Majhni avtomobili in velik talent kažejo kanadskim oblikovalcem politike moč strojnega učenja

Na koncu se je znižala na 213 tisočink sekunde! To je bila razlika med dvema najboljšima časoma v finalu prvega dogodka AWS AWS DeepRacer Student Wildcard, ki je maja letos potekal v Ottawi v Kanadi.

S strahospoštovanjem sem gledal, kako se je 13 študentov pomerilo v živo z nadomestnimi znaki za AWS DeepRacer Student League, prva globalna avtonomna dirkalna liga za študente, ki ponuja izobraževalno gradivo in vire, ki se jih lahko oprimejo in začnejo s strojnim učenjem (ML).

Študenti so stopili na štartno linijo, da bi preizkusili svoje veščine strojnega učenja v kanadski prestolnici, kjer so jih spodbujali člani parlamenta, vključno s parlamentarnim sekretarjem za inovacije, znanost in gospodarski razvoj Andyjem Fillmoreom. Daphne Hong, študentka četrtega letnika inženirstva na univerzi v Calgaryju, je zmagala na dirki s časom kroga 11:167 sekund. Ne zaostajata niti Nixon Chan z univerze Waterloo in Vijayraj Kharod z univerze Toronto Metropolitan.

Daphne je zmagala po boju z živci v začetku dneva, ko se je udeležila treningov, ko je težko zavijala v ovinkih in hitro prilagodila svoj model. "Potem ko sem ves dan videl, kako se je fizična proga obnesla v primerjavi z virtualno, sem lahko naredil nekaj prilagoditev in premagal te vogale ter jih zaokrožil, kot sem nameraval, tako da sem zelo, zelo vesel tega," je povedal sijoč Daphne, potem ko je prejela svoj pokal za prvenstvo.

Daphne je prejela tudi darilno kartico Amazon Canada Gift Card v vrednosti 1,000 $, medtem ko sta drugo in tretje uvrščena dirkača — Nixon Chan in Vijayraj Kharod — prejela pokale in darilne kartice v vrednosti 500 $. Najboljša dva tekmovalca imata zdaj priložnost virtualno dirkati v finalu študentske lige AWS DeepRacer v oktobru. "Celotna izkušnja se mi zdi zmagovalna," je povedal udeleženec DeepRacer Connor Hunszinger z Univerze v Alberti.

Dogodek ni le poudaril pomena izobraževanja o strojnem učenju za kanadske oblikovalce politik, ampak je tudi jasno pokazal, da bi lahko ti mladi Kanadčani s svojimi veščinami strojnega učenja naredili velike stvari.

Pot do Ottawa Wildcarda

Ta dirka v Ottawi je ena od številnih dogodkov z nadomestnimi znaki, ki letos potekajo po vsem svetu v okviru študentske lige AWS DeepRacer, da bi študente združili, da bi osebno tekmovali v živo. Najboljša dva finalista v vsaki dirki z nadomestnimi znaki bosta imela priložnost tekmovati v finalu študentske lige AWS DeepRacer z možnostjo osvojitve do 5,000 USD za svojo šolnino. Prvi trije dirkači iz finala študentske lige v oktobru bodo napredovali na svetovno prvenstvo AWS DeepRacer League Championship, ki bo potekalo ob AWS re: Izum decembra letos v Las Vegasu.

Študenti, ki so tekmovali v Ottawi, so svojo pot začeli letos marca, ko so tekmovali v globalni študentski ligi AWS DeepRacer tako, da so svoj model poslali v okolje virtualne 3D simulacije in objavili čase na lestvici najboljših. Iz študentske lige so bili najboljši študentski dirkači po vsej Kanadi izbrani za tekmovanje v tekmovanju z nadomestnimi znaki. Študenti so v pripravah na dogodek urili svoje modele v virtualnem okolju in nato svoje modele ML prvič uporabili na fizični stezi v Ottawi. Vsak študent tekmovalec je imel en triminutni poskus, da preteče svoj najhitrejši krog z nadzorovano samo hitrostjo avtomobila.

»Iskreno povedano, svojih vrstnikov tukaj nimam za tekmece. Všeč mi je bilo, da sem lahko delal z njimi. Zdi se bolj kot prijazno, podporno in sodelovalno okolje. Vedno smo navijali drug za drugega,« pravi Daphne Hong, zmagovalka nadomestne kartice AWS DeepRacer Student League Canada. »Ta dogodek je odličen, ker ljudem, ki nimajo prav veliko izkušenj z umetno inteligenco ali ML, omogoča, da izvedo več o industriji in si jo ogledajo v živo s temi avtomobili. Svoje ugotovitve in svoje znanje želim deliti s tistimi okoli sebe, tistimi v svoji skupnosti ter širiti besedo o strojnem stroju in umetni inteligenci.«

Gradnja dostopa do strojnega učenja v Kanadi

Po talentih za strojno učenje je veliko povpraševanje, saj predstavljajo velik del objav delovnih mest z umetno inteligenco v Kanadi. Kanadsko gospodarstvo potrebuje ljudi s spretnostmi, ki so bile nedavno predstavljene na dogodku DeepRacer, in kanadski oblikovalci politik nameravajo zgraditi nabor talentov za umetno inteligenco.

Glede na Svetovni gospodarski forum, bo z rastjo strojnega učenja v naslednjih nekaj letih ustvarjenih 58 milijonov delovnih mest, vendar je trenutno le 300,000 inženirjev z ustreznim usposabljanjem za izdelavo in uvajanje modelov ML.

To pomeni, da organizacije vseh vrst ne smejo le usposobiti svojih obstoječih delavcev z veščinami strojnega pisanja, temveč morajo tudi vlagati v programe usposabljanja in rešitve za razvoj teh sposobnosti za bodoče delavce. AWS opravlja svojo vlogo z množico izdelkov za učence vseh stopenj.

• Štipendija AWS za umetno inteligenco in strojno učenje, izobraževalni in štipendijski program v vrednosti 10 milijonov dolarjev, katerega cilj je pripraviti premalo poskrbljene in premalo zastopane študente v tehnologiji po vsem svetu za kariero v vesolju.
• AWS DeepRacer, prva globalna avtonomna dirkalna liga na svetu, ki je odprta za razvijalce po vsem svetu, da začnejo v ML z 1/18^th merilni dirkalni avtomobil, ki ga poganja okrepitev učenja. Razvijalci lahko tekmujejo v svetovni dirkalni ligi za nagrade in nagrade.
• AWS DeepRacer Student, različica AWS DeepRacer, odprta za študente, stare 16 let in več, po vsem svetu z brezplačnim dostopom do 20 ur izobraževalne vsebine ML in 10 ur računalniških virov za usposabljanje modelov mesečno brez stroškov. Udeleženci lahko tekmujejo v globalni dirkalni ligi izključno za študente, da osvojijo štipendije in nagrade.
• Univerza za strojno učenje, samopostrežni tečaji usposabljanja ML z izobraževalno vsebino učenja v svojem tempu, ki so jo ustvarili Amazonovi znanstveniki ML.

Računalništvo v oblaku naredi dostop do tehnologije strojnega učenja veliko lažji, hitrejši — in zabaven, če je dogodek AWS DeepRacer Student League Wildcard kaj kazal. Dirko je ustvaril AWS kot prijeten, praktičen način, da naredimo ML širše dostopen vsem, ki jih ta tehnologija zanima.

Začnite svojo pot strojnega učenja in sodelujte v študentski ligi AWS DeepRacer še danes, da dobite priložnost osvojiti nagrade in slavo.

O avtorju

Nicole Foster je direktorica AWS Global AI/ML in Canada Public Policy pri Amazonu, kjer vodi usmerjanje in strategijo javne politike umetne inteligence za spletne storitve Amazon (AWS) po vsem svetu ter prizadevanja družbe za javno politiko v podporo AWS. poslovanje v Kanadi. V tej vlogi se osredotoča na vprašanja, povezana z nastajajočo tehnologijo, digitalno modernizacijo, računalništvom v oblaku, kibernetsko varnostjo, zaščito podatkov in zasebnostjo, javnimi naročili, gospodarskim razvojem, kvalificiranim priseljevanjem, razvojem delovne sile in politiko obnovljivih virov energije.