rct AI utvecklar ny DRL-modell, överträffar verklig spelarnivå, erbjuder den bästa blockchain-baserade spelupplevelsen någonsin

Den digitala världen har varit dynamisk så länge den har funnits. Samtidigt har AI ofta strävat efter att hålla jämna steg med den ständigt föränderliga digitala världen. Loppet har resulterat i den ständigt heta diskussionen om AI-skapande, produktion och dess interaktioner med människor.

Inspirerad av AI/mänsklig del av diskussionen, rct AI har utvecklat och publicerat en ny DRL-modell. Innovationen använder AI-förmågor för att förbättra Axie Infinitys prestanda, ett drag som förväntas förbättra prestanda för AI i blockchain-spel. 

rct har valt RL-algoritmen, som är bäst lämpad för storskalig actionbase (ACAR). Fokus är att uppnå bättre AI/mänsklig interaktion vilket översätter till de bästa spelupplevelserna. Positiv feedback har börjat strömma in med en rapporterad dubbel effektivitetsförbättring. Bekräftat är en ökad vinstfrekvens i simulerad stridsdata, som sägs ha överträffat den verkliga spelarens nivå.

Beslutet att använda ACAR (Action Clustering using Action Representation) är baserat på dess effektivitet när det gäller att använda rymden och integrera AI i blockchain-drivna spel. ACAR förväntas stödja ytterligare forskning och tillhandahålla exakt applikationsriktning för den oändliga kampen mellan människa och maskin. Dessutom kommer det att resultera i en djupare användarinteraktion genom att tillhandahålla en ganska uppslukande virtuell värld i det metaverse spelutrymmet.

Med andra ord kommer rct AI nya DRL-modell att skapa bättre AI-drivna spelare vilket resulterar i ett effektivt spelekosystem. Följaktligen kan spelprojekt enkelt uppnå sina mål, inklusive produktsamskapande, önskad användarvolym och typer, projektintäkter och datalagring.

Om rct AI

rct AI tillhandahåller AI-lösningar som drivs av en önskan att bygga Metaverse med blockkedjedriven AI tillsammans med ett laserskärpt fokus på spelindustrin. rct AI utnyttjar modern spjutspetsteknik, särskilt förstärkningsinlärning och djupinlärning för att skapa en unik användarupplevelse på vardera sidan av myntet (konsumentsidan och produktionssidan). rct AI bygger på vad de alltid har insisterat –Framtida web3 med AI.