Googles Project Ellman syftar till digital tvillingchattbot

Googles Project Ellman syftar till digital tvillingchattbot

Tidsstämpel: 8 december 2023 6:28
Googles Project Ellman syftar till digital tvillingchattbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Google leker enligt uppgift med idén att använda sina senaste Gemini AI-modeller för att analysera och, som bilder från Google Foton och text från Google Sök, för att skapa en livshistoria för användare.

Tekniken utforskas för närvarande under "Project Ellman", och skulle drivas av Googles nya multimodala stora språkmodell Gemini, meddelade Denna vecka. Tanken är att få in olika typer av data från flera källor, som fotografier lagrade på Google Foto eller offentlig information hämtad från internet, för att skapa en mer personlig chatbot.

Personal som arbetade på Google Foton och Gemini presenterade Project Ellman och beskrev den potentiella produkten som: "Föreställ dig att öppna ChatGPT men den vet redan allt om ditt liv. Vad skulle du fråga om?" enligt till CNBC. Projektet är enligt uppgift uppkallat efter litteraturkritikern och biografen Richard David Ellmann, som specialiserat sig på att skriva om irländska författare som James Joyce, Oscar Wilde och William Butler Yeats.

Project Ellman skulle använda AI för att skapa en biografi över användare från deras personliga data. "Vi kan inte svara på svåra frågor eller berätta bra historier utan en fågelperspektiv över ditt liv", sa Google i sina presentationsbilder. "Vi letar igenom dina foton och tittar på deras taggar och platser för att identifiera ett meningsfullt ögonblick. När vi tar ett steg tillbaka och förstår ditt liv i dess helhet blir din övergripande berättelse tydlig.”

Förmodligen kan användare med minnesförlust fråga Ellman Chat om de hade ett husdjur eller inte, och det skulle titta på om de hade bilder på djur i sina data, och identifiera om det finns andra bilder som familjemedlemmar var bredvid, en hund eller katt, för att ta reda på svaret.

En talesperson från Google avböjde att svara Registeret frågor om vilken typ av åtkomst en användare skulle behöva ge modellen för att den ska kunna samla in sina personuppgifter. Skulle den behöva inspektera information som lagras på deras smartphones eller bärbara datorer, till exempel?

"Google Photos har alltid använt AI för att hjälpa människor att söka efter deras foton och videor, och vi är glada över potentialen hos LLM:er att låsa upp ännu mer användbara upplevelser", berättade representanten för oss.

"Det här är ett brainstorming-koncept som ett team befinner sig i ett tidigt skede av att utforska. Som alltid kommer vi att ta den tid som behövs för att säkerställa att vi gör det på ett ansvarsfullt sätt, och skydda användarnas integritet som vår högsta prioritet.”

Tvillingarna skulle kunna identifiera viktiga milstolpar och viktiga ögonblick i en persons liv genom att titta på saker som examen eller semesterbilder. Det skulle i teorin kunna samla information om vilket universitet de gick på eller platser de gick till genom att analysera information på Google Sök. Google beskrev processen att lägga till personuppgifter för att skapa en mer detaljerad bild av någons liv.

"En av anledningarna till att en LLM är så kraftfull för detta fågelperspektiv är att den kan ta ostrukturerad kontext från alla olika höjder över detta träd och använda den för att förbättra hur den förstår andra delar av trädet," enligt till presentationen. "Denna LLM kan använda kunskap från högre upp i trädet för att sluta sig till att detta är Jacks födelse, och att han är James och Gemmas första och enda barn," sa Google i ett exempel. 

Genom att analysera användarna på djupet kan Project Ellman också användas för att förutsäga vilka produkter folk kan vara intresserade av att köpa eller vart de vill resa genom att titta på skärmdumpar av bilder de sparat. Det kan också bestämma de bästa webbplatserna och apparna de besökte mest, vilket är all gryn för reklampengarna. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret