiring je eden od prvih upravičencev generativne umetne inteligence, čeprav so bile kritike kakovosti kode. GitHubovo orodje Copilot se je doslej izkazalo za uspešnico med razvijalci, kljub temu, da ga podjetje v lasti Microsofta izvaja na off in soočenje resne pravne izzive. ®