Effekten av AI på flexibla inlärningssätt i utbildningen

Flexibla inlärningssätt håller på att bli den nya normen inom utbildning. Om du inte har använt utbildningsverktyg online någon gång, känner du förmodligen någon som har gjort det. Artificiell intelligens (AI) inom flexibelt lärande kommer sannolikt att växa i takt med att dessa tekniker blir allt vanligare.

Med 63 % av gymnasieeleverna och 45 % av eleverna på lågstadiet som använder e-lärande och digitala verktyg dagligen, flexibelt lärande är här för att stanna. Det kommer att förändras när det växer, med mycket av det som kommer från störande teknologier som AI. Här är en närmare titt på hur AI kan påverka flexibla inlärningslägen.

Utöka tillgången till flexibla inlärningslägen

En av de största fördelarna med flexibelt lärande är att det gör utbildning mer tillgänglig, och AI skulle kunna ta det längre. AI-handledare och liknande lärresurser kan hjälpa elever när du inte är tillgänglig, utökar de timmar eleverna kan få tillgång till flexibla lärverktyg. Det öppnar onlineutbildning för personer med ovanliga scheman eller tidsskillnader, vilket gör den mer tillgänglig.

"AI-handledare och liknande inlärningsresurser kan hjälpa studenter när du inte är tillgänglig." 

AI-översättnings- och kommunikationsverktyg kan också hjälpa till att ge läranderesurser till fler människor över hela världen. Du kan använda din expertis för att skriva lektioner på ditt eget språk som naturlig språkbehandling (NLP) sedan översätter för att göra dem tillämpliga globalt. Dessa verktyg kan hjälpa en mindre grupp lärare att erbjuda flexibel utbildning till en bredare publik.

AI-verktyg kan också analysera studenttrender för att upptäcka var flexibla inlärningslägen misslyckas med olika grupper. Du kan sedan anpassa utbildningsresurser och lektionsplaner för att möta olika behov. Dessa anpassningar kommer att säkerställa att de fungerar för fler människor.

Möjliggör personligt lärande och handledning

AI kan också öka personaliseringen i flexibla inlärningslägen. Elever tenderar att lära sig bättre när du skräddarsyr material och metoder för deras unika inlärningsstilar och behov. Det kan dock vara svårt att göra i en flexibel miljö där du kanske inte är runt dem varje dag. AI kan hjälpa.

Intelligenta algoritmer kan övervaka elevernas prestationer för att se vad som fungerar bäst för dem. De kan sedan föreslå ändringar att göra eller till och med automatiskt anpassa e-lärandeverktyg för att möta specifika behov. På så sätt kan du säkerställa att alla får den utbildning de behöver utan att övervaka dem manuellt.

"Intelligenta algoritmer kan övervaka elevernas prestationer för att se vad som fungerar bäst för dem." 

Du kan redan se liknande verktyg i aktion idag. Vissa utbildningsplattformar online anpassa uppgiftssvårigheter automatiskt efter olika elevers behov. Att tillämpa samma koncept i större skala skulle kunna göra flexibelt lärande mer effektivt.

Potentiella nackdelar med AI i flexibelt lärande

AI ska vara ett verktyg för att hjälpa lärare, inte en ersättare för dem.

AI:s inverkan på flexibla inlärningslägen är till stor del positiv, men det finns också några potentiella nackdelar. En av de mest betydande är risken för övertillit. Dessa verktyg är inte perfekta, men de kan kännas som det. Du kan i slutändan göra flexibel inlärning sämre snarare än bättre om du förlitar dig för mycket på dem och anpassar dig till insikter som kanske inte är korrekta.

Studier visar att både instruktörer och studenter oroa dig för integritetsproblem relaterat till AI. Dessa verktyg kräver mycket data för att fungera effektivt, så att använda dem kan innebära att man samlar in massor av känslig information om elever. Det kan innebära intrångsrisker, och vissa kan betrakta det som ett intrång i integriteten.

I ljuset av dessa farhågor är det viktigt att ha AI:s begränsningar i åtanke när du tillämpar det på flexibelt lärande. AI ska vara ett verktyg för att hjälpa lärare, inte en ersättare för dem. Att dämpa förväntningarna och undvika överanvändning kan också bidra till att förhindra integritetsrelaterade problem.

AI kan ta flexibla inlärningslägen till nya höjder

Flexibelt lärande kan vara framtiden för utbildning, och AI är framtiden för flexibelt lärande. Intelligenta algoritmer kan göra dessa hybridlösningar mer tillgängliga, effektiva och engagerande, så länge du har deras nackdelar i åtanke.

AI börjar redan påverka flexibelt lärande, och dess inverkan kommer bara att växa härifrån. Nya fördelar kan dyka upp som det gör, förbättra elevernas resultat och minska lärararbetet.

Läs också 8 bästa sätten att använda VR i utbildning