Hur AI förändrar intäktsgenereringen för sökning

Vi lever framsteg, digital säkerhet

Sökmotorer, AI och intäktsgenerering i den nya eran

Tony Anscombe

Augusti 14 2023  •  , 4 min. läsa

Invigningens keynote kl Svart hatt 2023föga överraskande handlade det om AI. Specifikt diskuterade presentationen implikationerna av AI:s stora språkmodeller (LLM) på cybersäkerhetsindustrin och det bredare ekosystemet. Presentatören inledde samtalet med att prata om tidslinjen för investeringar gjorda av Google och Microsoft, antalet är stort, som man kan förvänta sig; Enbart Microsoft har investerat 13 miljarder dollar hittills.

Faktum är att den siffran fick mig att avvika från ämnet för presentationen och jag började undra varför ett företag skulle spendera 13 miljarder dollar, och – ännu viktigare – varför de skyndar på detta till marknaden när många av experterna, regeringarna och industrikommentatorerna föreslår försiktighet och bromsar antagandet av AI i samhället.

AI som orsakar avinkomst av innehåll

Det finns många användningsområden för AI; allt kan vara en del av orsaken. Presentatören gav ett exempel, som ger en mycket förståelig bild av AI som används i videokonferenser, analyserar video, ljud och material som delas och sedan kan sammanfatta mötet mer detaljerat än att bara transkribera. Är det därför du investerar 13 miljarder dollar, eller är det här en lek för att äga den framtida sökmarknaden? Kommer ordet Google sluta vara ett verb?

Även om samhället kanske har problem med AI-etiken eller inte, är jag nyfiken på om antagandet av AI i sökningar orsakar ett problem som tar bort intäkter från internet för många innehållsleverantörer.

Traditionella sökmotorer, som Bing och Google, indexerar innehåll och använder algoritmer för att bestämma och leverera vad de anser vara de mest relevanta resultaten på sökmotorresultatsidan (SERP), och i processen levererar några sponsrade annonser överst . Om du är en innehållsproducent och har en webbplats nuförtiden, inkluderar din modell för intäktsgenerering troligen reklam, eller så är innehållet skyddat endast för prenumeranter eller via en betalvägg. I båda fallen är du sannolikt, åtminstone delvis, beroende av trafiken som genereras via sökning, klicka på en länk i SERP och bläddra direkt på din webbplats innehåll.

Relaterat: Topp 5 sökmotorer för internetanslutna enheter och tjänster

Vad händer när en stor språkmodell (LLM) ansvarar för att leverera svaret på en sökfråga som kringgår behovet av SERP? Modellen har till sitt förfogande allt innehåll som är tillgängligt för sökmotorn, vilket skapar data för att träna LLM så att den kan generera ett mänskligt svar på frågan. Således slutar vi med ett enda svar på frågan som kan ha formulerats med hjälp av många olika innehållswebbplatser, utan att tillskriva vilket innehåll som användes för att bilda svaret, och inget alternativ för innehållsskaparen att tjäna pengar på skapandet och värdskapet för innehållet.

Handlade detta bara mindre om ett tekniklopp och mer om hur man tar marknadsandelar för sökning och för att tjäna pengar? Microsoft är en av de största sökmotorleverantörerna;  med större delen av marknadsandelen fortfarande tillhör Google. Alla effekter på en marknad som värderas till 225 miljarder dollar per år är betydande, vilket kan förklara investeringen i AI LLMs. Att ersätta den välbekanta listan med sökresultat med ett enda svar innebär att personen som skapar frågan aldrig lämnar denna nya "SERP"-sida, och behåller all trafik för sökmotorleverantören att tjäna pengar direkt genom annonser och liknande.

En redan angelägen fråga

Vi har redan sett några liknande konsekvenser: till exempel visas nyhetsinnehåll ibland direkt i SERP eller på sociala medier; medan tillskrivningen till innehållskällan visas behöver personen som genererar frågan inte besöka nyhetssajten och därför genereras ingen reklam- eller betalväggstrafik. Den kanadensiska regeringen har varit pionjär lagstiftning, lagförslag C-18, att skydda skapare av nyhetsinnehåll; det tvingar fram en förhandling mellan plattformen som använder innehållet och skaparen för att kompensera dem, för att tjäna pengar på innehållet de skapat.

Bredda den här frågan till allt innehåll och ta bort tillskrivningen. Detta kan göra att många innehållsleverantörer, till exempel webbplatser som har unikt nischinnehåll, slutar tillhandahålla information av god kvalitet på grund av bristande ekonomi. Spola framåt tio år och om LLM baserar sina svar på det innehåll som är tillgängligt vid den tidpunkten, och innehållsleverantörerna har slutat tillhandahålla uppdaterat relevant innehåll, kommer resultatet att bli mindre tillförlitligt än det är idag.

Cybersäkerhet på hugget?

Varför är detta viktigt för cybersäkerhet? Brist på finansiering kan få webbplatsägare att sluta uppdatera programvara eller betala för att säkra sina webbplatser, det kan skapas brist på förtroende när frågeresultat genererar fel information och cyberkriminella kan börja publicera sitt eget innehåll för att spela LLM, anledningarna är många. Viktigt i denna övergång är att innehållsskaparens svåra situation måste beaktas så att internet förblir en inkomstkälla och därmed en källa till saklig och korrekt information.

Innan du går: Outbildad personal och låga budgetar gör att 96 % av företagen känner sig "oförberedda" för cyberattack