10 najboljših programov OCR za bolnišnice v letu 2024

10 najboljših programov OCR za bolnišnice v letu 2024

Časovni žig: 8. marec 2024 9

Bolnišnice kot središča za oskrbo pacientov in medicinsko administracijo pogosto upravljajo ogromne količine papirologije in dokumentacije. Tradicionalno zanašanje na ročni vnos podatkov porablja dragoceni čas in predstavlja tveganje za napake, ki imajo lahko kritične posledice.

Programska oprema Enter Optical Character Recognition (OCR) je tehnološki čudež, ki preoblikuje način, kako bolnišnice obravnavajo procese dokumentacije. Programska oprema OCR je spremenila igro in ponudila rešitve za nekatere najbolj pereče izzive, s katerimi se srečujejo zdravstvene ustanove.

Kateri so ti izzivi?

  • Obilje papirologije: Bolnišnice so dnevno preplavljene s papirologijo, od kartotek pacientov in receptov do dokumentov za obračun in zavarovanja. Ta poplava papirja predstavlja logistično nočno moro in ovira hitro in natančno iskanje ključnih informacij.
  • Zagotavljanje točnosti podatkov: Natančnost je najpomembnejša v zdravstvenem varstvu in napake v podatkih o pacientih ali zdravstveni kartoteki imajo lahko resne posledice. Ročni vnos podatkov je nagnjen k človeškim napakam, ki vodijo do napačnih interpretacij, napak pri prepisovanju in ogrožajo varnost pacientov.
  • Odpravljanje težav glede skladnosti in varnosti: Industrija zdravstvenega varstva deluje v skladu s strogimi zakonskimi okviri, pri čemer je Zakon o prenosljivosti in odgovornosti zdravstvenega zavarovanja (HIPAA) temelj varovanja zasebnosti in varnosti podatkov pacientov. O skladnosti s HIPAA se za zdravstvene ustanove ni mogoče pogajati in vsako nespoštovanje lahko povzroči resne posledice.

Na področju, kjer je čas lahko vprašanje življenja in smrti, je potreba po poenostavljenem upravljanju dokumentov bolj pereča kot kdaj koli prej.

Tukaj je 10 najboljših programov OCR za bolnišnice v letu 2024.

Avtomatizirajte ročni vnos podatkov z Nanonetovo programsko opremo OCR, ki temelji na umetni inteligenci. Takoj zajemite podatke iz dokumentov in avtomatizirajte delovne tokove podatkov. Skrajšajte čas obtoka in odpravite ročni napor.

Kaj je OCR za bolnišnice?

Programska oprema OCR ali programska oprema za optično prepoznavanje znakov pretvori različne vrste dokumentov v strojno berljivo besedilo. V bolnišnicah je programska oprema OCR ključnega pomena pri digitalizaciji in upravljanju velike količine papirologije in dokumentov, povezanih z oskrbo bolnikov, administracijo in zdravstvenimi procesi.

Tu so glavne značilnosti in funkcionalnosti programske opreme OCR za bolnišnice:

  1. Digitalizacija dokumentov
    Programska oprema OCR omogoča bolnišnicam pretvorbo fizičnih dokumentov, kot so kartoni pacientov, zdravstveni kartoni, recepti in informacije za obračun, v digitalne formate. Ta proces digitalizacije omogoča lažje shranjevanje, iskanje in skupno rabo ključnih zdravstvenih informacij.
  2. Ekstrakcija besedila
    Ena od primarnih funkcij OCR je ekstrahiranje besedila iz skeniranih dokumentov ali slik. V zdravstvenem okolju je to še posebej uporabno za zajemanje pomembnih podrobnosti iz ročno napisanih zapiskov, natisnjenih dokumentov ali obrazcev, kar prispeva k učinkovitejšemu upravljanju podatkov.
  3. Natančnost podatkov
    Programska oprema OCR zmanjšuje napake, povezane z ročnim vnosom podatkov. Avtomatizirano črpanje besedila iz dokumentov zmanjša tveganje napak pri prepisu, kar zagotavlja, da so podatki o bolniku natančno zabeleženi in vzdrževani.
  4. Učinkovitost poteka dela
    Poenostavitev administrativnih postopkov je bistvenega pomena v bolnišničnem okolju. Programska oprema OCR izboljša učinkovitost delovnega toka z avtomatizacijo obdelave dokumentov, kar zdravstvenim delavcem omogoča, da se bolj osredotočijo na nego pacientov in manj na papirologijo.
  5. Iskanje in iskanje
    Digitalizirani dokumenti postanejo iskalni, kar omogoča hitro in enostavno iskanje informacij. Zdravstveno osebje lahko učinkovito poišče določene zapise bolnikov ali ustrezne zdravstvene podatke, kar prispeva k hitrejšemu odločanju in izboljšani oskrbi bolnikov.
  6. Skladnost in varnost
    Programska oprema OCR pomaga bolnišnicam pri spoštovanju regulativnih standardov, vključno s tistimi, ki so opisani v zakonih o zasebnosti v zdravstvu, kot je HIPAA. Zagotavlja varno ravnanje z občutljivimi podatki o bolnikih s funkcijami, kot so šifriranje, nadzor dostopa in urejanje zaščitenih zdravstvenih informacij (PHI).
  7. Integracija s sistemi elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR).
    Številne rešitve OCR so zasnovane za brezhibno integracijo s sistemi elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR). Ta integracija omogoča nemoten prenos digitaliziranih informacij v bolnišnično infrastrukturo ter spodbuja koheziven in centraliziran pristop k upravljanju zdravstvenih podatkov.
  8. Jezikovna podpora
    Bolnišnice pogosto obravnavajo dokumente v več jezikih. Programska oprema OCR z robustno jezikovno podporo lahko natančno obdela in izvleče besedilo iz dokumentov, napisanih v različnih jezikih, kar zagotavlja vključenost v zdravstveno dokumentacijo.

Najboljša programska oprema OCR za bolnišnice v letu 2024

Oglejmo si nekaj najboljših razpoložljivih OCR za bolnišnice.

1. Nanoneti

Nanonets izstopa kot odlična programska rešitev za OCR za bolnišnice, ki ponuja prilagojen pristop za obravnavo edinstvenih izzivov, s katerimi se sooča zdravstvena dokumentacija.

Njegovi napredni algoritmi strojnega učenja se odlikujejo po natančnem pridobivanju besedila iz različnih zdravstvenih dokumentov, vključno z ročno napisanimi opombami in kompleksnimi obrazci. Izjemna natančnost podatkov Nanonets zagotavlja natančno prepisovanje bolnikovih kartotek, kar zmanjšuje tveganje napak in podpira zdravstvene delavce pri zagotavljanju optimalne oskrbe.

Ena od ključnih prednosti Nanonetov je brezhibna integracija s sistemi elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR), ki brez truda poenostavi prehod s papirnatih na digitalne delovne tokove. Robustne varnostne funkcije programske opreme, vključno s šifriranjem in urejanjem PII, so v skladu s strogimi zahtevami glede skladnosti zdravstvenih predpisov, kot je HIPAA.

Nanonets ne le revolucionira upravljanje bolnišničnih dokumentov z večjo učinkovitostjo in točnostjo podatkov, ampak tudi opolnomoči zdravstvene ustanove, da izpolnjujejo regulativne standarde in dajejo prednost zaupnosti pacientov.

[Vgrajeni vsebina]

Uvod v Nanonets

Prednosti:

  • sodobna UI
  • Obdeluje velike količine dokumentov
  • razumno ceno
  • Enostavnost uporabe
  • Pridobivanje podatkov z ničelnim strelom ali brez usposabljanja
  • Kognitivni zajem podatkov – kar ima za posledico minimalen poseg
  • Ne potrebuje lastne ekipe razvijalcev
  • Algoritme/modele je mogoče usposobiti/ponovno usposobiti
  • Odlična dokumentacija in podpora
  • Veliko možnosti prilagajanja
  • Široka izbira možnosti integracije
  • Natančen večjezični OCR
  • Brezhibna dvosmerna integracija z več računovodskimi programi
  • Odličen API za OCR za razvijalce

Slabosti:

  • Uporabniški vmesnik za zajem tabele je lahko boljši

Začnite z vnaprej usposobljenimi OCR ekstraktorji Nanonets oz zgraditi svoje modeli OCR po meri. Lahko tudi načrtuj predstavitev če želite izvedeti več o našem OCR primeri uporabe!

Pregled strank Nanonets
Pregled strank Nanonets

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture je rešitev OCR, ki je odlična pri zajemanju in digitalizaciji podatkov iz različnih medicinskih dokumentov. FlexiCapture s svojimi prefinjenimi algoritmi strojnega učenja zagotavlja visoko natančnost pri ekstrahiranju besedila, zaradi česar je idealen za prepisovanje kartotek bolnikov, receptov in druge papirologije, povezane z zdravstvenim varstvom.

[Vgrajeni vsebina]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – predstavitveni video

Prednosti:

  • Zelo dobro prepozna slike
  • Enostaven za shranjevanje tiskanega rezultata v sistem
  • Dobro se integrira s sistemi ERP
  • Avtomatizira pridobivanje podatkov iz dokumentov (do določene mere)

Slabosti:

  • Začetna nastavitev je lahko težavna in zapletena
  • Ni nastavljena avtomatska obdelava ZDRAVSTVENE DOKUMENTACIJE
  • Brez pripravljenih predlog
  • Težko prilagoditi
  • Ni razpoložljivih sredstev
  • Lahko bi imela boljšo integracijo z rešitvami RPA
  • Nizka natančnost s slikami/dokumenti nizke ločljivosti
  • Paketna preverjanja se zadržijo, tudi če je napaka samo v določenem razdelku
  • Sporočila o napakah elementov vrstic se pojavijo tudi za elemente, ki jih je treba preskočiti
  • RESTful API ni na voljo v različici on-prem

3. ABBYY Finereader

FineReader je zasnovan predvsem za posamezne uporabnike in mala podjetja ter ponuja zmogljive zmožnosti OCR za pretvorbo skeniranih dokumentov, slik in PDF-jev v formate, ki jih je mogoče urejati in iskati. Je odlična izbira za digitalizacijo tiskanih dokumentov, pridobivanje besedila iz knjig ali pretvorbo papirne vsebine v elektronske formate. Čeprav je FineReader vsestranski in uporabniku prijazen, morda nima nekaterih naprednih funkcij za avtomatizacijo in zajemanje podatkov, ki so bistvenega pomena za kompleksno obdelavo dokumentov velikega obsega, ki je pogosta v zdravstvenih ustanovah.

ABBYY FineReader lahko uporabite za pretvorbo natisnjenih medicinskih dokumentov v digitalne formate ali ekstrahiranje besedila iz medicinskih učbenikov.

[Vgrajeni vsebina]

Obdelava dokumentov s strežnikom ABBYY FineReader Server – predstavitveni video

Prednosti:

  • Tipkovnici prijazen OCR urejevalnik za ročne popravke
  • Izjemno pregleden vmesnik
  • Izvozi v več formatov
  • Edinstvena funkcija za primerjavo dokumentov

Slabosti:

  • Nima indeksiranja celotnega besedila za hitro iskanje
  • Zahteva krivuljo učenja
  • Cene so lahko previsoke
  • Nezmožnost ogleda zgodovine sprememb dokumenta
  • Več datotek ni mogoče združiti v eno
  • Morda bo potrebna naknadna obdelava
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil na začetku osupljiv
  • Počasen za obdelavo velikih datotek

Potrebujete programsko opremo OCR za ekstrakcijo slike v besedilo ali ekstrakcijo podatkov PDF? Preverite Nanonets v akciji!

Omnipage je zmogljiva programska oprema PDF OCR, ki lahko avtomatizira naloge obdelave obsežnih medicinskih dokumentov. Programska oprema je opremljena z naprednimi zmožnostmi OCR za natančno pridobivanje besedila in podatkov iz skeniranih dokumentov. V zdravstvu je ta funkcija ključnega pomena za zajemanje ustreznih informacij iz različnih virov, kot so zdravstveni kartoni in recepti.

prednosti:

  • Minimizira napake v nizvodnem toku podatkov z zelo natančnim izvlečkom besedila in podatki iz zdravstvenih dokumentov, kot so recepti in poročila o testih.
  • Ponuja široko paleto vgrajenih filtrov in orodij za izboljšanje kakovosti skeniranih ali fotografiranih zdravstvenih dokumentov pred OCR.

omejitve:

  • Nastavitev potekov dela za avtomatizacijo AP ali integracije API-ja vključuje zapletene nastavitve, neprimerne za netehnične uporabnike.
  • Vmesnik ima strmo krivuljo učenja in bi lahko bil bolj intuitiven, kar ovira sprejem v bolnišnici.
  • Uporabniški vmesnik ni intuitiven in morda ni primeren za zaposlene zdravstvene delavce.

5. IBM Datacap

IBM Datacap je robustna programska oprema za zajemanje in obdelavo dokumentov. Datacap pomaga zdravstvenim organizacijam pri digitalizaciji kartotek bolnikov, receptov in drugih dokumentov s poenostavitvijo zajema, prepoznavanja in razvrščanja medicinskih dokumentov. Z naprednimi funkcijami, kot sta inteligentna obdelava in strojno učenje, ki ga poganja AI, Datacap avtomatizira ravnanje s kompleksnimi dokumenti, izboljša natančnost in zmanjša breme ročnega vnosa podatkov.

Integracija Datacap z IBM Cloud Pak for Business Automation zagotavlja celovito rešitev za upravljanje zdravstvenih dokumentov. Podpira večkanalni vnos, izvoz v različne aplikacije in zelo prilagodljive delovne tokove zajema na podlagi pravil.

Prednosti:

  • Konfigurira kompleksne aplikacije pri zajemanju podatkov
  • Mehanizem skeniranja
  • Enostavnost uporabe

Slabosti:

  • Zelo malo spletne podpore
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil bolj intuitiven
  • Namestitev je lahko okorna
  • Počasi
  • Ustvarjanje prilagojenega toka ni preprosto
  • Paketne potrditve zahtevajo čas

Začnite uporabljati Nanoneti za avtomatizacijo. Preizkusite različne modele OCR oz zahtevajte predstavitev danes. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

6. Google Dokument AI

Google Document AI je zmogljivo orodje za obdelavo dokumentov, ki uporablja strojno učenje za pridobivanje dragocenih informacij iz nestrukturiranih dokumentov. Umetna inteligenca dokumentov lahko poenostavi administrativne naloge v zdravstvu z avtomatizacijo pridobivanja ključnih podatkov iz zdravstvenih kartotek, receptov in računov. Njegove napredne zmogljivosti pri obdelavi naravnega jezika in inteligentnem pridobivanju podatkov prispevajo k izboljšani natančnosti in učinkovitosti pri rokovanju z dokumenti.

Prednosti:

  • Enostavno vzpostaviti
  • Zelo dobro se integrira z drugimi Googlovimi storitvami
  • Shranjevanje informacij
  • Hitrost

Slabosti:

  • Moduli AI nimajo ustrezne dokumentacije
  • Prilagajanje obstoječih modulov in knjižnic je težko
  • Ni primerno za Python ali druge kodirne jezike
  • Zastarela dokumentacija API-ja
  • Drago
  • Ni primerno za uvedbe hibridnega oblaka
  • Ni primerno za primere uporabe, ki zahtevajo prilagojene algoritme AI

Besedilo AWS je mehanizem za optično prepoznavanje znakov (OCR) podjetja Amazon Web Services. Lahko pretvori skenirane slike in dokumente v strojno berljivo besedilo z aplikacijami v različnih panogah, vključno z zdravstvom.

Tesseractova vsestranskost pri prepoznavanju besedila iz različnih vrst dokumentov in jezikov povečuje interoperabilnost v zdravstvenih sistemih. Z avtomatizacijo pretvorbe papirnatih dokumentov v digitalne formate AWS Tesseract prispeva k večji učinkovitosti, izboljšani točnosti podatkov in boljši splošni oskrbi pacientov v zdravstvenih ustanovah.

Prednosti:

  • Model obračunavanja po uporabi
  • Enostavnost uporabe
  • Dobro deluje za tabele in obrazce

Slabosti:

  • Ni mogoče trenirati
  • Različna natančnost
  • Ni namenjeno ročno napisanim dokumentom

Želite postrgati podatke iz dokumentov PDF, pretvoriti tabele PDF v Excel ali avtomatizirati ekstrakcijo tabel? Oglejte si Nanonets PDF scraper oz Razčlenjevalnik PDF za strganje podatkov PDF ali razčlenitev PDF-jev v velikem obsegu!

8. Docparser

Docparser je platforma za razčlenjevanje dokumentov in pridobivanje podatkov, ki pretvori nestrukturirane dokumente, kot so računi, obrazci in potrdila, v strukturirane podatke. Docparser lahko poenostavi obdelavo dokumentov v zdravstvu s samodejnim pridobivanjem ključnih informacij iz zdravstvenih kartotek, zavarovalnih obrazcev in drugih dokumentov, povezanih z zdravstveno oskrbo. Njegove napredne zmožnosti razčlenjevanja omogočajo ekstrakcijo specifičnih podatkovnih polj, kar olajša natančno in učinkovito digitalizacijo informacij o pacientih.

Prednosti:

  • Enostavna namestitev
  • Zapierjeva integracija

Slabosti:

  • Webhooki občasno odpovejo
  • Za razumevanje pravil razčlenjevanja je potrebno nekaj usposabljanja
  • Ni dovolj predlog
  • Območni OCR pristop – ne obvlada neznanih predlog
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil boljši
  • Počasno nalaganje strani
  • Dokumentacija bi lahko bila boljša

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat je obsežna družina programske opreme in storitev, ki jih je razvil Adobe Inc. za ustvarjanje, urejanje, pretvorbo in upravljanje datotek PDF (Portable Document Format). Optično prepoznavanje znakov je funkcija v programu Adobe Acrobat, ki pretvori skenirane papirnate dokumente ali slike v besedilo, ki ga je mogoče urejati in iskati.

Z Adobe Acrobat OCR lahko uporabniki prepoznajo in ekstrahirajo besedilo iz skeniranih dokumentov, kar omogoča urejanje, iskanje in manipulacijo vsebine v datotekah PDF. Ta funkcija je še posebej uporabna v scenarijih, kjer izvirni dokument obstaja samo v formatih slik, ki jih ni mogoče urejati, kar omogoča večjo prilagodljivost in dostopnost pri delu z besedilnimi informacijami.

Prednosti:

  • Stabilnost/združljivost
  • Enostavnost uporabe

Slabosti:

  • Drago
  • Ni ekskluzivna programska oprema za OCR
  • Močno na sistemu
  • Zavzame veliko prostora na trdem disku
  • Težko se integrira s storitvami, kot sta Sharepoint ali Dropbox
  • Zahteva licenco Adobe Creative Cloud

10. Klippa

Klippa uporablja napredne tehnologije OCR (Optical Character Recognition) in strojnega učenja za natančno prepoznavanje, razvrščanje in pridobivanje ustreznih informacij iz nestrukturiranih dokumentov, kar zmanjšuje ročni vnos podatkov in tveganje napak.

Klippine aplikacije v zdravstvu lahko vodijo do povečane učinkovitosti, izboljšane natančnosti pri upravljanju podatkov in povečane skladnosti z regulativnimi standardi.

Prednosti:

  • Hitra nastavitev
  • Velika podpora
  • Odličen API za razvijalce
  • Jasna in jedrnata dokumentacija API-ja
  • Dobro se povezuje z računovodskimi programi
  • Konkurenčne cene
  • integracije

Slabosti:

  • OCR prepoznavanje je lahko boljše
  • Omejene prilagoditve predloge
  • Omejene prilagoditve bele oznake
  • Množične prilagoditve niso podprte
  • DDV pogosto ni pravilno prikazan
  • Aplikacija se pogosto zruši
  • Modela OCR ni mogoče usposobiti
  • Postopek izbire ni preprost, saj je možnosti veliko

Nanoneti API za OCR ima veliko zanimivega primeri uporabe ki bi lahko optimizirali vašo poslovno uspešnost, prihranili stroške,, in pospešiti rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

Druge pomembne omembe vključujejo zelofi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Oglejte si tudi vodilne alternative Nanonetom.

Tukaj je kratka primerjava vse zgoraj navedene programske opreme OCR v nekaterih ključnih funkcijah in parametrih programske opreme OCR:

10 najboljših programov OCR za bolnišnice v letu 2024
10 najboljših programov OCR za bolnišnice v letu 2024

Zakaj je Nanonets najobsežnejša programska oprema OCR za bolnišnice?

Programska oprema Nanonets OCR je enostavno in prilagodljivo za postavitev, kar zahteva približno en dan. The platformo za inteligentno avtomatizacijo ročaji nestrukturirani podatki brez večjih težav, obvlada pa tudi AI skupne podatkovne omejitve z lahkoto.

Prednosti Nanonets OCR v bolnišnicah presegajo večjo natančnost, izkušnje in razširljivost.

  1. Zajem in vnos podatkov—Nanonets OCR je mogoče uporabiti za natančen zajem podatkov iz receptov, računov, podedovanih zdravstvenih podatkov in drugega v nekaj sekundah. Izvlečene podatke je mogoče neposredno povezati s katero koli programsko opremo za upravljanje bolnišnice, kar zmanjša potrebo po ročnem vnosu podatkov in izboljša natančnost.
  2. Dokumentacija in shranjevanje— Nanonets OCR lahko preprosto ustvari digitalne kopije vseh zdravstvenih dokumentov, ki jih je mogoče urejati. Te dokumente je nato mogoče preprosto shraniti in priklicati, kadar koli je to potrebno.
  3. Nadzor kakovosti—Nanonets OCR lahko zagotovi več korakov odobritve, preden se dokument vnese v sistem ali pošlje v odobritev. To pomaga pri zgodnjem odkrivanju napak in zmanjša vire in stroške, potrebne za predelavo.
  4. Uporabniku prijazen vmesnik: Nanonets ima intuitiven in uporabniku prijazen vmesnik, zaradi česar je dostopen zdravstvenim delavcem brez obsežnega tehničnega usposabljanja.

Ali obstaja brezplačna programska oprema OCR za bolnišnice?

Te brezplačne rešitve, ki delujejo na odprtokodnih OCR motorjih (kot je Tesseract), pomagajo pretvoriti fotografije, Datoteke PDF, TIFF ali skenirane dokumente v formate digitalnega besedila, ki jih je mogoče urejati. Čeprav morda ne bodo mogli obdelati zapletenih zdravstvenih kartotek v velikem obsegu, so primerni za črpanje besedila iz preprostih dokumentov z enostavnim oblikovanjem.

Brezplačna programska oprema OCR redno ne uspe obdelati ročno napisanih dokumentov, tabel z več stolpci, elementov z dolgimi vrsticami ali slik/skenov nizke kakovosti.

V razmislek je nekaj brezplačnih orodij za optično prepoznavanje znakov:

Časovni žig:

Več od AI in strojno učenje