AI och Gen Z Experience

IRDAI InsurTech Event med titeln "InsurTech -Catalyst that inspires" avslutades den 30 maj i Bengaluru. Evenemanget syftade till att betona InsurTechs ekosystem och dess fördelar för försäkringsbolagen och deltog från ledande företag som Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance och Mantra Labs för att nämna några. IRDAI-ordförande, Mr. Debasish Panda lyfte fram försäkrings- och Insurtech-partnerskapen och den viktiga roll som InsurTechs kan spela för att hjälpa den indiska försäkringssektorn att växa. Parag Sharma, VD för Mantra Labs, bjöds in som gästföreläsare vid evenemanget för att prata om AI och The Gen Z Experience. 

1. Insurtech 3.0 handlar om "Upplevelseekonomi". Med förändrade kundförväntningar är den verkliga utmaningen för försäkringsbranschen att få en produkt snabbare. Digitala kunder vill idag köpa en upplevelse snarare än bara en produkt eller tjänst. Att samarbeta med Insurtechs skulle ge försäkringsgivare välbehövliga tekniska möjligheter för produktinnovation. 

2. Gen Z lägger vikt vid kundupplevelse inom olika beslutsfattande områden och deras vilja att betala en premie för en bättre upplevelse. Faktum är att CX är den avgörande faktorn i köpbeslutet för Gen Z. 

3. Utnyttja teknologier som AI, datorseende, prediktiv analys, NLP, OCR över hela försäkringens livscykel för att skapa en överlägsen Gen Z-upplevelse.

Steg 1: Överväg och utvärdera 

Data spelar en nyckelroll i riskbedömning, beslutsfattande och förbättrad kundupplevelse. Prediktiv beteendeanalys hjälper till att identifiera konsumentmönster och avsikt med dessa beteenden. Försäkringsbolagen måste prognostisera kundernas förväntningar baserat på det historiska mönstret för att förbättra nöjdhetsresultatet och öka intäkterna per kund.

Det "Digital Behavioral Intelligence Tool" av Formotiv hjälper försäkringsbolag att dechiffrera användarmotivation och avsiktspoäng. De samlar in ungefär 5,000 50,000-140 XNUMX beteendedatapunkter från XNUMX+ olika funktioner på varje enskild applikation och ger personliga produktrekommendationer

Steg 2: Köp och upplev

Snabbhet är vad det nya kundsegmentet vill ha. Försäkringsbolagen kommer att behöva utnyttja avancerad AI och arbetsflödeshantering för att förbättra introduktionsupplevelsen för kunderna. 

Steg 3: Förbättra emissionsgarantin genom AI-baserat dynamiskt och smart beslutsfattande i realtid.

Artivatic har introducerat ett nästa generations smart underwriting-moln – AUSIS som hjälper till att ansluta, integrera befintliga eller tredjepartsapplikationer och API:er för end-to-end-process.

Källa: Artivatisk Insurtech & Healthtech plattform

Steg 4: Betalnings- och skadehantering

Bedrägeriupptäckt med AI- och ML-modeller. 

Anadolu Sigorta, testade nyligen ett system för prediktivt bedrägeriupptäckt. Denna upptäcktsmotor använder automatiserade affärsregler, självlärande modeller, prediktiv analys, textutvinning, bildscreening, enhetsidentifiering och nätverksanalys som ger omedelbara, handlingsbara insikter. AS tillskrev över 5.7 miljoner USD i besparingar från AI-systemet.

Skadehantering genom Computer Vision-teknik.

Tokio Marine använder en AI-baserad CV-teknik för att påskynda motoranspråksprocessen i Japan. AI-bildigenkänning gör att försäkringsgivare kan utvärdera skadan på ett fordon.

Appen delar också rekommendationer om reparationsmetoder och vägleder reklamationsprocessen för att säkerställa att varje anspråk behandlas och avgörs så snabbt som möjligt.

4. Varje försäkringsgivare måste bli en del av försäkringens ekosystem.

Vi befinner oss i en värld av växande uppkopplade enheter. McKinsey-rapporten antyder att det kommer att finnas omkring en biljon enheter år 2025 som kommer att ansluta och dela data med interoperabla standarder. 

Ekosystem som kommer att möjliggöra denna datadelning håller redan på att formas. 

Ett sådant kommande ekosystem är NDHM, nu kallad ABHA. Just nu ligger fokus för detta ekosystem på sömlöst datautbyte mellan sjukvårdsinrättningar, och det är bara en tidsfråga när detta kommer att utvidgas till försäkring också.

Ett annat ekosystem som är snabbt runt hörnet är det av anslutna enheter (medicinska/icke-medicinska/bilar, träningsspårare, prylar för smarta hem, etc.). Data som samlas in från dessa enheter kommer inte bara att göra det möjligt för försäkringsgivare att skapa innovativa produkter, utan hjälper också till att behandla anspråk utan friktion. 

Att skapa en friktionsfri Gen Z-upplevelse kommer att kräva att försäkringsgivare är en del av dessa eller åtminstone hakar in i dessa ekosystem. Tekniken kommer att fungera som en möjliggörare för att göra det. 

Att bygga en fantastisk Gen Z-upplevelse på grunden av data kommer att kräva långsiktig övertygelse, tålamod och kontinuerlig analys av användarbeteende.

Moralen i historien är: Lukta på osten ofta så att du vet när den börjar bli gammal.

Vi bör inte förvänta oss att saker och ting ska förbli som de var förr. Ett noggrant öga på data hjälper oss att vara smidiga och ligga steget före när det gäller att möta kundernas förväntningar.

Om du är intresserad av att lära dig om nästa generations teknik och hur ditt företag kan använda AI, vill vi gärna prata med dig. Du kan kontakta oss på hej@mantralabsglobal.com

Det är värt att leverera kunskap i din inkorg