AI hjälper experter att läsa ord från brända antika rullar

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

AI hjälper experter att läsa ord från brända antika rullar PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

AI i korthet Datavetare tränade AI-modeller för att dechiffrera ord från delar av en forntida bokrulle som bevarats i tjocka lager av vulkanisk lera, där de låg i tusentals år efter att Vesuvius bröt ut år 79 e.Kr.

Den förkolnade skriften känd som Herculaneum-rullarna grävdes upp på 1700-talet och är för ömtålig för att hantera och rulla ut. Ett team av forskare vid University of Kentucky's gjorde 3D-CT-skanningar av objektet för att försöka titta in i dess innehåll och lyckades producera bilder av olika fragment av rullningen med en upplösning på fyra mikrometer.

Den tidigare GitHub-chefen Nat Friedman lanserade en tävling som uppmuntrade programmerare att utveckla mjukvara som kan hjälpa experter att läsa texten. En tävlande hittade en serie mönster som ser ut som sprakar i manuset och ledde till upptäckten av en första bokstav, vilket fick andra att börja hitta fler i ett försök att knäcka hela ord.

Nu har två elever, Luke Farritor och Youssef Nader vann priser för att träna AI-modeller som avslöjade det antika grekiska ordet πορφυ̣ρ̣ας̣ som betyder "lila" och andra som ser ut som ανυοντα som betyder "att uppnå" och ομοιων som betyder "liknande". Det senaste försöket från Nadel har avslöjat fyra och en halv kolumn text som inte är helt läsbar ännu.

Tävlingen är inte över än, och topppriset på $700,000 XNUMX är fortfarande uppe för alla som kan hitta ett sätt att dechiffrera fyra textstycken inuti två brända men intakta rullar.

US Space Force förbjuder ChatGPT tillfälligt

Den amerikanska rymdstyrkan har uppmanat personalen att sluta använda generativa AI-verktyg som ChatGPT internt på grund av rädsla för dataintegritet. Ett internt memo som enligt uppgift skickades till all militär personal, gemensamt kallad Guardians, sa att de tillfälligt förbjöds att använda applikationer som ChatGPT tills rymdstyrkans Chief Technology and Innovation Office godkänner tekniken.

Promemorian ledd av Lisa Costa, rymdstyrkans chefschef för teknik och innovation, erkände att LLM:er kommer att bidra till att göra Guardians mer produktiva, men ökade "dataaggregationsrisker". Modeller kan tränas på data som genereras i konversationer, och det är möjligt att om militären avslöjar hemlig data kan användare extrahera eller avslöja informationen i framtiden.

"En strategisk paus i användningen av generativa AI och stora språkmodeller inom den amerikanska rymdstyrkan har implementerats när vi bestämmer den bästa vägen framåt för att integrera dessa förmågor i väktarnas roller och USSF-uppdraget", säger flygvapnets talesperson Tanya Downsworth berättade Reuters i ett uttalande. "Detta är en tillfällig åtgärd för att skydda data från vår tjänst och väktare," tillade hon.

Den amerikanska rymdstyrkan har gått med i en generativ AI-arbetsgrupp med andra amerikanska försvarsdepartement för att undersöka dess säkerhetsrisker och utveckla bästa praxis för att implementera tekniken på ett ansvarsfullt sätt.

Google använder AI och Maps för att göra trafikljusen mer effektiva

Google har arbetat med stadsplanerare över hela världen för att bättre kontrollera trafikljusen för att hjälpa förare att nå sina destinationer mer effektivt och minska koldioxidutsläppen.

Forskare som arbetar med företagets Project Green Light fortsätter att analysera flödet av trafikdata med hjälp av Google Maps med AI. De har byggt en AI-baserad modell av korsningar för att rekommendera hur man synkroniserar trafikljus för att hjälpa fler bilar att passera smidigare med färre stopp och starter.

Modellerna tittar på körmönster, ljusschemaläggning och hur de påverkar varandra. Dessa rekommendationer skickas sedan vidare till tjänstemän, som kan ändra tidpunkten för olika uppsättningar av trafikljus. Project Green Light är utplacerat över 70 korsningar i 12 städer från Haifa, Israel, till Rio de Janeiro, Brasilien, till Bangalore, Indien.

"Vi är glada över att dela att tidiga siffror indikerar en potential för upp till 30 procents minskning av stopp och upp till 10 [procent] minskning av utsläppen vid korsningar...I de korsningar där grönt ljus redan är aktivt kan detta spara bränsle och lägre utsläpp för upp till 30 [miljoner] bilturer varje månad", Google sade i ett blogginlägg.

Företaget har bjudit in fler städer att anmäla sig och gå med i initiativet. ®