Amazon SageMaker JumpStart je središče strojnega učenja (ML), ki ponuja algoritme, modele in rešitve ML. S SageMaker JumpStart lahko praktiki ML izbirajo med rastočim seznamom najučinkovitejših in javno dostopnih modeli temeljev (FM), kot npr BLOOM, Lama 2, Falcon-40B, Stabilna difuzija, OpenLLaMA, Flan-T5/UL2, ali FM od Koher in Prižgana luč.
V tej objavi in priloženem zvezku prikazujemo, kako razmestiti temeljni model BloomZ 176B z uporabo SageMaker Python poenostavljen SDK in Amazon SageMaker JumpStart kot končno točko in jo uporabite za različne naloge obdelave naravnega jezika (NLP). Do modelov temeljev lahko dostopate tudi prek Amazon SageMaker Studio. Model BloomZ 176B, eden največjih javno dostopnih modelov, je najsodobnejši model z navodili, ki lahko izvaja različne naloge NLP učenja v kontekstu z nekajkratnim učenjem in z ničelnim učenjem. Uravnavanje navodil je tehnika, ki vključuje natančno uravnavanje jezikovnega modela na zbirki NLP nalog z uporabo navodil. Če želite izvedeti več o nastavljanju navodil, glejte Zero-shot poziv za temeljni model Flan-T5 v Amazon SageMaker JumpStart.
Zero-shot učenje v NLP omogoča vnaprej usposobljenemu LLM, da ustvari odgovore na naloge, za katere ni bil posebej usposobljen. Pri tej tehniki je model opremljen z vhodnim besedilom in pozivom, ki opisuje pričakovani rezultat modela v naravnem jeziku. Zero-shot učenje se uporablja pri različnih nalogah NLP, kot so naslednje:
- Večjezično besedilo in klasifikacija občutkov
- Večjezično vprašanje in odgovor
- Ustvarjanje kode
- Preoblikovanje odstavka
- Povzetek
- Zdravorazumsko sklepanje in sklepanje o naravnem jeziku
- Odgovarjanje na vprašanje
- Klasifikacija stavkov in občutkov
- Generiranje namišljenega članka na podlagi naslova
- Povzemanje naslova na podlagi članka
Nekajkratno učenje vključuje usposabljanje modela za opravljanje novih nalog z zagotavljanjem le nekaj primerov. To je uporabno, če so za usposabljanje na voljo omejeni označeni podatki. Učenje nekaj predstav se uporablja pri različnih nalogah, vključno z naslednjimi:
- Povzemanje besedila
- Ustvarjanje kode
- Prepoznavanje entitete imena
- Odgovarjanje na vprašanje
- Popravek slovnice in črkovanja
- Opis izdelka in posplošitev
- Klasifikacija stavkov in občutkov
- Klepetalni robot in pogovorni AI
- Generiranje tvitov
- Strojno prevajanje
- Razvrstitev namena
O Bloomu
BigScience Large Open-science Open-access Multilingual (BLOOM) jezikovni model je veliki jezikovni model (LLM) na osnovi transformatorja. BLOOM je avtoregresivni LLM, usposobljen za nadaljevanje besedila iz poziva na ogromnih količinah besedilnih podatkov z uporabo računalniških virov industrijskega obsega. Kot tak je sposoben izpisati koherentno besedilo, ki ga je težko ločiti od besedila, ki ga je napisal človek. BLOOM-u je mogoče naročiti tudi izvajanje besedilnih nalog, za katere ni bil izrecno usposobljen, tako da jih pretvori v naloge za ustvarjanje besedila.
S svojimi 176 milijardami parametrov lahko BLOOM ustvari besedilo v 46 naravnih jezikih in 13 programskih jezikih. Za skoraj vse od njih, kot so španščina, francoščina in arabščina, je BLOOM prvi jezikovni model z več kot 100 milijardami parametrov, ki so bili kdaj ustvarjeni. Raziskovalci lahko prenesite, zaženite in preučite BLOOM raziskati delovanje in obnašanje nedavno razvitih LLM-jev do njihovih najglobljih notranjih operacij.
Pregled rešitev
V tej objavi prikazujemo, kako uporabljati najsodobnejši model BloomZ 176B z navodili Objemni obraz za ustvarjanje besedila. Model BloomZ 176B lahko uporabite z nekajkratnim in ničelnim učenjem za številne naloge NLP, brez natančnega prilagajanja modela. Ni potrebe po usposabljanju novega modela, ker imajo modeli, kot je BloomZ 176B, precejšnje število parametrov, tako da se lahko zlahka prilagodijo številnim kontekstom, ne da bi jih ponovno usposobili. Model BloomZ 176B je bil usposobljen z veliko količino podatkov, zaradi česar je uporaben za številne naloge splošnega namena.
Koda za vse korake v tej predstavitvi je na voljo spodaj prenosnik.
Uglaševanje navodil
Velikost in kompleksnost LLM-jev sta v zadnjih nekaj letih eksplodirali. LLM-ji so pokazali izjemne sposobnosti pri učenju semantike naravnega jezika in ustvarjanju človeških podobnih odzivov. Številni nedavni LLM-ji so natančno nastavljeni z zmogljivo tehniko, imenovano nastavitev navodil, ki pomaga modelu izvajati nove naloge ali ustvarjati odzive na nove pozive brez natančnega prilagajanja, specifičnega za poziv. Model, prilagojen z navodili, uporablja svoje razumevanje povezanih nalog ali konceptov za ustvarjanje napovedi za nove pozive. Ker ta tehnika ne vključuje posodabljanja uteži modela, se izogne zamudnemu in računsko dragemu procesu, ki je potreben za natančno nastavitev modela za novo, prej nevideno nalogo.
Uravnavanje navodil vključuje natančno uravnavanje jezikovnega modela na zbirki NLP nalog z uporabo navodil. Pri tej tehniki se model usposobi za izvajanje nalog tako, da sledi besedilnim navodilom namesto posebnih naborov podatkov za vsako nalogo. Model je natančno nastavljen z nizom vhodnih in izhodnih primerov za vsako nalogo, kar omogoča, da se model posploši na nove naloge, za katere ni bil izrecno usposobljen, dokler so za naloge na voljo pozivi. Prilagajanje navodil pomaga izboljšati natančnost in učinkovitost modelov in je koristno v primerih, ko veliki nabori podatkov niso na voljo za določene naloge.
Hitro načrtovanje za naloge NLP z ničelnim in redkim strelom na modelih BLOOM
Hiter inženiring se ukvarja z ustvarjanjem visokokakovostnih pozivov za vodenje modela do želenih odzivov. Pozive je treba oblikovati glede na določeno nalogo in nabor podatkov, ki se uporablja. Tukaj je cilj zagotoviti modelu potrebne informacije za ustvarjanje visokokakovostnih odzivov ob zmanjšanju hrupa. To lahko vključuje ključne besede, dodatne kontekste, vprašanja in drugo.
Dobro zasnovan poziv lahko naredi model bolj kreativen in posplošen, tako da se lahko zlahka prilagodi novim nalogam. Pozivi lahko tudi pomagajo vključiti znanje o domeni v določene naloge in izboljšati interpretabilnost. S hitrim inženiringom se lahko močno izboljša učinkovitost učnih modelov brez in nekaj posnetkov. Ustvarjanje visokokakovostnih pozivov zahteva skrbno pretehtavanje naloge, kot tudi globoko razumevanje prednosti in omejitev modela.
V naslednji tabeli je model BloomZ 176B uporabljen za ustvarjanje odgovorov za različne naloge NLP z ničelnim in redkim strelom. Prvi stolpec prikazuje nalogo, drugi stolpec vsebuje poziv, ki je na voljo modelu (kjer je besedilo predloge krepko, nekrepko besedilo pa je primer vnosa), tretji stolpec pa je odgovor modela na poizvedbo glede na poziv
Za vse naslednje naloge smo hiperparametre nastavili na 600 max_length
, num_return_sequences
, top_k
biti 250, top_p
0.95 in brez vzorčenja.
Naloga | Pozivni vnos | izhod |
Zero-shot učne naloge | ||
Večjezično besedilo ali klasifikacija občutkov (kitajščina v angleščino) | 一个传奇的开端,一个不灭的神话=,这不仅仅是一部电影,而是作为一个走进新时代的标签,永远彪炳史册。Bi ocenili prejšnje mnenje kot pozitivno, nevtralno ali negativno? | pozitiven |
Večjezično odgovarjanje na vprašanja (od angleščine do kitajščine) | Razloži mi v tradicionalni kitajščini kaj je povratno širjenje | 梯度反向传播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络。该算法使用梯度下降来最小化损失函数。 |
Ustvarjanje kode | Napiši a binarno iskalno drevo z O(log(n)) računska kompleksnost. {code_start} |
def binarno_iskanje(a, x): nizko = 0 visoka = len(a) – 1 medtem ko nizko <= visoko: srednji = (nizko + visoko) // 2 če je [sredina] < x: nizka = srednja + 1 elif a [sredina] > x: visoko = srednje – 1 drugo: povratek sredi vrnitev -1′ ... drugo: povratek sredi nizka vrnitev' Izhod je okrnjen |
Preoblikujte odstavek | Amazon Web Services (AWS) je napovedal devet večjih novih posodobitev za svojo platformo za strojno učenje v oblaku SageMaker. Cilj SageMaker je zagotoviti storitev strojnega učenja, ki jo je mogoče uporabiti za gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov ML za skoraj vse primere uporabe. Med letošnjo konferenco re:Invent je AWS objavil več napovedi za nadaljnje izboljšanje zmogljivosti SageMaker.nnKako bi to na kratko preoblikovali v angleščini?,Spletne storitve Amazon (AWS) so objavile devet večjih novih posodobitev za svojo platformo za strojno učenje SageMaker, ki temelji na oblaku. Cilj SageMaker je zagotoviti storitev strojnega učenja, ki jo je mogoče uporabiti za gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov ML za skoraj vse primere uporabe. Med letošnjo konferenco re:Invent je AWS objavil več napovedi za nadaljnje izboljšanje zmogljivosti SageMakerja. nZgornji stavek je zelo zapleten. Posredujte mi poenostavljeno sinonimno različico, sestavljeno iz več stavkov: |
Amazon SageMaker dobi veliko posodobitev Amazon Web Services (AWS) je napovedal devet večjih novih posodobitev za svojo platformo za strojno učenje v oblaku SageMaker. SageMaker želi zagotoviti storitev strojnega učenja, ki jo je mogoče uporabiti za gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov ML za skoraj vse primere uporabe. |
Povzetek | Amazon Comprehend uporablja obdelavo naravnega jezika (NLP) za pridobivanje vpogledov v vsebino dokumentov. Razvija vpoglede s prepoznavanjem entitet, ključnih fraz, jezika, čustev in drugih pogostih elementov v dokumentu. Uporabite Amazon Comprehend za ustvarjanje novih izdelkov na podlagi razumevanja strukture dokumentov. Z uporabo Amazon Comprehend lahko na primer iščete vire družbenih omrežij za omembe izdelkov ali skenirate celotno shrambo dokumentov za ključne fraze. Do zmožnosti analize dokumentov Amazon Comprehend lahko dostopate s konzolo Amazon Comprehend ali z API-ji Amazon Comprehend. Zaženete lahko analizo v realnem času za majhne delovne obremenitve ali pa zaženete asinhrona opravila analize za velike nabore dokumentov. Uporabite lahko vnaprej usposobljene modele, ki jih ponuja Amazon Comprehend, ali pa usposobite lastne modele po meri za klasifikacijo in prepoznavanje entitet. Vse funkcije Amazon Comprehend sprejemajo besedilne dokumente UTF-8 kot vhod. Poleg tega klasifikacija po meri in prepoznavanje entitet po meri sprejemata slikovne datoteke, datoteke PDF in datoteke Word kot vhod. Amazon Comprehend lahko pregleda in analizira dokumente v različnih jezikih, odvisno od posebne funkcije. Za več informacij glejte Jeziki, ki jih podpira Amazon Comprehend. Zmogljivost prevladujočega jezika Amazon Comprehend lahko pregleda dokumente in določi prevladujoči jezik za veliko širši izbor jezikov.nn===nNapišite povzetek prejšnjega besedila v angleščini: |
Amazon Comprehend uporablja obdelavo naravnega jezika (NLP) za pridobivanje vpogledov v vsebino dokumentov. Razvija vpoglede s prepoznavanjem entitet, ključnih fraz, jezika, čustev in drugih pogostih elementov v dokumentu. Uporabite Amazon Comprehend za ustvarjanje novih izdelkov na podlagi razumevanja strukture dokumentov. Z uporabo Amazon Comprehend lahko na primer iščete vire družbenih omrežij za omembe izdelkov ali skenirate celotno shrambo dokumentov za ključne fraze. Do zmožnosti analize dokumentov Amazon Comprehend lahko dostopate s konzolo Amazon Comprehend ali z API-ji Amazon Comprehend. Zaženete lahko analizo v realnem času za majhne delovne obremenitve ali pa zaženete asinhrona opravila analize za velike nabore dokumentov. Uporabite lahko vnaprej usposobljene modele, ki jih ponuja Amazon Comprehend, ali pa usposobite lastne modele po meri za klasifikacijo in prepoznavanje entitet. Vse funkcije Amazon Comprehend sprejemajo besedilne dokumente UTF-8 kot vhod. Poleg tega klasifikacija po meri in prepoznavanje entitet po meri sprejemata slikovne datoteke, datoteke PDF in datoteke Word kot vhod. Amazon Comprehend lahko pregleda in analizira dokumente v različnih jezikih, odvisno od posebne funkcije. Za več informacij glejte Jeziki, ki jih podpira Amazon Comprehend. Zmogljivost prevladujočega jezika Amazon Comprehend lahko pregleda dokumente in določi prevladujoči jezik za veliko širši izbor jezikov. |
Zdravorazumsko sklepanje in sklepanje o naravnem jeziku | Glede na to V Los Angelesu v ZDA se je začelo svetovno prvenstvo. Ali temu sledi Svetovno prvenstvo poteka v Združenih državah Amerike. Ja ali ne?, V Los Angelesu v ZDA se je začelo svetovno prvenstvo. Uporaba samo zgornjega opisa in tega, kar veste o svetu, je "Svetovno prvenstvo poteka v Združenih državah" vsekakor pravilno? Ja ali ne?, |
Da |
Odgovarjanje na vprašanje | vprašanje: katere so ključne lastnosti novega Kindla?nnKontekst: Najnovejši in najbolj inovativen Kindle doslej vam omogoča ustvarjanje zapiskov o milijonih knjig in dokumentov, pisanje seznamov in dnevnikov ter več. Za bralce, ki so si vedno želeli, da bi lahko pisali v svojih e-knjigah, Amazonov novi Kindle omogoča prav to. Kindle Scribe je prvi Kindle za branje in pisanje in uporabnikom omogoča, da svoje knjige in dokumente dopolnijo z opombami, seznami in še več. Tukaj je vse, kar morate vedeti o Kindle Scribe, vključno s pogostimi vprašanji. Kindle Scribe olajša branje in pisanje, kot bi to storili na papirju Kindle Scribe ima 10.2-palčni zaslon brez bleščanja (največji med vsemi napravami Kindle), jasno ločljivost 300 ppi in 35 sprednjih luči LED, ki se samodejno prilagodijo vašemu okolju. Dodatno prilagodite svojo izkušnjo s prilagodljivo toplo svetlobo, velikostjo pisave, razmikom med vrsticami in še več. Priložen je pisalu Basic Pen ali Premium Pen, ki ga uporabljate za pisanje po zaslonu, kot bi pisali po papirju. Prav tako se magnetno pritrdijo na vaš Kindle in jih nikoli ni treba polniti. Premium Pen vključuje namensko radirko in prilagodljiv gumb za bližnjico. Kindle Scribe ima največ možnosti shranjevanja med vsemi napravami Kindle: izbirajte med 8 GB, 16 GB ali 32 GB, da ustreza vaši ravni branja in pisanja. nnOdgovor |
delajte zapiske o milijonih knjig in dokumentov, pišite sezname in dnevnike in drugo |
Klasifikacija stavkov in občutkov | Pregled: nTale filmček je tako odličen in nas spet navduši in navdušinJe ta stavek ocene filma negativen ali pozitiven?nMOŽNOSTI: n-pozitivno n-negativno | Pozitivna |
Generiranje namišljenega članka na podlagi naslova | Naslov: »Univerza ima nov prostor”nGlede na zgornji naslov namišljenega članka si predstavljajte članek.n””” |
1.2 milijona funtov vreden projekt bo omogočil ustanovitev novega centra za poučevanje in učenje na Univerzi Highlands and Islands (UHI) v Invernessu. Zgrajena bo na mestu nekdanje Inverness College of Commerce. UHI je dejal, da se bo novi objekt uporabljal za poučevanje in učenje, pa tudi za podporo študentom in administracijo. Univerza je dejala, da se bo uporabljala tudi za konference in dogodke. Nova stavba bo zgrajena na mestu nekdanje Inverness College of Commerce Univerza je sporočila, da bo nova stavba zgrajena na mestu nekdanje Inverness College of Commerce, ki je bila zaprta leta 2013. Rečeno je, da se bo novi objekt uporabljal za poučevanje in učenje ter podporo študentom in administracijo. Uporabljali bi ga tudi za konference in dogodke. UHI je dejal, da bo novi objekt zgrajen na mestu nekdanje Inverness College of Commerce Univerza je sporočila, da bo nova stavba zgrajena na mestu nekdanje Inverness College of Commerce, ki je bila zaprta leta 2013. Rečeno je, da se bo novi objekt uporabljal za poučevanje in učenje ter podporo študentom in administracijo. UHI je dejal, da bo novi objekt zgrajen na mestu nekdanjega Invernessa ... |
Povzemanje naslova na podlagi članka | 'Najnovejši in najbolj inovativen Kindle doslej vam omogoča ustvarjanje zapiskov o milijonih knjig in dokumentov, pisanje seznamov in dnevnikov in še več. Za bralce, ki so si vedno želeli, da bi lahko pisali v svojih e-knjigah, Amazonov novi Kindle omogoča prav to. Kindle Scribe je prvi Kindle za branje in pisanje in uporabnikom omogoča, da svoje knjige in dokumente dopolnijo z opombami, seznami in še več. Tukaj je vse, kar morate vedeti o Kindle Scribe, vključno s pogostimi vprašanji. Kindle Scribe olajša branje in pisanje, kot bi to storili na papirju Kindle Scribe ima 10.2-palčni zaslon brez bleščanja (največji med vsemi napravami Kindle), jasno ločljivost 300 ppi in 35 sprednjih luči LED, ki se samodejno prilagodijo vašemu okolju. Dodatno prilagodite svojo izkušnjo s prilagodljivo toplo svetlobo, velikostjo pisave, razmikom med vrsticami in še več. Priložen je pisalu Basic Pen ali Premium Pen, ki ga uporabljate za pisanje po zaslonu, kot bi pisali po papirju. Prav tako se magnetno pritrdijo na vaš Kindle in jih nikoli ni treba polniti. Premium Pen vključuje namensko radirko in prilagodljiv gumb za bližnjico. Kindle Scribe ima največ možnosti shranjevanja med vsemi napravami Kindle: izbirajte med 8 GB, 16 GB ali 32 GB, da ustreza vaši ravni branja in pisanja. nn nnDaj mi dober naslov za zgornji članek. |
Amazonov Kindle Scribe: vse, kar morate vedeti |
Nekajkratne učne naloge | ||
Povzetek | [Izvirnik]: Amazonovi znanstveniki v sodelovanju z raziskovalci z Univerze v Sheffieldu prvič dajejo javnosti na voljo obsežen nabor podatkov o pridobivanju dejstev in preverjanju. Podatkovni niz, ki obsega več kot 185,000 z dokazi podprtih trditev, je na voljo za pospeševanje raziskav in razvoja, ki obravnava težave pridobivanja dejstev in preverjanja v programskih aplikacijah ali storitvah v oblaku, ki izvajajo samodejno pridobivanje informacij. [Povzetek]: Raziskovalci Amazona in univerze dajo nabor podatkov o pridobivanju dejstev in preverjanju javno dostopen. # # # [Izvirnik]: člani Prime v ZDA lahko s članstvom Prime prejmejo še več na svoja vrata. Člani lahko zdaj brezplačno uživajo v enem letu Grubhub+ v vrednosti 9.99 USD na mesec – brez dodatnih stroškov k članstvu Prime. Če želite aktivirati to ponudbo, obiščite amazon.com/grubhub. Ta nova ponudba vključuje neomejene stroške dostave hrane v vrednosti 0 USD za naročila nad 12 USD, pa tudi ekskluzivne ugodnosti za člane Grubhub+ in nagrade, kot so brezplačna hrana in popusti pri naročilih. Poleg tega lahko gostje »dobro jedo, medtem ko delajo dobro«, če se odločijo za Grubhubov program Donate the Change, pobudo za zbiranje donacij, ki je samo leta 25 zbrala več kot 2021 milijonov dolarjev in je koristila več kot 20 dobrodelnim organizacijam po vsej državi. [Povzetek]: Glavni člani v ZDA lahko eno leto uživajo v Grubhub+ brezplačno, brez stroškov dostave hrane za primerna naročila. # # # [Izvirnik]: Amazonovi znanstveniki v sodelovanju z raziskovalci z Univerze v Sheffieldu prvič dajejo javnosti na voljo obsežen nabor podatkov o pridobivanju dejstev in preverjanju. Podatkovni niz, ki obsega več kot 185,000 z dokazi podprtih trditev, je na voljo za pospeševanje raziskav in razvoja, ki obravnava težave pridobivanja dejstev in preverjanja v programskih aplikacijah ali storitvah v oblaku, ki izvajajo samodejno pridobivanje informacij. [Povzetek]: |
[Povzetek]: Raziskovalci Amazona in univerze dajo nabor podatkov o pridobivanju dejstev in preverjanju javno dostopen. |
Ustvarjanje kode | opis: oranžen gumb z napisom stop koda: Stop # # # opis: modro polje, ki vsebuje rumene kroge z rdečimi robovi Koda: # # # opis: naslov z napisom Dobrodošli v AI Koda: |
Koda: Dobrodošli v AI ' |
Prepoznavanje entitete imena | [Besedilo]: Fred je serijski podjetnik. Soustanovitelj in izvršni direktor Platform.sh je prej soustanovil Commerce Guys, vodilnega ponudnika e-trgovine Drupal. Njegovo poslanstvo je zagotoviti, da bomo ob nadaljevanju ambicioznega potovanja globoke preobrazbe uporabe in dojemanja računalništva v oblaku ostali dobro na tleh in nadaljevali s hitro rastjo, ki smo jo uživali do zdaj. [Ime]: Fred [Položaj]: Soustanovitelj in izvršni direktor [Podjetje]: Platform.sh # # # [Besedilo]: Microsoft (beseda je del "mikroračunalniške programske opreme") je 4. aprila 1975 ustanovil Bill Gates za razvoj in prodajo tolmačev BASIC za Altair 8800. Steve Ballmer je leta 2000 zamenjal Gatesa kot izvršnega direktorja in kasneje predvidel strategijo »naprav in storitev«. [Ime]: Steve Ballmer [Položaj]: generalni direktor [Podjetje]: Microsoft # # # [Besedilo]: Franck Riboud se je rodil 7. novembra 1955 v Lyonu. Je sin Antoina Ribouda, prejšnjega izvršnega direktorja, ki je nekdanjega evropskega proizvajalca stekla BSN Group preoblikoval v vodilnega igralca v prehrambeni industriji. Je izvršni direktor družbe Danone. [Ime]: Franck Riboud [Položaj]: generalni direktor [Podjetje]: Danone # # # [Besedilo]: David Melvin je strokovnjak za naložbe in finančne storitve pri CITIC CLSA z več kot 30-letnimi izkušnjami na področju investicijskega bančništva in zasebnega kapitala. Trenutno je višji svetovalec CITIC CLSA. |
[Ime]: Fred [Položaj]: Soustanovitelj in izvršni direktor [Podjetje]: Platform.sh |
Odgovarjanje na vprašanje | Kontekst: NLP Cloud je bil ustanovljen leta 2021, ko je ekipa spoznala, da ni preprostega načina za zanesljivo uporabo obdelave naravnega jezika v produkciji. Vprašanje: Kdaj je bil ustanovljen NLP Cloud? Odgovor: 2021 # # # Kontekst: NLP Cloud je svoj API razvil do sredine leta 2020 in od takrat je dodal veliko vnaprej usposobljenih odprtokodnih modelov. Vprašanje: Kaj je razvil NLP Cloud? Odgovor: API # # # Kontekst: Vse načrte je mogoče kadar koli ustaviti. Plačate le čas, ko ste uporabljali storitev. V primeru nižje stopnje boste prejeli popust pri naslednjem računu. Vprašanje: Kdaj se načrti lahko ustavijo? Odgovor: Kadarkoli # # # Kontekst: Glavni izziv pri GPT-J je poraba pomnilnika. Priporočljiva je uporaba načrta GPU. Vprašanje: Kateri načrt je priporočljiv za GPT-J? Odgovor:””” |
Odgovor: načrt GPU' |
Popravek slovnice in črkovanja | Rada grem na plažo. Popravek: rad grem na plažo. # # # Naj ga imam! Popravek: Daj mi! # # # Ima preveč pomanjkljivosti. Popravek: Ima preveč pomanjkljivosti. # # # Nočem iti Popravek: |
Popravek: Nočem iti |
Opis izdelka in posplošitev | Ustvarite opis izdelka iz ključnih besed. Ključne besede: čevlji, ženske, 59 $ Stavek: Čudoviti ženski čevlji po ceni 59 $. # # # Ključne besede: hlače, moški, 69 $ Stavek: Moderne moške hlače za samo 69 $. # # # Ključne besede: rokavice, zima, 19 $ Stavek: Neverjetno vroče rokavice za mrzle zime, 19 $. # # # Ključne besede: majica s kratkimi rokavi, moški, 39 $ Stavek: |
Stavek: Cool majica za moške, samo za 39 $. |
Klasifikacija stavkov in občutkov | Sporočilo: Ko je vesoljska ladja pristala na Marsu, je bilo celotno človeštvo navdušeno Tema: vesolje # # # Sporočilo: Rad igram tenis in golf. Treniram dvakrat na teden. Tema: šport # # # Sporočilo: Vodenje ekipe prodajalcev je težko, a nagrajujoče delo. Tema: posel # # # Sporočilo: Poskušam skuhati piščanca s paradižnikom. Tema: |
Tema: hrana |
Klepetalni robot in pogovorni AI | To je razprava med [človekom] in [robotom]. [Robot] je zelo prijazen in empatičen. [človek]: Živijo, lepo te je spoznati. [robot]: Tudi tebe veseli. # # # [človek]: Kako je danes? [robot]: Ni tako slabo, hvala! Kaj pa ti? # # # [človek]: V redu sem, vendar sem malo žalosten ... [robot]: Oh? Zakaj to? # # # [človek]: Ujel sem gripo [robot]: |
[robot]: O ne, žal mi je, da to slišim! |
Generiranje tvitov | ključna beseda: trgi tweet: Pridobite povratne informacije od narave in trgov, ne od ljudi # # # ključna beseda: otroci tweet: Mogoče umremo, da se lahko vrnemo kot otroci. # # # ključna beseda: startupi tweet: Startupi naj ne skrbijo, kako pogasiti požare, skrbeti jih morajo, kako jih zanetiti. # # # ključna beseda: nlp tvit: |
tweet: NLP je orodje, ne cilj. |
Strojno prevajanje | Hugging Face je revolucionarni NLP. Prevod: Hugging Face je revolucioniral NLP. # # # Cela est incroyable! Prevod: To je neverjetno! # # # Désolé je ne peux pas. Prevod: Oprostite, vendar ne morem. # # # NLP Cloud omogoča uvajanje NLP v produkcijske zmogljivosti. Prevod: |
Prevod: NLP Cloud olajša uvajanje NLP v produkcijo. |
Razvrstitev namena | Jutri želim začeti kodirati, ker se zdi tako zabavno! Namen: začetek kodiranja # # # Prosim, pokaži mi zadnje slike, ki jih imaš. Namen: pokazati slike # # # Čim hitreje poiščite vse te datoteke. Namen: iskanje datotek # # # Ali me lahko naslednji teden naučiš kitajščine? Namen: |
Namen: nauči me kitajščine |
Dostopajte do modela BloomZ 176B, prilagojenega z navodili, v SageMakerju
SageMaker JumpStart ponuja dva načina za začetek uporabe teh z navodili prilagojenih modelov Bloom: Amazon SageMaker Studio in SDK SageMaker. Naslednji razdelki prikazujejo, kako izgleda vsaka od teh možnosti in kako do njih dostopati.
Dostopajte do modela s poenostavljenim SDK-jem SageMaker JumpStart
O poenostavljen SDK SageMaker JumpStart olajša usposabljanje in uvajanje vgrajenih modelov SageMaker JumpStart z nekaj vrsticami kode. To vam omogoča dostop do celotne knjižnice modelov SageMaker JumpStart, vključno z najnovejšimi osnovnimi modeli in modeli za generiranje slik, ne da bi vam bilo treba posredovati kakršne koli vnose poleg ID-ja modela.
Izkoristite lahko privzete vrednosti, specifične za model, ki jih nudimo, da med drugim določite konfiguracijo, kot so slika Docker, vrsta primerka ML, lokacija artefakta modela in hiperparametri. Ti atributi so samo privzete vrednosti; lahko jih preglasite in obdržite podroben nadzor nad modeli AWS, ki jih ustvarite. Zaradi teh sprememb se je zmanjšal trud pri pisanju delovnih tokov Python za uvajanje in usposabljanje modelov SageMaker JumpStart, kar vam omogoča, da porabite več časa za opravila, ki so pomembna. Ta funkcija je na voljo v vseh regijah, kjer je podprt JumpStart, in do nje lahko dostopate z SDK SageMaker Python različico 2.154.0 ali kasneje.
Končno točko lahko programsko uvedete prek SDK-ja SageMaker. Določiti boste morali ID modela želenega modela v vozlišču modelov SageMaker in vrsto instance, ki se uporablja za razmestitev. URI modela, ki vsebuje skript sklepanja, in URI vsebnika Docker sta pridobljena prek SDK-ja SageMaker. Te URI-je zagotavlja SageMaker JumpStart in jih je mogoče uporabiti za inicializacijo objekta modela SageMaker za uvajanje.
Razmestite model in poizvedite končno točko
Ta zvezek zahteva ipywidgets. Namestite ipywidgets in nato uporabite vlogo izvajanja, povezano s trenutnim zvezkom, kot vlogo računa AWS z dostopom do SageMaker.
Izberite vnaprej pripravljen model
Izberemo bloomz-176b-fp16
predhodno usposobljen model:
Beležnica v naslednjih razdelkih uporablja BloomZ 176B kot primer. Za celoten seznam predhodno usposobljenih modelov SageMaker glejte Vgrajeni algoritmi z vnaprej pripravljeno tabelo modelov.
Pridobite artefakte in uvedite končno točko
S SageMakerjem lahko izvedemo sklepanje na predhodno usposobljenem modelu, ne da bi ga najprej natančno prilagodili na novem naboru podatkov. Začnemo s pridobivanjem deploy_image_uri
, deploy_source_uri
in model_uri
za predhodno usposobljen model. Za gostovanje predhodno usposobljenega modela ustvarimo primerek sagemaker.model.Model in ga razporedite. To lahko traja nekaj minut.
Zdaj lahko uvedemo model z uporabo poenostavljenega SDK-ja SageMaker JumpStart z naslednjimi vrsticami kode:
Mi uporabljamo Vsebniki SageMaker za sklepanje velikih modelov (LMI). gostiti model BloomZ 176B. LMI je sklad (vsebnik) programske opreme LLM, izdelan v AWS, ki ponuja funkcije, enostavne za uporabo, in povečanje zmogljivosti na generativnih modelih AI. Vdelan je s paralelizmom modela, kompilacijo, kvantizacijo in drugimi nizi za pospešitev sklepanja. Za podrobnosti glejte Razmestite BLOOM-176B in OPT-30B na Amazon SageMaker z velikimi vsebniki za globoko učenje in DeepSpeed inference.
Upoštevajte, da uvajanje tega modela zahteva primerek p4de.24xlarge in da uvajanje običajno traja približno 1 uro. Če za ta primerek nimate kvote, zahtevajte povečanje kvote na konzoli AWS Service Quotas.
Izvedite poizvedbo po končni točki in razčlenite odgovor z različnimi parametri za nadzor ustvarjenega besedila
Vhod v končno točko je poljuben niz besedila, oblikovan kot JSON in kodiran v formatu utf-8. Izhod končne točke je datoteka JSON z ustvarjenim besedilom.
V naslednjem primeru nudimo nekaj vzorčnega vnosnega besedila. Vnesete lahko poljubno besedilo in model predvidi naslednje besede v zaporedju. Daljše sekvence besedila lahko ustvarite z večkratnim klicanjem modela. Naslednja koda prikazuje, kako priklicati končno točko s temi argumenti:
Dobimo naslednji rezultat:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
Dostopite do modela v SageMaker Studio
Do teh modelov lahko dostopate tudi prek JumpStart ciljna stran v Studiu. Na tej strani so navedene razpoložljive rešitve ML od konca do konca, predhodno usposobljeni modeli in primeri prenosnikov.
V času objave objave je BloomZ 176B na voljo le v us-east-2
Regija.
Za ogled prenosnika lahko izberete kartico modela BloomZ 176B.
Nato lahko uvozite zvezek, da ga zaženete naprej.
Čiščenje
Če se želite izogniti nenehnim bremenitvam, izbrišite končne točke sklepanja SageMaker. Končne točke lahko izbrišete prek konzole SageMaker ali iz beležnice SageMaker Studio z naslednjimi ukazi:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
zaključek
V tej objavi smo podali pregled prednosti učenja z ničelnim in nekajkratnim učenjem ter opisali, kako lahko hitro inženirstvo izboljša učinkovitost modelov, prilagojenih navodilom. Pokazali smo tudi, kako preprosto uvesti model BloomZ 176B, prilagojen z navodili, iz SageMaker JumpStart, in ponudili primere, ki prikazujejo, kako lahko izvajate različne naloge NLP z uporabo razporejene končne točke modela BloomZ 176B v SageMakerju.
Priporočamo vam, da uvedete model BloomZ 176B iz SageMaker JumpStart in ustvarite lastne pozive za primere uporabe NLP.
Če želite izvedeti več o SageMaker JumpStart, si oglejte naslednje:
O avtorjih
Rajakumar Sampathkumar je glavni tehnični vodja računa pri AWS, ki strankam zagotavlja smernice glede usklajevanja poslovne tehnologije in podpira preoblikovanje njihovih modelov in procesov delovanja v oblaku. Navdušen je nad oblakom in strojnim učenjem. Raj je tudi specialist za strojno učenje in sodeluje s strankami AWS pri načrtovanju, uvajanju in upravljanju njihovih delovnih obremenitev in arhitektur AWS.
dr. Xin Huang je uporabni znanstvenik za vgrajene algoritme Amazon SageMaker JumpStart in Amazon SageMaker. Osredotoča se na razvoj razširljivih algoritmov strojnega učenja. Njegovi raziskovalni interesi so na področju obdelave naravnega jezika, razložljivega globokega učenja na tabelarnih podatkih in robustne analize neparametričnega prostorsko-časovnega združevanja. Objavil je številne prispevke na konferencah ACL, ICDM, KDD in v reviji Royal Statistical Society: Series A.
Evan Kravitz je programski inženir pri Amazon Web Services, ki dela na SageMaker JumpStart. Rad kuha in hodi na tek v New Yorku.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- ChartPrime. Izboljšajte svojo igro trgovanja s ChartPrime. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- Sposobna
- O meni
- nad
- Sprejmi
- dostop
- dostopna
- Račun
- natančnost
- čez
- prilagodijo
- dodajte
- dodano
- Poleg tega
- Dodatne
- naslovi
- nastavljiva
- uprava
- Prednost
- spet
- proti
- AI
- AI modeli
- Cilje
- AL
- algoritmi
- poravnava
- vsi
- Dovoli
- omogoča
- sam
- Prav tako
- Altair
- vedno
- am
- Amazon
- Amazonsko razumevanje
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- Amazonske spletne storitve (AWS)
- ambiciozni
- med
- znesek
- zneski
- an
- Analiza
- analizirati
- in
- Angeles
- razglasitve
- Obvestila
- kaj
- API
- API-ji
- primerno
- aplikacije
- uporabna
- april
- arabski
- SE
- OBMOČJE
- Argumenti
- članek
- AS
- povezan
- At
- pripisujejo
- lastnosti
- Samodejno
- samodejno
- Na voljo
- izogniti
- AWS
- nazaj
- Slab
- Bančništvo
- temeljijo
- Osnovni
- BE
- Beach
- lepa
- ker
- bilo
- vedenje
- počutje
- koristi
- Prednosti
- poleg tega
- BEST
- med
- Bill
- Bill Gates
- Billion
- Bit
- Bloom
- Modra
- krepko
- knjige
- meja
- rojen
- Pasovi
- Na kratko
- BSN
- izgradnjo
- Building
- zgrajena
- vgrajeno
- vendar
- Gumb
- by
- se imenuje
- kliče
- CAN
- Lahko dobiš
- ne more
- Zmogljivosti
- zmožnost
- kartice
- previdni
- primeru
- primeri
- litje
- ujete
- center
- ceo
- izziv
- spremenite
- Spremembe
- zaračuna
- Stroški
- preveriti
- Otroci
- kitajski
- izbira
- Izberite
- krogi
- mesto
- terjatve
- Razvrstitev
- zaprto
- Cloud
- računalništvo v oblaku
- grozdenje
- So-ustanovitelj
- Koda
- Kodiranje
- KOHERENTNO
- hladno
- sodelovanje
- zbirka
- College
- Stolpec
- kako
- prihaja
- prihajajo
- Trgovina
- Skupno
- podjetje
- dokončanje
- kompleksnost
- zapleten
- razumeti
- obsegajo
- računalništvo
- koncepti
- Konferenca
- konference
- konfiguracija
- premislek
- Sestavljeno
- Konzole
- poraba
- Posoda
- Zabojniki
- Vsebuje
- vsebina
- kontekstih
- naprej
- nadaljevati
- nadzor
- pogovorni
- Cool
- popravi
- strošek
- bi
- država
- par
- ustvarjajo
- ustvaril
- Ustvarjanje
- Oblikovanje
- Creative
- Pokal
- Trenutna
- Trenutno
- po meri
- Stranke, ki so
- prilagodljiv
- datum
- nabor podatkov
- David
- ponudba
- Ponudba
- namenjen
- globoko
- globoko učenje
- najgloblje
- privzeto
- dostavi
- dostava
- demo
- izkazati
- Dokazano
- Odvisno
- razporedi
- razporejeni
- deployer
- uvajanja
- uvajanje
- opisano
- opis
- Oblikovanje
- zasnovan
- želeno
- Podrobnosti
- Ugotovite,
- Razvoj
- razvili
- razvoju
- Razvoj
- razvija
- naprave
- DID
- Polnilna postaja
- drugačen
- Popust
- popusti
- Razprava
- do
- Lučki delavec
- dokument
- Dokumenti
- Ne
- tem
- domena
- prevladujoč
- darovati
- dont
- By
- navzdol
- Strmina
- možganov
- pomanjkljivosti
- vsak
- enostavno
- lahka
- enostaven za uporabo
- eBooks
- elektronskem poslovanju
- učinkovitost
- prizadevanje
- elementi
- upravičeni
- vgrajeni
- omogočanje
- spodbujanje
- konec koncev
- Končna točka
- inženir
- Inženiring
- Angleščina
- uživajte
- Celotna
- subjekti
- entiteta
- Podjetnik
- okolje
- pravičnost
- Evropski
- Tudi
- dogodki
- VEDNO
- vse
- preučiti
- Primer
- Primeri
- Ekskluzivno
- izvedba
- Pričakuje
- drago
- izkušnje
- ekstrakt
- Obraz
- olajša
- Sklad
- Dejstvo
- daleč
- FAST
- Feature
- Lastnosti
- povratne informacije
- pristojbine
- Feet
- Nekaj
- Področja
- file
- datoteke
- finančna
- finančne storitve
- požari
- prva
- prvič
- Osredotoča
- sledi
- po
- hrana
- dostava hrane
- za
- format
- Nekdanji
- Fundacija
- Ustanovljeno
- brezplačno
- francosko
- pogosto
- iz
- spredaj
- funkcije
- nadalje
- Gain
- Gates
- glavni namen
- ustvarjajo
- ustvarila
- generacija
- generativno
- Generativna AI
- dobili
- daje
- Cilj
- dogaja
- golf
- dobro
- GPU
- veliko
- zelo
- Igrišče
- skupina
- Pridelovanje
- Rast
- Garancija
- Navodila
- vodi
- strani
- Imajo
- ob
- he
- naslov
- slišati
- višina
- pomoč
- pomoč
- Pomaga
- tukaj
- visoka
- visoka kvaliteta
- njegov
- upajmo, da
- gostitelj
- HOT
- uro
- Kako
- Kako
- HTML
- HTTPS
- huang
- Hub
- človeškega
- Človeštvo
- Ljudje
- i
- ID
- if
- slika
- namišljena
- slika
- uvoz
- izboljšanje
- in
- vključuje
- Vključno
- vključi
- Industrija
- Podatki
- pridobivanje informacij
- pobuda
- inovativne
- vhod
- vhodi
- vpogledi
- namestitev
- primer
- Namesto
- Navodila
- interesi
- notranji
- v
- razišče
- naložbe
- investicijsko bančništvo
- vključujejo
- Otoki
- IT
- ITS
- Job
- Delovna mesta
- Revija
- Potovanje
- jpg
- json
- samo
- Imejte
- Ključne
- ključne besede
- Vedite
- znanje
- pristanek
- jezik
- jeziki
- velika
- obsežne
- Največji
- Zadnja
- pozneje
- Zadnji
- vodi
- UČITE
- učenje
- Led
- Naj
- Lets
- Stopnja
- Vzvod
- Knjižnica
- light
- kot
- omejitve
- Limited
- vrstica
- linije
- Seznam
- seznami
- LLM
- kraj aktivnosti
- Long
- več
- Poglej
- izgleda kot
- jih
- Los Angeles
- ljubezen
- nizka
- stroj
- strojno učenje
- je
- Glavne
- velika
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- upravljanje
- upravitelj
- upravljanje
- več
- Prisotnost
- marec
- Matter
- Maj ..
- mogoče
- me
- Srečati
- člani
- članstvo
- Spomin
- Moški
- omenja
- Microsoft
- Mid
- milijonov
- milijoni
- minimiziranje
- Minute
- Mission
- ML
- Model
- modeli
- sodobna
- mesec
- več
- Najbolj
- Film
- več
- Ime
- naravna
- Obdelava Natural Language
- Narava
- ne
- potrebno
- Nimate
- negativna
- mreženje
- Nevtralna
- nikoli
- Novo
- novi izdelki
- NY
- New York City
- Najnovejši
- Naslednja
- naslednji teden
- lepo
- nlp
- št
- hrup
- prenosnik
- Opombe
- roman
- november
- zdaj
- Številka
- predmet
- pridobljeni
- of
- off
- ponudba
- ponujanje
- Ponudbe
- oh
- on
- enkrat
- ONE
- v teku
- samo
- open source
- Delovanje
- operacije
- možnosti
- or
- Oranžna
- Da
- naročila
- organizacije
- izvirno
- Ostalo
- naši
- ven
- izhod
- več
- preglasijo
- pregled
- lastne
- Stran
- Papir
- članki
- parametri
- strastno
- Plačajte
- ljudje
- za
- zaznati
- Izvedite
- performance
- izvajati
- perks
- prilagodite
- stavki
- slike
- Kraj
- Načrt
- načrti
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- predvajalnik
- igranje
- prosim
- plus
- Stališče
- pozitiven
- mogoče
- Prispevek
- močan
- ppi
- Napovedi
- Predictor
- Napovedi
- Premium
- prejšnja
- prej
- Cena
- Predsednik
- , ravnateljica
- zasebna
- Zasebni kapital
- Težave
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- proizvodnjo
- Izdelek
- proizvodnja
- Izdelki
- strokovni
- Program
- Programiranje
- programskih jezikov
- Projekt
- zagotavljajo
- če
- Ponudnik
- zagotavlja
- zagotavljanje
- javno
- objavljeno
- Založništvo
- dal
- Python
- vprašanje
- vprašanja
- postavljeno
- hitro
- Oceniti
- RE
- Preberi
- bralci
- reading
- v realnem času
- realizirano
- nedavno
- Pred kratkim
- Priznanje
- prepoznavanje
- priporočeno
- Rdeča
- Zmanjšana
- okolica
- regije
- povezane
- izjemno
- PONOVNO
- preoblikovanje
- nadomesti
- Skladišče
- zahteva
- obvezna
- zahteva
- Raziskave
- raziskave in razvoj
- raziskovalci
- Resolucija
- viri
- Odgovor
- odgovorov
- povzroči
- ohranijo
- pregleda
- revolucionirala
- nagrajevanje
- Nagrade
- robot
- robusten
- vloga
- royal
- Run
- deluje
- s
- sagemaker
- Sklep SageMaker
- Je dejal
- prodaja
- sol
- rek
- pravi
- razširljive
- skeniranje
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- Zaslon
- SDK
- Iskalnik
- drugi
- oddelki
- glej
- Zdi se,
- izbor
- prodaja
- semantika
- višji
- Občutek
- stavek
- sentiment
- čustva
- Zaporedje
- serijska
- Serija
- Serija A
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- Kompleti
- nastavitev
- več
- shouldnt
- Prikaži
- je pokazala,
- Razstave
- pomemben
- poenostavljeno
- saj
- spletna stran
- situacije
- Velikosti
- velikosti
- majhna
- manj
- So
- socialna
- Družabno mreženje
- Društvo
- Software
- Software Engineer
- trdna
- rešitve
- nekaj
- svoje
- španski
- specialist
- specifična
- posebej
- hitrost
- črkovanje
- preživeti
- sveženj
- Skladovnice
- Začetek
- začel
- Ustanavljanjem
- state-of-the-art
- Države
- Statistično
- Koraki
- Steve
- ustavil
- shranjevanje
- možnosti shranjevanja
- Strategija
- prednosti
- String
- Struktura
- študent
- studio
- študija
- taka
- Suit
- POVZETEK
- dopolnjujejo
- dobavi
- podpora
- Podprti
- Podpora
- sinonim
- miza
- Bodite
- meni
- Naloga
- Naloge
- poučevanje
- skupina
- tehnični
- Predloga
- kot
- hvala
- da
- O
- Območje
- svet
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- te
- jih
- tretja
- ta
- skozi
- do
- čas
- zamudno
- Naslov
- do
- danes
- jutri
- tudi
- orodje
- težko
- proti
- tradicionalna
- Vlak
- usposobljeni
- usposabljanje
- Transform
- preoblikovati
- prevod
- Drevo
- tweet
- Dvakrat
- dva
- tip
- nas
- razumevanje
- Velika
- Združene države Amerike
- univerza
- neomejeno
- dokler
- Nadgradnja
- posodobitve
- posodabljanje
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- Uporabniki
- uporablja
- uporabo
- navadno
- vrednoti
- Vrednote
- raznolikost
- različnih
- Popravljeno
- Preverjanje
- različica
- zelo
- preko
- Poglej
- praktično
- obisk
- želeli
- topla
- je
- Voda
- način..
- načini
- we
- web
- spletne storitve
- teden
- dobrodošli
- Dobro
- Kaj
- Kaj je
- kdaj
- ki
- medtem
- bele
- WHO
- celoti
- zakaj
- širše
- širina
- bo
- Winter
- z
- brez
- Ženske
- beseda
- besede
- delovnih tokov
- deluje
- deluje
- svet
- Svetovni pokal
- skrbi
- bi
- pisati
- pisanje
- pisni
- X
- leto
- let
- ja
- še
- york
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet
- Zero-Shot Učenje