Vpliv umetne inteligence na prilagodljive načine učenja v izobraževanju

Prilagodljivi načini učenja postajajo nova norma v izobraževanju. Če še niste uporabljali spletnih izobraževalnih orodij, verjetno poznate koga, ki jih je. Umetna inteligenca (AI) v prilagodljivem učenju bo verjetno rasla, ko bodo te tehnologije vedno bolj razširjene.

z 63 % srednješolcev in 45 % osnovnošolcev, ki dnevno uporabljajo e-učenje in digitalna orodja, je prilagodljivo učenje tu, da ostane. Spreminjalo se bo, ko bo raslo, pri čemer veliko tega prihaja iz prelomnih tehnologij, kot je umetna inteligenca. Tukaj je podrobnejši pogled na to, kako bi lahko umetna inteligenca vplivala na prilagodljive načine učenja.

Razširitev dostopa do prilagodljivih načinov učenja

Ena največjih prednosti prilagodljivega učenja je, da naredi izobraževanje bolj dostopno, in AI bi to lahko naredila še dlje. Mentorji AI in podobni učni viri lahko pomagajte študentom, ko niste dosegljivi, razširitev ur, do katerih lahko študenti dostopajo do prilagodljivih učnih orodij. To odpira spletno izobraževanje ljudem z nenavadnimi urniki ali časovnimi razlikami, zaradi česar je bolj dostopno.

»Tuktorji AI in podobni učni viri lahko pomagajo študentom, ko niste na voljo.« 

Orodja za prevajanje in komuniciranje z umetno inteligenco lahko tudi pomagajo pri zagotavljanju učnih virov več ljudem po vsem svetu. Svoje strokovno znanje lahko uporabite za pisanje lekcij v svojem jeziku, ki jih obdelava naravnega jezika (NLP) nato prevede, da bi jih lahko uporabljali po vsem svetu. Ta orodja bi lahko manjšemu krogu učiteljev pomagala ponuditi prožno izobraževanje širši publiki.

Orodja umetne inteligence lahko analizirajo tudi trende študentov, da prepoznajo, kje prilagodljivi načini učenja ne ustrezajo različnim skupinam. Nato lahko prilagodite izobraževalne vire in učne načrte, da bodo zadostili različnim potrebam. Te prilagoditve bodo zagotovile, da delujejo za več ljudi.

Omogočanje prilagojenega učenja in mentorstva

AI bi lahko povečal tudi personalizacijo v prilagodljivih načinih učenja. Učenci se običajno bolje učijo, če materiale in metode prilagodite njihovim edinstvenim učnim slogom in potrebam. Vendar je to lahko težko storiti v prilagodljivem okolju, kjer morda niste vsak dan z njimi. AI lahko pomaga.

Inteligentni algoritmi lahko spremljajo uspešnost učencev in prepoznajo, kaj jim najbolj ustreza. Nato lahko predlagajo spremembe za izdelavo ali celo samodejno prilagajanje orodij za e-učenje za izpolnjevanje posebnih potreb. Tako lahko zagotovite, da vsi dobijo potrebno izobrazbo, ne da bi jih ročno spremljali.

"Inteligentni algoritmi lahko spremljajo uspešnost učencev, da prepoznajo, kaj jim najbolj ustreza." 

Že danes lahko vidite podobna orodja v akciji. Nekatere spletne izobraževalne platforme samodejno prilagodi težavnost naloge glede na različne potrebe študentov. Uporaba istega koncepta v večjem obsegu bi lahko naredila prožno učenje učinkovitejše.

Potencialne slabosti umetne inteligence pri prilagodljivem učenju

Umetna inteligenca bi morala biti orodje za pomoč učiteljem, ne pa njihova zamenjava.

Vpliv umetne inteligence na prilagodljive načine učenja je v veliki meri pozitiven, vendar obstaja tudi nekaj možnih slabosti. Eden najpomembnejših je nevarnost prevelikega zanašanja. Ta orodja niso popolna, vendar se lahko počutijo tako. Prilagodljivo učenje lahko na koncu poslabšate in ne izboljšate, če se preveč zanašate nanje in se prilagajate vpogledom, ki morda niso točni.

Študije kažejo, da tako inštruktorji kot učenci skrbi glede zasebnosti povezanih z AI. Ta orodja za učinkovito delovanje potrebujejo veliko podatkov, zato bi lahko njihova uporaba pomenila zbiranje veliko občutljivih informacij o študentih. To bi lahko povzročilo tveganje kršitve, nekateri pa bi to morda imeli za vdor v zasebnost.

Glede na te pomisleke je pomembno upoštevati omejitve umetne inteligence, ko jo uporabljamo za prilagodljivo učenje. Umetna inteligenca bi morala biti orodje za pomoč učiteljem, ne pa njihova zamenjava. Zmanjšanje pričakovanj in izogibanje prekomerni uporabi lahko pomaga preprečiti tudi pomisleke, povezane z zasebnostjo.

Umetna inteligenca lahko ponese prilagodljive načine učenja v nove višine

Prilagodljivo učenje je morda prihodnost izobraževanja, umetna inteligenca pa prihodnost prožnega učenja. Inteligentni algoritmi lahko naredijo te hibridne rešitve bolj dostopne, učinkovite in privlačne, če upoštevate njihove slabosti.

Umetna inteligenca že začenja vplivati ​​na prilagodljivo učenje in njen vpliv bo od tu naprej le še naraščal. Pri tem se lahko pojavijo nove koristi, ki izboljšajo rezultate študentov in zmanjšajo delovno obremenitev učiteljev.

Preberite tudi 8 najboljših načinov uporabe VR v izobraževanju