Nvidia se spodleti z nizko kodo v posodobitvi AI Enterprise

Nvidia želi ta teden odpraviti težave pri razvoju strojnega učenja z najnovejšo izdajo svoje zbirke AI Enterprise, ki vključuje nabor orodij z nizko kodo za delovne obremenitve strojnega učenja.

Posodobitev prav tako razširja podporo za Red Hat OpenShift, operacijsko platformo ML podjetja Domino Data Lab in virtualne stroje serije Azure NVads A10 v5.

Nvidia, ki je bila predstavljena lansko poletje, zaračunava AI Enterprise kot vse na enem mestu za razvoj in uvajanje delovnih obremenitev podjetij na svojih grafičnih procesorjih, ne glede na to, ali so nameščeni na mestu uporabe ali v oblaku.

Paket je zbirka orodij in ogrodij, ki jih je razvila ali potrdila Nvidia, da bi bila izdelava aplikacij AI/ML bolj dostopna podjetjem vseh velikosti. V preteklem letu je proizvajalec čipov uvedel podporo za različne priljubljene okvire in računalniške platforme, kot je vSphere podjetja VMware.

Najnovejša izdaja — različica 2.1 — uvaja podporo za nizko kodo v obliki orodja Nvidia TAO Toolkit.

Low code is the idea of abstracting away the complexity associated with manually coding an application — in this case speech and AI vision workloads — using little to no code in the process. Nvidia’s TOA Toolkit, for example, features REST API support, weights import, TensorBoard integrations, and several pre-trained models, designed to simplify the process of assembling an application.

Poleg funkcionalnosti nizke kode izdaja vključuje tudi najnovejšo različico Nvidia RAPIDS (22.04) – nabor knjižnic odprtokodne programske opreme in API-jev, namenjenih aplikacijam podatkovne znanosti, ki se izvajajo na grafičnih procesorjih.

Izdaja 2.1 tudi vidi, da proizvajalec čipov certificira ta orodja in delovne obremenitve za uporabo z različnimi programi in platformami v oblaku.

Za tiste, ki se selijo na vsebniška in izvorna ogrodja v oblaku, posodobitev doda uradno podporo za izvajanje delovnih obremenitev Nvidia na priljubljeni platformi Red Hat OpenShift Kubernetes v javnem oblaku.

Izvajalno okolje vsebnika Red Hat je najnovejše certificirano aplikacijsko okolje in sledi lanskoletni integraciji vSphere družbe VMware. Storitev MLOps podjetja Domino Data Lab je ta teden prejela tudi Nvidiin blagoslov. Platforma podjetja ponuja orodja za orkestriranje GPU-pospešenih strežnikov za virtualizacijo delovnih obremenitev AI/ML.

In kar ne bi smelo nikogar presenetiti, ekipa green je certificirala najnovejšo generacijo instanc GPE Microsoft Azure, ki temeljijo na Nvidia, Uvedeno v marcu. Primerke poganja pospeševalnik A10 izdelovalca čipov, ki ga je mogoče razdeliti na do šest delnih grafičnih procesorjev s pomočjo časovnega rezanja.

Poleg posodobitev Nvidia AI Enterprise je podjetje predstavilo tudi tri nove laboratorije za svojo storitev LaunchPad, ki podjetjem zagotavlja kratkoročni dostop do svoje programske in strojne opreme AI/ML za dokazovanje konceptov in namene testiranja.

Najnovejši laboratoriji vključujejo usposabljanje z več vozlišči za klasifikacijo slik na vSphere s Tanzu, platformo Kubernetes družbe VMware; odkrivanje goljufij z uporabo modela XGBoost in Tritona, Nvidiinega inferenčnega strežnika; in modeliranje zaznavanja objektov z uporabo orodja TOA Toolkit in DeepStream, analitične storitve pretakanja izdelovalca čipov. ®