Tillkännager Visual Conversation Builder för Amazon Lex

Amazon Lex är en tjänst för att bygga samtalsgränssnitt med röst och text. Amazon Lex tillhandahåller taligenkänning och språkförståelse av hög kvalitet. Med Amazon Lex kan du lägga till sofistikerade, naturliga språkrobotar till nya och befintliga applikationer. Amazon Lex minskar utvecklingen av flera plattformar, vilket gör att du enkelt kan publicera dina tal- eller textchattbotar till mobila enheter och flera chatttjänster, som Facebook Messenger, Slack, Kik eller Twilio SMS.

Idag har vi lagt till en Visual Conversation Builder (VCB) till Amazon Lex – en dra-och-släpp konversationsbyggare som tillåter användare att interagera och definiera botinformation genom att manipulera visuella objekt. Dessa används för att designa och redigera konversationsflöden i en kodfri miljö. Det finns tre huvudsakliga fördelar med VCB:

• Det är lättare att samarbeta genom en enda glasruta
• Det förenklar konversationsdesign och testning
• Det minskar kodkomplexiteten

I det här inlägget presenterar vi VCB, hur man använder den och delar kundframgångsberättelser.

Översikt över Visual Conversation Builder

Förutom den redan tillgängliga menybaserade editorn och Amazon Lex API:er ger den visuella byggaren en enda vy av ett helt konversationsflöde på en plats, vilket förenklar botdesign och minskar beroendet av utvecklingsteam. Konversationsdesigners, UX-designers och produktchefer – alla som är intresserade av att skapa en konversation på Amazon Lex – kan använda byggaren.

Designers och utvecklare kan nu samarbeta och bygga konversationer enkelt i VCB utan att koda affärslogiken bakom konversationen. Den visuella byggaren hjälper till att påskynda tiden till marknaden för Amazon Lex-baserade lösningar genom att tillhandahålla bättre samarbete, enklare iterationer av konversationsdesignen och minskad kodkomplexitet.

Med den visuella byggaren är det nu möjligt att snabbt se hela konversationsflödet av avsikten med en blick och få visuell feedback när ändringar görs. Ändringar av din design återspeglas omedelbart i vyn, och alla effekter på beroenden eller förgreningslogik är omedelbart uppenbara för designern. Du kan använda den visuella byggaren för att göra ändringar i avsikten, som att lägga till yttranden, luckor, uppmaningar eller svar. Varje blocktyp har sina egna inställningar som du kan konfigurera för att skräddarsy konversationsflödet.

Tidigare krävde komplex förgrening av samtal implementering av AWS Lambda—en serverlös, händelsestyrd beräkningstjänst — för att uppnå önskad sökväg. Den visuella byggaren minskar behovet av Lambda-integrationer, och designers kan utföra konversationsförgrening utan behov av Lambda-kod, som visas i följande exempel. Detta hjälper till att frikoppla konversationsdesignaktiviteter från Lambdas affärslogik och integrationer. Du kan fortfarande använda den befintliga avsiktsredigeraren i kombination med den visuella byggaren, eller växla mellan dem när som helst när du skapar och ändrar avsikter.

VCB är en kodfri metod för att designa komplexa konversationer. Till exempel kan du nu lägga till en bekräftelseprompt i en avsikt och gren baserat på ett Ja eller Nej-svar på olika vägar i flödet utan kod. Där framtida Lambda affärslogik behövs, kan konversationsdesigner lägga till platshållarblock i flödet så att utvecklare vet vad som behöver åtgärdas genom kod. Kodkrokblock utan lambdafunktioner kopplade tar automatiskt framgångsvägen så att testning av flödet kan fortsätta tills affärslogiken är klar och implementerad. Förutom förgrening erbjuder den visuella byggaren designers möjligheten att gå till en annan avsikt som en del av konversationsflödet.

När VCB sparas, skannar VCB automatiskt byggnaden för att upptäcka eventuella fel i konversationsflödet. Dessutom upptäcker VCB automatiskt saknade felvägar och ger möjlighet att automatiskt lägga till dessa vägar i flödet, som visas i följande exempel.

Använda Visual Conversation Builder

Du kan komma åt VCB via Amazon Lex-konsolen genom att gå till en bot och redigera eller skapa en ny avsikt. På avsiktssidan kan du nu växla mellan det visuella byggargränssnittet och den traditionella avsiktsredigeraren, som visas i följande skärmdump.

För syftet visar den visuella byggaren det som redan har designats i en visuell layout, medan nya avsikter börjar med en tom duk. Den visuella byggaren visar befintliga avsikter grafiskt på duken. För nya syften börjar du med en tom duk och drar helt enkelt de komponenter du vill lägga till på duken och börjar koppla dem samman för att skapa konversationsflödet.

Den visuella byggaren har tre huvudkomponenter: block, portar och kanter. Låt oss gå in på hur dessa används tillsammans för att skapa en konversation från början till slut inom en avsikt.

Den grundläggande byggnadsenheten i ett samtalsflöde kallas en blockera. Den övre menyn i den visuella byggaren innehåller alla block du kan använda. För att lägga till ett block i ett konversationsflöde, dra det från toppmenyn till flödet.

Varje block har en specifik funktion för att hantera olika användningsfall av en konversation. De för närvarande tillgängliga blocktyperna är följande:

• Start – Konversationsflödets rot eller första block som också kan konfigureras för att skicka ett initialt svar
• Få slotvärde – Försöker framkalla ett värde för en enda plats
• Skick – Kan innehålla upp till fyra anpassade grenar (med villkor) och en standardgren
• Dialogkodkrok – Hanterar anropet av dialogrutan Lambda-funktion och inkluderar bot-svar baserat på dialogens Lambda-funktioner som lyckas, misslyckas eller tar slut
• Bekräftelse – Frågar kunden innan avsikten uppfylls och inkluderar botsvar baserat på att kunden säger ja eller nej till bekräftelseprompten
• Uppfyllandet – Hanterar uppfyllelsen av avsikten och kan konfigureras för att anropa Lambda-funktioner och svara med meddelanden om uppfyllelsen lyckas eller misslyckas
• Avslutande svar – Tillåter boten att svara med ett meddelande innan konversationen avslutas
• Vänta på användarinmatning – Fångar in input från kunden och växlar till en annan avsikt baserat på yttrandet
• Avsluta konversationen – Indikerar slutet på konversationsflödet

ta Beställ blommor bot som ett exempel. De OrderFlowers avsikt, när den visas i den visuella byggaren, använder fem block: Start, tre olika Få slotvärde block, och Bekräftelse.

Varje block kan innehålla ett till portar, som används för att koppla ett block till ett annat. Block innehåller en ingångsport och en eller flera utportar baserat på önskade sökvägar för tillstånd som framgång, timeout och fel.

Anslutningen mellan utgångsporten på ett block och ingångsporten på ett annat block kallas en kanten.

I OrderFlowers avsikt, när konversationen startar, den Start utgångsporten är ansluten till Få platsvärde: FlowerType ingångsport med en kant. Varje Få slotvärde blocket ansluts med hjälp av portar och kanter för att skapa en sekvens i konversationsflödet, vilket säkerställer att avsikten har alla slotvärden som den behöver för att lägga i beställningen.

Observera att det för närvarande inte finns någon kant ansluten till felutgångsporten för dessa block, men byggaren kommer automatiskt att lägga till dessa om du väljer Spara avsikt och välj sedan Bekräfta i popup-fönstret Lägg till block och kanter automatiskt för felvägar. Den visuella byggaren lägger sedan till en Avsluta konversationen block och a Gå till avsikt block, ansluter fel- och felutgångsportarna till Gå till avsikt och ansluter Ja/Nej-portarna på Bekräftelse blockera till Avsluta konversationen.

Efter att byggaren har lagt till blocken och kanterna sparas avsikten och konversationsflödet kan byggas och testas. Låt oss lägga till en välkomstavsikt till boten med hjälp av den visuella byggaren. Från OrderFlowers avsiktsbildbyggare, välj Tillbaka till avsiktslistan i navigeringsfönstret. På Avsikter sida, välj Lägg till avsikt följd av Lägg till tom avsikt. I Avsikt namn fält, ange Welcome Och välj Lägg till.

Byt till Visuell byggare fliken och du kommer att se en tom avsikt, med bara Start block för närvarande på duken. Till att börja med, lägg till några yttranden till denna avsikt så att boten kommer att kunna dirigera användare till välkomstavsikten. Välj redigeringsknappen för Start blockera och scrolla ner till Exempel på yttranden. Lägg till följande yttranden till denna avsikt och stäng sedan blocket:

• Kan du hjälpa mig?
• Hi
• Hej
• jag behöver hjälp

Låt oss nu lägga till ett svar för boten att ge när den träffar denna avsikt. Eftersom välkomstavsikten inte kommer att behandla någon logik, kan vi dra en Avslutande svar blockera på arbetsytan för att lägga till detta meddelande. När du har lagt till blocket väljer du redigeringsikonen på blocket och anger följande svar:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Duken ska nu ha två block, men de är inte kopplade till varandra. Vi kan ansluta portarna på dessa två block med en kant.

För att ansluta de två portarna, klicka och dra helt enkelt från Inget svar utgångsporten på Start block till ingångsporten på Avslutande svar blockera.

Vid det här laget kan du slutföra konversationsflödet på två olika sätt:

• Först kan du lägga till manuellt Avsluta konversationen blockera och anslut den till Avslutande svar blockera.
• Alternativt kan du välja Spara avsikt och välj sedan Bekräfta att låta byggaren skapa detta block och anslutning åt dig.

När avsikten har sparats väljer du Bygga och vänta tills bygget är klart, välj sedan Testa.

Boten kommer nu att hälsa kunden ordentligt om ett yttrande matchar denna nyskapade avsikt.

Kundhistorier

NeuraFlash är en Advanced AWS Partner med över 40 års samlad erfarenhet inom röst- och automationsområdet. Med ett dedikerat team av konversationsupplevelsedesigners, talforskare och AWS-utvecklare hjälper NeuraFlash kunder att dra nytta av kraften i Amazon Lex i sina kontaktcenter.

"Ett av våra viktigaste fokusområden är att hjälpa kunder att utnyttja AI-kapaciteten för att utveckla konversationsgränssnitt. Dessa gränssnitt kräver ofta specialiserade botkonfigurationsfärdigheter för att bygga effektiva flöden. Med Visual Conversation Builder kan våra designers snabbt och enkelt bygga konversationsgränssnitt, så att de kan experimentera i snabbare takt och leverera kvalitetsprodukter till våra kunder utan att behöva utveckla färdigheter. Dra-och-släpp-gränssnittet och det visuella konversationsflödet är en spelväxlare för att återuppfinna kontaktcenterupplevelsen."

Smakämnen SmartBots ML-driven plattform är kärnan i design, prototypframställning, testning, validering och distribution av AI-drivna chatbots. Den här plattformen stöder utvecklingen av anpassade företagsrobotar som enkelt kan integreras med alla program – även ett företags anpassade programekosystem.

"Visual Conversation Builders lättanvända dra-och-släpp-gränssnitt gör att vi enkelt kan ta med Amazon Lex och bygga komplexa samtalsupplevelser för våra kunders kontaktcenter. Med denna nya funktionalitet kan vi förbättra Interactive Voice Response (IVR)-system snabbare och med minimal ansträngning. Att implementera ny teknik kan vara svårt med en brant inlärningskurva, men vi fann att dra-och-släpp-funktionerna var lätta att förstå, vilket gjorde att vi kunde inse värde direkt."

Slutsats

Visual Conversation Builder för Amazon Lex är nu allmänt tillgänglig, gratis, i alla AWS-regioner där Amazon Lex V2 är verksamt.

Den 17 augusti 2022 släppte Amazon Lex V2 dessutom en förändring av hur konversationer hanteras med användaren. Denna förändring ger dig mer kontroll över vägen som användaren tar genom konversationen. För mer information, se Förstå konversationsflödeshantering. Observera att botar skapade före 17 augusti 2022 inte stöder VCB för att skapa konversationsflöden.

För att lära dig mer, se Vanliga frågor om Amazon Lex och Amazon Lex V2 utvecklarguide. Skicka feedback till AWS re:Post för Amazon Lex eller via dina vanliga AWS-supportkontakter.

Om författarna

Thomas Rindfuss är Sr. Solutions Architect i Amazon Lex-teamet. Han uppfinner, utvecklar, prototyper och evangeliserar nya tekniska funktioner och lösningar för Language AI-tjänster som förbättrar kundupplevelsen och underlättar användningen.

Austin johnson är en lösningsarkitekt på AWS och hjälper kunder på deras molnresa. Han brinner för att bygga och använda konversationsbaserade AI-plattformar för att lägga till sofistikerade, naturliga språkgränssnitt till sina applikationer.