Din företagsinkorg för e-post är mycket mer än bara olästa e-postmeddelanden och bilagor – det är en skattkammare av data. Data som måste extraheras manuellt och skickas till en viss affärsprogramvara.
Företag får massor av e-postmeddelanden varje dag med fakturor, kvitton, offerter, leads, kontaktinformation, orderbekräftelser, leveransuppdateringar och mer.
Sedan följer det dagliga slitet att sålla igenom e-postmeddelanden för att välja ut viktiga. Och manuellt extrahera specifik data som ska läggas till Google Sheets, CRM, ERP, bokföringsprogram eller andra affärsapplikationer.
Föreställ dig att du gör detta manuellt för hundratals eller tusentals e-postmeddelanden – och de flaskhalsar som uppstår! Denna process kan helt enkelt inte skalas – särskilt för stora företag. Detta är anledningen till att många företag vänder sig till lösningar för e-postanalys.
????
E-posttolkare kan hjälpa till att automatisera eller optimera e-postdataarbetsflöden i stor utsträckning.
An e-posttolkare or email extractor är en programvara som kan klassificera inkommande e-postmeddelanden och bilagor, extrahera specifik data från dem och exportera den till andra affärsapplikationer.
I den här artikeln granskar vi några av de bästa programvaran för e-postanalys och hur de kan optimera dina arbetsflöden för inmatning av e-postdata.
Den bästa programvaran för e-postanalys 2022
- Nanonetter – automatisera avancerade arbetsflöden för e-postanalys
- Zapier Email Parser – för integration av e-postdata via Zapier
- Parsius – för mallbaserad e-postanalys
- Mailparser – för regelbaserad e-postanalys
- EmailParser – för fristående regelbaserad e-postanalys i Windows
- Parsör – för mallbaserad e-postanalys
- Sigparser – för att extrahera signaturer från e-postmeddelanden
Skriver du fortfarande in e-postdata manuellt i ditt CRM, ERP eller kalkylblad? Automatisera arbetsflöden för e-postanalys med Nanonets.
Varför analysera e-postmeddelanden?
Utvinning av e-postdata är ett ganska utmanande problem att lösa. E-postdata är ostrukturerad – de har inget schema. E-postmeddelanden finns i flera format och det finns ingen standardiserad representation.
Att klassificera e-postmeddelanden, känna igen e-postdata och extrahera bara relevant information kräver en kombination av automatisering, regler och kognitiv datainsamling. Detta är vad e-posttolkare gör.
Varför bör du överväga att analysera e-post för ditt företag? Här är några av fördelarna med att använda e-postparsning:
- Att analysera e-postmeddelanden med en programvara är snabbare och mer exakt än det manuella alternativet.
- E-posttolkare kan automatiseras för att extrahera viktig data från inkommande e-postmeddelanden – utan några manuella ingrepp.
- Data kan extraheras från e-posthuvudet, brödtexten, signaturen och bilagor (PDF, bild eller andra filer) – allt utan att någonsin behöva öppna e-postmeddelandet!
- Inkommande e-postdata kan klassificeras och skickas till lämpliga affärsapplikationer (CRM, ERP etc.) – glöm manuell kopiering.
????
Visste du att du kan automatisera bokföring med e-postanalys? Till exempel kan en e-postparser dra ut alla relevanta fakturadata (datum, belopp, leverantörsuppgifter etc.) från e-postmeddelanden/bilagor och uppdatera poster på Quickbooks, Sage, Netsuite eller någon annan bokföringsprogramvara.
Hur väljer man den perfekta e-posttolkaren?
I det här inlägget tittar vi bara på de sju bästa programvaran för e-postanalys på marknaden.
Det kan finnas ännu fler där ute. Men vilken är bäst för dig?
Här är några tips att tänka på när du väljer den mest idealiska programvaran för e-postanalys för ditt företag:
Användningsfall
Vilken e-postparser du behöver beror mest på vilken typ av data du vill analysera från dina inkommande e-postmeddelanden.
Behöver du analysera data endast från e-posttexter eller metadata som rubriker och tidsstämplar? Behöver du också extrahera data från bilagor, PDF-filer eller bilder?
Mall kontra regelbaserad kontra kognitiv e-postanalys
Om du letar efter en e-posttolkare, behöver du mest bara extrahera vissa specifika data eller fält från dina e-postmeddelanden?
Får du e-postmeddelanden i samma format, med data exakt på samma plats i alla e-postmeddelanden? Vill du ställa in regler för att definiera/specificera data i varje e-postmeddelande? Eller behöver du en e-postparser som automatiskt plockar ut all relevant data?
Dataintegrationer
E-postdata analyseras mestadels så att de kan skickas till en specifik affärsapplikation för vidare bearbetning nedströms.
Kan din e-postparser integreras sömlöst med Google Sheets, CRM, ERP, bokföringsprogram, databaser eller till och med Slack? Du måste kontrollera om e-posttolkaren kan förbättra dina nuvarande processer utan att ändra befintliga arbetsflöden.
Datatransformation
Kan data som analyseras från dina e-postmeddelanden bearbetas, omvandlas eller modifieras till andra format? Affärsprogram kanske bara matar in data som importeras i specifika filformat eller strukturer.
Skriver du fortfarande in e-postdata manuellt i ditt CRM, ERP eller kalkylblad? Automatisera arbetsflöden för e-postanalys med Nanonets.
Bästa programvaran för e-postanalys 2022
Låt oss titta på några av de bästa programvaran för e-postanalys där ute:
Nanonetter
Nanonets är en AI-baserad automatiserad parser som kan extrahera information från e-postmeddelanden, metadata, bilagor och mer.
Till skillnad från andra tolkare i den här listan är den varken regelbaserad eller mallbaserad. När den väl har tränats på några exempel på e-post, utnyttjar den AI och maskininlärning för att analysera e-postmeddelanden med olika data och format. AI:n blir bättre när den möter mer variation!
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- avancerade arbetsflöden för e-postanalys
- hög analysnoggrannhet
- lätt skalbar
- funktioner för efterbearbetning och datatransformation
- kan automatiskt analysera data från alla typer av bifogade dokument
- kan analysera data från vilken källa som helst: e-post, webbplatser, dokument etc.
Nackdelar:
- kan inte hantera plötsliga höga volymspikar
- gränssnittet för tabellfångning kan vara bättre
Zapier Email Parser
Zapier e-postparser är perfekt grundläggande parser att komma igång med – speciellt om du redan använder Zaps i ditt arbetsflöde.
Detta är en gratis mallbaserad e-posttolkare som automatiskt fångar text från inkommande e-postmeddelanden. Du kan skapa en mall genom att använda ett peka-och-klicka-gränssnitt för att markera e-postdata av intresse.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- lätt att konfigurera och använda
- obegränsade brevlådor
- kan integreras med praktiskt taget vilken app som helst via Zapier
Nackdelar:
- kan bara analysera enkla e-postmeddelanden
- kan inte hantera e-postmeddelanden med okända eller varierande mallar
- kan inte analysera metadata eller tabelldata från e-postmeddelanden
- kan inte analysera bilagor eller repetitiva objekt
- saknar avancerade analysfunktioner
Parsius
Parsio är en mallbaserad e-posttolkare som kräver att användarna definierar mallar eller intresseområden med en enkel markeringsfunktion. Den integreras med en mängd olika applikationer.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- kan analysera data från metadata och bifogade filer (mallbaserad)
- tabelldataanalys (mallbaserad)
- obegränsade brevlådor
Nackdelar:
- kan inte hantera e-postmeddelanden, bilagor eller metadata med okända eller varierande mallar
Mailparser
Mailparser är ett populärt och kraftfullt regelbaserat verktyg för e-postanalys. Även om det är mer mångsidigt än dess mallbaserade motsvarigheter, kan det bli komplicerat att ställa in regler för e-postanalys – särskilt för komplicerade e-postlayouter.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- kan hantera komplicerade e-postlayouter
- kan analysera data från metadata och bifogade filer (regelbaserad)
- tabelldataanalys (regelbaserad)
Nackdelar:
- dataextraktion från bilagor med vissa begränsningar
- daterad UI/UX
- kan bli överväldigande för förstagångsanvändare
- svårt att ställa in för komplexa e-poststrukturer
EmailParser
EmailParser är ett regelbaserat e-postparsingsprogram som fungerar på radkolumntextfångst, reguljära uttryck och skriptregler.
Det fungerar som en Windows-applikation såväl som en webbapp och tillåter integrering av e-postinformation med lokala filer eller interna verktyg.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- kan ansluta till e-postservrar (IMAP/POP3)
- stöder lokala filer
- kan analysera en mängd olika filbilagor
Nackdelar:
- webbappen inte lika avancerad som Windows-appen
- kan bli överväldigande för förstagångsanvändare
- svårt att ställa in för komplexa e-poststrukturer
Parsör
Parseur är en utmärkt mallbaserad e-posttolkare som vi är ganska intuitiva att använda. Den erbjuder också avancerade efterbehandlingsfunktioner och en Chrome-tillägg som fungerar som en webbskrapa.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- lätt att använda med bra UI
- kan skrapa en mängd olika bifogade filformat
- bibliotek med mallar för att hantera vanliga e-posttyper
- stöder analys från ett brett utbud av ordbehandlingsfilformat
Nackdelar:
- dyrare än andra alternativ
SigParser
SigParser är en e-postparser som uteslutande fokuserar på kontaktinformation omnämnande i e-postmeddelanden och e-postsignaturer.
Det kan till och med granska alla dina nuvarande e-postmeddelanden och konsolidera en lista med kontaktuppgifter – vilket sedan kan vara det skickas till ditt CRM.
Alla tillgångar på ett och samma ställe
- specialiserat på e-signaturanalys
Nackdelar:
- inte en fullfjädrad e-posttolkare
- kan inte analysera bilagor
Ta bort
Även om det finns många e-postparsers tillgängliga på marknaden, beror ett företags val på dess specifika behov.
Rätt e-postparser kan hjälpa till att spara enorm tid på att extrahera viktig information från e-postmeddelanden och kan så småningom hjälpa till med fullständig automatisering av alla aktiviteter i ett företag.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://nanonets.com/blog/best-email-parser/
- 2022
- 2023
- 7
- a
- Redovisning
- exakt
- tvärs
- aktiviteter
- lagt till
- Anta
- avancerat
- AI
- Alla
- tillåter
- redan
- alternativ
- mängder
- och
- app
- Ansökan
- tillämpningar
- lämpligt
- array
- Artikeln
- automatisera
- Automatiserad
- automatiskt
- Automation
- tillgänglig
- baserat
- grundläggande
- Fördelarna
- BÄST
- Bättre
- kropp
- företag
- Business Applications
- företag
- Kan få
- kapacitet
- fånga
- fångar
- Fångande
- Vid
- vissa
- utmanande
- byte
- ta
- val
- krom
- klassificerad
- klassificera
- kognitiv
- kombination
- komma
- Gemensam
- Företagets
- fullborda
- komplex
- komplicerad
- bekräftelser
- Kontakta
- Tänk
- konsolidera
- kontakta
- innehåll
- kunde
- skapa
- CRM
- Aktuella
- dagligen
- datum
- datainmatning
- databaser
- Datum
- dag
- leverans
- beror
- detaljer
- dokument
- gör
- varje
- e-posttolkare
- e-postanalys
- e
- inbäddade
- enorm
- Företag
- inträde
- ERP
- speciellt
- etc
- Även
- så småningom
- NÅGONSIN
- Varje
- varje dag
- exakt
- exempel
- uteslutande
- befintliga
- dyra
- export
- uttryck
- förlängning
- extrahera
- snabbare
- Leverans
- få
- Fält
- Fil
- Filer
- fokuserar
- följer
- format
- Fri
- från
- fullfjädrad
- ytterligare
- skaffa sig
- få
- stor
- hantera
- har
- headers
- hjälpa
- här.
- Hög
- Markera
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- Hundratals
- idealisk
- bild
- bilder
- med Esport
- förbättra
- in
- Inkommande
- info
- informationen
- integrera
- integrerar
- integrering
- intresse
- Gränssnitt
- inre
- ingripande
- intuitiv
- IT
- Ha kvar
- Snäll
- Vet
- Large
- Leads
- inlärning
- Hävstång
- Lista
- lokal
- se
- du letar
- Maskinen
- maskininlärning
- manuell
- manuellt
- många
- marknad
- metadata
- kanske
- emot
- modifierad
- mer
- mest
- multipel
- Behöver
- behov
- Varken
- Erbjudanden
- ONE
- öppet
- optimera
- beställa
- Övriga
- särskilt
- perfekt
- plocka
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Populära
- placera
- Inlägg
- den mäktigaste
- Problem
- process
- Bearbetad
- processer
- bearbetning
- Quickbooks
- RE
- Anledningen
- kvitton
- motta
- känna igen
- regelbunden
- relevanta
- repetitiva
- representation
- Kräver
- resulterande
- översyn
- regler
- Samma
- Save
- Skala
- sömlöst
- väljer
- Servrar
- serverar
- in
- inställning
- inställning
- sju
- skall
- signaturer
- Enkelt
- slak
- So
- Mjukvara
- Lösningar
- LÖSA
- några
- Källa
- specifik
- kalkylblad
- fristående
- igång
- Fortfarande
- sådana
- plötslig
- mall
- mallar
- Smakämnen
- Där.
- tusentals
- Genom
- tid
- till
- ton
- verktyg
- verktyg
- topp
- tränad
- Transformation
- transformerad
- Vrida
- ui
- Uppdatering
- Uppdateringar
- us
- användning
- användare
- mängd
- leverantör
- mångsidig
- via
- praktiskt taget
- avgörande
- volym
- webb
- webbsidor
- Vad
- som
- medan
- bred
- kommer
- fönster
- utan
- ord
- arbetsflöden
- fungerar
- Om er
- Din
- Youtube
- zephyrnet