AstraZeneca satsar på 247 miljoner dollar AI kan skapa cancerantikroppar

AstraZeneca satsar på 247 miljoner dollar AI kan skapa cancerantikroppar

Tidsstämpel: 4 december 2023 5:35
AstraZeneca satsar på $247 miljoner AI kan skapa cancerantikropp PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Läkemedelsjätten AstraZeneca har tecknat ett avtal på 247 miljoner dollar med Ai-läkemedelsföretaget Absci för att utveckla en antikropp utformad för att bekämpa cancer.

Samarbetet var meddelade på måndag och kommer att se Absci leverera en antikropp för ett "specificerat onkologimål". AstraZeneca kommer att täcka sina FoU-insatser, medan Absci kommer att minska royaltyavgifterna från eventuell framtida försäljning om läkemedlet kommer ut på marknaden.

"Abscis senaste partnerskap med AstraZeneca är ytterligare validering av vår första i sitt slag generativa AI-modell som är designad för att skapa nya och förbättrade antikroppsterapier, inklusive för tidigare obehandlade sjukdomar," sa Abscis vd Sean McClain Registret i ett uttalande.

"Vi är stolta över att ha ett nära samarbete med AstraZeneca för att utnyttja vår AI för att ge nya behandlingar till onkologiska patienter," tillade han.

En Absci-representant avböjde att specificera vilken cancer som antikroppen kommer att rikta in sig på och när den förväntas leverera en kandidat till AstraZeneca.

Abscis läkemedelsdesignplattform använder beräkningstekniker, inklusive generativa AI-modeller, för att skapa miljontals potentiella syntetiska antikroppar. De mest lovande designerna odlas från genetiskt modifierade E coli bakterieceller.

De syntetiska antikropparna som designats av AI kan framställas genom att förändra E coli-cellernas DNA, vilket tvingar dem att skapa den önskade proteinstrukturen. De resulterande skapelsernas förmåga att effektivt binda till mål kan sedan testas i labbexperiment, och data kan användas för att ytterligare förbättra modellens framtida resultat.

Joshua Meier, Abscis chief AI officer, tidigare sagt Registret att det finns fler möjliga antikroppsvarianter som kan simuleras än det finns atomer i universum. För att hitta de mest lovande kandidaterna tränar företaget AI-algoritmer för att förutsäga olika egenskaper som tyder på att de kan vara mer effektiva på saker som att markera cancerceller för immunsystemet att attackera, eller förhindra tumörer från att växa.

Absci letar efter antikroppar som inte kommer att avvisas av en patients eget immunsystem, och som enkelt kan tillverkas i stor skala.

Kommersialisering av nya läkemedel är en svår och lång process som kräver omfattande bedömning av tillsynsmyndigheter, inklusive kliniska prövningar, innan officiellt godkännande för medicinsk användning beviljas. Stora läkemedelsföretag som AstraZeneca tror att AI kan hjälpa experter att utveckla och screena läkemedel i en snabbare takt än traditionella metoder.

Förra månaden lanserade läkemedelsjätten Evinova, ett separat dotterbolag som använder AI och maskininlärning för att påskynda kliniska prövningar. AstraZeneca tror att tekniken kan användas för att designa experiment och förutsäga deras framgångsfrekvens baserat på historiska data. Evinova kommer också att bygga mjukvara och anställa kliniker för att stödja telehälsosamtal för att övervaka patienter under prövningar.

"Framtiden för läkemedelsutveckling kan påskyndas med digitala lösningar," Evinovas vd Pascal Soriot sade i ett påstående. "Vi tror att Evinovas kombination av vetenskaplig expertis och erfarenhet av att utveckla AI-aktiverad digital teknik i stor skala, ger en verklig möjlighet att i grunden förbättra patientvården, driva på omvandling av sjukvården och minska koldioxidutsläppen."

Registret har bett AstraZeneca för en kommentar. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret