10 bästa OCR-programvara för tillverkning 2024 (gratis och betalda verktyg)

Programvara för optisk teckenigenkänning (OCR) hjälper till att konvertera icke-redigerbara dokumentformat som PDF-filer, bilder eller pappersdokument till maskinläsbara format som är redigerbara och sökbara.

OCR-applikationer används ofta för att fånga text från PDF-filer och bilder och konvertera texten till redigerbara format som Word, Excel eller en vanlig textfil. OCR används också för att digitalisera filer och dokument för att göra dem sökbara.

OCR programvara som utnyttjar AI/ML-kapacitet kan också hjälpa till att automatisera datafångst från skannade dokument/bilder. AI-baserad dokumentbehandling kan digitalisera data i bekväma, redigerbara format som passar in i organisatoriska arbetsflöden.

Tillverkning är en extremt komplex process som kräver samordning av många rörliga delar som involverar människor, resurser och team samtidigt som man arbetar på strikta tidslinjer. OCR ger tillverkare möjlighet att säkerställa en hög nivå av produktkvalitet och säkerhet. OCR kan spåra datumkoder, partikod och batchverifiering, och utgångsdatum och många andra sådana datapunkter som skulle kräva mänskligt ingripande tidigare. Med hjälp av OCR-programvara kan tillverkare snabbt digitalisera och konvertera all sådan information till ett redigerbart format för mycket snabbare bearbetning.

OCR-teknik har många användningsområden vid tillverkning. Här är några viktiga användningsfall för tillverkning av OCR-programvara:

1. Verifiera och validera datum på en produkt.
2. Se till att etiketterna har all nödvändig text.
3. Skanna retursedeln.
4. Läs ID-nummer (dvs. ISBN).
5. Läs batchkoder, partikoder etc.
6. Läs och validera serienumret på delar som rör sig på produktionslinjen.

En bra OCR-programvara för tillverkning bör kunna automatisera arbetsflöde för dokumentbearbetning av alla tillverkningsdokument och artiklar för att minska den manuella arbetsbelastningen, eliminera fel och spara tid.

Här är några av de bästa Manufacturing OCR-mjukvaran 2024. Vi kommer också att kolla in lite gratis OCR-programvara.

---

Automatisera manuell datainmatning med Nanonets AI-baserade OCR-programvara. Fånga data från dokument direkt och automatisera dataarbetsflöden. Minska handläggningstider och eliminera manuell ansträngning.

Planera en demonstration

---

Den bästa OCR-mjukvaran för tillverkning 2024

Låt oss titta på några av de bästa tillgängliga OCR-mjukvarana för tillverkning.

1. Nanonetter

Nanonets tillhandahåller en AI-driven OCR-lösning för tillverkare som exakt kan extrahera data från alla typer av tillverkningsdokument och artiklar och konvertera dem till strukturerad digital data. Det kan hjälpa tillverkare att hålla sig i tid och inom budget och minska manuella datainmatningsfel.

Nanonets använder avancerad OCR, maskininlärning bildbehandling, och Deep Learning till extrahera relevant information från ostrukturerad data. Det är snabbt, exakt, lätt att använda, låter användare bygga anpassade OCR-modeller från grunden och har några snygga Zapier-integrationer. Digitalisera dokument, extrahera datafält och integrera med dina vardagliga appar via API:er i ett enkelt, intuitivt gränssnitt.

[Inbäddat innehåll]

Hur skiljer sig Nanonets från varandra som en OCR-programvara?

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• moderna UI
• Hanterar stora volymer dokument
• Rimligt prissatt
• Användarvänlighet
• Zero-shot eller zero-training dataextraktion
• Kognitiv insamling av data – vilket resulterar i minimala ingrepp
• Kräver inget internt team av utvecklare
• Algoritmer/modeller kan tränas/omskolas
• Bra dokumentation och support
• Massor av anpassningsalternativ
• Stort urval av integrationsalternativ
• Fungerar med icke-engelska eller flera språk
• Sömlös 2-vägsintegration med flera bokföringsprogram
• Bra OCR API för utvecklare

Nackdelar:

• Användargränssnitt för tabellhämtning kan vara bättre

---

Kom igång med Nanonets förutbildade OCR-extraktorer eller Bygg ditt eget anpassade OCR-modeller. Du kan också schema en demo för att lära dig mer om vår OCR använd fall!

Planera en demonstration

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture är en OCR-programvara som kan hjälpa tillverkare att extrahera batchkoder, datum och andra dokument. Programvaran kan extrahera data från olika dokumenttyper, inklusive etiketter, validera datum, ISBN, etc.

[Inbäddat innehåll]

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Känner igen bilder mycket väl
• Lätt att lagra pappersresultat i systemet
• Integreras bra med ERP-system
• Automatiserar datautvinning från dokument (i viss utsträckning)

Nackdelar:

• Första installationen kan vara svår och komplex
• Automatisk hantering av fakturor inte inställd
• Inga färdiga mallar
• Svårt att anpassa
• Inga tillgängliga resurser
• Kan ha bättre integration med RPA-lösningar
• Låg noggrannhet med lågupplösta bilder/dokument
• Batchverifieringar hålls uppe även om det bara finns ett fel i ett visst avsnitt
• Radfelmeddelanden dyker upp även för artiklar som bör hoppas över
• RESTful API är inte tillgängligt i den lokala versionen
• Inte en Mac OCR-programvara resultat

---

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF är en OCR programvara med stöd för redigering av PDF-filer. Programmet tillåter konvertering av bilddokument till redigerbara elektroniska format. Detta kan vara särskilt användbart för att extrahera data från ritningar.

[Inbäddat innehåll]

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Tangentbordsvänlig OCR-redigerare för manuella korrigeringar
• Exceptionellt tydligt gränssnitt
• Exporterar till flera format
• Unik funktion för dokumentjämförelse

Nackdelar:

• Saknar fulltextindexering för snabba sökningar
• Kräver en inlärningskurva
• Prissättningen kan vara oöverkomlig
• Oförmåga att se historiken för dokumentändringar
• Det går inte att slå ihop flera filer till en
• Kan kräva en del efterbearbetning
• Användargränssnittet kan vara överväldigande till en början
• Långsam att bearbeta stora filer

---

Behöver en OCR-programvara för bild till text extrahering or Utdrag av PDF-data? Funderar på att konvertera PDF till Excel, eller PDF till text? Kolla in Nanonets in action!

Planera en demonstration

---

4. Kofax Omnipage

Omnipage är en kraftfull PDF OCR programvara som kan hantera automatisering för stora företags OCR-uppgifter. Det här verktyget är specialiserat på tabellextraktion, radmatchning och smart extrahering.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Har en robust uppsättning verktyg för att förbättra bilder
• Mycket exakt

Nackdelar:

• UI inte intuitivt
• Konfiguration för AP Automation är inte enkel
• API-integrering kan förbättras
• Alternativ för Kofax

---

5. IBM Datacap

Datacap effektiviserar insamling, igenkänning och klassificering av affärsdokument för att extrahera viktig information från dem. Datacap har en stark OCR-motor, flera funktioner samt anpassningsbara regler. Den fungerar över flera kanaler, inklusive skannrar, mobila enheter, multifunktionsutrustning och fax.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Konfigurerar komplexa applikationer vid datafångst
• Skanningsmekanism
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Mycket lite support online
• Användargränssnittet kan vara mer intuitivt
• Installationen kan vara besvärlig
• Sakta
• Att skapa ett anpassat flöde är inte enkelt
• Batchåtaganden tar tid

---

Börja använda Nanonetter för automatisering. Prova de olika OCR-modellerna eller begära en demo i dag. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.

Planera en demonstration

---

6. Google Document AI

En av lösningarna i Google Cloud AI-sviten, den Dokument AI (dokumentera) Är en dokumentbehandling konsol som använder maskininlärning för att automatiskt klassificera, extrahera, berika data och låsa upp insikter i dokument.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Lätt att installera
• Integreras mycket bra med andra Google-tjänster
• Lagring av information
• Fart

Nackdelar:

• AI-moduler saknar korrekt dokumentation
• Det är svårt att anpassa befintliga moduler och bibliotek
• Inte lämplig för Python eller andra kodningsspråk
• Föråldrad API-dokumentation
• Dyr
• Inte lämplig för hybridmolninstallationer
• Inte lämplig för användningsfall som kräver anpassade AI-algoritmer

---

AWS Textract extraherar automatiskt text och annan data från skannade dokument med hjälp av maskininlärning och OCR. Det används också för att identifiera, förstå och extrahera data från formulär och tabeller. För mer information kolla in detta detaljerad uppdelning av AWS Textract.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Betalningsmodell för betalning per användning
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Kan inte tränas
• Varierande noggrannhet
• Inte avsedd för handskrivna dokument

---

Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF-tabell till Excel or automatisera bordsextraktion? Kolla in Nanonets PDF-skrapa or PDF-tolkare att skrapa PDF-data eller analysera PDF-filer i skala!

Planera en demonstration

---

8. Docparser

Docparser är ett molnbaserat dokumentbehandling och OCR-programvara som kan automatisera lågvärde uppgifter och arbetsflöden för företag.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Enkel installation
• Zapier integration

Nackdelar:

• Webhooks misslyckas ibland
• Kräver en del utbildning för att plocka upp parsningsreglerna
• Inte tillräckligt med mallar
• Zonal OCR tillvägagångssätt – kan inte hantera okända mallar
• Användargränssnittet kan vara bättre
• Sidor som laddas långsamt
• Dokumentationen kunde vara bättre

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe tillhandahåller en omfattande PDF-redigerare med inbyggd OCR-funktionalitet.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Stabilitet / kompatibilitet.
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Dyr
• Inte en exklusiv OCR-programvara
• Tungt på systemet
• Tar upp mycket utrymme på hårddisken
• Svårt att integrera med tjänster som Sharepoint eller Dropbox
• Kräver en Adobe Creative Cloud-licens.

---

10. Klippa

Klippa tillhandahåller automatiserade lösningar för dokumenthantering, bearbetning, klassificering och datautvinning för att digitalisera pappersdokument i din organisation.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Snabb installation
• Bra stöd
• Bra API för utvecklare
• Tydlig och kortfattad API-dokumentation
• Länkar bra till redovisningsprogram
• Konkurrenskraftigt prissatt
• integrationer

Nackdelar:

• OCR-igenkänning kan vara bättre
• Begränsade mallanpassningar
• Begränsade anpassningar av white-label
• Bulkjusteringar stöds inte
• Moms visas ofta inte korrekt
• Appen kraschar ofta
• Kan inte träna OCR-modellen
• Urvalsprocessen är inte enkel eftersom det finns många alternativ

---

Nanonetter OCR API har många intressanta använd fall som kan optimera dina affärsresultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.

Planera en demonstration

---

Andra anmärkningsvärda omnämnanden inkluderar veryfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Kolla också in den ledande alternativ till nanonetter.

Här är en snabb jämförelse av alla OCR-programvaror som listas ovan på några viktiga funktioner och parametrar för OCR-programvara:

Varför är Nanonets den mest kompletta OCR-mjukvaran för tillverkning?

Nanonets OCR-programvara är enkel och flexibel att installera, som kräver ungefär 1 dag. De intelligent automationsplattform handtag ostrukturerade data utan stora svårigheter och AI hanterar också vanliga databegränsningar lätt. Nanonets kan enkelt hjälpa till att automatisera alla typer av byggdokument såsom ansökningsformulär, ritningar, kompletteringsformulär och ritningar.

Fördelarna med att använda Nanonets OCR i tillverkningen går precis utöver bättre noggrannhet, erfarenhet och skalbarhet.

1. Datainsamling och inmatning – Nanonets OCR kan användas för att exakt fånga data från etiketter, dokument och produktspecifikationer inom några sekunder. Den extraherade informationen kan kopplas direkt till alla projektledningsprogram, vilket minskar behovet av manuell datainmatning och förbättrar noggrannheten.
2. Dokumentation och förvaring – Nanonets OCR kan enkelt skapa digitala och redigerbara kopior av alla typer av tillverkningsdokument. Dessa dokument kan sedan enkelt lagras och hämtas när det behövs.
3. Kvalitetskontroll – Nanonets OCR kan tillhandahålla flera godkännandesteg innan ett dokument matas in i systemet eller skickas för godkännande. Detta hjälper till att identifiera fel tidigt och minska de resurser och kostnader som krävs för omarbetning.

Finns det någon gratis Manufacturing OCR-programvara?

Bortsett från de professionella banbrytande OCR-lösningar som nämns ovan, finns det gratis OCR-programvara som gör jobbet till en viss grad. Dessa gratislösningar körs på OCR-motorer med öppen källkod (som Tesseract) och hjälper till att konvertera foton, PDF-filer, TIFF eller skannade dokument till redigerbara digitala textformat. Även om de kanske inte kan behandla komplexa journaler eller försäkringsdokument i stor skala, är de tillräckliga för att extrahera text från enkla dokument med enkel formatering.

Dessa gratis OCR-lösningar kommer antingen som webbaserade applikationer, fristående programvara som behöver installeras på olika plattformar eller som en sidofunktion i en fullfjädrad dokumentredigeringsservice. Observera att gratis OCR-programvara regelbundet inte bearbetar handskrivna dokument, tabeller med flera kolumner, långa rader eller bilder / skanningar av låg kvalitet.

Här är några gratis optisk teckenigenkänning verktyg för din övervägande:

---

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/