Amazon Rekognition introducerar Streaming Video Events för att ge realtidsvarningar på livevideoströmmar

Idag meddelade AWS den allmänna tillgängligheten för Amazon Rekognition Streaming Video Events, en helt hanterad tjänst för kameratillverkare och tjänsteleverantörer som använder maskininlärning (ML) för att upptäcka objekt som människor, husdjur och paket i livevideoströmmar från anslutna kameror. Amazon Rekognition Streaming Video Events skickar ett meddelande till dem så snart det önskade objektet upptäcks i livevideoströmmen.

Med dessa händelseaviseringar kan tjänsteleverantörer skicka snabba och handlingsbara smarta varningar till sina användare som "Husdjur upptäckt på bakgården", möjliggöra hemautomatiseringsupplevelser som att tända garageljus när en person upptäcks, bygga anpassade upplevelser i appen, t.ex. som en smart sökning för att hitta specifika videohändelser av paket utan att bläddra igenom timmar av inspelning, eller integrera dessa varningar med Echo-enheter för Alexa-meddelanden som "Ett paket upptäcktes vid ytterdörren" när dörrklockan upptäcker en leveransperson som lämnar en paket – allt samtidigt som kostnaden och fördröjningen hålls låg.

Det här inlägget beskriver hur kameratillverkare och säkerhetstjänsteleverantörer kan använda Amazon Rekognition Streaming Video Events på livevideoströmmar för att leverera smarta varningar till sina användare i realtid.

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Många kameratillverkare och leverantörer av säkerhetstjänster erbjuder hemsäkerhetslösningar som inkluderar kameradörrklockor, inomhuskameror, utomhuskameror och värdeadderande aviseringstjänster för att hjälpa sina användare att förstå vad som händer på deras fastighet. Kameror med inbyggda rörelsedetektorer placeras vid ingångs- eller utgångspunkter i hemmet för att meddela användare om aktivitet i realtid, till exempel "Rörelse detekteras på bakgården." Rörelsedetektorer är dock bullriga, kan sättas igång av ofarliga händelser som vind och regn, vilket skapar trötthet i meddelanden och resulterar i otymplig hemautomatisering. Att bygga rätt användarupplevelse för smarta varningar, sökning eller till och med bläddra i videoklipp kräver ML och automatisering som är svår att få rätt och kan vara dyrt.

Amazon Rekognition Streaming Video Events sänker kostnaderna för värdeadderande videoanalys genom att tillhandahålla en låg kostnad, låg latens, helt hanterad ML-tjänst som kan upptäcka objekt (som människor, husdjur och paket) i realtid på videoströmmar från anslutna kameror. Tjänsten börjar analysera videoklippet först när en rörelsehändelse utlöses av kameran. När det önskade objektet detekteras skickar det ett meddelande som inkluderar de upptäckta objekten, koordinater för begränsningsruta, inzoomad bild av de upptäckta objekten och tidsstämpeln. De Amazon-erkännande förutbildade API:er ger hög noggrannhet även under varierande ljusförhållanden, kameravinklar och upplösningar.

Kundernas framgångsberättelser

Kunder som Abode Systems och 3xLOGIC använder Amazon Rekognition Streaming Video Events för att skicka relevanta varningar till sina användare och minimera falsklarm.

Abode Systems (Abode) erbjuder husägare en omfattande svit av gör-det-själv säkerhetslösningar för hemmet som kan ställas in på några minuter och gör det möjligt för husägare att hålla sin familj och egendom säkra. Sedan företagets lansering 2015 har rörelsedetekteringssensorer i kameran spelat en viktig roll i Abodes lösning, vilket gör det möjligt för kunder att ta emot aviseringar och övervaka sina hem var som helst. Abode insåg att för att kunna erbjuda sina kunder den bästa smarta aviseringsupplevelsen för videoström, behövde de mycket exakta men ändå billiga och skalbara strömmande datorvisionslösningar som kan upptäcka objekt och händelser av intresse i realtid. Efter att ha vägt alternativ valde Abode att testa Amazon Rekognition Streaming Video Events. Inom några veckor kunde Abode distribuera en serverlös, väldesignad lösning som integrerade tiotusentals kameror. För att lära dig mer om Abodes fallstudie, se Abode använder Amazon Rekognition Streaming Video Events för att ge realtidsmeddelanden till sina smarta hemkunder.

”Vi är alltid fokuserade på att göra teknikval som ger värde till våra kunder och möjliggör snabb tillväxt samtidigt som kostnaderna hålls nere. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kunde vi lansera person-, husdjurs- och paketdetektering till en bråkdel av kostnaden för att utveckla allt själva. Våra smarta hemkunder meddelas i realtid när Amazon Rekognition upptäcker ett objekt eller en aktivitet av intresse. Detta hjälper oss att filtrera bort bruset och fokusera på det som är viktigt för våra kunder – kvalitetsmeddelanden.

För oss var det en självklarhet, vi ville inte skapa och underhålla en anpassad tjänst för datorseende. Vi vände oss till experterna på Amazon Rekognition-teamet. Amazon Rekognition Streaming Video Events API:er är exakta, skalbara och lätta att integrera i våra system. Integrationen driver våra smarta aviseringsfunktioner, så istället för att en kund får 100 aviseringar om dagen, varje gång rörelsesensorn utlöses, får de bara två eller tre smarta aviseringar när det finns en händelse av intresse i videoströmmen."

– Scott Beck, Chief Technology Officer på Abode Systems.

3xLOGIK är ledande inom kommersiella elektroniska säkerhetssystem. De tillhandahåller kommersiella säkerhetssystem och hanterad videoövervakning för företag, sjukhus, skolor och statliga myndigheter. Hanterad videoövervakning är en kritisk komponent i en omfattande säkerhetsstrategi för 3xLOGICs kunder. Med mer än 50,000 3 aktiva kameror i fält, möter videoövervakningsteam en daglig utmaning att hantera falska larm som kommer från inbyggda rörelsedetekteringssensorer. Dessa falska meddelanden utgör en utmaning för operatörerna eftersom de måste behandla varje anmälan som om det vore en händelse av intresse. 3xLOGIC ville förbättra sin hanterade videoövervakningsprodukt VIGIL CLOUD med intelligent videoanalys och förse operatörer av övervakningscenter med smarta aviseringar i realtid. För att göra detta använde 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. Tjänsten gör det möjligt för 3xLOGIC att analysera livevideoströmmar från anslutna kameror för att upptäcka närvaron av individer och filtrera bort bruset från falska meddelanden. För att lära dig mer om XNUMXxLOGICs fallstudie, se 3xLOGIC använder Amazon Rekognition Streaming Video Events för att tillhandahålla intelligent videoanalys på livevideoströmmar till övervakningsagenter.

”Att bara förlita sig på rörelsedetekteringssensorer utlöser flera larm som inte är en säkerhets- eller säkerhetsrisk när det är mycket aktivitet i en scen. Genom att använda maskininlärning för att filtrera bort de allra flesta händelser, såsom djur, skuggor, rörlig växtlighet och mer, kan vi dramatiskt minska säkerhetsoperatörernas arbetsbelastning och förbättra deras effektivitet."

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development på 3xLOGIC.

"Med över 50,000 3 aktiva kameror på fältet, många utan avancerad analys av nyare och dyrare kameramodeller, tar XNUMXxLOGIC sig an utmaningen med falsklarm varje dag. Att bygga, träna, testa och underhålla datorseendemodeller är resurskrävande och har en enorm inlärningskurva. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events anropar vi helt enkelt API:et och visar resultaten för våra användare. Det har varit väldigt lätt att använda och noggrannheten är imponerande.”

– Charlie Erickson, CTO på 3xLOGIC.

Hur det fungerar

Amazon Rekognition Streaming Video Events fungerar med Amazon Kinesis videoströmmar för att upptäcka objekt från livevideoströmmar. Detta gör det möjligt för kameratillverkare och tjänsteleverantörer att minimera falska varningar från kamerarörelsehändelser genom att endast skicka realtidsmeddelanden när ett önskat objekt (som en person, ett husdjur eller ett paket) upptäcks i videoramen. Amazon Rekognition strömmande video-API:er gör det möjligt för tjänsteleverantörer att noggrant varna om objekt som är relevanta för deras kund, framgångsrikt justera videons varaktighet för att bearbeta per rörelsehändelse och till och med definiera specifika områden inom ramen som behöver analyseras.

Amazon Rekognition hjälper tjänsteleverantörer att skydda sina användardata genom att automatiskt kryptera data i vila med AWS Key Management Service (KMS) och under överföring med branschstandarden Transport Layer Security (TLS)-protokoll.

Så här kan kameratillverkare och tjänsteleverantörer införliva videoanalys på livevideoströmmar:

1. Integrera Kinesis Video Streams med Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams tillåter kameratillverkare och tjänsteleverantörer att enkelt och säkert strömma livevideo från enheter som videodörrklockor och inomhus- och utomhuskameror till AWS. Den integreras sömlöst med nya eller befintliga Kinesis-videoströmmar för att underlätta analys av live-videoströmmar.
2. Ange videons längd –Amazon Rekognition Streaming Video Events låter tjänsteleverantörer kontrollera hur mycket video de behöver bearbeta per rörelsehändelse. De kan ange längden på videoklippen till mellan 1–120 sekunder (standard är 10 sekunder). När rörelse upptäcks börjar Amazon Rekognition analysera video från den relevanta Kinesis-videoströmmen under den specifika varaktigheten. Detta ger kameratillverkare och tjänsteleverantörer flexibiliteten att bättre hantera sina ML slutledningskostnader.
3. Välj relevanta objekt –Amazon Rekognition Streaming Video Events ger möjlighet att välja ett eller flera objekt för upptäckt i livevideoströmmar. Detta minimerar falska varningar från kamerarörelsehändelser genom att bara skicka meddelanden när önskade objekt upptäcks i videoramen.
4. Låt Amazon Rekognition veta vart aviseringarna ska skickas – Tjänsteleverantörer kan specificera sina Amazon enkel meddelandetjänst (Amazon SNS) destination för att skicka händelseaviseringar. När Amazon Rekognition börjar bearbeta videoströmmen skickar den ett meddelande så snart ett önskat objekt upptäcks. Det här meddelandet inkluderar det upptäckta objektet, begränsningsrutan, tidsstämpeln och en länk till det angivna Amazon enkel lagringstjänst (Amazon S3) hink med den inzoomade bilden av det upptäckta objektet. De kan sedan använda denna avisering för att skicka smarta varningar till sina användare.
5. Skicka aviseringar om rörelsedetektering – Närhelst en ansluten kamera upptäcker rörelse, skickar tjänsteleverantören en trigger till Amazon Rekognition för att börja bearbeta videoströmmarna. Amazon Rekognition bearbetar den tillämpliga Kinesis-videoströmmen för de specifika objekten under den definierade varaktigheten. När det önskade objektet upptäcks skickar Amazon Rekognition ett meddelande till deras privata SNS-ämne.
6. Integrera med Alexa eller andra röstassistenter (valfritt) – Tjänsteleverantörer kan integrera dessa meddelanden med Alexa Smart Home-kunskaper för att aktivera Alexa-meddelanden för sina användare. Närhelst Amazon Rekognition Streaming Video Events skickar ett meddelande till dem kan de skicka dessa meddelanden till Alexa för att ge ljudmeddelanden från Echo-enheter, till exempel "Paket upptäckt vid ytterdörren."

För att lära dig mer, se Amazon Rekognition Streaming Video Events utvecklarguide.

Följande diagram illustrerar Abodes arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Följande diagram illustrerar 3xLOGICs arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events är allmänt tillgängligt för AWS-kunder i USA Öst (N. Virginia), USA Öst (Ohio), USA Väst (Oregon), Europa (Irland) och Asien och Stillahavsområdet (Mumbai), med tillgänglighet i ytterligare regioner under de kommande månaderna.

Slutsats

AWS-kunder som Abode och 3xLOGIC använder Amazon Rekognition Streaming Video Events för att förnya och lägga till intelligent videoanalys till sina säkerhetslösningar och modernisera sina erbjudanden utan att behöva investera i ny hårdvara eller utveckla och underhålla anpassad datorsynsanalys.

För att komma igång med Amazon Rekognition Streaming Video Events, besök Amazon Rekognition Streaming Video Events.

---

Om författaren

Prathyusha Cheruku är en AI/ML Computer Vision Principal Product Manager på AWS. Hon fokuserar på att bygga kraftfulla, lättanvända, djupinlärningsbaserade bild- och videoanalystjänster utan kod/låg kod för AWS-kunder. Utanför jobbet har hon en passion för musik, karaoke, målning och att resa.

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/