Storbritannien delar ut 1.73 miljoner pund till AI-projekt för att nå nollmål

Storbritannien delar ut 1.73 miljoner pund till AI-projekt för att nå nollmål

Tidsstämpel: 20 mars 2024 4:32
Storbritannien delar ut 1.73 miljoner pund till AI-projekt för att främja PlatoBlockchain Data Intelligence med nollmål. Vertikal sökning. Ai.

När världen kämpar för att hålla jämna steg med löften om avkolning, dumpar den brittiska regeringen 1.73 miljoner pund (2.2 miljoner USD) i en serie AI-projekt för att hjälpa den att nå 2050 netto nollmål.

Department for Energy Security and Net Zero är finansiering åtta projekt vid universitet och privata företag med fokus på tre teman: produktion, efterfrågan, överföring och distribution av el; transport avkolning; och markanvändning för förnybar energi. 

"AI är den avgörande tekniken för vår generation och Storbritannien utnyttjar sin enorma potential för att ... ta itu med gemensamma globala utmaningar, särskilt klimatförändringar," sa minister för AI Viscount Camrose Jonathan Berry. "Denna finansiering stöder briljant brittisk innovation för att driva framåt nya AI-lösningar som kommer att hjälpa oss att nå våra nollambitioner."

Bland detaljerna i finansieringen är ett AI-projekt för att förbättra väderprognoser, som i sig är utformat för att hjälpa till att hantera förnybar energi; använda AI för att identifiera projekt som är berättigade till grön finansiering; analysera trafik och laddning av elektriska fordon för att minska utsläppen från transporter; och sätta AI i uppgiften att föreslå lämpliga koldioxidsnåla tekniker för bland annat byggprojekt. 

Elda kraftverken – vi har netto nollmål att rädda

Som AI blir mer och mer kraftfull och markerna som driver dem fortsätt bli större det finns en viktig del av ekvationen som ofta förbises: dessa saker suger kraft och vatten som inte heller är ändliga eller hotade resurser. 

Att skapa en enda AI-bild var till exempel beräknad att kräva samma mängd energi som det tar att ladda en smartphone, och det är för att inte tala om vad som krävs för att träna sakerna. Även äldre AI-modeller som GPT-3 avge koldioxidekvivalenten av att köra bil till månen och tillbaka – en tur och retur på cirka 480,000 XNUMX miles – för att träna. 

Bortsett från utbildning, uppskattar forskare att AI-energianvändningen så småningom kan nå nivåerna för hela länder bara för att bearbeta svar på frågor. I en studie uppskattade forskare att om Googles sökresultat skulle bli helt LLM-genererade, skulle det globala energifotavtrycket kunna lika med Irlands energiförbrukning. 

Storbritannien kanske tjänar mer framsteg än vissa nationer, men det är inte heller på rätt spår att nå sina netto-nollutsläppsmål, med Riksrevisionen säger förra året att nationen behöver fördubbla lågkoldioxidinvesteringar för att inte hamna ytterligare efter. USA släpar efter ytterligare, med de flesta städer som planerar netto-noll-övergångar också i staterna sannolikt att misslyckas att nå målen.

Huruvida mer AI kommer att hjälpa till att lösa problemet är diskutabelt, men åtminstone en amerikansk tankesmedja har hävdat att AI kommer att hjälpa till att hantera klimatförändringarna. Naturligtvis är den tankesmedjan det dragen tillbaka av företag som Microsoft, Google och andra som tar stora satsningar på AI, så din körsträcka kan variera. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret