AI poenostavlja nadzor kakovosti v proizvodnji zdravil

Nadzor kakovosti je ključen, a neučinkovit proces v večini proizvodnih aplikacij. Proizvajalci zdravil se soočajo s še več izzivi kot večina. Njihovi standardi kakovosti so višji, a če je proizvodnja prepočasna, bi to lahko omejilo dostop do zdravljenja, ki bi lahko rešilo življenja. Umetna inteligenca bi lahko spremenila stvari v industriji.

Ko so se tehnike strojnega učenja izboljšale, se je več medicinskih proizvajalcev obrnilo na AI, da bi racionalizirali in izboljšali svoje zagotavljanje kakovosti (QA). Zlahka je razumeti, zakaj, saj se prednosti AI QA nanašajo na celotno časovno premico proizvodnje.

Hitrejše raziskave in razvoj

Prednosti umetne inteligence pri nadzoru farmacevtske kakovosti se začnejo v fazi raziskav in razvoja (R&R). Modeli strojnega učenja lahko simulirajo medsebojno delovanje zdravil, da razkrijejo, katere spojine so lahko najbolj obetavni kandidati za nova zdravila brez zamudnih testov v resničnem svetu.

Ta hitrost in natančnost sta Moderni omogočili sintezo in preizkušanje 1,000 mRNA verig na mesec pri raziskovanju kandidatov za cepivo proti COVID-19. Običajne, ročne metode lahko proizvedejo samo 30 pramenov v istem časovnem okviru.

AI lahko poenostavi postopek kliničnega preskušanja po izbiri idealnega kandidata za zdravilo. Začne se s strojnim učenjem napovedovanje rezultatov v resničnem svetu v velikem obsegu na podlagi laboratorijskih testov. Od tam lahko modeli AI analizirajo tudi demografske podatke, da poudarijo idealna območja in prebivalstvo za testiranje zdravila za večjo udeležbo.

Te aplikacije AI skrajšajo čas v fazi načrtovanja, hkrati pa izboljšajo natančnost raziskav in razvoja. Posledično farmacevtski izdelki že od samega začetka dosegajo višje standarde kakovosti, ne da bi za to potrebovali več časa.

Hitro in natančno odkrivanje napak

AI ponuja učinkovitejšo alternativo ročnim pregledom kakovosti v proizvodnem procesu. Preverjanja kakovosti na koncu linije običajno ustvarjajo ozka grla, saj je natančen pregled izdelkov veliko počasnejši od hitrosti proizvodnje. To še posebej velja za farmacevtske izdelke, kjer lahko postopki, kot je kriomletje, proizvedejo le delce 10 mikrometrov ali manj, ki zahteva zelo natančne preglede.

Strojni vid lahko te preglede opravi veliko hitreje kot ljudje. Takoj lahko prepoznajo napake, ker izdelke primerjajo z zanesljivimi podatki o tem, kako so videti sprejemljivi izdelki. Posledično lahko nekateri sistemi nadzora kakovosti z umetno inteligenco analizirajo farmacevtske izdelke tako hitro, kot jih proizvajajo proizvodne linije.

Poleg tega, da je AI hitrejši od ljudi, je tudi natančnejši. Pregledi kakovosti zdravil so zelo podrobno usmerjeni. Ljudje se trudijo, da bi opravili te naloge brez napak, vendar AI vedno zagotavlja enak standard.

Zmanjšanje človeških napak v proizvodnji

Umetna inteligenca tudi poenostavi zagotavljanje kakovosti v farmacevtski proizvodnji, tako da je proizvodni proces manj nagnjen k napakam. Tako kot strojni vid zmanjša napake pri testiranju kakovosti, jih podobne aplikacije AI preprečijo v proizvodnji.

Sodelavski roboti bistveno izboljša natančnost montaže, funkcije umetne inteligence, kot je strojni vid, pa jih naredijo bolj prilagodljive. Posledično lahko avtomatizirani stroji zagotovijo to natančnost tudi, ko se drugi pogoji spremenijo. Človeške in strojne napake se posledično zmanjšajo.

AI lahko analizira tudi digitalne dvojčke proizvodnih linij, da poudari, kje se pojavljajo napake. Nekateri modeli lahko celo predlagajo morebitne spremembe, s čimer farmacevtskim podjetjem pomagajo izboljšati svoje poteke dela, da bodo napake v kakovosti manj verjetne.

Te izboljšave, ki jih poganja umetna inteligenca, pomenijo, da je manjša verjetnost, da bodo zdravila imela napake, preden pridejo do končnega pregleda kakovosti. S preprečevanjem napak, namesto da bi jih preprosto identificirali, farmacevtski proizvajalci skrajšajo čas, porabljen za odstranjevanje okvarjenih zdravil ali odpravljanje napak. Posledično se povečata njihova kakovost izdelkov in učinkovitost proizvodnje.

Umetna inteligenca bi lahko revolucionirala farmacevtsko proizvodnjo

Proizvajalci farmacevtskih izdelkov se soočajo z vse večjim pritiskom, da izboljšajo svojo pretočnost in zagotavljanje kakovosti, saj se pozornost v zvezi z vprašanji javnega zdravja povečuje. Narediti to s povsem ročnimi poteki dela je izziv. Umetna inteligenca zagotavlja natančnost in hitrost, ki jo ta podjetja potrebujejo za izpolnjevanje obeh strani te zahteve.

Umetna inteligenca že povzroča valove v farmacevtski proizvodnji, zlasti v fazah raziskav in razvoja. Ko se bo ta trend nadaljeval, bo več farmacevtskih podjetij sprejelo to tehnologijo in jo uvedlo v svoje procese. Počasi bo celotna industrija dosegla višje standarde učinkovitosti in kakovosti, vse zahvaljujoč umetni inteligenci.

Tudi Read Kako je generativna umetna inteligenca revolucionirala robotsko kirurgijo