Indien planerar suverän AI-superdator med 10,000 XNUMX GPU

Indiens regering har godkänt ett finansieringspaket på 10,300 1.24 crore ($XNUMX miljarder) för att stärka landets AI-infrastruktur.

Hörnstenen i satsningen är en planerad superdator som kommer att ha minst 10,000 XNUMX GPU:er. Regeringen har inte släppt några andra detaljer om maskinen - som kommer att vara en del av "IndiaAI Compute Capacity" - men har sagt att den förväntar sig att ett offentligt-privat-partnerskap kommer att behövas för att bygga maskinen.

Ett annat initiativ kommer att leda till skapandet av en ny akademisk institution: "IndiaAI Innovation Centre", med uppgift att leda utvecklingen och implementeringen av grundläggande modeller. Den förväntas ha en specifik tonvikt på inhemska stora multimodala modeller (LMM) och domänspecifika modeller. Centret kommer att fokusera på att "utnyttja fördelar och distribuerad datoranvändning för optimal effektivitet."

Medel kommer också att gå till tre andra initiativ:

• IndiaAI Startup Financing-mekanismen, som kommer att effektivisera finansieringen för att påskynda kommersialiseringen för både nystartade företag och industriledda AI-projekt;
• IndiaAI Dataset Platform, som kommer att få mer pengar för att förbättra datauppsättningar från den offentliga sektorn så att lokala AI-outfits – och myndigheter – har den data som behövs för att bygga lämpliga AI-appar;
• IndiaAI FutureSkills-programmet, som kommer att förbättra tillgången till forskarutbildning och forskarutbildning AI-program, och etablera data- och AI-labb som driver grundläggande AI-kurser i data och AI över hela Indien – särskilt utanför större städer;

Två mål med finansieringspaketet är att "främja teknologisk självtillit" och "demokratisera fördelarna med AI över alla samhällsskikt."

Det är oklart om den planerade superdatorn kommer att uppfylla dessa mål genom att använda hemodlad teknik. Medan Indien har satt som mål att utveckla serverklassade processorer baserade på RISC-V-arkitekturen, Registret har ännu inte sett några bevis på att sådana enheter har utvecklats. Och Indien finns ingenstans på GPU:er.

Strävan efter inhemska LLM kommer dock att ge resultat, eftersom Indien har 22 schemalagda språk som nationen är skyldig att främja enligt lag. Medan vissa av dessa språk – som bengali, marathi och telugu – har över 80 miljoner talare, talas andra av många färre. Jättarna inom AI kanske inte prioriterar LLM-utveckling för de ~35 miljoner talare av malayalam eller punjabi.

Indien har uppenbarligen för avsikt att ta på sig den sortens jobb själv.

En annan brist i Indiens tillkännagivande är den typ av privata partner som försöker påskynda lokal AI-utveckling. Indien har en svår relation med Big Tech – berömmer sina lokala investeringar samtidigt som de reglerar dem hårt, och skapar offentliga digitala varor som ogenerat syftar till att göra det svårare för teknikföretag att bygga monopol. ®

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/indiaai_policy_funding_secured/