Amazonovo besedilo je storitev strojnega učenja (ML), ki samodejno izvleče besedilo, rokopis in podatke iz katerega koli dokumenta ali slike. AnalyzeDocument Signatures je funkcija znotraj Amazon Texttract, ki ponuja možnost samodejnega zaznavanja podpisov na katerem koli dokumentu. To lahko zmanjša potrebo po človeškem pregledu, kodi po meri ali izkušnji ML.
V tej objavi razpravljamo o prednostih funkcije AnalyzeDocument Signatures in o tem, kako API AnalyzeDocument Signatures pomaga pri odkrivanju podpisov v dokumentih. Predstavili smo tudi, kako uporabljati funkcijo prek konzole Amazon Texttract in podali primere kode za uporabo API-ja in obdelavo odgovora s knjižnico razčlenjevalnika odgovorov Amazon Texttract. Nazadnje delimo nekaj najboljših praks za uporabo te funkcije.
Prednosti funkcije podpisov
Naše stranke iz zavarovalniške, hipotekarne, pravne in davčne panoge se soočajo z izzivom obdelave ogromnih količin dokumentov v papirni obliki, pri tem pa upoštevajo regulativne zahteve in zahteve glede skladnosti, ki zahtevajo podpise v dokumentih. Morda boste morali zagotoviti, da določeni obrazci, kot so vloge za posojilo ali zahtevki, ki jih predložijo vaše končne stranke, vsebujejo podpise, preden začnete obdelovati vlogo. Pri nekaterih delovnih tokovih obdelave dokumentov boste morda morali iti še korak dlje, da izvlečete in primerjate podpise za preverjanje.
V preteklosti so stranke dokumente na splošno usmerile k človeškemu pregledovalcu, da zazna podpise. Uporaba človeških pregledovalcev za odkrivanje podpisov običajno zahteva veliko časa in virov. Prav tako lahko povzroči neučinkovitost delovnega toka obdelave dokumentov, kar ima za posledico daljši čas obtoka in slabo izkušnjo končnega uporabnika.
Funkcija AnalyzeDocument Signatures vam omogoča samodejno zaznavanje ročno napisanih podpisov, elektronskih podpisov in začetnic na dokumentih. To vam lahko pomaga zgraditi avtomatizirano razširljivo rešitev z manj zanašanja na drago in zamudno ročno obdelavo. Ne samo, da lahko uporabite to funkcijo za preverjanje, ali je dokument podpisan, ampak lahko tudi potrdite, ali je določeno polje v obrazcu podpisano z uporabo podrobnosti o lokaciji zaznanih podpisov. Podatke o lokaciji lahko uporabite tudi za urejanje osebno določljivih podatkov (PII) v dokumentu.
Kako AnalyzeDocument Signatures zazna podpise v dokumentih
API AnalyzeDocument ima štiri vrste funkcij: obrazci, tabele, poizvedbe in podpisi. Ko Amazon Texttract obdela dokumente, se rezultati vrnejo v nizu Block predmetov. Funkcijo podpisov lahko uporabljate samostojno ali v kombinaciji z drugimi vrstami funkcij. Če se funkcija podpisov uporablja sama, zagotavlja odgovor JSON, ki vključuje lokacijo in rezultate zaupanja zaznanih podpisov in neobdelanega besedila (besed in vrstic) iz dokumentov. Funkcija podpisov v kombinaciji z drugimi vrstami funkcij, kot so obrazci in tabele, lahko pomaga pridobiti koristne vpoglede. V primerih, ko se funkcija uporablja z obrazci in tabelami, odgovor prikaže podpis kot del para ključev vrednosti ali celice tabele. Na primer, odgovor za naslednji obrazec vsebuje ključ as Podpis posojilodajalca in vrednost kot Block
predmet.
Kako uporabljati funkcijo podpisov na konzoli Amazon Texttract
Preden začnemo z API-jem in vzorci kode, si oglejmo konzolo Amazon Texttract. Ko naložite dokument v konzolo Amazon Texttract, izberite Zaznavanje podpisa v Konfigurirajte dokument razdelek in izberite Uporabi konfiguracijo.
Naslednji posnetek zaslona prikazuje primer plačilne liste na Podpisi za API Analyze Document na konzoli Amazon Texttract.
Funkcija zazna in predstavi podpis z ustrezno stranjo in rezultatom zaupanja.
Primeri kode
Funkcijo podpisov lahko uporabite za odkrivanje podpisov na različnih vrstah dokumentov, kot so čeki, obrazci za vlogo za posojilo, obrazci terjatev, plačilne liste, hipotekarni dokumenti, bančni izpiski, najemne pogodbe in pogodbe. V tem razdelku obravnavamo nekatere od teh dokumentov in pokažemo, kako priklicati API AnalyzeDocument s parametrom Signatures za odkrivanje podpisov.
Vhodni dokument je lahko v formatu niza bajtov ali pa se nahaja v Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro. Za dokumente v formatu niza bajtov lahko bajte slike predložite operaciji Amazon Texttract API z uporabo bytes
premoženje. Podpise kot vrsto funkcije podpira API AnalyzeDocument za sinhrono obdelavo dokumentov in StartDocumentAnalysis za asinhrono obdelavo dokumentov.
V naslednjem primeru zaznavamo podpise na potrdilu o zaposlitvi.
Uporabljamo naslednjo vzorčno kodo Python:
Analizirajmo odgovor, ki ga dobimo od API-ja AnalyzeDocument. Naslednji odgovor je bil obrezan tako, da prikazuje samo ustrezne dele. Odgovor ima a BlockType
of SIGNATURE
ki prikazuje oceno zaupanja, ID za blok in podrobnosti o omejevalnem polju:
Za tiskanje ID-ja in lokacije v obliki tabele uporabljamo naslednjo kodo:
Naslednji posnetek zaslona prikazuje naše rezultate.
Več podrobnosti in celotna koda je na voljo v zvezku na GitHub repo.
Za dokumente, ki imajo čitljive podpise v formatih ključnih vrednosti, lahko uporabimo Razčlenjevalnik odgovorov iz besedila če želite ekstrahirati samo polja za podpis z iskanjem ključa in ustrezne vrednosti teh ključev:
Prejšnja koda vrne naslednje rezultate:
Upoštevajte, da morajo biti podpisi čitljivi za prepis podpisov na ta način.
Najboljše prakse za uporabo funkcije podpisov
Pri uporabi te funkcije upoštevajte naslednje najboljše prakse:
- Za odgovore v realnem času uporabite sinhrono delovanje API-ja AnalyzeDocument. Za primere uporabe, kjer ne potrebujete odgovora v realnem času, kot je paketna obdelava, predlagamo uporabo asinhronega delovanja API-ja.
- Funkcija podpisov najbolje deluje, če so na strani do trije podpisi. Če so na strani več kot trije podpisi, je najbolje stran razdeliti na odseke in vsakega od odsekov posebej posredovati API-ju.
- Uporabite rezultate zaupanja, ki jih dobite z zaznanimi podpisi, da dokumente usmerite v človeški pregled, ko rezultati ne dosežejo vašega zahtevanega praga. Ocena zaupanja ni merilo točnosti, ampak ocena zaupanja modela v svojo napoved. Izbrati morate oceno zaupanja, ki je najbolj smiselna za vaš primer uporabe.
Povzetek
V tej objavi smo podali pregled funkcije podpisov Amazon Texttract za samodejno zaznavanje podpisov na dokumentih, kot so plačilne liste, pogodbe o najemu in pogodbe. AnalyzeDocument Signatures zmanjša potrebo po človeških pregledovalcih in vam pomaga zmanjšati stroške, prihraniti čas in zgraditi razširljive rešitve za obdelavo dokumentov.
Če želite začeti, se prijavite v konzolo Amazon Texttract in preizkusite funkcijo. Če želite izvedeti več o zmogljivostih Amazon Texttract, glejte Amazonovo besediloje Vodič za razvijalce Amazon Textractali Viri besedila.
O avtorjih
Maran Chandrasekaran je višji arhitekt rešitev pri Amazon Web Services, ki dela z našimi poslovnimi strankami. Zunaj službe rad potuje in se vozi z motorjem po Texas Hill Countryju.
Šibin Michaelraj je višji produktni vodja pri ekipi AWS Texttract. Osredotočen je na izdelavo izdelkov, ki temeljijo na AI/ML, za stranke AWS.
Suprakash Dutta je starejši arhitekt rešitev pri Amazon Web Services. Osredotoča se na strategijo digitalne transformacije, posodobitev in migracijo aplikacij, podatkovno analitiko in strojno učenje. Je del skupnosti AI/ML pri AWS in oblikuje rešitve za inteligentno obdelavo dokumentov.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
- 100
- 7
- a
- sposobnost
- O meni
- natančnost
- po
- Sporazumi
- AI / ML
- omogoča
- Amazon
- Amazonovo besedilo
- Amazon Web Services
- znesek
- analitika
- analizirati
- in
- API
- uporaba
- aplikacije
- Array
- Avtomatizirano
- samodejno
- Na voljo
- AWS
- Banka
- pred
- Prednosti
- BEST
- najboljše prakse
- Block
- Bloki
- Pasovi
- izgradnjo
- Building
- klic
- Zmogljivosti
- primeru
- primeri
- nekatere
- izziv
- Pregledi
- Izberite
- terjatve
- stranke
- stranke
- Koda
- kombinacija
- kombinirani
- skupnost
- primerjate
- dokončanje
- skladnost
- zaupanje
- Konzole
- Vsebuje
- pogodbe
- Ustrezno
- stroški
- država
- po meri
- Stranke, ki so
- datum
- Podatkovna analiza
- modeli
- Podrobnosti
- Zaznali
- Odkrivanje
- Razvojni
- drugačen
- digitalni
- Digitalni Transformation
- razpravlja
- dokument
- Dokumenti
- dont
- vsak
- bodisi
- Electronic
- zaposlovanja
- zagotovitev
- Podjetje
- oceniti
- Primer
- Primeri
- izkušnje
- ekstrakt
- Izvlečki
- Obraz
- Feature
- Polje
- Področja
- osredotočena
- Osredotoča
- po
- obrazec
- format
- Obrazci
- iz
- nadalje
- splošno
- dobili
- Go
- Mreža
- višina
- pomoč
- Pomaga
- Kako
- Kako
- HTML
- HTTPS
- velika
- človeškega
- ID
- slika
- slike
- uvoz
- in
- vključuje
- industrij
- Podatki
- vhod
- vpogledi
- zavarovanje
- Inteligentna
- Inteligentna obdelava dokumentov
- IT
- sam
- json
- Ključne
- tipke
- vodi
- UČITE
- učenje
- Pravne informacije
- posojilodajalec
- pismo
- Knjižnica
- linije
- posojila
- lokalna
- nahaja
- kraj aktivnosti
- več
- stroj
- strojno učenje
- IZDELA
- upravitelj
- Navodilo
- merjenje
- Srečati
- migracije
- ML
- več
- Hipotekarni
- Najbolj
- motorno kolo
- Nimate
- prenosnik
- predmet
- predmeti
- Ponudbe
- Delovanje
- Da
- Ostalo
- zunaj
- pregled
- na papirju
- parameter
- del
- zlasti
- deli
- Podaje
- Osebno
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- poligon
- slaba
- Prispevek
- vaje
- napoved
- darila
- Tiskanje
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- Izdelek
- produktni vodja
- Izdelki
- nepremičnine
- zagotavljajo
- če
- zagotavlja
- Python
- Surovi
- pravo
- v realnem času
- zmanjša
- zmanjšuje
- regulatorni
- pomembno
- odvisnost
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- viri
- Odgovor
- rezultat
- Rezultati
- vrne
- pregleda
- Richard
- Ride
- Pot
- Shrani
- razširljive
- Iskalnik
- iskanje
- Oddelek
- oddelki
- višji
- Občutek
- Storitev
- Storitve
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- shouldnt
- Prikaži
- Razstave
- Podpisi
- podpisano
- pomemben
- Enostavno
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- specifična
- po delih
- Začetek
- začel
- Izjave
- Korak
- shranjevanje
- Strategija
- predloži
- predložen
- taka
- Podprti
- miza
- davek
- skupina
- texas
- O
- Blok
- 3
- Prag
- skozi
- čas
- zamudno
- krat
- do
- vrh
- Preoblikovanje
- Strategija transformacije
- potovanja
- TRP
- Vrste
- uporaba
- primeru uporabe
- POTRDI
- vrednost
- Preverjanje
- preverjanje
- prostornine
- web
- spletne storitve
- ali
- medtem
- v
- besede
- delo
- delovnih tokov
- deluje
- deluje
- X
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet