8 sätt att maskininlärning kommer att påverka utbildning

Tekniken förändrar utbildningen snabbt. Skolor på alla nivåer har tagit till sig verktyg som fjärrinlärning och smartboards, och denna tekniska revolution är långt ifrån över. Maskininlärning börjar förändra branschen.

Dessa algoritmer känner igen trender och mönster i data, att samla in information som människor kan missa och förbättra sig själva över tid. Du ser maskininlärning varje dag i saker som Alexa och sociala medier-algoritmer, och nu sprider det sig till utbildning.

Här är åtta sätt på hur maskininlärning kommer att påverka utbildning.

1. Automatisera icke-undervisningsuppgifter

Ett av de mest grundläggande men användbara sätten maskininlärning kommer att förvandla utbildning på är genom att automatisera icke-undervisningsuppgifter. Lärare spenderar mer än 50% av sin tid på saker som schemaläggning och pappersarbete, vilket ger dem mindre tid att fokusera på eleverna.

Maskininlärning kan hantera det repetitiva administrativa arbetet samtidigt som du fokuserar på det du är bäst på som lärare: undervisning. På så sätt undviker du utbrändhet och eleverna får mer uppmärksamhet, vilket leder till bättre utbildningsresultat.

"Maskininlärning kan automatisera administrativa uppgifter för att ge lärare mer tid att fokusera på eleverna." 

2. Övervaka elevernas framgång

Maskininlärningsalgoritmer kan också analysera studentposter för att bedöma deras prestanda. De kan använda denna data för att förutsäga resultat, som att lyfta fram vilka elever som riskerar att hoppa av.

Med dessa insikter kan du ingripa och reagera på problem innan det är för sent. Du kan hjälpa elever i riskzonen att lyckas i skolan och senare i livet.

3. Anpassa lektioner

Varje student har en unik inlärningsstil, så olika undervisningsmetoder kommer att ha olika effektivitetsnivåer för varje elev. Maskininlärning kan analysera prestanda i samband med lektioner för att avgöra vilka metoder som fungerar bäst för varje barn.

Dessa tekniker kan sedan hjälpa dig att anpassa lektionsmaterial för varje elev. Utbildningsresultaten kommer att förbättras när alla lär sig på det sätt som passar dem bäst.

"Varje elev har en unik inlärningsstil, och maskininlärning kan avgöra vad som fungerar bäst för varje barn." 

4. Tillhandahålla 24/7 support

Chatbots är ett av de mest välbekanta exemplen på maskininlärning. Du känner säkert igen dem från kundtjänstsajter, men de kan också förbättra utbildningen. Dessa bots kan ge support dygnet runt för elever som behöver hjälp med sina läxor eller har frågor.

Chatbots kan inte ersätta lärare, men de kan svara på enkla frågor och hänvisa människor till de resurser de behöver. Inlärningsappar som Duolingo använder redan maskininlärning på detta sätt, så skolor kan göra detsamma.

5. Att göra utbildning mer tillgänglig

Maskininlärning kan också göra utbildning mer tillgänglig. Naturlig språkbehandling (NLP) kan automatiskt översätta material till olika språk eller tillhandahålla textning för att hjälpa elever med funktionshinder eller icke-modersmål att förstå lektioner. Alternativt kan AI avgöra vilka poäng som kan överföras, vilket gör det lättare att byta skola eller söka till universitet.

6. Göra tentor rättvisare

Vissa institutioner har startat använder NLP för att göra uppsatser, vilket sparar tid samtidigt som du tar bort all fördom eller distraktion från betygsprocessen. Att tillämpa detta på fler provområden skulle hjälpa till att säkerställa att betygssättningen blir rättvisare, vilket ger fler elever en bättre chans att lyckas.

På samma sätt kan maskininlärning skriva mer rättvisa prov. Algoritmer kan anpassa testmaterial, till och med personalisera dem, för att matcha olika inlärningsstilar eller trender, vilket tilltalar ett bredare spektrum av elever.

"Maskininlärning kan ta bort partiskhet och distraktion från betygssättning samtidigt som testmaterial anpassas." 

7. Förbättra säkerheten

Mer elevdata utsätts för risk när skolor implementerar ytterligare digital teknik. Maskininlärning kan hjälpa till att minska dessa risker och möjliggöra innovation samtidigt som barnens information hålls privat.

Automatiserade cybersäkerhetsverktyg kan övervaka nätverk för misstänkt aktivitet och blockera potentiella intrång innan de kommer åt känslig information. På samma sätt kan de lära sig hur olika användare beter sig i skolans nätverk och känna igen när någon annan kan ha hackat ditt konto.

8. Accelerera forskning

Maskininlärning kan hjälpa högskolor att utöka sina forskningsprojekt. Dessa verktyg kan hitta kopplingar mellan datapunkter mycket snabbare och mer exakt än människor, så de kan hjälpa dig att upptäcka nya saker snabbare.

Genom att tillämpa maskininlärning på din forskning får du mer att lära andra. Hastigheten för mänsklig kunskap som helhet kommer att accelerera och rinna ner från högre utbildning till lågstadieklassrum.

Maskininlärning förändrar utbildning

Maskininlärning inom utbildning är fortfarande ett relativt nytt fenomen, men det visar redan betydande lovande. Både lärare, elever och föräldrar kommer att gynnas när dessa tekniker förbättras och fler skolor implementerar dem. Utbildningssystemet kommer att bli rättvisare, säkrare, mer engagerande och mer effektivt.

Läs också Kommer maskiner att bli mer konstnärliga än människor