IBM Launches Watsonx To Help Enterprises Streamline Workers Out The Door

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

IBM ni skrival, da verjame, da bo umetna inteligenca izpodrinila delavce, in med letnim dogodkom Think ta teden je IT titan razkril, kako namerava pomagati menedžerjem podjetij storiti enako.

V središču te strategije je IBM-ov na novo razkriti Paket izdelkov Watsonx — v bistvu zbirka orodij ML, strojne opreme, modelov, shranjevanja podatkov in svetovalnih storitev, povezanih na način, ki trdi, da bo Big Blue strankam olajšal integracijo strojnega učenja v njihove obstoječe nize izdelkov.

IBM platformo oglašuje kot »celoten tehnološki sklad« za usposabljanje, prilagajanje in uvajanje modelov umetne inteligence, vključno z osnovnimi in velikimi jezikovnimi modeli, hkrati pa zagotavlja strog nadzor nad upravljanjem podatkov.

IBM: Lahko smo temelj vaše izstrelitve AI

V svoji trenutni obliki je Watsonx pravzaprav zbirka treh ponudb izdelkov: Watsonx.ai, Watsonx.data in Watsonx.governance. Kot vsi vemo, Watson ima velika prepoznavnost blagovne znamke v teh dneh.

Watsonx.ai je nedvomno najpomembnejši od treh, saj združuje zbirko vnaprej pripravljenih temeljnih modelov, ki jih kurira IBM, ter dostop do knjižnice odprtokodnih modelov Hugging Face.

Odvisno od obsega modela je lahko usposabljanje izjemno dolgotrajen in drag predlog. Ti osnovni modeli so v bistvu izhodišče, iz katerega je mogoče prilagoditi in prilagoditi model, je pojasnil IBM.

»Osnovni modeli naredijo uvajanje umetne inteligence bistveno bolj razširljivo, cenovno dostopno in učinkovito,« je povedal izvršni direktor IBM-a Arvind Krishna. »Stranke lahko hitro usposobijo in uvedejo zmogljivosti umetne inteligence po meri v celotnem podjetju.«

Ko bo Watsonx.ai predstavljen julija, bodo razpoložljivi modeli temeljev vključevali: fm.code, model AI, zasnovan za ustvarjanje izrezkov kode in avtomatizacijo opravil IT; fm.NLP, model naravnega jezika, ki ga je mogoče nastaviti za domene, specifične za industrijo; in fm.geospatial, ki uporablja podatke podnebja in daljinskega zaznavanja, da podjetjem pomaga razumeti in načrtovati motnje, povezane z vremenom.

In za vse, kar ne sodi v te škatle, je IBM, kot smo rekli, sodeloval s podjetjem Hugging Face, da ponudi svojo knjižnico odprtokodnih modeli.

Kar zadeva strojno opremo, na kateri bodo te storitve zgrajene in oskrbovane, IBM pravi, da bo strankam dal na voljo "nove" primerke GPU. Toda razen dejstva, da bodo uporabljali pospeševalnike Nvidia, o njih ne vemo veliko.

Register se je obrnil na IBM in Nvidio za komentar o arhitekturah, na katerih temelji Watsonx; obvestili vas bomo, če bomo kaj slišali.

Glede na to, kar vemo o IBM-ovem nedavno razkritem superračunalniku Vela AI, bomo tvegali ugibati, da Big Blue uporablja Nvidijin tri leta star A100s za usposabljanje, čeprav tudi H100s niso izključeni. Naše sestrsko spletno mesto Naslednja platforma pred kratkim vzel globok potop v IBM-ov sistem Vela, če želite izvedeti več o tem, zakaj deluje.

Ob tem nas ne bi presenetilo, če bi bil IBM namerno nejasen in bi uporabljal abstrakcijo programske opreme za premikanje delovnih obremenitev na učinkovitejše arhitekture, ko bodo na voljo. Glede na število pospeševalnikov umetne inteligence, ki prihajajo na trg s strani Intel, Nvidia, AMD in drugih, bi to pomagalo IBM-u, da se izogne temu, da bi bil zaprt v obzidanem vrtu.

Poleg usposabljanja in izpopolnjevanja modelov umetne inteligence Watsonx vključuje tudi storitev shranjevanja podatkov, zgrajeno na odprti jezerski hiši - nekakšni arhitekturi, zasnovani za podporo analitike na strukturiranih in nestrukturiranih podatkih - za katero IBM pravi, da je prilagojena z umetno inteligenco. Vendar pa storitev ne bo na voljo v nekaj mesecih, podrobnosti pa so bile še posebej tanke v objavi IBM-a.

Poleg zagotavljanja shranjevanja podatkov Watsonx.governance ponuja orodja za zmanjšanje tveganja uporabe modelov AI za občutljive podatke strank. IBM pravi, da lahko ponudba "proaktivno" zazna pristranskost in odklon modela, da se izogne etičnim konfliktom zaradi uporabe umetne inteligence. Toda, tako kot IBM-ova storitev Watsonx.data, bomo morali počakati do konca tega leta, da bo ta kos sestavljanke prišel v javnost.

IBM jedo lastno pasjo hrano

Kar ne bi smelo nikogar presenetiti, si Big Blue prizadeva vgraditi veliko teh orodij v svoj obstoječi portfelj izdelkov.

V svoji objavi je IBM identificiral štiri programske izdelke in storitve, ki jih namerava integrirati z Watsonxom. Prvi med njimi je vključeval Watson Code Assistant — orodje za samodejno generiranje izrezkov kode na podlagi uporabniškega vnosa. Zdi se, da je storitev udarec za Microsoftov GitHub Kopilot X ponudbo, ki je zgrajena na vrhu družine velikih jezikovnih modelov GPT Open AI.

IBM prav tako načrtuje uporabo modelov NLP za pospešitev svoje platforme AIOps Insights z uporabo strojnega učenja za odkrivanje anomalij v procesih IT in omogočanje hitrejšega in učinkovitejšega ublažitve s strani podpornih skupin.

Watson Assistant in Watson Orchestrate bosta v bližnji prihodnosti prav tako dobila umetno inteligenco. Prvi je klepetalni robot z umetno inteligenco, zasnovan za interakcijo s strankami in delavci, medtem ko je drugi nabor orodij za avtomatizacijo.

Nazadnje, IBM namerava integrirati svoj temeljni model fm.geospatial v svojo okoljsko obveščevalno zbirko, da bi prepoznal okoljska tveganja, preden motijo delovanje.

Medtem ko IBM mnoga od teh orodij opisuje kot pomoč zaposlenim pri učinkovitejšem delu, je težko ne razumeti, kako bi jih lahko uporabili tudi za "poenostavitev" delavcev, ki ostanejo brez služb - zamisel, o kateri bomo opazili, da je bil IBM precej odkrit.

V začetku tega meseca je Krishna za Bloomberg povedal, da bi lahko do 30 odstotkov delovnih mest v zalednih pisarnah Big Blue – približno 7,800 vlog – nadomesti z umetno inteligenco in da bi IT velikan verjetno upočasnil zaposlovanje na teh vlogah v naslednjih petih letih. ®