Umetna inteligenca v HR: kako preoblikuje oddelke za človeške vire?

V današnjem novem svetu je umetna inteligenca (AI) postala ogromna gonilna sila, ki vpliva na poslovno preobrazbo, namesto le še en futuristični koncept. Toda kot vsaka sprememba v poslovnem svetu ima tudi umetna inteligenca svoje izzive. Ne glede na to, ali imate izkušnje na tem področju ali želite študirati za Magisterij iz človeških virov, bo ta članek obravnaval nekaj načinov, kako umetna inteligenca oblikuje področje človeških virov, preučil prednosti in ovire, ki jih prinaša premik, in predvidel nekatere trende, ki bodo še naprej oblikovali razvoj.

Aplikacije AI v človeških virih

Pokrajina HR je s prihodom različnih tehnologij doživela številne spremembe. Toda zdaj, z integracijo umetne inteligence, lahko vidimo potencial, da presežemo tisto, kar ponujajo tradicionalne metode. Te aplikacije se lahko uporabljajo za zaposlovanje, uvajanje, usposabljanje in upravljanje uspešnosti.

Zaposlovanje in najem

Impresivni način uporabe umetne inteligence je postopek zaposlovanja. Z uporabo algoritmov za obdelavo naravnega jezika lahko umetna inteligenca preseje množico življenjepisov, da poišče kandidate in natančno določi njihov potencial na podlagi zgodovinskih podatkov v vaši organizaciji. Ta izvedba programske opreme za zaposlovanje, ki jo poganja umetna inteligenca, je poenostavila postopke zaposlovanja z izboljšanjem učinkovitosti, zmanjšanjem pristranskosti in posledično s kakovostnejšimi kandidati.

Usmerjanje in usposabljanje zaposlenih

Ko je zaposlovanje končano, si lahko zdaj ogledamo usmerjanje in usposabljanje zaposlenih. Na srečo ima umetna inteligenca izjemen vpliv na to, kako podjetja usposabljajo in usmerjajo svoje zaposlene. Prilagojeni chatboti lahko zagotovijo informacije in smernice za nove zadetke, umetna inteligenca pa lahko pomaga razviti prilagojeno usposabljanje, ki temelji na spoznavanju potreb zaposlenih. Te inovacije bodo pomagale izboljšati spretnosti in zadovoljstvo pri delu.

Ocena uspešnosti

Tradicionalne letne preglede uspešnosti nadomeščajo stalne prakse upravljanja uspešnosti v realnem času, ki jih poganja AI. To se običajno naredi s preučevanjem in analiziranjem podatkov, kot so rezultati projekta, podatki o strankah in ravni angažiranosti. Izčrpnejši podatki pomenijo, da so menedžerji bolj pronicljivi, ko gre za coaching in prepoznavanje zmag v uspešnosti ter izboljšav, ki jih je treba narediti.

Prednosti AI v človeških virih

Vključevanje umetne inteligence v HR ni samo vključevanje tehnologije zaradi nje; gre za zagotavljanje, da lahko ta tehnologija bistveno izboljša poslovanje. To pomeni zagotavljanje konkretnih koristi, ki izboljšujejo delovanje HR. Medtem ko lahko umetna inteligenca pomaga v številnih poklicih, je tukaj nekaj posebnih koristi, ki jih pričakujemo na področju HR.

Učinkovitost, prihranek stroškov in časa

Učinkovitost v smislu časa in stroškov je ena od ključnih prednosti, ki jih ta tehnologija lahko prinese kadrovskim oddelkom. Če lahko avtomatizirate več nalog v svojih skupinah, boste imeli več časa, da se osredotočite na razvoj podjetja. Enostavnejše naloge je mogoče delegirati, zaposlenim pa naložiti zahtevnejše vloge. Posledica tega so boljši splošni rezultati v vseh oddelkih.

Sprejemanje boljših odločitev

Umetna inteligenca ima tudi vlogo pri izboljšanje procesov odločanja na splošno, zlasti v kadrovskih oddelkih. Izberete lahko iz množice informacij o posameznih zaposlenih ter različnih zakonov in pravil, ki jih bodo podjetja morda morala upoštevati. Sposobnost črpanja iz zanesljivih podatkov pomeni, da je verjetnost napak manjša, poskrbljeno pa je tudi za interese vseh, od zaposlenega do zainteresiranih strani.

Soočanje z izzivi in ​​premisleki

Medtem ko umetna inteligenca prinaša nekaj očitnih prednosti, moramo pogledati tudi oviro za sprejetje te tehnologije. Bistvenega pomena je, da to upoštevamo, ko začnemo, da smo pripravljeni, da se jih lotimo zgodaj. Tu je nekaj izzivov, s katerimi se lahko soočite pri uvajanju umetne inteligence v svoje podjetje.

Zasebnost in etična vprašanja

Za učinkovito delovanje sistemov AI potrebujejo dostop do njih podatki o zaposlenihČeprav bi moralo biti varovanje podatkov zaposlenih ključnega pomena, je še bolj kritično zaradi porasta zakonov o zasebnosti. Zagotoviti boste morali, da vaši sistemi delujejo etično pregledno in upoštevajo predpise, preden jih uvedete v svoje podjetje.

Pristranskosti v algoritmih AI

Pravičnost sistemov umetne inteligence je odvisna od kakovosti podatkov, ki se uporabljajo za njihovo usposabljanje, in če so zgodovinski podatki pristranski, bodo vztrajali v kadrovskem procesu. To lahko vodi do slabega odločanja in poročil, zato je pomembno, da se zavedamo teh pristranskosti. Pred uvedbo sistemov umetne inteligence morate ostati pozorni in ublažiti te pristranskosti.

Posvojitev in usposabljanje zaposlenih

Uvedba umetne inteligence bi lahko povzročila zaskrbljenost glede varnosti zaposlitve in strah, da bo umetna inteligenca nadomestila delavce. HR bi moral ponuditi usposabljanje vsem zaposlenim in jim pokazati, kako razumeti tehnologijo, namesto da bi se ji izogibali. Ta tehnologija je bolj primerna za izboljšanje delovnega toka kot za zamenjavo delovnega toka, zato morajo delodajalci in zaposleni to imeti v mislih. Prilagodimo se prihodnosti in bodimo med prvimi, ki bodo izkusili prednosti nove tehnologije.

zaključek

Integracija umetne inteligence predstavlja ogromen premik v poteku dela in načinu upravljanja stvari na organizacijski ravni. Ne gre samo za prehoden trend in zdaj, ko podjetja to spoznajo, je treba pred uvedbo obvladati tudi prednosti in tveganja. Če prepoznamo, sledimo tem izzivom in ostanemo obveščeni, lahko uporabimo AI za vzpostavitev delovnega mesta, ki je bolj produktivno, pravično in privlačno. Zdaj je čas, da utremo pot z umetno inteligenco in oblikujemo strategijo, da bomo kar najbolje izkoristili to tehnologijo.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/ai-in-hr-how-is-it-reshaping-human-resources-departments/