AI-starter i Blockchain Analytics väcker integritetsproblem: Forbes

• Forbes publicerade att AI- och NLP-verktyg används för att granska finansiell data, vilket förstärker integritetsproblemen.
• AI chatbots och NLP-teknik förenklar blockchain-spårning men ökar risken för exponering.
• Avskärmade transaktioner är avgörande för att skydda personlig information och prioritera integritet i blockchain.

Forbes släppte nyligen en rapport som diskuterar användningen av artificiell intelligens och naturligt språkbehandling för att granska stora mängder finansiell information har förstärkt hur brådskande det är att befara integritetsskydd.

Artikeln nämnde att AI-startups som Blocktrace, Arkham och Nansen utvecklar blockchain-analysverktyg, med Blocktraces AI-chatbot, Robby the Robot, som ett anmärkningsvärt exempel. Användare kan ställa frågor på naturligt språk och få svar baserat på Bitcoin blockchain-data.

Dessutom använder startups AI-chatbots och NLP-teknik för att förenkla blockchain transaktionsspårning och analys, men den utbredda tillgängligheten av dessa tjänster ökar risken för att användarinformation exponeras. För att skydda integriteten bör skyddade transaktioner vara en prioritet i detta föränderliga landskap, vilket framgår av fallet med Venmo-transaktioner som är offentligt sökbara via AI.

Dessutom har populariteten för AI-baserade kryptovalutaprojekt som The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet och Vectorspace AI ökat under 2023, vilket indikerar ett erkännande av potentiella synergier mellan AI och blockchain-teknologier. 

Men detta område av möjligheter är också fullt av risker, och kryptogemenskapen måste prioritera bästa praxis för att skydda personlig information i en sammankopplad digital värld där generativa AI-verktyg som ChatGPT blir allt vanligare.

Dokumentet betonade vidare att ökningen av blockchain-analysstartups som använder AI-drivna verktyg har eskalerat oron kring personlig informationssekretess i kryptorymden. Användare bör prioritera skyddade transaktioner för att skydda sig själva. 

Dessutom måste individer ta ansvar för sin egen digitala säkerhet, eftersom AI-verktyg enkelt kan kombinera offentlig blockkedjedata med känsliga offentliga datainsamlingsplatser för att avslöja personlig information, vilket kan leda till farliga situationer. Behovet av integritetsverktyg är akut för att undvika sådana konsekvenser.

Slutligen växer potentialen för missbruk och missbruk av personlig information i blockkedje- och kryptovalutaområdet i takt med att AI-drivna analysverktyg blir mer tillgängliga för allmänheten. Avskärmade transaktioner, som de som används i Zcash och Monero, ger en lösning på integritetsproblem kring blockkedjeanalys. 

Att prioritera integritet och erbjuda skyddade transaktioner som en standardfunktion kan skydda användarnas personliga information samtidigt som transparens och ansvarsskyldighet bibehålls. Utvecklare och beslutsfattare måste fortsätta att utforska konsekvenserna av AI-drivna analysverktyg på integritet för att främja ett säkert och integritetscentrerat kryptoekosystem.

Inlägg Visningar: 109

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://coinedition.com/ai-startups-in-blockchain-analytics-raise-privacy-concerns-forbes/