Fintechovi podatkovni centri se soočajo z "energetskim paradoksom" GenAI

Podatkovni centri vrtijo svet. V teh stavbah so strežniki, ki shranjujejo in izračunavajo vse digitalne funkcije, ki jih izvajajo naše družbe. »Oblak« je močno prizemljen v stojalih računalnikov, stisnjenih skupaj, ki so nato odvisni od energije, hladilnih sistemov in povezljivosti, ki vodi paleto stikalnih naprav in žic do podvodnih kablov do satelitskih oddaj.

Generativna umetna inteligenca povečuje povpraševanje po podatkovnih centrih, vendar ustvarja tudi velik izziv. Modeli z velikimi jeziki, kot je ChatGPT, se zanašajo na grafične procesne enote Nvidia za usposabljanje modelov AI, ti čipi pa so nenasitne, energije lačne zveri.

»Generativna umetna inteligenca ne pomeni samo dodajanja več stojal,« je povedal Steven Lee, direktor pri Schneider Electric, specialist za digitalno avtomatizacijo in upravljanje z energijo, ki je govoril na nedavni konferenci. "Spreminja paradigmo podatkovnih centrov."

Od financ do fintecha

Podatkovni centri so neglamurozna hrbtenica finančne tehnologije in financ. Največji ekosistemi so v ZDA (severna Virginija in Portland, Oregon), prav tako pa sta tudi Singapur in Hongkong, zahvaljujoč njuni vlogi svetovnih finančnih središč.

Finančne institucije so bile poleg telekomunikacijskih podjetij največje stranke podatkovnih centrov v teh azijskih vozliščih.

Vendar se ta videz zdaj spreminja, saj se pojavljajo nove stranke, ki tekmujejo za stojala in vire. Industrija ne more dovolj hitro zgraditi dovolj podatkovnih centrov.

Val umetne inteligence že trči v Ameriko in se bo v naslednjih dveh letih razširil na azijske podatkovne centre, pravi Andrew Green iz JLL, svetovalnega podjetja za komercialne nepremičnine.

Nova skupina velikih igralcev so hiperskalerji, izraz, ki vključuje velike ponudnike oblakov in internetna podjetja, kot so AWS, Meta ali TikTok. Njihova želja po računalništvu sili podatkovne centre, da postanejo večji, bolj prilagodljivi in ​​bolj prilagojeni.

Potrebni so novi podatkovni centri

To spreminja zahteve za načrtovanje podatkovnih centrov. Banke in zavarovalnice so bile zadovoljne s tradicionalnimi kolokacijskimi podatkovnimi centri, ki so cenejši, ker ponujajo standardizirano infrastrukturo. Hyperscale je potreben za procesno intenzivno delo in širši nabor aplikacij, vključno z digitalno vsebino, družbenimi mediji, pretakanjem videa, e-trgovino, kriptovalutami in mobilnimi plačili.

Zdaj pa na seznam dodajte še genAI, ki je res olje na ogenj. Lee pravi, da poizvedba ChatGPT porabi 10-krat več energije kot iskanje v Googlu. Desetkrat!

---

---

To je poleg širšega prehoda na digitalizacijo po vsem svetu, pri čemer je Covid glavni pospeševalec, saj sta delo in življenje postala oddaljena. En primer: število dnevnih uporabnikov Microsoft Teams se je z 20 milijonov leta 2019 povečalo na 300 milijonov leta 2023, pravi Damon Lim iz datacenterHawk, nepremičninskega raziskovalnega podjetja, osredotočenega na podatkovne centre.

Do leta 2030 bo internet uporabljalo 7.5 milijarde ljudi ali približno 90 odstotkov svetovnega prebivalstva. To povpraševanje je razlog, zakaj bo do konca tega leta verjetno delovalo več kot 1,000 podatkovnih centrov hiperscale.

Paradoks ali igra moči?

Rezultat je štirikratno povečanje porabe energije v podatkovnih centrih od zdaj do leta 2028, pravi Lee. "To je energetski paradoks velike porabe," je dejal. 

Vendar tu ni nič paradoksnega: ko se družba digitalizira, ugotavlja, da stroški energije za ta trend eksponentno naraščajo, zato je 'ozelenitev' podatkovnih centrov ključnega pomena. In trend je globalen. Na primer, uporaba umetne inteligence zdaj predstavlja približno 8 odstotkov porabe podatkovnih centrov v jugovzhodni Aziji. Ta številka naj bi se do leta 2028 več kot podvojila.

Širi se tudi trend, ki otežuje trajnostno. Če bi šlo samo za podatkovne centre, bi se zeleni poudarek lahko usmeril na novogradnje ali prenovo obstoječih zgradb. Skoraj vse delovne obremenitve, povezane z umetno inteligenco, so danes dejansko shranjene in izračunane centralno v podatkovnih centrih. Vendar se te naloge vse pogosteje izvajajo na "robu", pri čemer se distribuirajo blizu vira podatkov (kot so zgradbe ali stroji ali morda vaš telefon). Postavite AI na vrh in poraba energije bo še naprej rasla – in se širila.

Razvijalci podatkovnih centrov se teoretično odzovejo tako, da naredijo stojala s strežniki bolj energetsko učinkovitimi, spremenijo sredstva za hlajenje računalnikov (poseben izziv za podatkovne centre v vročih, tropskih krajih) in priključitvijo na vire električne energije, ki so bolj odvisni od obnovljivih virov. .

Kar na papirju zveni dobro, je težko in drago izvedljivo. Podatkovni centri niso bili zasnovani ob upoštevanju teh potreb.

Rosanna Tang, raziskovalka pri nepremičninskem svetovalnem podjetju Cushman & Wakefield, ugotavlja, da je v Hongkongu 44 odstotkov podatkovnih centrov nameščenih v starih industrijskih stavbah.

Ti centri ne prenesejo težke obdelave. Morda bi lahko porabili le 10 do 15 kilovatov na omaro, da bi zadostili računalniškim potrebam, medtem ko potrebe hiperscalerjev običajno porabijo 40 kw/omaro, nekateri pa do 100 kw/omaro.

»Potrebovali boste namensko infrastrukturo, da zagotovite to raven podpore za hlajenje in napajanje,« je dejal Patrick McCreary iz Yondr Group, operaterja in razvijalca hiperrazširitve.

Poseben primer Hong Konga

V Hongkongu to pomeni gradnjo več centrov na novih območjih. Večina mestnih podatkovnih centrov je v Kowloonu, zlasti okoli vozlišča v Tseung Kwan O. Toda obljuba o širšem območju zaliva in povezovanje s sosednjimi celinskimi mesti pomeni, da bo nova generacija podatkovnih centrov zgrajena vzdolž meje s Shenzhenom, v lokalna vlada imenuje "severna metropola".

Podatkovni centri so v Hongkongu posebej problematični zaradi pomanjkanja razpoložljivega zemljišča in izjemnih najemnin v kombinaciji s strogimi predpisi o gradbenih projektih. JLL's Green napoveduje, da bo, ko bo na voljo več podatkovnih centrov, hiperskalerji požrli vsako novo zmogljivost.

Pravi, da bodo dogovori o čezmejni izmenjavi podatkov spodbudili novo povpraševanje v Singapurju in Hongkongu. V primeru Singapurja se je vlada dogovorila o nekaterih pravilih za izmenjavo podatkov s sosednjim Johor Bahrujem v Maleziji. Toda največji šok bo širše območje zaliva. Green ugotavlja, da so se hongkonške in celinske oblasti dogovorile o mehanizmu za izmenjavo podatkov o zasebnosti.

"Brez tega ne bi moglo biti GBA," je dejal Green. "To je sprememba iger." To bo celinskim podjetjem olajšalo uporabo Hongkonga kot odskočne deske za globalizacijo svojih podjetij v kateri koli panogi.

Zdaj bo industrija podatkovnih centrov zgradila ogromno zmogljivosti za izpolnjevanje povpraševanja, povezanega z GBA in AI. Fintech industrija bo ena upravičenka (in pomembna stranka). Toda ali bodo ta nova mesta zasnovana tako, da povečajo učinkovitost električne energije in razogljičijo? Dosedanji rezultati niso spodbudni, začetni stroški prehoda na zeleno pa so relativno visoki. Industrija podatkovnih centrov, ki je vse bolj zgrajena za genAI, bi lahko podnebno katastrofo povečala enako kot digitalno gospodarstvo.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/