AI effektiviserar kvalitetskontrollen inom medicintillverkning

Kvalitetskontroll är en avgörande men ineffektiv process i de flesta tillverkningstillämpningar. Läkemedelsproducenter står inför ännu fler utmaningar än de flesta. Deras kvalitetsstandarder är högre, men om produktionen går för långsamt kan det begränsa tillgången till potentiellt livräddande behandlingar. AI kan vända saker och ting för branschen.

I takt med att maskininlärningstekniker har förbättrats har fler medicinska tillverkare vänt sig till AI för att effektivisera och förfina sin kvalitetssäkring (QA). Det är lätt att se varför eftersom AI:s QA-fördelar gäller över hela produktionstidslinjen.

Snabbare FoU

AI:s fördelar inom läkemedelskvalitetskontroll börjar i forsknings- och utvecklingsfasen (FoU). Maskininlärningsmodeller kan simulera läkemedelsinteraktioner för att avslöja vilka föreningar som kan vara de mest lovande kandidaterna för nya läkemedel utan tidskrävande verkliga tester.

Denna hastighet och noggrannhet gjorde att Moderna kunde syntetisera och testa om 1,000 XNUMX mRNA-strängar i månaden när man undersöker COVID-19-vaccinkandidater. Konventionella, manuella metoder kunde bara producera 30 strängar inom samma tidsram.

AI kan effektivisera den kliniska prövningsprocessen efter att ha valt en idealisk läkemedelskandidat. Det börjar med maskininlärning förutsäga verkliga resultat i stor skala baserat på labbtester. Därifrån kan AI-modeller också analysera demografiska data för att lyfta fram ideala områden och populationer för att testa ett läkemedel för större deltagande.

Dessa AI-tillämpningar leder till mindre tid i planeringsfasen samtidigt som FoU-noggrannheten förbättras. Som ett resultat når läkemedelsprodukter högre kvalitetsstandarder från början utan att ta längre tid.

Snabb, exakt feldetektering

AI erbjuder ett mer effektivt alternativ till manuella kvalitetsinspektioner i produktionsprocessen. End-of-line QA-kontroller skapar vanligtvis flaskhalsar, eftersom en noggrann inspektion av produkter är mycket långsammare än tillverkningshastigheten. Det är särskilt fallet med läkemedel, där processer som kryomalning kan producera partiklar bara 10 mikrometer eller mindre, som kräver mycket exakta inspektioner.

Maskinseende kan utföra dessa inspektioner mycket snabbare än människor. De kan identifiera defekter omedelbart eftersom de jämför produkter med hårda data om hur passbara varor ser ut. Följaktligen kan vissa AI-kvalitetsinspektionssystem analysera läkemedel lika snabbt som produktionslinjerna tillverkar dem.

Utöver att vara snabbare än människor är AI också mer exakt. Medicinsk kvalitetskontroll är mycket detaljorienterad. Människor kämpar för att utföra dessa uppgifter utan misstag, men AI levererar samma standard varje gång.

Minimera mänskliga fel i produktionen

AI effektiviserar också QA inom läkemedelstillverkning genom att göra produktionsprocessen mindre felbenägen. Precis som maskinseende minimerar misstag i kvalitetstestning, förhindrar liknande AI-tillämpningar dem i produktionen.

Samarbetsrobotar förbättra monteringsprecisionen avsevärt, och AI-funktioner som maskinseende gör dem mer anpassningsbara. Följaktligen kan automatiserade maskiner leverera den precisionen även när andra förhållanden förändras. Mänskliga och maskinrelaterade fel minskar som ett resultat.

AI kan också analysera digitala tvillingar av produktionslinjer för att belysa var fel uppstår. Vissa modeller kan till och med föreslå potentiella förändringar, vilket hjälper läkemedelsföretag att förfina sina arbetsflöden för att göra kvalitetsmisstag mindre sannolika.

Dessa AI-drivna förbättringar innebär att det är mindre troligt att läkemedel har brister innan de når den slutliga kvalitetskontrollen. Genom att förebygga misstag istället för att bara identifiera dem, minimerar läkemedelstillverkare den tid som ägnas åt att ta bort defekta läkemedel eller åtgärda fel. Deras produktkvalitet och produktionseffektivitet ökar som ett resultat.

AI skulle kunna revolutionera läkemedelstillverkningen

Läkemedelstillverkare möter ökande press att förbättra sin genomströmning och kvalitetssäkring när uppmärksamheten kring folkhälsofrågor ökar. Att göra det med helt manuella arbetsflöden är utmanande. AI ger den precision och hastighet som dessa företag behöver för att möta båda sidor av denna efterfrågan.

AI gör redan vågor inom läkemedelstillverkning, särskilt i FoU-faserna. När denna trend fortsätter kommer fler läkemedelsföretag att fånga upp och implementera denna teknik i sina processer. Långsamt kommer hela branschen att nå högre effektivitets- och kvalitetsstandarder, allt tack vare AI.

Läs också Hur generativ AI har revolutionerat robotkirurgi